ในโพสต์นี้เราจะแสดงวิธีการใช้งานของคุณ AWS คลีนรูม เพื่อให้เกิดความร่วมมือด้านข้อมูลระหว่างหน่วยงานสาธารณสุข หน่วยงานภาครัฐด้านสาธารณสุขจำเป็นต้องเข้าใจแนวโน้มที่เกี่ยวข้องกับสภาวะสุขภาพที่หลากหลายและการดูแลของประชากรทั้งหมด เพื่อสร้างนโยบายและการรักษาโดยมีเป้าหมายในการปรับปรุงความเป็นอยู่ที่ดีของชุมชนต่างๆ ที่พวกเขาให้บริการ
ในการทำเช่นนี้ หน่วยงานเหล่านี้จำเป็นต้องวิเคราะห์ข้อมูลจากหลายแหล่ง เช่น องค์กรทางคลินิก องค์กรชุมชนที่ไม่ใช่คลินิก และข้อมูลการบริหารจากหน่วยงานรัฐบาลอื่นๆ เพื่อให้สามารถระบุแนวโน้มเกี่ยวกับสภาวะสุขภาพและการรักษาของประชากรได้ สาธารณสุขจำเป็นต้องเข้าใจสิ่งที่เกิดขึ้นกับประชากรในชุมชนที่พวกเขาให้บริการ
เนื่องจากพวกเขากำลังมองหาประชากรที่มีความเสี่ยง พวกเขาจึงต้องการความยืดหยุ่นของรายการกรณีต่างๆ โดยไม่มีข้อมูลส่วนบุคคลที่สามารถระบุตัวตนได้ (PII) ด้วยข้อมูลนี้ พวกเขาสามารถประเมินความเสี่ยงตามปัจจัยทางประชากรและสังคมที่หลากหลายที่มีอยู่ในแหล่งข้อมูลโดยไม่ต้องเปิดเผย PII รายการดังกล่าวให้ความยืดหยุ่นในการใช้การวิเคราะห์ที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น การถดถอย กับข้อมูลที่เชื่อมโยงด้วย โปรแกรมเช่น ซ่อม, MDPHnetและ พอช ได้สำรวจโดยใช้ข้อมูลทางคลินิกในเครือข่ายแบบกระจายเพื่อทำความเข้าใจภาระของโรคเรื้อรังในชุมชนเป็นเวลาหลายปี ความท้าทายที่โปรแกรมเหล่านี้เผชิญ ได้แก่ กฎการแบ่งปันข้อมูลที่ซับซ้อนและแนวทางการวิเคราะห์แบบกระจายทั่วเครือข่ายของผู้ให้บริการข้อมูล ตัวอย่างเช่น MENDS และ MDPHnet เรียกใช้การวิเคราะห์ที่ระดับองค์กรโดยไม่มีการขจัดข้อมูลซ้ำซ้อนในไซต์ต่างๆ ข้อความค้นหาแต่ละรายการจะถูกส่งไปยังแต่ละไซต์ที่มีการดำเนินการและตรวจสอบโดยมนุษย์ และผลลัพธ์ที่รวมกันจะถูกส่งไปยังหน่วยงานด้านสาธารณสุข
AWS Clean Room เสนอโอกาสในการลดภาระของผู้ให้บริการข้อมูลในโปรแกรมเหล่านี้ ในขณะที่ช่วยให้หน่วยงานด้านสาธารณสุขวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้แบบสอบถามของตนเอง และลดความเสี่ยงต่อความเป็นส่วนตัวของข้อมูลโดยป้องกันการเข้าถึงข้อมูลดิบพื้นฐาน
ภาพรวมของ AWS Clean Room
AWS คลีนรูม ได้รับการประกาศครั้งแรกที่ AWS re:Invent 2022 และตอนนี้พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว AWS Clean Room ช่วยให้ลูกค้าและคู่ค้าของพวกเขาทำงานร่วมกันบนชุดข้อมูลรวมได้อย่างง่ายดายและปลอดภัยยิ่งขึ้น โดยไม่ต้องแชร์หรือคัดลอกข้อมูลพื้นฐานให้กันและกัน AWS Clean Room มีชุดควบคุมที่เพิ่มความเป็นส่วนตัวมากมายซึ่งช่วยปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อน รวมถึงการควบคุมการสืบค้น ข้อจำกัดผลลัพธ์การสืบค้น การบันทึกการสืบค้น และเครื่องมือประมวลผลการเข้ารหัสลับ
ด้วย AWS Clean Room คุณสามารถทำงานร่วมกันและวิเคราะห์ข้อมูลกับฝ่ายอื่นๆ ในการทำงานร่วมกันโดยที่ฝ่ายใดฝ่ายหนึ่งไม่ต้องแชร์หรือคัดลอกข้อมูลดิบ AWS Clean Rooms เป็นบริการไร้สัญชาติ มันไม่ได้เก็บข้อมูล แต่จะอ่านข้อมูลจากที่ที่มันอาศัยอยู่ ใช้ข้อจำกัดที่ปกป้องข้อมูลพื้นฐานของผู้เข้าร่วมแต่ละคนที่รันไทม์คิวรี และส่งกลับผลลัพธ์ สามารถเขียนข้อความค้นหาเพื่อตัดกันและวิเคราะห์แหล่งข้อมูลโดยใช้องค์ประกอบข้อมูลเมตาทั่วไป (เช่น ภูมิศาสตร์ ตัวระบุที่ใช้ร่วมกัน หรือปัจจัยด้านประชากรศาสตร์อื่นๆ) สร้างรายการระดับแถวของการซ้อนทับระหว่างแหล่งข้อมูลหรือจำนวนรวมตามจำนวนประชากร เงื่อนไข หรือ ชั้นอื่น ๆ
AWS Clean Room ช่วยให้หน่วยงานด้านสาธารณสุขวิเคราะห์ข้อมูลโดยรวมเพื่อให้ได้มุมมองที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นเกี่ยวกับสุขภาพและความเป็นอยู่ที่ดีของชุมชน ในขณะที่ยังคงรักษาความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล
ภาพรวมโซลูชัน
ก่อนที่เราจะเริ่มต้นกับ AWS Clean Rooms เรามาพูดถึงแนวคิดหลักบางประการของบริการกันก่อน:
- ความร่วมมือ – นี่คือขอบเขตตรรกะที่ปลอดภัยใน AWS Clean Room ที่สร้างขึ้นโดยผู้สร้างการทำงานร่วมกัน เมื่อสร้างการทำงานร่วมกัน ผู้สร้างสามารถเชิญสมาชิกเพิ่มเติมให้เข้าร่วมการทำงานร่วมกันได้ ผู้เข้าร่วมที่ได้รับเชิญสามารถดูรายชื่อสมาชิกของการทำงานร่วมกันก่อนที่จะตอบรับคำเชิญเพื่อเข้าร่วมการทำงานร่วมกัน
- สมาชิก – หมายถึงลูกค้า AWS ที่เป็นผู้มีส่วนร่วมในการทำงานร่วมกัน สมาชิกที่ทำงานร่วมกันทั้งหมดสามารถเข้าร่วมข้อมูลได้ อย่างไรก็ตาม สมาชิกเพียงคนเดียวสามารถค้นหาและรับผลลัพธ์ต่อการทำงานร่วมกัน และสมาชิกนั้นไม่เปลี่ยนรูป
- กฎการวิเคราะห์ – AWS Clean Room รองรับกฎการวิเคราะห์สองประเภท:
- การรวมตัว – สมาชิกสามารถเรียกใช้แบบสอบถามที่รวบรวมสถิติโดยใช้ฟังก์ชัน COUNT, SUM หรือ AVG ตามมิติข้อมูลเสริม แบบสอบถามการรวมจะไม่เปิดเผยข้อมูลระดับแถว
- รายการ – สมาชิกสามารถเรียกใช้แบบสอบถามที่ส่งออกข้อมูลระดับแถวของการซ้อนทับระหว่างสองตาราง
- ตารางที่กำหนดค่า – สมาชิกสามารถกำหนดค่าที่มีอยู่ AWS กาว ตารางสำหรับใช้ใน AWS Clean Rooms ข้อมูลนี้ถูกเก็บไว้ใน บริการจัดเก็บข้อมูลอย่างง่ายของ Amazon (Amazon S3) ในรูปแบบข้อมูลเปิดและจัดทำแคตตาล็อกใน AWS Glue Data Catalog ตารางที่กำหนดค่าแต่ละตารางมีกฎการวิเคราะห์ที่กำหนดวิธีการสืบค้นข้อมูล หลังจากกำหนดค่าแล้ว สมาชิกสามารถเชื่อมโยงตารางที่กำหนดค่าเข้ากับการทำงานร่วมกันตั้งแต่หนึ่งรายการขึ้นไป
การเริ่มต้นใช้งาน AWS Clean Room เป็นกระบวนการสี่ขั้นตอน:
- ผู้สร้างกำหนดค่าการทำงานร่วมกันและเชิญสมาชิกอย่างน้อยหนึ่งคนเข้าร่วมการทำงานร่วมกัน
- สมาชิกที่ได้รับเชิญเข้าร่วมการทำงานร่วมกัน
- สมาชิกสามารถกำหนดค่าตาราง AWS Glue ที่มีอยู่เพื่อใช้ใน AWS Clean Room
- สมาชิกที่ได้รับอนุญาตให้ดำเนินการดังกล่าวสามารถเรียกใช้แบบสอบถามในการทำงานร่วมกัน
เบื้องต้น
สำหรับคำแนะนำนี้ คุณต้องมีสิ่งต่อไปนี้:
สร้างการทำงานร่วมกันและเชิญสมาชิกตั้งแต่หนึ่งคนขึ้นไป
คุณต้องกำหนดคอนฟิกการทำงานร่วมกันบนคอนโซล AWS Clean Room ผ่านทาง อินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่ง AWS AWS (AWS CLI) หรือด้วย AWS SDK เราสาธิตวิธีการกำหนดค่านี้บนคอนโซล
- บนคอนโซล AWS Clean Rooms ให้เลือก สร้างความร่วมมือ
- สำหรับ Nameป้อนชื่อ (เช่น Demo Collaboration)
- สำหรับ รายละเอียด, เพิ่มคำอธิบายที่ไม่บังคับ
- ตัว Vortex Indicator ได้ถูกนำเสนอลงในนิตยสาร สมาชิก ส่วน เพิ่มสมาชิกต่อไปนี้:
- สมาชิก 1 – ป้อนชื่อที่แสดงของสมาชิก (รหัสบัญชี AWS ของคุณจะถูกเติมโดยอัตโนมัติ)
- สมาชิก 2 – ป้อนชื่อที่แสดงของสมาชิกและ ID บัญชี AWS สำหรับสมาชิกที่คุณต้องการเชิญ
- Choose เพิ่มสมาชิกคนอื่น เพื่อเพิ่มสมาชิก
- ตัว Vortex Indicator ได้ถูกนำเสนอลงในนิตยสาร ความสามารถของสมาชิก เลือกสมาชิกหนึ่งคนที่จะสอบถามและรับผลลัพธ์
- ตัว Vortex Indicator ได้ถูกนำเสนอลงในนิตยสาร การบันทึกแบบสอบถาม เลือก สนับสนุนการบันทึกแบบสอบถามสำหรับการทำงานร่วมกันนี้ เพื่อเข้าสู่ระบบแบบสอบถาม อเมซอน คลาวด์วอตช์ บันทึก
- Choose ถัดไป.
- ตัว Vortex Indicator ได้ถูกนำเสนอลงในนิตยสาร สมาชิกความร่วมมือ ส่วน เลือกตัวเลือกพื้นที่เก็บข้อมูลที่คุณต้องการสำหรับ CloudWatch
- Choose ถัดไป.
- เกี่ยวกับ ตรวจสอบและสร้าง หน้าให้เลือก สร้างความร่วมมือและการเป็นสมาชิก หลังจากตรวจสอบรายละเอียดเพื่อความถูกต้องแล้ว
ขอแสดงความยินดีกับการสร้างความร่วมมือครั้งแรกของคุณ! คุณสามารถดูรายละเอียดการทำงานร่วมกันได้ที่ ความร่วมมือ หน้า.
เข้าร่วมความร่วมมือ
สมาชิกที่ทำงานร่วมกันแต่ละคนสามารถเข้าสู่ระบบ AWS Clean Rooms Console ตรวจสอบคำเชิญ และตัดสินใจเข้าร่วมการทำงานร่วมกันโดยทำตามขั้นตอนเหล่านี้:
- บนคอนโซล AWS Clean Rooms ให้เลือก ความร่วมมือ ในบานหน้าต่างนำทาง
- เกี่ยวกับ สามารถเข้าร่วมได้ แท็บ เลือกการทำงานร่วมกันที่คุณได้รับเชิญ
ในหน้ารายละเอียด คุณสามารถตรวจสอบความสามารถของสมาชิกได้
- เลือกตัวเลือกการจัดเก็บบันทึกที่คุณต้องการแล้วเลือก สร้างสมาชิก.
- ในหน้าการยืนยัน ตรวจสอบว่าสมาชิกที่อยู่ในรายการสอดคล้องกับข้อตกลงการแบ่งปันข้อมูลของคุณ จากนั้นเลือก สร้างสมาชิก.
หลังจากที่คุณสร้างสมาชิกภาพแล้ว สถานะสมาชิกของคุณจะเปลี่ยนเป็น ใช้งาน บนแดชบอร์ดการทำงานร่วมกัน
กำหนดค่าตาราง AWS Glue ที่มีอยู่สำหรับใช้ใน AWS Clean Room
AWS Clean Room ไม่ต้องการให้คุณทำสำเนาข้อมูล เนื่องจากจะอ่านข้อมูลจาก Amazon S3 ซึ่งช่วยลดความจำเป็นในการคัดลอกและโหลดข้อมูลของคุณไปยังปลายทางนอกบัญชี AWS ของคุณ หรือใช้บริการของบุคคลที่สามเพื่ออำนวยความสะดวกในการแบ่งปันข้อมูล
สมาชิกการทำงานร่วมกันแต่ละคนสามารถสร้างตารางที่กำหนดค่า ซึ่งเป็นทรัพยากร AWS Clean Room ที่มีการอ้างอิงถึง AWS Glue Data Catalog พร้อมข้อมูลพื้นฐานที่กำหนดวิธีใช้ข้อมูลนั้น ตารางที่กำหนดค่าสามารถใช้ในการทำงานร่วมกันจำนวนมาก
- บนคอนโซล AWS Clean Rooms ให้เลือก ตารางที่กำหนดค่า ในบานหน้าต่างนำทาง
- Choose กำหนดค่าตารางใหม่.
- เลือกฐานข้อมูลเพื่อเติมรายการตาราง AWS Glue และเลือกตารางที่คุณต้องการเชื่อมโยงกับการทำงานร่วมกัน
สำหรับแต่ละตารางที่เลือก คุณสามารถกำหนดได้ว่าคอลัมน์ใดที่สามารถเข้าถึงได้ในการทำงานร่วมกัน
- เลือก คอลัมน์ทั้งหมด หรือเลือก รายการที่กำหนดเอง เพื่อเลือกชุดย่อยของคอลัมน์ที่จะใช้งานได้ในการทำงานร่วมกัน
- ป้อนชื่อสำหรับตารางที่กำหนดค่า
- Choose กำหนดค่าตารางใหม่.
นอกจากการควบคุมการเข้าถึงระดับคอลัมน์แล้ว AWS Clean Room ยังมีการควบคุมการสืบค้นแบบละเอียดที่เรียกว่ากฎการวิเคราะห์ ด้วยกฎการวิเคราะห์ในตัวที่ยืดหยุ่น คุณสามารถปรับแต่งการสืบค้นให้ตรงกับความต้องการเฉพาะทางธุรกิจได้ ตามที่กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ AWS Clean Room มีกฎการวิเคราะห์สองประเภท:
- กฎการวิเคราะห์การรวม – อนุญาตการสืบค้นที่รวบรวมข้อมูลโดยไม่เปิดเผยข้อมูลระดับแถว ฟังก์ชันที่ใช้ได้ ได้แก่ COUNT, SUM และ AVG ตามขนาดที่เลือกได้
- กฎการวิเคราะห์รายการ – สิ่งเหล่านี้ช่วยให้แบบสอบถามที่ส่งออกแอตทริบิวต์ระดับแถววิเคราะห์การทับซ้อนระหว่างตารางในพื้นที่ทำงานร่วมกัน
กฎทั้งสองประเภทอนุญาตให้เจ้าของข้อมูลสั่งการรวมระหว่างชุดข้อมูลของตนกับชุดข้อมูลของผู้ทำงานร่วมกันที่รันคิวรี ซึ่งจะจำกัดผลลัพธ์ไว้เพียงจุดตัดกันของชุดข้อมูลของผู้ทำงานร่วมกัน
- ในตารางที่กำหนดค่า เลือก กำหนดค่ากฎการวิเคราะห์ เพื่อกำหนดค่ากฎการวิเคราะห์
- สำหรับโพสต์นี้เราเลือก รายการ เนื่องจากเราต้องการสอบถามสถานะการสร้างภูมิคุ้มกันของผู้ป่วยโดยร่วมกับข้อมูลการสร้างภูมิคุ้มกันจากผู้ให้บริการรายอื่น
- เลือกวิธีการสร้างและเลือก ถัดไป.
- เมื่อต้องการกำหนดเกณฑ์สำหรับการรวมตาราง ใน เข้าร่วมการควบคุม ส่วน เลือกชื่อคอลัมน์ที่เหมาะสมสำหรับการรวม
- หากต้องการระบุคอลัมน์ที่จะแสดงผล ให้ระบุคอลัมน์ใน รายการควบคุม มาตรา.
- Choose ถัดไป.
- Choose กำหนดค่ากฎการวิเคราะห์ บน ตรวจสอบและกำหนดค่า หน้า.
คุณจะเห็นข้อความ กำหนดค่ากฎการวิเคราะห์รายการเรียบร้อยแล้ว ในหน้าตารางที่กำหนดค่า
- Choose เชื่อมโยงกับการทำงานร่วมกัน เพื่อเชื่อมโยงตารางนี้กับการทำงานร่วมกันที่คุณสร้างขึ้น
- ตรวจสอบรายละเอียดได้ที่ ตารางเชื่อมโยง หน้าและเลือก ตารางเชื่อมโยง.
หน้าการทำงานร่วมกันจะแสดงรายการตารางที่คุณเชื่อมโยงกับการทำงานร่วมกัน
สมาชิกแต่ละคนของการทำงานร่วมกันต้องทำขั้นตอนข้างต้นซ้ำเพื่อเชื่อมโยงตาราง AWS Glue Data Catalog ของพวกเขากับการทำงานร่วมกัน สำหรับโพสต์นี้ สมาชิกคนอื่นๆ ของการทำงานร่วมกันทำตามขั้นตอนเดียวกันนี้เพื่อเชื่อมโยงข้อมูลของตนกับการทำงานร่วมกัน จากนั้นการทำงานร่วมกันจะแสดงรายการตารางทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับสมาชิกคนอื่นๆ
หลังจากกำหนดกฎการวิเคราะห์ในตารางที่กำหนดค่าและเชื่อมโยงกับการทำงานร่วมกันแล้ว สมาชิกที่สามารถสอบถามและรับผลลัพธ์สามารถเริ่มเขียนแบบสอบถามตามข้อจำกัดที่กำหนดโดยสมาชิกการทำงานร่วมกันที่เข้าร่วมแต่ละคน ส่วนต่อไปนี้ประกอบด้วยตัวอย่างการสอบถามการทำงานร่วมกัน
เรียกใช้แบบสอบถามในการทำงานร่วมกัน
ภาพหน้าจอต่อไปนี้คือตัวอย่างข้อความค้นหาที่ไม่สำเร็จเนื่องจากไม่รองรับ * ต้องระบุชื่อคอลัมน์ในแบบสอบถาม
ภาพหน้าจอต่อไปนี้คือตัวอย่างข้อความค้นหาที่ไม่ประสบความสำเร็จ เนื่องจากคุณไม่สามารถเชื่อมโยงคอลัมน์ที่สมาชิกจำกัดไว้ในการรวมของคุณได้
ภาพหน้าจอต่อไปนี้เป็นตัวอย่างของแบบสอบถามที่จะประสบความสำเร็จเนื่องจากใช้คอลัมน์ที่อนุญาต (คอลัมน์ที่เป็นส่วนหนึ่งของกฎการวิเคราะห์รายการ) ในส่วนคำสั่งเลือกและเงื่อนไขการรวม
ชุดข้อมูลตัวอย่าง (ผู้ป่วยและภูมิคุ้มกัน) ที่ใช้ในโพสต์นี้มีตัวระบุเฉพาะ (รหัสผู้ป่วย) อย่างไรก็ตาม ในสถานการณ์จริง อาจไม่เป็นเช่นนั้น ในสถานการณ์เหล่านั้น คุณอาจพิจารณาใช้การเชื่อมโยงบันทึกการรักษาความเป็นส่วนตัว (PPRL) เพื่อสร้างโทเค็นที่ไม่ระบุตัวตน ตัวอย่างเช่น โปรแกรม CODI ของ CDC จะกรองข้อมูลที่ซ้ำกันระหว่างเจ้าของข้อมูลโดยทำให้ PII อยู่เบื้องหลังไฟร์วอลล์ของแต่ละองค์กรอย่างสับสนด้วยวิธีที่เป็นมาตรฐาน ข้อมูลที่คลุมเครือนั้นถูกรวมเข้าด้วยกันเพื่อสร้างโทเค็นที่ไม่ระบุตัวตนสำหรับแต่ละบุคคลซึ่งวิเคราะห์จากแหล่งข้อมูลต่างๆ หากหน่วยงานด้านสาธารณสุขต้องการทำการวิเคราะห์ตามข้อมูลตามยาวที่เชื่อมโยงแต่ละรายการ พวกเขาสามารถใช้ PPRL กับแหล่งข้อมูลแต่ละแหล่งและใช้องค์ประกอบข้อมูลเมตานั้นเพื่อเชื่อมโยงแหล่งข้อมูลใน AWS Clean Room ก่อนดำเนินการวิเคราะห์
ทำความสะอาด
ในการฝึกปฏิบัตินี้ คุณได้จัดเตรียมการทำงานร่วมกันของ AWS Clean Rooms เชิญสมาชิกคนอื่นๆ เข้าร่วมการทำงานร่วมกัน และกำหนดค่าตาราง หากต้องการลบทรัพยากรเหล่านี้ โปรดดูที่ ออกจากการทำงานร่วมกัน และ การยกเลิกการเชื่อมโยงตารางที่กำหนดค่าไว้.
สรุป
ในโพสต์นี้ เราแสดงวิธีสร้างการทำงานร่วมกัน เชิญสมาชิกคนอื่นๆ เข้าร่วมการทำงานร่วมกัน กำหนดค่าตาราง AWS Glue Catalog ที่มีอยู่ ใช้กฎการวิเคราะห์ และเรียกใช้การสืบค้นตัวอย่างบนคอนโซล AWS Clean Room ในส่วนที่ 2 ของชุดนี้ เราจะสาธิตวิธีทำให้คิวรีทำงานโดยอัตโนมัติโดยใช้ AWS แลมบ์ดาให้ค้นหาผลลัพธ์โดยใช้ อเมซอน อาเธน่าและเผยแพร่แดชบอร์ดโดยใช้ อเมซอน QuickSight.
เกี่ยวกับผู้เขียน
เวนกัต กัมปานา เป็นสถาปนิกโซลูชันอาวุโสในทีม AWS Health and Human Services และตั้งอยู่ในเมืองแซคราเมนโต รัฐแคลิฟอร์เนีย ในบทบาทนั้น เขาช่วยให้ลูกค้าภาครัฐบรรลุวัตถุประสงค์ภารกิจด้วยโซลูชันที่มีสถาปัตยกรรมที่ดีบน AWS
ดร. ดอว์น ไฮซีย์-โกรฟ เป็นผู้นำการวิเคราะห์ด้านสาธารณสุขของ Amazon Web Services และทีมรัฐบาลท้องถิ่น ในบทบาทนี้ เธอมีหน้าที่รับผิดชอบในการช่วยเหลือหน่วยงานด้านสาธารณสุขของรัฐและในท้องถิ่นให้คิดอย่างสร้างสรรค์เกี่ยวกับวิธีการบรรลุความท้าทายด้านการวิเคราะห์และเป้าหมายระยะยาว เธอใช้เวลาในอาชีพการงานเพื่อค้นหาวิธีใหม่ๆ ในการใช้ข้อมูลที่มีอยู่หรือข้อมูลใหม่เพื่อสนับสนุนการเฝ้าระวังและการวิจัยด้านสาธารณสุข
จิม แดเนียล เป็นผู้นำด้านสาธารณสุขที่ Amazon Web Services ก่อนหน้านี้ เขาเคยดำรงตำแหน่งในกระทรวงสาธารณสุขและบริการมนุษย์ของสหรัฐอเมริกามาเกือบทศวรรษ รวมถึงดำรงตำแหน่งผู้อำนวยการฝ่ายนวัตกรรมสาธารณสุขและผู้ประสานงานด้านสาธารณสุข ก่อนรับราชการ จิมเคยดำรงตำแหน่งหัวหน้าเจ้าหน้าที่สารสนเทศของกรมสาธารณสุขแมสซาชูเซตส์
- เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
- การเงิน EVM ส่วนต่อประสานแบบครบวงจรสำหรับการเงินแบบกระจายอำนาจ เข้าถึงได้ที่นี่.
- กลุ่มสื่อควอนตัม IR/PR ขยาย เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตไอสตรีม. ข้อมูลอัจฉริยะ Web3 ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
- ที่มา: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/part-1-enable-data-collaboration-among-public-health-agencies-with-aws-clean-rooms/
- :เป็น
- :ไม่
- :ที่ไหน
- 1
- 100
- 12
- 195
- 2022
- 7
- a
- ความสามารถ
- เกี่ยวกับเรา
- ยอมรับ
- เข้า
- Accessed
- ตาม
- ลงชื่อเข้าใช้
- ความถูกต้อง
- บรรลุ
- ข้าม
- เพิ่ม
- นอกจากนี้
- เพิ่มเติม
- การบริหาร
- หลังจาก
- หน่วยงานที่
- บริษัท ตัวแทน
- การรวมตัว
- ข้อตกลง
- จัดแนว
- ทั้งหมด
- อนุญาต
- ช่วยให้
- ตาม
- อเมซอน
- Amazon Web Services
- ในหมู่
- an
- การวิเคราะห์
- การวิเคราะห์
- วิเคราะห์
- วิเคราะห์
- และ
- ประกาศ
- อื่น
- ใช้
- วิธีการ
- เหมาะสม
- เป็น
- รอบ
- AS
- ประเมินผล
- ภาคี
- ที่เกี่ยวข้อง
- At
- โดยอัตโนมัติ
- อัตโนมัติ
- ใช้ได้
- AVG
- AWS
- AWS กาว
- AWS re:ประดิษฐ์
- ตาม
- BE
- เพราะ
- ก่อน
- หลัง
- ระหว่าง
- กว้าง
- built-in
- ภาระ
- ธุรกิจ
- by
- CA
- ที่เรียกว่า
- CAN
- ซึ่ง
- ความก้าวหน้า
- กรณี
- กรณี
- แค็ตตาล็อก
- CDC
- ความท้าทาย
- การเปลี่ยนแปลง
- หัวหน้า
- Choose
- คลินิก
- ร่วมมือ
- การทำงานร่วมกัน
- ความร่วมมือ
- โดยรวม
- คอลัมน์
- คอลัมน์
- รวม
- ร่วมกัน
- ชุมชน
- ชุมชน
- สมบูรณ์
- ซับซ้อน
- การคำนวณ
- แนวความคิด
- สภาพ
- เงื่อนไข
- ความประพฤติ
- การดำเนิน
- องค์ประกอบ
- การกำหนดค่า
- การยืนยัน
- พิจารณา
- ปลอบใจ
- มี
- ผู้ให้
- การควบคุม
- ผู้ประสาน
- การทำสำเนา
- ได้
- สร้าง
- ที่สร้างขึ้น
- การสร้าง
- การสร้าง
- อย่างสร้างสรรค์
- ผู้สร้าง
- เกณฑ์
- การเข้ารหัสลับ
- ลูกค้า
- หน้าปัด
- แดชบอร์ด
- ข้อมูล
- ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล
- การแชร์ข้อมูล
- ฐานข้อมูล
- ชุดข้อมูล
- ทศวรรษ
- ตัดสินใจ
- กำหนด
- กำหนด
- การกำหนด
- ทดลอง
- ประชากรศาสตร์
- สาธิต
- แผนก
- ลักษณะ
- สถานที่ท่องเที่ยว
- รายละเอียด
- กำหนด
- แน่นอน
- มิติ
- ผู้อำนวยการ
- กล่าวถึง
- โรค
- แสดง
- กระจาย
- do
- ไม่
- แต่ละ
- ก่อน
- อย่างง่ายดาย
- ทั้ง
- ธาตุ
- องค์ประกอบ
- ขจัด
- ทำให้สามารถ
- การเปิดใช้งาน
- ทำให้มั่นใจ
- เข้าสู่
- อีเธอร์ (ETH)
- ตัวอย่าง
- ที่มีอยู่
- สำรวจ
- อำนวยความสะดวก
- หันหน้าไปทาง
- ปัจจัย
- หา
- ไฟร์วอลล์
- ชื่อจริง
- ความยืดหยุ่น
- มีความยืดหยุ่น
- ปฏิบัติตาม
- ดังต่อไปนี้
- สำหรับ
- ราคาเริ่มต้นที่
- ฟังก์ชั่น
- ได้รับ
- โดยทั่วไป
- การสร้าง
- ภูมิศาสตร์
- ได้รับ
- จะช่วยให้
- เป้าหมาย
- เป้าหมาย
- รัฐบาล
- ของรัฐบาล
- หน่วยงานราชการ
- สิ่งที่เกิดขึ้น
- มี
- he
- สุขภาพ
- จัดขึ้น
- ช่วย
- การช่วยเหลือ
- จะช่วยให้
- เธอ
- ของเขา
- สรุป ความน่าเชื่อถือของ Olymp Trade?
- ทำอย่างไร
- อย่างไรก็ตาม
- HTML
- ที่ http
- HTTPS
- เป็นมนุษย์
- มนุษย์
- ID
- ระบุ
- ตัวบ่งชี้
- แยกแยะ
- if
- ไม่เปลี่ยนรูป
- การปรับปรุง
- in
- ประกอบด้วย
- รวมถึง
- รวมทั้ง
- เป็นรายบุคคล
- เป็นรายบุคคล
- ข้อมูล
- นักวิเคราะห์ส่วนบุคคลที่หาโอกาสให้เป็นไปได้มากที่สุด
- แทน
- การตัด
- เข้าไป
- คำเชิญ
- เชิญ
- เชิญ
- เชิญ
- IT
- จิม
- ร่วม
- เข้าร่วม
- การร่วม
- ร่วม
- jpg
- เพียงแค่
- คีย์
- นำ
- ผู้นำ
- ชั้น
- กดไลก์
- ขีด จำกัด
- Line
- LINK
- ที่เชื่อมโยง
- รายการ
- จดทะเบียน
- รายการ
- ชีวิต
- โหลด
- ในประเทศ
- รัฐบาลท้องถิ่น
- เข้าสู่ระบบ
- การเข้าสู่ระบบ
- ตรรกะ
- ระยะยาว
- ที่ต้องการหา
- การบำรุงรักษา
- ทำ
- อาณัติ
- หลาย
- แมสซาชูเซต
- อาจ..
- สมาชิก
- สมาชิก
- การเป็นสมาชิก
- ข่าวสาร
- เมตาดาต้า
- วิธี
- อาจ
- ภารกิจ
- บรรเทา
- ข้อมูลเพิ่มเติม
- ต้อง
- ชื่อ
- ชื่อ
- การเดินเรือ
- เกือบทั้งหมด
- จำเป็นต้อง
- ความต้องการ
- เครือข่าย
- ใหม่
- ตอนนี้
- วัตถุประสงค์
- of
- เสนอ
- เจ้าหน้าที่
- on
- ONE
- เพียง
- เปิด
- ข้อมูลเปิด
- โอกาส
- ตัวเลือกเสริม (Option)
- or
- ใบสั่ง
- organizacja
- องค์กร
- อื่นๆ
- เอาท์พุต
- ด้านนอก
- ของตนเอง
- เจ้าของ
- หน้า
- บานหน้าต่าง
- ส่วนหนึ่ง
- ผู้เข้าร่วม
- ที่เข้าร่วมโครงการ
- คู่กรณี
- พาร์ทเนอร์
- พรรค
- ผู้ป่วย
- การอนุญาต
- ส่วนตัว
- PII
- เพลโต
- เพลโตดาต้าอินเทลลิเจนซ์
- เพลโตดาต้า
- นโยบาย
- ประชากร
- ประชากร
- ประชากร
- ตำแหน่ง
- โพสต์
- ชอบ
- ที่ต้องการ
- การป้องกัน
- ก่อนหน้านี้
- ความเป็นส่วนตัว
- กระบวนการ
- การประมวลผล
- โครงการ
- โปรแกรม
- ป้องกัน
- ผู้ให้บริการ
- ให้
- สาธารณะ
- สาธารณสุข
- ประกาศ
- ผลักดัน
- คำสั่ง
- ดิบ
- ข้อมูลดิบ
- RE
- โลกแห่งความจริง
- รับ
- ระเบียน
- ลด
- หมายถึง
- ถดถอย
- ที่เกี่ยวข้อง
- ทำซ้ำ
- ต้องการ
- การวิจัย
- ทรัพยากร
- แหล่งข้อมูล
- ว่า
- รับผิดชอบ
- หวงห้าม
- ข้อ จำกัด
- ผลสอบ
- รับคืน
- เปิดเผย
- เผยให้เห็น
- ทบทวน
- สุดท้าย
- การตรวจสอบ
- ความเสี่ยง
- ความเสี่ยง
- บทบาท
- ห้องพัก
- กฎ
- กฎระเบียบ
- วิ่ง
- วิ่ง
- ซาคราเมนโต
- เดียวกัน
- สถานการณ์
- SDK
- Section
- ภาค
- ปลอดภัย
- อย่างปลอดภัย
- ความปลอดภัย
- เห็น
- เลือก
- ระดับอาวุโส
- มีความละเอียดอ่อน
- ส่ง
- ชุด
- ให้บริการ
- บริการ
- บริการ
- ชุด
- Share
- ที่ใช้ร่วมกัน
- ใช้งานร่วมกัน
- โชว์
- แสดงให้เห็นว่า
- ง่าย
- เว็บไซต์
- สถานที่ทำวิจัย
- สถานการณ์
- So
- สังคม
- โซลูชัน
- บาง
- แหล่ง
- แหล่งที่มา
- ช่องว่าง
- โดยเฉพาะ
- ที่ระบุไว้
- การใช้จ่าย
- เริ่มต้น
- ข้อความที่เริ่ม
- สถานะ
- สหรัฐอเมริกา
- สถิติ
- Status
- ขั้นตอน
- การเก็บรักษา
- จัดเก็บ
- เก็บข้อมูล
- เก็บไว้
- ที่ประสบความสำเร็จ
- อย่างเช่น
- สนับสนุน
- ที่สนับสนุน
- รองรับ
- การเฝ้าระวัง
- ตาราง
- คุย
- ทีม
- ที่
- พื้นที่
- ของพวกเขา
- พวกเขา
- แล้วก็
- ล้อยางขัดเหล่านี้ติดตั้งบนแกน XNUMX (มม.) ผลิตภัณฑ์นี้ถูกผลิตในหลายรูปทรง และหลากหลายเบอร์ความแน่นหนาของปริมาณอนุภาคขัดของมัน จะทำให้ท่านได้รับประสิทธิภาพสูงในการขัดและการใช้งานที่ยาวนาน
- พวกเขา
- คิด
- ของบุคคลที่สาม
- นี้
- เหล่านั้น
- ไปยัง
- โทเค็น
- เครื่องมือ
- การรักษา
- แนวโน้ม
- สอง
- ชนิด
- พื้นฐาน
- เข้าใจ
- เป็นเอกลักษณ์
- พร้อมใจกัน
- ประเทศสหรัฐอเมริกา
- ใช้
- มือสอง
- ใช้
- การใช้
- ความหลากหลาย
- ต่างๆ
- ตรวจสอบ
- ผ่านทาง
- รายละเอียด
- คำแนะนำ
- ต้องการ
- คือ
- ทาง..
- วิธี
- we
- เว็บ
- บริการเว็บ
- ดี
- คือ
- อะไร
- ความหมายของ
- เมื่อ
- ที่
- ในขณะที่
- WHO
- จะ
- กับ
- ภายใน
- ไม่มี
- การเขียน
- เขียน
- ปี
- เธอ
- ของคุณ
- ลมทะเล