เปิดตัวพรมแดง: Xilinx ประกาศผู้ชนะการประกวดเริ่มต้น Adaptive Computing Challenge!

ปีที่แล้วเราเริ่มต้นครั้งแรกของเรา Xilinx Adaptive Computing ท้าทายซึ่งเสนอการแข่งขันที่แตกต่างกันสองรายการสำหรับนักพัฒนาและสตาร์ทอัพเพื่อสร้างแอปพลิเคชันใหม่ที่น่าตื่นเต้นโดยใช้ แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ Vitis Unified และ  วิทิส เอไอ บนแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ Xilinx ที่เลือก เรา ประกาศ ผู้ชนะการประกวดนักพัฒนาซอฟต์แวร์ของเราเมื่อต้นปีนี้ และตอนนี้เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะเปิดเผยผู้ชนะการประกวดเริ่มต้น!

ในการประกวดสตาร์ทอัพ เราท้าทายสตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยี บริษัทเทคโนโลยีระยะเริ่มต้น และสถาบันวิจัยให้ใช้ความเชี่ยวชาญของพวกเขาในการแก้ปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงด้วยเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมบนแพลตฟอร์ม Xilinx ผู้เข้าร่วมใช้แพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ที่สร้างขึ้นจากอุปกรณ์ 28nm, 20nm และ 16nm ของ Xilinx เพื่อสาธิตการเร่งความเร็วแอปพลิเคชันด้วยตรรกะที่ตั้งโปรแกรมได้ซึ่งแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่สำคัญหรือข้อดีของ TCO

บริษัทสตาร์ทอัพกว่า 55 แห่งทั่วโลกเข้าร่วมการแข่งขัน เราได้รับผลงานที่น่าสนใจมากมาย ทำให้ผู้ตัดสินของเราจำกัดให้เหลือเพียงสามโครงการแรกเท่านั้น เราอยากจะขอบคุณทุกคนที่เข้าร่วมและแสดงความยินดีกับผู้ชนะของเรา ซึ่งจะแบ่งเงินรางวัลรวมเป็นเงิน $180,000 (USD)!

ชนะเลิศอันดับหนึ่ง

โซลูชันโครงการ: DeepField-SR: ความละเอียดสูงสุดที่ใช้ AI เร่งความเร็วโดย Xilinx Alveo Cards

เริ่มต้น:  บลูดอทเป็นบริษัทร่วมทุนของเกาหลีใต้ที่ให้บริการการประมวลผลภาพที่รวดเร็วและชาญฉลาดและเทคโนโลยีการบีบอัดภาพโดยใช้เซมิคอนดักเตอร์ของระบบและปัญญาประดิษฐ์ผ่านศูนย์ข้อมูลบนคลาวด์

DeepField-SR คือตัวเร่งฮาร์ดแวร์ที่ทำงานแบบตายตัวซึ่งใช้ประโยชน์จาก Xilinx อัลวีโอ การ์ดและอินสแตนซ์ FPGA ในระบบคลาวด์หรือในองค์กรเพื่อมอบประสิทธิภาพการประมวลผลสูงสุดสำหรับวิดีโอความละเอียดสูงสุด บนพื้นฐานของเครือข่ายประสาทที่เป็นกรรมสิทธิ์ซึ่งได้รับการฝึกฝนด้วยข้อมูลวิดีโอจริงจากอินเทอร์เน็ตและผสานข้อมูลเชิงพื้นที่ในหลายๆ เฟรม ทำให้ได้คุณภาพวิดีโอความละเอียดสูงที่เหนือกว่า

DeepField-SR ใช้งานได้ทั้งบนคลาวด์สาธารณะและในองค์กรด้วย อัลวีโอ U200 และ อัลวีโอ U50 การ์ดคันเร่ง ได้รับการออกแบบในสถาปัตยกรรมที่ปรับขนาดได้และรองรับการ์ด Alveo หลายใบเพื่อให้มีความยืดหยุ่นในการสนับสนุนคำขอการยกระดับความละเอียดต่างๆ ประสิทธิภาพรันไทม์บนการ์ด Alveo U50 เพียงการ์ดเดียวสูงถึง 14fps เพื่อเพิ่มสเกลวิดีโอที่ความละเอียดสูงสุด 4K API ถูกรวมเข้ากับเวิร์กโฟลว์ FFmpeg ทำให้สามารถใช้คำสั่งง่ายๆ เพื่อเปิดใช้งานการเร่งความเร็ว DeepField-SR และการเพิ่มสเกลวิดีโออินพุตของผู้ใช้

ช่อง 3x ของการลดอัตราการสุ่มสัญญาณ 360p30 ถึง 1080p30/1440p30 แบบเรียลไทม์

 รองชนะเลิศอันดับสอง

โซลูชันโครงการ: Yaddle: Molecular Dynamics Solution บน Xilinx FPGA สำหรับการค้นพบยา

เริ่มต้น: สโนว์เลค, สำนักงานใหญ่ในเซี่ยงไฮ้ China, เป็นบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำที่ให้บริการโซลูชั่นการประมวลผลเฉพาะทางที่ใช้ FPGA เพื่อเปิดใช้งานแอพพลิเคชั่น AI และ HPC ผลิตภัณฑ์ดังกล่าวได้รับการนำไปใช้อย่างกว้างขวางในสถานการณ์ต่างๆ รวมถึงโซลูชั่นการขับขี่อัตโนมัติและการประมวลผลประสิทธิภาพสูง (การสำรวจคลื่นไหวสะเทือนและการจำลองพลวัตของโมเลกุล)

Snowlake Technology ได้พัฒนา Yaddle ซึ่งเป็นโซลูชันเฉพาะสำหรับการคำนวณไดนามิกของโมเลกุลบน Xilinx FPGA Yaddle ช่วยให้สามารถคำนวณไดนามิกของโมเลกุลได้อย่างสมบูรณ์บน FPGA เดียวและให้ผลลัพธ์อย่างมีประสิทธิภาพ ด้วย Xilinx Runtime Library (XRT) Yaddle ให้การสนับสนุนความเข้ากันได้สำหรับซอฟต์แวร์อณูไดนามิกส์ที่ใช้กันทั่วไปและปลั๊กอินการวิเคราะห์อื่นๆ ผ่าน Yaddle API บนการ์ด Xilinx Alveo Yaddle (FPGA) มีประสิทธิภาพมากกว่า CPU เกือบร้อยเท่าและประสิทธิภาพของ GPU มากกว่าสองเท่า ในเวลาเดียวกัน Yaddle (FPGA) มี TCO เพียง XNUMX เปอร์เซ็นต์ของ CPU และ XNUMX ใน XNUMX ของ TCO ของ GPU

การเปรียบเทียบประสิทธิภาพและ TCO สำหรับพลวัตของโมเลกุลบนแพลตฟอร์มต่างๆ สำหรับความยาวของการจำลองสำหรับหนึ่งล้านอะตอมในหนึ่งวัน ด้วยเซิร์ฟเวอร์หนึ่งเครื่องที่มีการ์ด Alveo U250 แปดใบ Yaddle-MD สามารถบรรลุประสิทธิภาพ 98x ของ Dual Xeon 9282 และ 2.4x ของ DGX-A100

 ผู้ชนะอันดับสาม

โซลูชันโครงการ: การวิเคราะห์เชิงโต้ตอบที่ขับเคลื่อนโดย FPGA

เริ่มต้น: คาตอยด์ เทคโนโลยีเป็นบริษัทวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ที่ก่อกวนซึ่งก่อตั้งขึ้นในเมืองบาร์เซโลนา ประเทศสเปน

เทคโนโลยีของ Katoid ใช้ประโยชน์จากพลังพิเศษของ Xilinx FPGA เพื่อประมวลผลข้อมูลจากที่จัดเก็บ NVMe ด้วยความเร็วสาย ปรับขนาดตามแนวนอนเป็นระบบกระจายแบบออร์แกนิก Katoid อนุญาตให้มีข้อมูลเชิงลึกเชิงพฤติกรรมแบบเรียลไทม์ในระดับเว็บที่ความเร็วในการคำนวณ 100x เร็วกว่าโซลูชันคลาวด์ที่มีอยู่

โซลูชันการวิเคราะห์เชิงโต้ตอบของ Katoid ที่ขับเคลื่อนโดย Xilinx มีอยู่ในการ์ด Alveo Zynq UltraScale+ MPSoCและอินสแตนซ์ระบบคลาวด์ AWS F1 เทคโนโลยีของบริษัทใช้ประโยชน์จากพลังการคำนวณที่เหนือชั้นของ Xilinx FPGAs รวมกับแบนด์วิดธ์ที่ยอดเยี่ยมของไดรฟ์ NVMe SSD เหนือ PCIe เพื่อนำเสนอการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่แบบโต้ตอบที่เร็วกว่า 100 เท่าและมีราคาถูกกว่าโซลูชันคู่แข่งถึง 90 เปอร์เซ็นต์ เป็นไปได้ที่จะคำนวณผ่านชุดข้อมูลขนาดมหึมาที่ความเร็วเชิงโต้ตอบและปรับขนาดในแนวนอนเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการสำรวจผู้ใช้ที่เทราไบต์ต่อวินาที

 ขอขอบคุณผู้เข้าร่วมทุกคนที่ทำให้ Xilinx Adaptive Computing Challenge ประสบความสำเร็จอย่างมาก! โปรดติดตามตอนต่อไป Adaptive Computing ท้าทาย เปิดในฤดูใบไม้ร่วงปี 2021!

ที่มา: https://forums.xilinx.com/t5/Xilinx-Xclusive-Blog/Roll-Out-the-Red-Carpet-Xilinx-Announces-Winners-of-the-Adaptive/ba-p/1214007