ยอดนิยมที่สุดในสัปดาห์ที่แล้ว
- 3 เครื่องมือในการติดตามและแสดงภาพการทำงานของโค้ด Python ของคุณ, โดย เย็นตรัง
- 6 แบบจำลองการทำนาย นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ทุกคนควรเชี่ยวชาญ, โดย Ivo Bernardo
- เครื่องมือ ETL ที่ดีที่สุดในปี 2021, โดย โมสาร์ท ดาต้า
- เขียนโค้ด Clean Python โดยใช้ Pipes, โดย เย็นตรัง
- Three R Libraries นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทุกคนควรรู้ (แม้ว่าคุณจะใช้ Python), โดย เทอเรนซ์ ชิน
ทวีตที่ได้รับความนิยมสูงสุดเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว
- 6 โมเดลเชิงทำนายที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ทุกคนควรเชี่ยวชาญ #DataScience #KDnuggets
- #หลักสูตรDataScienceเพื่อการศึกษาด้วยตนเอง #KDN
- รายการตรวจสอบเพื่อติดตามความคืบหน้า #DataScience #KDN ของคุณ
- #DataScience Learning Roadmap สำหรับปี 2021 #KDN
- 3 เหตุผลที่คุณควรใช้ Linear Regression Models แทน #NeuralNetworks #KDN
ยอดนิยมสูงสุด 30 วันที่ผ่านมา
- เขียนโค้ด Clean Python โดยใช้ Pipes, โดย เย็นตรัง
- การสร้างทีมข้อมูลที่มั่นคง, โดย Romain Huet
- วิธีรับการรับรองในฐานะนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล, โดย อาบิด อาลี อาวัน
- 3 เครื่องมือในการติดตามและแสดงภาพการทำงานของโค้ด Python ของคุณ, โดย เย็นตรัง
- 6 แบบจำลองการทำนาย นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ทุกคนควรเชี่ยวชาญ, โดย Ivo Bernardo
- การปรับใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องแบบ end-to-end อย่างเต็มรูปแบบในสภาพแวดล้อมการผลิตจริง, โดย Graham Harrison
- 5 โครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูลเชิงปฏิบัติที่จะช่วยคุณแก้ปัญหาทางธุรกิจที่แท้จริงในปี 2022, โดย เทอเรนซ์ ชิน
- เครื่องมือ ETL ที่ดีที่สุดในปี 2021, โดย โมสาร์ท ดาต้า
- 5 ทักษะหลักที่จำเป็นสำหรับการเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ยอดเยี่ยม, โดย ชาราน กุมาร ราวินทราน
- 5 ลักษณะของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ประสบความสำเร็จ, โดย Matthew Mayo
เรื่องเด่นใน 30 วันที่ผ่านมา | |
---|---|
ที่มา: https://www.kdnuggets.com/2022/01/top-news-week-1220-0102.html