สี่วิธีที่ SMB สามารถเพิ่มมูลค่าของข้อมูลได้สูงสุด - DATAVERSITY

สี่วิธีที่ SMB สามารถเพิ่มมูลค่าของข้อมูลได้สูงสุด – DATAVERSITY

โหนดต้นทาง: 2987714

ธุรกิจทุกขนาดกำลังรวบรวมข้อมูลมากขึ้นอย่างต่อเนื่องมากกว่าที่เคย แต่หลายๆ ธุรกิจ โดยเฉพาะธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลาง (SMB) มีปัญหาในการทำความเข้าใจว่าข้อมูลของตนอยู่ที่ไหน วิธีเชื่อมต่อและดำเนินการกับข้อมูล วิธีจัดการ และที่สำคัญที่สุดคือวิธีขับเคลื่อนมูลค่าจากข้อมูลดังกล่าว 

แม้ว่า SMB ย้ายข้อมูลไปยังระบบคลาวด์มีจำนวนเพิ่มขึ้นอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เพิ่งทำการสำรวจ ผู้บริหาร C-suite, VP และผู้อำนวยการมากกว่า 800 รายจาก SMB และพบว่าหลายคนประสบปัญหาในการทำความเข้าใจวิธีใช้ข้อมูลให้เกิดประโยชน์สูงสุด ในความเป็นจริง การสำรวจพบว่ามีเพียง 35% ของผู้ตอบแบบสอบถามที่ใช้การวิเคราะห์บนคลาวด์ และมีความแตกต่างอย่างมากระหว่างการจัดเก็บข้อมูลเพียงอย่างเดียวและการเพิ่มมูลค่าให้สูงสุด

SMB ส่วนใหญ่ที่ฉันพูดคุยด้วยรู้ดีว่าข้อมูลของตนมีคุณค่า แต่พวกเขาประสบปัญหาในการดึงคุณค่าออกมา พวกเขาต้องการที่จะเป็น ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ธุรกิจเนื่องจากความได้เปรียบทางการแข่งขันที่นำมา และผลงานวิจัยล่าสุดจาก Forrester สนับสนุน: ธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเชิงลึกขั้นสูงมีแนวโน้มที่จะเติบโตเป็นเลขสองหลักมากกว่า 2.8 เท่าเมื่อเทียบเป็นรายปี เมื่อเทียบกับองค์กรที่มีกลยุทธ์ด้านข้อมูลที่เพิ่งเกิดใหม่  

การวิจัยยังพบว่ามากกว่าครึ่งหนึ่งของ SMB ไม่ทราบว่าข้อมูลของตนสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกได้อย่างไร และมีความเข้าใจเพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลยเกี่ยวกับ ROI ที่เครื่องมือวิเคราะห์ขับเคลื่อน ซึ่งหมายความว่ามีโอกาสมหาศาลสำหรับ SMB เนื่องจากการประมวลผลและการวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณมากเพื่อระบุข้อมูลเชิงลึกที่ไม่ซ้ำใครนั้นไม่ได้จำกัดเฉพาะบริษัทขนาดใหญ่ที่มีทรัพยากรจำนวนมากอีกต่อไป ลองมาดูสิ่งที่เป็นไปได้ 

ข้อมูลและการวิเคราะห์ในระบบคลาวด์ 

ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลบนคลาวด์และข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล SMB สามารถปรับปรุงการดำเนินงานและลดต้นทุนการดำเนินงาน ยกระดับประสบการณ์ของลูกค้า และท้ายที่สุด ขับเคลื่อนการเติบโตอย่างมาก ซึ่งเป็นความได้เปรียบทางการแข่งขันที่สำคัญต่อกลุ่มที่ประสบกับความคาดหวังของลูกค้าที่พัฒนาอย่างรวดเร็วและการจำกัดงบประมาณ . 

1. การเปลี่ยนแปลงประสบการณ์ของลูกค้าและการรักษาและการสรรหาลูกค้า:

เครื่องมือข้อมูลและการวิเคราะห์สามารถเปลี่ยนประสบการณ์ของลูกค้าสำหรับ SMB ได้ เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ วางแผนการปรับปรุงผลิตภัณฑ์หรือบริการที่มีอยู่ เน้นความสำเร็จในการบริการลูกค้าและโอกาสในการมีส่วนร่วม และตอบสนองต่อลูกค้าและความต้องการของพวกเขาได้มากขึ้น ทั้งอย่างรวดเร็วและให้ผลกำไร

    SMB สามารถควบคุมพลังของปัญญาประดิษฐ์ (AI) และ การวิเคราะห์เชิงทำนาย ขับเคลื่อนโดยการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) เพื่อระบุลูกค้าใหม่และขยายฐานลูกค้า ปรับปรุงการรักษาลูกค้า และแปลงข้อมูลลูกค้าหรือผลิตภัณฑ์ให้เป็นข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าที่แจ้งและปรับปรุงกลยุทธ์การตลาด SMB สามารถใช้เครื่องมือและเทคโนโลยีเหล่านี้เพื่อเปิดเผยและคาดการณ์ข้อมูลเชิงลึก แนวโน้ม ตัวชี้วัด และตัวขับเคลื่อนหลักในข้อมูลที่ซ่อนอยู่ ซึ่งสามารถช่วยพวกเขาคาดการณ์ความต้องการของลูกค้าได้ดีขึ้น และพัฒนาวิธีโต้ตอบหรือเข้าถึงลูกค้า

    ตัวอย่างเช่น SMB ที่มีไซต์อีคอมเมิร์ซสามารถให้คำแนะนำส่วนบุคคลแบบเรียลไทม์ที่กำหนดเป้าหมายลูกค้าได้แม่นยำยิ่งขึ้นด้วยบริการปรับแต่งส่วนบุคคลที่ขับเคลื่อนด้วย ML โดยปรับใช้คำแนะนำที่ได้รับการดูแลจัดการและการแบ่งส่วนผู้ใช้อัจฉริยะในวงกว้าง SMB ยังสามารถสร้างแชทบอทบริการลูกค้าที่สามารถตอบคำถามที่พบบ่อยและทำให้การเดินทางของลูกค้าเป็นแบบอัตโนมัติได้ ในระบบคลาวด์ SMB ยังสามารถสร้างการคาดการณ์ ML ในอินเทอร์เฟซแบบภาพที่ช่วยให้พวกเขาสามารถคาดการณ์ปริมาณการเข้าชม ความต้องการบุคลากร สต็อกสินค้าคงคลัง และอื่นๆ อีกมากมาย

    2. การลดต้นทุนการดำเนินงานและเพิ่มความสามารถในการขยายขนาด 

    การค้นหาผู้ให้บริการระบบคลาวด์ที่ดูแลรักษาโครงสร้างพื้นฐานที่ออกแบบมาเพื่อปรับขนาดทรัพยากรการจัดเก็บข้อมูลสามารถช่วยให้ SMB ตอบสนองความต้องการที่ผันผวนได้ ป้องกันไม่ให้ธุรกิจต่างๆ ใช้เวลาและมักจะมีค่าใช้จ่ายสูงในการตั้งค่าคลังข้อมูลหรือ Data Lake ด้วยโครงสร้างพื้นฐานนี้ การเข้าใช้งานและการใช้บริการวิเคราะห์ข้อมูล ทุกอย่างตั้งแต่การนำเข้าข้อมูลและการจัดระเบียบไปจนถึงการตรวจสอบข้อมูล การเข้าถึง และการวิเคราะห์ สามารถทำได้ภายในไม่กี่วันแทนที่จะเป็นเดือน ในโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์ SMB สามารถเรียกใช้และปรับขนาดการวิเคราะห์ได้ภายในไม่กี่วินาที ไม่ใช่ไม่กี่นาที ซึ่งช่วยประหยัดเวลาและเงิน ประสิทธิภาพการดำเนินงานเหล่านี้ช่วยให้ SMB สามารถเปลี่ยนทรัพยากรไปสู่งานที่สำคัญกว่า และช่วยให้ส่งมอบผลิตภัณฑ์และบริการให้กับลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น

    3. กระบวนการทางธุรกิจอัตโนมัติ

    บริการข้อมูลและการวิเคราะห์บนคลาวด์สามารถช่วยให้ SMB มีเวลาว่างมากขึ้นโดยทำให้ความพยายามที่ใช้เวลานานและน่าเบื่อเป็นไปโดยอัตโนมัติ ผู้ให้บริการหลายรายนำเสนอโซลูชันคลาวด์อัตโนมัติ เช่น การป้องกันการฉ้อโกง การประมวลผลเอกสาร และการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ ซึ่งช่วยให้ธุรกิจหลีกเลี่ยงกระบวนการที่มีค่าใช้จ่ายสูงและไร้ประสิทธิภาพในการแยกหรือจัดการข้อมูล ตัวอย่างเช่น การประมวลผลเอกสารอัตโนมัติผ่านเครื่องมือ AI/ML จะช่วยเร่งกระบวนการทางธุรกิจและสามารถปรับปรุงคุณภาพการตัดสินใจและลดต้นทุนได้ สำหรับ SMB กระบวนการทางธุรกิจในแต่ละวันเกี่ยวข้องกับการจัดการเอกสารจำนวนมากที่มีข้อมูลและข้อมูลที่มีความสำคัญต่อการตัดสินใจ อย่างไรก็ตาม ธุรกิจเหล่านี้ประมวลผลเอกสารส่วนใหญ่ด้วยตนเอง ซึ่งเป็นแนวทางที่ใช้เวลานาน มีราคาแพง ปรับขนาดยาก และเกิดข้อผิดพลาดได้ง่าย แต่การประมวลผลเอกสารอัจฉริยะจะดึงข้อมูลจากเอกสารประเภทและรูปแบบต่างๆ โดยอัตโนมัติอย่างรวดเร็วและมีความแม่นยำสูง โดยไม่จำเป็นต้องใช้ความเชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้ของเครื่อง 

    4. การสร้างแหล่งรายได้ใหม่

    เนื่องจาก SMB สร้างข้อมูลได้มากกว่าที่เคยเป็นมา จึงมีโอกาสใหม่ๆ ที่จะใช้ประโยชน์จากข้อมูลนั้นในรูปแบบที่น่าตื่นเต้นสำหรับคนอื่นๆ ที่อาจพบว่ามีคุณค่าจากข้อมูลนั้น เนื่องจากการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมีความสำคัญมากขึ้น ธุรกิจทุกขนาดจึงใช้ประโยชน์จากข้อมูลภายนอกเพื่อช่วยเพิ่มและปรับปรุงธุรกิจของตน SMB จำนวนมากอาจเพียงแต่อาศัยข้อมูลที่ธุรกิจอื่นอาจได้รับประโยชน์อย่างมหาศาลและไม่เคยเข้าถึงมาก่อน ด้วยเครื่องมือระบบคลาวด์ที่เหมาะสม SMB สามารถสร้างรายได้จากข้อมูล บรรจุและขายข้อมูลที่สร้างขึ้นให้กับลูกค้าของตนเองตลอดจนลูกค้าใหม่ทั้งหมด โดยพื้นฐานแล้ว สิ่งนี้ช่วยให้ SMB สามารถสร้างโอกาสในการสร้างรายได้ใหม่ทั้งหมดด้วยข้อมูลที่พวกเขาอาจรวบรวมไว้แล้ว

    เริ่มต้นใช้งาน

    SMB ใช้บริการข้อมูลและการวิเคราะห์เพื่อสร้างมูลค่าที่วัดผลได้และทำการปรับปรุงธุรกิจของตนอย่างเป็นรูปธรรม แต่บางแห่งยังตามไม่ทัน เพื่อช่วยกำหนดกลยุทธ์ข้อมูลเพื่อเพิ่มมูลค่าของข้อมูลให้สูงสุด SMB ควรทำงานร่วมกับผู้ให้บริการระบบคลาวด์ที่มีกลุ่มการวิเคราะห์แบบครบวงจรและชุดเครื่องมือวิเคราะห์ที่ครบกำหนดซึ่งได้รับการปรับให้เหมาะสมกับประสิทธิภาพและต้นทุน 

    เครื่องมือเหล่านี้สามารถช่วยให้ SMB คาดการณ์แนวโน้มของตลาด ตัดสินใจได้ดีขึ้น คาดการณ์และเพิ่มยอดขาย และเร่งธุรกิจของพวกเขา ท้ายที่สุดแล้ว สิ่งนี้บ่งบอกถึงความสำเร็จของ SMB 

    ประทับเวลา:

    เพิ่มเติมจาก ข้อมูล