เทรนด์ AI เชิงสร้างสรรค์สำหรับปี 2024 - DATAVERSITY

แนวโน้ม AI เชิงสร้างสรรค์สำหรับปี 2024 – DATAVERSITY

Time Stamp: 22 ธันวาคม 2023 3:35 น.
โหนดต้นทาง: 3031729

บางครั้งดูเหมือนว่า generative AI (GenAI) กำลังกวาดล้างโลกธุรกิจ ไม่เป็นเช่นนั้น เรายังคงอยู่ในวงจรกระแสเกินจริง โดยองค์กรที่มีความคิดก้าวหน้าจะละเว้นจากการเปิดตัวเต็มรูปแบบในอนาคตอันใกล้

ข้อควรระวังเป็นสิ่งสำคัญ องค์กรที่ปรับใช้อย่างรวดเร็ว การบูรณาการ AI เชิงสร้างสรรค์ ต้องเผชิญกับการตอบโต้ในรูปแบบของคดีความและการตรวจสอบข้อเท็จจริงของนักลงทุน เพื่อหลีกเลี่ยงผลกระทบเหล่านี้ ผู้นำตลาดจะใช้ปี 2024 เพื่อเตรียมบุคลากรและข้อมูลของตนสำหรับการเปิดตัวในวงกว้างในอนาคต กระบวนการนี้จะรวมถึงการจัดหมวดหมู่ ตรวจสอบ และทำความเข้าใจข้อมูลองค์กรจำนวนมหาศาล การเตรียมกำลังคนผ่านการฝึกอบรมภาคปฏิบัติ และทดสอบแอปพลิเคชันเล็กๆ น้อยๆ ของ Generative AI ผ่านงานซ้ำๆ เช่น การจับคู่และผสาน

ฉันได้พูดคุยกับผู้นำอุตสาหกรรมเพิ่มเติมเพื่อแบ่งปันมุมมองเกี่ยวกับแนวโน้มด้าน AI ที่พวกเขาคาดการณ์ไว้ และสิ่งที่พวกเขาจะมีบทบาทต่อความสำเร็จของบริษัทในปี 2024 และต่อๆ ไป

Generative AI จะนำเข้าสู่ยุคใหม่ของนวัตกรรมและการเติบโตทางเศรษฐกิจ

ในปี 2024 เราจะเห็นคลื่นกระแสของการนำไปใช้ทางธุรกิจ เนื่องจากบริษัทต่างๆ นำ GenAI มาใช้เพื่อทำงานอัตโนมัติ ปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิต และสร้างผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ๆ นอกจากนี้ยังจะเปลี่ยนวิธีที่เราโต้ตอบกับคอมพิวเตอร์ด้วยอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายและเป็นมิตรต่อผู้ใช้ที่สร้างขึ้นด้วยภาษาธรรมชาติ GenAI เป็นเทคโนโลยีที่พลิกโฉมมากที่สุดนับตั้งแต่อินเทอร์เน็ต และฉันอยากเห็นว่าเทคโนโลยีนี้จะกำหนดอนาคตของการทำงานในปี 2024 และต่อๆ ไปอย่างไร —ท็อดด์ ฟิชเชอร์ ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง การวัดการติดตามการโทร

AI พร้อมที่จะปฏิวัติความปลอดภัยทางไซเบอร์ในปี 2024

AI จะเพิ่มการทดสอบการกู้คืนความเสียหาย (DR) การสร้างรันบุ๊ก และการตรวจจับเหตุการณ์อย่างมีนัยสำคัญในอีกห้าปีข้างหน้า

AI สามารถรองรับวิธีการขั้นสูงในการทำการทดสอบ DR โดยอัตโนมัติ ช่วยลดความจำเป็นในการแทรกแซงด้วยตนเอง ฟังก์ชันเหล่านี้ไม่เพียงแต่ประหยัดเวลา แต่ยังช่วยให้การทดสอบทั้งหมดมีความสอดคล้องกันอีกด้วย นอกจากนี้ อัลกอริธึม AI ยังสามารถวิเคราะห์ผลลัพธ์ของการทดสอบ DR ที่ผ่านมาเพื่อคาดการณ์ความล้มเหลวในอนาคต ช่วยให้องค์กรสามารถแก้ไขปัญหาเชิงรุกก่อนเกิดภัยพิบัติ และแน่นอนว่า AI สามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรทรัพยากรโดยการวิเคราะห์ประสิทธิภาพของระบบระหว่างการทดสอบ DR และเสนอแนะการปรับเปลี่ยนตามความจำเป็น

นอกจากนี้ AI ยังเปลี่ยนแปลงขอบเขตของ Runbook Automation (RBA) อีกด้วย แทนที่จะใช้แนวทางที่เข้มงวดตามกฎเกณฑ์ซึ่งใช้ระบบตรรกะ "ถ้าเช่นนั้น" RBA ที่ใช้ AI กลับใช้แนวทางการรับรู้ โดยทำการตัดสินใจโดยอาศัยการนำเสนอความรู้ การเรียนรู้ และการใช้เหตุผล

ในที่สุด AI ก็กลายเป็นแรงผลักดันเบื้องหลังอุตสาหกรรมข่าวกรองภัยคุกคาม ด้วยการรวบรวม ประมวลผล และสังเคราะห์ภัยคุกคาม AI สามารถเปลี่ยนวิธีที่องค์กรต่อสู้กับความเสี่ยงทางไซเบอร์ได้ ประสิทธิภาพการทำงานที่เพิ่มขึ้นจาก AI ในด้านข่าวกรองภัยคุกคามและการดำเนินการด้านความปลอดภัยจะมีนัยสำคัญ —อดัม สคามิฮอร์น ผู้อำนวยการฝ่ายผลิตภัณฑ์ อินเตอร์วิชั่น

ซีไอโอและผู้นำฝ่ายจัดซื้อจะทำงานใกล้ชิดกันมากขึ้นกว่าเดิมในปีหน้า

ในปี 2024 เราจะเห็นจุดเปลี่ยนเชิงกลยุทธ์ในกระบวนการจัดซื้อจัดจ้าง เนื่องจากประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายข้อมูล (CIO) เข้ามามีส่วนร่วมในการตัดสินใจจัดซื้อมากขึ้น

องค์กรต่างๆ ต้องการการดูแลรักษาความปลอดภัยที่ซับซ้อนในระหว่างการเลือกผู้จำหน่าย โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเครื่องมือ GenAI ได้รับความนิยมมากขึ้น (เทคโนโลยีเหล่านี้มีแนวโน้มดี แต่ก็มีช่องโหว่ที่อาจเกิดขึ้นมากมาย) โชคดีที่ไม่มีปัญหาใดที่การทำงานเป็นทีมไม่สามารถแก้ไขได้ และ CIO ก็มีประสบการณ์สูงในการประเมินความเสี่ยง เมื่อ GenAI มีความเกี่ยวพันกับการซื้อธุรกิจต่างๆ มากขึ้น ความเชี่ยวชาญและข้อมูลของ CIO จะมีความสำคัญยิ่ง ซึ่งนำไปสู่ความร่วมมือที่ใกล้ชิดยิ่งขึ้นกับทีมจัดซื้อจัดจ้าง เราคาดการณ์ว่าการเปลี่ยนแปลงนี้จะช่วยปรับปรุงกระบวนการจัดซื้อจัดจ้าง ทำให้มั่นใจได้ว่าความปลอดภัยจะไม่ใช่สิ่งที่ต้องคำนึงถึงในภายหลัง แต่เป็นเกณฑ์พื้นฐานในกระบวนการคัดเลือกผู้ขายขององค์กรและการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลโดยรวม

ปัจจุบัน มีช่องว่างที่ค่อนข้างใหญ่ระหว่างการจัดซื้อจัดจ้างและไอที ดังนั้น เพื่อเริ่มต้นการทำงานร่วมกันในระดับที่สูงขึ้น ทีมจัดซื้อจัดจ้างและ CIO ควรมุ่งเน้นไปที่การใช้เครื่องมือที่รวบรวม ประมวลผล จับคู่ และเพิ่มคุณค่าของข้อมูลโดยอัตโนมัติ โดยเฉพาะอย่างยิ่งภายในแพลตฟอร์มเดียว โซลูชันที่ให้ข้อมูลการจัดซื้อจากแหล่งข้อมูลเดียวที่เชื่อถือได้จะเป็นประโยชน์ต่อทั้งองค์กร ช่วยให้ตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลในแผนกต่างๆ ตั้งแต่การเงินไปจนถึงการปฏิบัติตามกฎระเบียบ และแม้แต่การขาย ด้วยโครงสร้างพื้นฐานนี้ ทีมจัดซื้อจะสร้างวงจรตอบรับที่เป็นประโยชน์ต่อทั้งองค์กร และอำนวยความสะดวกในการทำงานร่วมกันได้ดียิ่งขึ้น —สเตฟานี ลาปิแอร์ ซีอีโอและผู้ก่อตั้ง นกเป็ดน้ำBook

AI ขยายขอบเขตการโจมตีขององค์กร แต่ยังปรับปรุงการตรวจจับแรนซัมแวร์อีกด้วย

ดังที่ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์หลายคนได้ชี้ให้เห็น เครื่องมือที่เป็นนวัตกรรมใหม่อย่าง GenAI สามารถสร้างการโจมตีทางไซเบอร์ที่ละเอียดและประสบความสำเร็จมากขึ้น ทั้งผ่านกลยุทธ์ของแฮ็กเกอร์ที่เหมาะสมยิ่งขึ้น และเพิ่มช่องโหว่ขององค์กร อย่างไรก็ตาม ในปี 2024 เรายังจะได้เห็นองค์กรต่างๆ นำ GenAI มาใช้เพื่อปรับปรุงมาตรการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ ความสัมพันธ์ของเหตุการณ์ในวงกว้างผ่านการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) และ AI นำไปสู่การแก้ไขและการตรวจจับเหตุการณ์ที่รวดเร็วขึ้นโดยการตรวจจับแรนซัมแวร์ในระดับพฤติกรรม การระบุการสร้างคีย์ที่น่าสงสัย การตรวจสอบ Shadow Copy และการทดสอบการเข้ารหัส แอปพลิเคชันเหล่านี้จะพัฒนาและขยายเพิ่มเติมในปีใหม่ ซึ่งนำไปสู่กลยุทธ์ความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่มีข้อมูลครบถ้วนมากขึ้น —แซ็ค มัวร์ ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ฝ่ายความปลอดภัยที่ ระบบอินเตอร์วิชั่น

กรณีการใช้งานที่เป็นไปได้สำหรับ generative AI นั้นไม่มีที่สิ้นสุด แต่การกำกับดูแลที่แข็งแกร่งกำลังเกิดขึ้นซึ่งจะจำกัดการใช้งานเพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูล จากข้อจำกัดเหล่านี้ องค์กรต่างๆ จะบูรณาการแนวทางการใช้งาน AI ที่มีจริยธรรมเข้ากับกระบวนการจัดการและพัฒนาบุคลากรของตนมากขึ้น เมื่อพูดถึงการเรียนรู้และการพัฒนา ผู้นำจะใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อปรับปรุงการเรียนรู้ คำแนะนำ ข้อมูล และการรายงาน ทีม L&D จะต้องสามารถพิสูจน์ ROI ของความคิดริเริ่มของตนได้ และการใช้ AI เป็นพันธมิตรเชิงกลยุทธ์จะช่วยให้ทีมเหล่านี้รวบรวมข้อมูลเชิงลึกและวัดผลกระทบได้ —Rosie Evans-Krimme ผู้อำนวยการฝ่ายห้องปฏิบัติการนวัตกรรมและพฤติกรรมศาสตร์ที่ โค้ชฮับ

เห็นได้ชัดว่าเทคโนโลยีที่ก้าวล้ำนี้พร้อมที่จะปฏิวัติโลกของเราในแบบที่เราทำได้เพียงแค่จินตนาการเท่านั้น จากความสามารถในการปลดปล่อยความคิดสร้างสรรค์และนวัตกรรมที่เหนือชั้น ไปจนถึงพลังในการเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมและกำหนดขอบเขตของการแสดงออกของมนุษย์ใหม่ generative AI ถือเป็นคำมั่นสัญญาในการกำหนดอนาคตที่สดใสสำหรับทุกคน

แม้ว่าผลกระทบทั้งหมดของ Generative AI ยังไม่เปิดเผย แต่การคาดการณ์ที่สรุปไว้ในบทความนี้จะเผยให้เห็นถึงความเป็นไปได้ในการเปลี่ยนแปลงที่รออยู่ข้างหน้า ขณะที่เราควบคุมพลังของเทคโนโลยีที่น่าทึ่งนี้ต่อไป เราก็สามารถคาดการณ์อนาคตที่เครื่องจักรและมนุษย์ทำงานร่วมกันได้อย่างราบรื่น ที่ซึ่งความคิดสร้างสรรค์เบ่งบาน และที่ที่นวัตกรรมไร้ขอบเขต

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก ข้อมูล