สรุป
โมเดล IBM Model Asset eXchange (MAX) ที่โฮสต์บน Machine Learning eXchange (https://ml-exchange.org/models/) ช่วยให้นักพัฒนาแอปพลิเคชันที่ไม่มีประสบการณ์ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถเข้าถึงโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่สร้างไว้ล่วงหน้าได้อย่างง่ายดาย รูปแบบโค้ดนี้แสดงวิธีสร้างเว็บแอปพลิเคชันอย่างง่ายเพื่อแสดงภาพเอาต์พุตข้อความของโมเดล MAX เว็บแอปใช้ เครื่องตรวจจับวัตถุ จาก MAX และสร้าง UI เว็บแบบง่ายที่แสดงกรอบล้อมรอบวัตถุที่ตรวจพบในรูปภาพ และช่วยให้คุณสามารถกรองวัตถุตามป้ายกำกับและความแม่นยำที่เป็นไปได้ที่แบบจำลองกำหนด
รายละเอียด
รูปแบบโค้ดนี้ใช้หนึ่งในโมเดลจาก Model Asset eXchange ซึ่งเป็นการแลกเปลี่ยนที่คุณสามารถค้นหาและทดลองกับโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกแบบโอเพ่นซอร์สได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ใช้ตัวตรวจจับวัตถุเพื่อสร้างเว็บแอปพลิเคชันที่จดจำวัตถุในรูปภาพ และให้คุณกรองวัตถุตามป้ายกำกับที่ตรวจพบและความแม่นยำในการทำนาย เว็บแอปพลิเคชันมีอินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบโต้ตอบที่ได้รับการสนับสนุนจากเซิร์ฟเวอร์ Node.js แบบน้ำหนักเบาโดยใช้ Express เซิร์ฟเวอร์โฮสต์ UI เว็บฝั่งไคลเอ็นต์และถ่ายทอดการเรียก API ไปยังโมเดลจาก UI ของเว็บไปยังจุดสิ้นสุด REST สำหรับโมเดล UI ของเว็บรับรูปภาพและส่งไปยังจุดสิ้นสุด REST ของโมเดลผ่านเซิร์ฟเวอร์ และแสดงออบเจ็กต์ที่ตรวจพบบน UI ตำแหน่งข้อมูล REST ของโมเดลได้รับการตั้งค่าโดยใช้อิมเมจ Docker ที่ให้ไว้ใน MAX UI บนเว็บจะแสดงออบเจ็กต์ที่ตรวจพบในรูปภาพโดยใช้กล่องขอบเขตและป้ายกำกับ และมีแถบเครื่องมือเพื่อกรองออบเจ็กต์ที่ตรวจพบตามป้ายกำกับหรือเกณฑ์สำหรับความแม่นยำในการทำนาย
เมื่อคุณเสร็จสิ้นรูปแบบโค้ดนี้ คุณจะเข้าใจวิธี:
- สร้างอิมเมจ Docker ของโมเดล Object Detector MAX
- ปรับใช้โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกด้วย REST endpoint
- จดจำวัตถุในรูปภาพโดยใช้ REST API ของโมเดล MAX
- เรียกใช้เว็บแอปพลิเคชันที่ใช้ REST API . ของโมเดล
ไหล
- ผู้ใช้ใช้ UI ของเว็บเพื่อส่งรูปภาพไปยัง Model API
- Model API ส่งคืนข้อมูลออบเจ็กต์และ UI ของเว็บจะแสดงออบเจ็กต์ที่ตรวจพบ
- ผู้ใช้โต้ตอบกับ UI ของเว็บเพื่อดูและกรองออบเจ็กต์ที่ตรวจพบ
คำแนะนำ
พร้อมนำโค้ดรูปแบบนี้ไปใช้หรือยัง? รายละเอียดที่สมบูรณ์เกี่ยวกับวิธีการเริ่มต้นใช้งานและการใช้แอปพลิเคชันนี้อยู่ใน README.
- เข้า
- API
- app
- การใช้งาน
- รอบ
- สินทรัพย์
- ร่างกาย
- กล่อง
- รหัส
- เนื้อหา
- ข้อมูล
- วิทยาศาสตร์ข้อมูล
- การเรียนรู้ลึก ๆ
- นักพัฒนา
- นักเทียบท่า
- ปลายทาง
- ตลาดแลกเปลี่ยน
- ประสบการณ์
- การทดลอง
- ไหล
- สรุป ความน่าเชื่อถือของ Olymp Trade?
- ทำอย่างไร
- HTTPS
- ไอบีเอ็ม
- ภาพ
- การโต้ตอบ
- IT
- ป้ายกำกับ
- การเรียนรู้
- เรียนรู้เครื่อง
- แบบ
- Node.js
- เปิด
- โอเพนซอร์ส
- แบบแผน
- คำทำนาย
- REST
- รับคืน
- วิ่ง
- วิทยาศาสตร์
- ชุด
- ง่าย
- ข้อความที่เริ่ม
- ui
- รายละเอียด
- เว็บ