เทคโนโลยีพร้อมที่จะหยุดยั้งอันตรายด้านสุขภาพและความปลอดภัยแล้วหรือยัง?

เทคโนโลยีพร้อมที่จะหยุดยั้งอันตรายด้านสุขภาพและความปลอดภัยแล้วหรือยัง?

Time Stamp: 11 ธันวาคม 2023 8:08 น.
โหนดต้นทาง: 3011494

ห่วงโซ่อุปทานของสหรัฐฯ มีการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่อันเป็นผลมาจากการระบาดใหญ่ของ Covid-19 และไม่เคยฟื้นตัวเต็มที่ ด้วยแรงกดดันต่อประสิทธิภาพของโซ่และพนักงานในระดับสูงเป็นประวัติการณ์ จึงสามารถคาดเดาได้ว่ามาตรฐานด้านสุขภาพและความปลอดภัยลดลงข้างทาง ไม่มีที่ไหนที่ชัดเจนไปกว่าในคลังสินค้า ซึ่งตามข้อมูลของ NBC อัตราการเจ็บป่วยกำลังเฟื่องฟู เนื่องจากความต้องการของผู้บริโภคอย่างไม่หยุดยั้งถูกจับคู่กับอุณหภูมิฤดูร้อนและฤดูใบไม้ร่วงที่สูงภายในกล่องเหล็กของการดำเนินงานส่วนใหญ่

ห่วงโซ่อุปทานยังเกี่ยวข้องกับภาคแรงงานที่ใช้คนและแรงงานทุติยภูมิมากกว่าอุตสาหกรรมอื่นๆ รวมถึงการก่อสร้าง ไม้แปรรูป และการบำรุงรักษา งานทั้งหมดเหล่านี้สามารถก่อให้เกิดความเสี่ยงด้านสุขภาพและความปลอดภัยในระดับที่ร้ายกาจได้ เช่นเดียวกับ การปรับปรุงด้านอื่น ๆ อีกมากมายธุรกิจและหน่วยงานกำกับดูแลต่างมองหาเทคโนโลยี แต่จะช่วยลดช่องว่างได้อย่างเต็มที่หรือไม่

ปกป้องธุรกิจปกป้องคนงาน

สิ่งสำคัญประการแรกที่ควรทราบคือเทคโนโลยีล้ำสมัยส่วนใหญ่ที่ธุรกิจในห่วงโซ่อุปทานปรับใช้นั้นพยายามที่จะกำจัดปัจจัยการผลิตของมนุษย์โดยสิ้นเชิง และโดยเฉพาะอย่างยิ่งในเครื่องจักรกลหนัก จากข้อมูลของนักวิเคราะห์บางราย ธุรกิจมากถึง 73% กำลังร่วมกันวางแผนที่จะนำระบบอัตโนมัติที่เพิ่มขึ้นมาสู่อุตสาหกรรมหนักของตน โดยมีเป้าหมายที่ระบุไว้คือ ลดจำนวนอุบัติเหตุ พร้อมทั้งปรับปรุงประสิทธิภาพ ด้วยเหตุนี้ วิธีที่ดีที่สุดในการปกป้องพนักงานคือการปกป้องธุรกิจด้วย

อย่างไรก็ตามการอภิปรายนี้มีความแตกต่างซึ่งต้องตอบ จากการศึกษาชิ้นหนึ่งที่ตีพิมพ์โดย Springer Nature และมุ่งเน้นไปที่การใช้ AI ในการก่อสร้าง พบว่ามีโครงการ AI มากมาย อาจถูกแฮกเกอร์แสวงหาผลประโยชน์อาชญากรรมในโลกไซเบอร์ และการบุกรุกความเป็นส่วนตัว และสามารถเพิ่มต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับการก่อสร้างได้ เนื่องจากอุตสาหกรรมหลักๆ หลายแห่งให้ความสำคัญกับประสิทธิภาพ ไปจนถึงขั้นตอนสุดท้าย การก่อให้เกิดค่าใช้จ่ายจำนวนมากซึ่งต่อมาถูกโจมตีอาจเป็นเรื่องยากสำหรับนักลงทุน ด้วยเหตุนี้ แผนงานด้านเทคโนโลยีจำนวนมากจึงจำเป็นต้องคำนึงถึงวิธีที่พวกเขาสามารถปรับปรุงความปลอดภัยของพนักงานได้โดยตรง

การก้าวไปสู่การรับรู้

ผู้บริหารห่วงโซ่อุปทานและอุปสงค์สังเกตว่าพนักงาน 14 คนได้รับบาดเจ็บทุกๆ วินาทีในห่วงโซ่อุปทานของอเมริกา ได้ให้คำแนะนำเกี่ยวกับเทคโนโลยีที่จะก้าวไปสู่ระดับต่อไปอย่างชาญฉลาดด้านเทคโนโลยี พวกเขาได้อ้างถึงการใช้เทคโนโลยีการจดจำ โดยทั่วไปแล้วจะเกี่ยวข้องกับปัญหาด้านความปลอดภัย เช่น การจดจำใบหน้า เทคโนโลยีนี้ยังช่วยให้มั่นใจได้ว่าพนักงานใช้องค์ประกอบด้านความปลอดภัยที่เหมาะสม ตัวอย่างเช่น ในคลังสินค้า พวกเขาสามารถตรวจสอบเสื้อสะท้อนแสง และหมวกกันน็อคหรือ PPE อื่นๆ หากเหมาะสม

เทคโนโลยีนี้ไม่สมบูรณ์แบบ ตามที่นักวิเคราะห์ระบุว่า มีกรณีการรับรู้ที่ไม่เหมาะสมนับไม่ถ้วน และมีโอกาสที่การระบุผิดพลาดจะเกิดขึ้นได้ทุกครั้ง ด้วยเหตุนี้ จึงจำเป็นอย่างยิ่งที่ต้องมีผู้ตรวจสอบที่เป็นมนุษย์อยู่เบื้องหลังการยกย่องทุกครั้ง บุคคลที่สามารถส่งต่อข้อมูลไปให้ตรวจสอบอย่างใกล้ชิด หากสามารถทำได้ การจดจำอาจเป็นเครื่องมืออัตโนมัติที่มีประสิทธิภาพเพื่อให้มั่นใจว่าสอดคล้องกับกฎระเบียบด้านความปลอดภัย

กลับไปสู่การควบคุมทางวิศวกรรม

การใช้นวัตกรรมทางเทคโนโลยีที่ทันสมัยที่สุดบางอย่างก็ง่ายที่สุดเช่นกัน ในการทบทวนการลดความเสี่ยงด้านสุขภาพและความปลอดภัยในห่วงโซ่อุปทาน Bloomberg Law ตั้งข้อสังเกตถึงความพึงพอใจ ธุรกิจมากมายสำหรับการควบคุมทางวิศวกรรม. นี่คือจุดที่วิศวกรที่ดูแลรักษาและสร้างอุปกรณ์ซึ่งเป็นกุญแจสำคัญในการดำเนินธุรกิจจะพิจารณาว่าระบบป้องกันและการแบ่งอันตรายสามารถสร้างขึ้นได้ที่จุดใด สิ่งเหล่านี้จะต้องเป็นไปตามมาตรฐานการบริหารความปลอดภัยและอาชีวอนามัย (OSHA) แต่ที่สำคัญคือสามารถก้าวไปไกลกว่านั้นได้ ตราบใดที่การติดตั้งระบบป้องกันความผิดพลาดนั้นมีคุณภาพสูง

นอกจากนี้ยังใช้กับการเปลี่ยนแปลงทางสังคมภายในสถานที่ทำงานด้วย การแก้ไขรูปแบบการทำงาน ชั่วโมงการทำงาน กฎการปฏิบัติงาน หรือระยะพักเบรค สามารถช่วยลดจำนวนอุบัติเหตุได้อย่างรวดเร็ว ยิ่งไปกว่านั้น นี่เป็นโอกาสในการดึงข้อมูลขนาดใหญ่เข้ามา การใช้การวิเคราะห์เมตาของอุบัติเหตุในพื้นที่ทำงานที่คล้ายคลึงกัน และการเจาะลึกถึงอุบัติเหตุที่เกิดขึ้นภายในธุรกิจ นายจ้างสามารถระบุวิธีที่วิธีการควบคุมของตนล้มเหลว และวิธีการปรับปรุง การใช้ข้อมูลนี้เพื่อปรับเงื่อนไขการทำงานอย่างชาญฉลาด แทนที่จะหันไปใช้วิธีการใดๆ หรือการลองผิดลองถูก จะทำให้มีระดับความปลอดภัยที่สูงขึ้นทันที ในขณะที่ยังคงค่าบำรุงรักษาค่อนข้างถูก

เมื่อรวมกันแล้ว เป็นที่ถกเถียงกันอยู่ว่าการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้สามารถผลักดันเหตุการณ์ด้านสุขภาพและความปลอดภัยในธุรกิจห่วงโซ่อุปทานได้ สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่าไม่มีแนวทางใดที่เหมาะกับทุกคน AI สามารถเป็นประโยชน์ได้ การหยุดทางวิศวกรรมอาจเป็นประโยชน์ การวิเคราะห์เมตาและการใช้ข้อมูลจะเป็นประโยชน์ อย่างไรก็ตาม วิธีการแบบองค์รวมและมีการวัดผลอย่างดีจะใช้ทั้งสามวิธีและทุกอย่างที่มีให้เพื่อสร้างระบบความปลอดภัยแบบหลายชั้นสำหรับพนักงาน อย่างไรก็ตาม การดำดิ่งลงไปในระบบเทคโนโลยีแรกที่มีอยู่ในมือจะไม่สามารถทำได้ แนวทางที่สงบ วัดผลได้ และนำข้อมูลมาใช้เป็นสิ่งสำคัญ และจะสามารถช่วยปรับปรุงสุขภาพและความปลอดภัยในภาคส่วนที่กำลังเผชิญการต่อสู้ได้

เกี่ยวกับผู้เขียน

Nina Dixon เป็นนักเขียนอิสระ

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก ซัพพลายเชนทุกสิ่ง