เครื่องมือตรวจสอบ AI ของ EY พิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพในการตรวจจับการฉ้อโกง

เครื่องมือตรวจสอบ AI ของ EY พิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพในการตรวจจับการฉ้อโกง

โหนดต้นทาง: 3001190

EY ซึ่งเป็นสมาชิกของบริษัทบัญชี Big Four เพิ่งทดสอบระบบปัญญาประดิษฐ์กับบัญชีของลูกค้าผู้ตรวจสอบบัญชีในสหราชอาณาจักร ซึ่งให้ผลลัพธ์ที่น่าทึ่ง

ในการพิจารณาคดีเช่น รายงาน โดย Financial Times ระบบ AI ของ EY ตรวจพบกิจกรรมการฉ้อโกงในสองในสิบบริษัทแรกที่ตรวจสอบ อย่างไรก็ตาม ความเคลื่อนไหวดังกล่าวก่อให้เกิดการถกเถียงในหมู่ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือของเทคโนโลยีและปัญหาความเป็นส่วนตัวที่เกิดขึ้น ความคิดเห็นภายในอุตสาหกรรมยังคงถูกแบ่งแยกเกี่ยวกับการพึ่งพาเครื่องมือขั้นสูงดังกล่าวสำหรับกระบวนการตรวจสอบ

Kath Barrow หุ้นส่วนผู้จัดการด้านการรับประกันในสหราชอาณาจักรและไอร์แลนด์ของ EY ยืนยันว่าระบบ AI ของพวกเขาซึ่งได้รับการฝึกฝนให้รับรู้สัญญาณของการฉ้อโกง สามารถระบุกิจกรรมที่น่าสงสัยได้สำเร็จ ซึ่งภายหลังได้รับการยืนยันว่าเป็นการฉ้อโกง ความสำเร็จนี้ไม่ใช่แค่การจับผู้กระทำผิดเท่านั้น มันแสดงให้เห็นถึงความเคลื่อนไหวครั้งสำคัญในเทคโนโลยีการตรวจสอบ

เครื่องมือตรวจสอบแบบดั้งเดิมขึ้นอยู่กับรูปแบบข้อมูลที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเพื่อแจ้งปัญหา ถึงกระนั้น ระบบ AI ของ EY ก็ใช้ เรียนรู้เครื่อง และข้อมูลประวัติจากคดีฉ้อโกงต่างๆ ทำให้มีความซับซ้อนและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ความสงสัยและความท้าทาย

อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีนี้มาพร้อมกับความคลางแคลงใจ Simon Stephens หัวหน้าฝ่าย AI ฝ่ายตรวจสอบและรับรองที่ Deloitte UK แย้งว่าความเป็นเอกลักษณ์ของการฉ้อโกงแต่ละครั้งทำให้ AI ระบุรูปแบบที่สอดคล้องกันได้ยาก อีกทั้งความกังวลเรื่องการใช้ข้อมูลที่เป็นความลับ ข้อมูลลูกค้า สำหรับการพัฒนาระบบ AI ทำให้เกิดข้อกังขาเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและผลกระทบทางจริยธรรมของแนวทางปฏิบัติดังกล่าว

แม้จะมีความท้าทายเหล่านี้ แต่ศักยภาพของ AI ในการลดภาระงานของผู้ตรวจสอบและเพิ่มความแม่นยำก็ไม่สามารถมองข้ามได้ การต่อสู้ล่าสุดในภาคการตรวจสอบที่ทำเครื่องหมายโดย พลาดความแตกต่างทางการเงิน นำไปสู่การล่มสลายของธุรกิจ เน้นย้ำถึงความจำเป็นในการปรับปรุงวิธีการ แนวทาง AI ของ EY ซึ่งเป็นการผสมผสานระหว่างข้อมูลการฉ้อโกงในอดีตและข้อมูลสาธารณะ สามารถตอบโจทย์ความท้าทายที่เพิ่มขึ้นเหล่านี้ได้

มุมมองด้านกฎระเบียบและทิศทางในอนาคต

สภาการรายงานทางการเงินของสหราชอาณาจักรรับทราบถึงประโยชน์ที่เป็นไปได้ของ AI ในการตรวจสอบ แต่เตือนว่าผู้ตรวจสอบจำเป็นต้องมีทักษะที่เหมาะสมในการวิพากษ์วิจารณ์และปรับใช้ระบบเหล่านี้อย่างมีประสิทธิภาพ สภาเน้นย้ำถึงความสำคัญของการรักษามาตรฐานและสร้างความมั่นใจว่า เครื่องมือ AI ถูกนำมาใช้อย่างเหมาะสม

ในขณะที่ AI ยังคงพัฒนาต่อไป บทบาทในการตรวจสอบก็สามารถขยายออกไปได้ โดยนำเสนอเครื่องมือการประเมินความเสี่ยงและการระบุความเสี่ยงแบบใหม่ ความสามารถของเทคโนโลยีในการเรียนรู้จากกรณีในอดีตและปรับให้เข้ากับสถานการณ์ใหม่ถือเป็นคำมั่นสัญญาในการรักษาและยกระดับมาตรฐานการตรวจสอบ

การบูรณาการ AI เข้ากับกระบวนการตรวจสอบถือเป็นการสร้างสมดุลที่ละเอียดอ่อน ในด้านหนึ่ง สัญญาว่าจะมีการตรวจสอบที่มีประสิทธิภาพ แม่นยำ และละเอียดถี่ถ้วนยิ่งขึ้น ในทางกลับกันก็เกิดคำถามว่า. ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลการใช้อย่างมีจริยธรรม และความเข้าใจโดยรวมของเทคโนโลยี ในขณะที่บริษัทอย่าง EY และ Deloitte ยังคงสำรวจแอปพลิเคชันของ AI ในการตรวจสอบต่อไป จึงจำเป็นอย่างยิ่งสำหรับพวกเขาที่จะต้องจัดการกับความท้าทายเหล่านี้อย่างระมัดระวัง เพื่อให้มั่นใจว่าประโยชน์ของ AI จะได้รับการควบคุมโดยไม่กระทบต่อมาตรฐานทางจริยธรรมหรือความปลอดภัยของข้อมูล

การทดลอง AI ของ EY ได้เปิดบทใหม่ในการตรวจสอบ ซึ่งเทคโนโลยีสามารถกำหนดวิธีดำเนินการตรวจสอบทางการเงินใหม่ได้ ในขณะที่เส้นทางข้างหน้าเต็มไปด้วยข้อถกเถียงและความท้าทาย ศักยภาพของ AI ในการปฏิวัติภาคการตรวจสอบนั้นไม่อาจปฏิเสธได้ ในขณะที่อุตสาหกรรมมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง จึงเป็นเรื่องน่าสนใจที่จะเห็นว่า AI ปรับโฉมขอบเขตการตรวจสอบทางการเงินอย่างไร

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก เมตานิวส์