รูปภาพโดยบรรณาธิการ
คุณทำงานในอุตสาหกรรมวิทยาศาสตร์ข้อมูลมาสองสามปีแล้ว และคุณพร้อมที่จะก้าวไปไกลกว่าตำแหน่งระดับเริ่มต้นแล้ว ปัญหาเดียวคือคุณไม่แน่ใจว่าจะทำอย่างไร คุณจะได้ตำแหน่งนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโสได้อย่างไร
ในบล็อกนี้เราจะตอบคำถามนั้น หากคุณต้องการรับข้อมูลนี้ในรูปแบบวิดีโอ ฉันก็มี วีดีโอ ในหัวข้อในช่อง YouTube ของฉัน ทั้งสองหารือเกี่ยวกับข้อกำหนดพื้นฐานที่หลายบริษัทใช้ในการพิจารณานักวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับจูเนียร์และระดับสูง จากนั้นจึงพูดถึงวิธีที่คุณจะทำให้ตัวเองโดดเด่นในการสัมภาษณ์ในฐานะผู้ที่มีคุณสมบัติเหมาะสมสำหรับตำแหน่งระดับสูง
ก่อนที่เราจะดำดิ่งลงไปในเรื่องนี้ ฉันต้องการแสดงข้อจำกัดความรับผิดชอบเล็กน้อย ฉันไม่ใช่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโส เมื่อฉันทำงานที่ Airbnb บริษัทเดิมของฉัน ฉันเปลี่ยนจากวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ดังนั้นฉันจึงไม่เคยอยู่ในตำแหน่งนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโสเลย อย่างไรก็ตาม ฉันได้รับความรู้เกี่ยวกับสิ่งที่ทำให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับจูเนียร์และระดับสูงแตกต่างจากเพื่อนร่วมงานของฉันโดยการสัมภาษณ์นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับสูง
เอาล่ะมาเริ่มกันเลย!
ประการแรก เมื่อพูดถึงการสัมภาษณ์ตำแหน่งระดับสูงกับระดับเริ่มต้น กระบวนการอาจดูไม่แตกต่างกันมากนัก ในหลายบริษัท ขั้นตอนการสัมภาษณ์จะเหมือนกันสำหรับตำแหน่งนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับเริ่มต้นและระดับสูง มีรอบด้านเทคนิค เช่น สถิติ SQL และการเข้ารหัส และรอบที่ไม่ใช่ด้านเทคนิค เช่น การสัมภาษณ์เชิงพฤติกรรม ฉันถือว่าการสัมภาษณ์ เช่น การสัมภาษณ์กรณีผลิตภัณฑ์หรือการนำเสนอเป็นการผสมผสานระหว่างทักษะด้านเทคนิคและทักษะที่ไม่ใช่ด้านเทคนิค
หากขั้นตอนการสัมภาษณ์เหมือนกัน บริษัทจะตัดสินว่าคุณเป็นระดับอาวุโสหรือระดับกลางได้อย่างไร จริงๆ แล้วบริษัทต่างๆ มักจะมีมาตรฐานอยู่แล้ว แม้ว่าจะมีค่าผิดปกติ แต่คุณไม่สามารถปลอมแปลงประสบการณ์ของคุณได้
การจะได้ตำแหน่งระดับสูงมักต้องการประสบการณ์ประมาณ 4 ถึง 5 ปีหากคุณมีปริญญาโท หรือประสบการณ์ 2 ถึง 3 ปีหากคุณมีปริญญาเอก กล่าวคืออาจต้องใช้ประสบการณ์มากกว่า 5 ปี หากคุณจบปริญญาตรี
คุณสามารถมีอิทธิพลต่อตำแหน่งของคุณในการสัมภาษณ์ได้หรือไม่?
ดังนั้นในหลาย ๆ ด้าน ความอาวุโสจะถูกกำหนดไว้ล่วงหน้า อย่างไรก็ตาม, ไม่ได้หมายความว่าคุณไม่สามารถทำอะไรเพื่อโน้มน้าวตำแหน่งและตำแหน่งของคุณในบริษัทได้. ฉันรู้จักคนที่ทำได้ดีในการสัมภาษณ์และได้ตำแหน่งอาวุโส แม้ว่าพวกเขาจะมีประสบการณ์น้อยกว่า 2 ปีก็ตาม
นอกจากนี้ยังมีด้านพลิกนี้ ฉันรู้ว่าคนที่ทำได้ไม่ดีในการสัมภาษณ์และได้รับตำแหน่งที่ต่ำกว่าประสบการณ์ของพวกเขา ประสบการณ์ของคุณมีความสำคัญ และวิธีที่คุณนำเสนอตัวเองในการสัมภาษณ์ก็เช่นกัน
เพื่อตอบคำถามนี้ ฉันจะพูดถึงหัวข้อการสัมภาษณ์ 3 แบบที่แตกต่างกัน ซึ่งคุณสามารถแสดงให้เห็นว่าคุณสมควรได้รับตำแหน่งที่อาวุโสกว่านี้: การสัมภาษณ์กรณีผลิตภัณฑ์ การสัมภาษณ์เชิงพฤติกรรม และการนำเสนอ
การสัมภาษณ์กรณีผลิตภัณฑ์เป็นหนึ่งในพื้นที่แรกที่คุณมีโอกาสแสดงทักษะที่อาจนำไปสู่ตำแหน่งที่อาวุโสกว่า การสัมภาษณ์กรณีผลิตภัณฑ์นั้นเกี่ยวกับทักษะการแก้ปัญหาของคุณ ในขณะที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับอาวุโสและระดับเริ่มต้นจำเป็นต้องสามารถทำได้ แก้ปัญหา, ผู้สมควรได้รับตำแหน่งอาวุโสก็มี โซลูชันที่โดดเด่น
แต่คุณจะทำให้โซลูชันของคุณโดดเด่นได้อย่างไร? มีสามวิธีในการแสดงทักษะการแก้ปัญหาในระดับที่สูงขึ้นซึ่งอาจช่วยให้คุณได้รับตำแหน่งระดับสูง
แสดงความตระหนักในบริบท
วิธีแรกคือการ พิจารณาบริบทเฉพาะของปัญหา แทนที่จะทำตามกรอบอย่างตายตัว เมื่อฉันพูดถึงบริบทที่เฉพาะเจาะจง จะรวมถึงรูปแบบธุรกิจ ขั้นตอนของบริษัท และลักษณะเฉพาะของผลิตภัณฑ์
ทุกคนสามารถจดจำเฟรมเวิร์กและทำตามเพื่อหาคำตอบได้ การทำเช่นนั้นจะไม่พิสูจน์ว่าคุณมีประสบการณ์และความสามารถที่สมควรได้รับตำแหน่งที่อาวุโสกว่า ในความเป็นจริง หากคุณเริ่มด้วยเฟรมเวิร์กทันทีหลังจากได้รับคำถาม มันอาจจะฟังดูมีปฏิกิริยามากเกินไป
ตัวอย่างเช่น บางคนคิดว่าขั้นตอนต่อไปตามธรรมชาติในการประเมินสมมติฐานคือการใช้การทดสอบ a/b อย่างไรก็ตาม มีบางกรณีที่ไม่สามารถทำการทดสอบ a/b ได้ เช่น ข้อจำกัดของทรัพยากรหรือไม่เป็นไปตามข้อกำหนดของการทดสอบ a/b
ลองนึกภาพว่าคุณถูกขอให้เลือกแนวคิดสองสามข้อจากหลายๆ แนวคิดสำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซในระยะเริ่มต้น เราจะไม่เพียงแค่ทดสอบ a/b ทุกๆ ไอเดียเท่านั้น เพราะมันจะมีค่าใช้จ่ายสูงและใช้เวลานาน ที่สำคัญกว่านั้นคือไม่จำเป็น หากเรามีข้อมูลเกี่ยวกับการตั้งค่าของผู้ใช้ พฤติกรรมการท่องเว็บ และประวัติการซื้อ เราก็จะได้รับข้อมูลเชิงลึกมากมายโดยดูที่ข้อมูลและดูว่าส่วนใดมีความต้องการและโอกาสมากที่สุด
อีกตัวอย่างหนึ่งคือการวินิจฉัยปัญหาเกี่ยวกับ Robinhood ซึ่งกิจกรรมการค้ากำลังลดลง คุณอาจทำตามกรอบเพื่อพิจารณาปัจจัยต่างๆ เช่น ฤดูกาล เหตุการณ์ภายนอก และกลุ่มผู้ใช้ อย่างไรก็ตาม หากคุณไม่ใช้เวลาในการชี้แจงสิ่งต่าง ๆ เช่น การเปลี่ยนแปลงเป็นเท่าใด กิจกรรมประเภทใดที่ลดลง เป็นหุ้นหรือ crypto เป็นต้น จะเห็นได้ชัดว่าคุณกำลังติดตามกรอบงานโดยไม่ได้คำนึงถึงบริบทเฉพาะเจาะจง ของปัญหาที่แน่นอน
โปรดจำไว้ว่าเฟรมเวิร์กเป็นเรื่องทั่วๆ ไป ในขณะที่ปัญหาเป็นเรื่องเฉพาะ คุณต้องการแสดงการรับรู้และความเข้าใจในตัวผลิตภัณฑ์และเป้าหมายของบริษัท กรอบเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ แต่คุณก็ต้องการเช่นกัน แสดงความสามารถในการคิดส่วนบุคคลของคุณ และคิดหาวิธีแก้ปัญหาเฉพาะหน้า
แสดงให้เห็นถึงทักษะการแก้ปัญหาขั้นสูง
อีกวิธีในการแสดงทักษะการแก้ปัญหาขั้นสูงคือ พิจารณาปัญหาที่อาจเกิดขึ้นหรือข้อผิดพลาดด้วยคำถาม.
ตัวอย่างเช่น Facebook ขอให้คุณปรับปรุงความถูกต้องของข้อมูลวันเกิด ผู้สมัครหลายคนจะกระโดดเข้าสู่วิธีการและข้อมูลที่พวกเขาจะใช้เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ทันที อย่างไรก็ตาม ผู้สมัครที่มีประสบการณ์มากกว่าอาจถามก่อน เช่น “ทำไมเราถึงต้องการมัน” และ “เราต้องการเพียงเดือนและวันที่ หรือเราต้องการข้อมูลปีด้วย”
ผู้สมัครที่มีประสบการณ์ทราบดีว่าอาจมีปัญหาความเป็นส่วนตัวที่นี่ซึ่งควรนำมาพิจารณาเมื่อพิจารณาวิธีแก้ปัญหา หากคุณต้องการตำแหน่งระดับสูง คุณต้องแสดงความสามารถในการทำงานกับข้อมูลไม่เพียงเท่านั้น ความสามารถในการเข้าใจปัญหาและอุปสรรคที่อาจเกิดขึ้น
ใช้ความคิดเชิงกลยุทธ์
สุดท้าย นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโสแสดงความคิดเชิงกลยุทธ์ในการสัมภาษณ์กรณีผลิตภัณฑ์ การคิดเชิงกลยุทธ์คืออะไร? พูดง่ายๆก็คือ ความสามารถในการคิดเหนือตัวเลข. เมื่อเรียกใช้การทดสอบ ผลลัพธ์เป็นสิ่งสำคัญ อย่างไรก็ตามมีหลายสิ่งที่ต้องพิจารณาไปพร้อมกัน
ภาพถ่ายโดย สตาร์แททีม on Unsplash
ตัวอย่างเช่น Uber กำลังทดสอบโปรแกรมอ้างอิงใหม่เพื่อรับไดรเวอร์ใหม่ การทดลองแสดงให้เห็นว่าโปรแกรมจะสูญเสียเงินในระยะสั้น นั่นอาจทำให้ดูเหมือนว่าโปรแกรมเป็นความคิดที่ไม่ดี แต่โปรแกรมอาจยังคงมีประโยชน์เชิงกลยุทธ์ การได้รับไดรเวอร์มากขึ้นส่งผลให้มีการจัดหาที่ดีขึ้นเพื่อตอบสนองความต้องการ นอกจากนี้ไดรเวอร์ที่ได้มาใหม่อาจแนะนำไดรเวอร์เพิ่มเติมให้กับแพลตฟอร์ม ในที่สุดทั้งสองอาจเพิ่มส่วนแบ่งการตลาดของ Uber และช่วยรักษาความได้เปรียบในการแข่งขัน
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโสจึงรู้วิธีคิดนอกเหนือตัวเลข พวกเขา พิจารณาหลายแง่มุมของปัญหา เพื่อกำหนดสิ่งที่ดีที่สุดที่ตรงกับเป้าหมายของบริษัท เพื่อสร้างความแตกต่างให้กับตัวเองในฐานะผู้สมัครอาวุโส สิ่งสำคัญคือต้องแสดงความสามารถในการคิดอย่างมีกลยุทธ์เกี่ยวกับปัญหาที่เกิดขึ้น
ตอนนี้เราได้ดูบทสัมภาษณ์เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์แล้ว เรามาดูว่าคุณจะแยกตัวเองออกจากการสัมภาษณ์เชิงพฤติกรรมได้อย่างไร การสัมภาษณ์เชิงพฤติกรรมเป็นที่ที่คุณจะพูดคุยเกี่ยวกับประสบการณ์ที่ผ่านมาของคุณ และตามที่เรากล่าวถึงในบทนำ คุณไม่สามารถปลอมแปลงประสบการณ์ได้ อย่างไรก็ตาม วิธีที่คุณนำเสนอประสบการณ์สามารถสร้างความแตกต่างได้
นำเสนอคุณสมบัติต่างๆ ในตัวคุณ
ในการสัมภาษณ์เชิงพฤติกรรม คุณจะไม่เพียงแค่เขียนรายการประสบการณ์ของคุณเหมือนที่คุณทำในเรซูเม่ คุณจะถูกถามคำถามที่กำหนดให้คุณต้องเล่าเรื่องราวเกี่ยวกับอดีตของคุณ และโดยทั่วไปแล้วคำถามแต่ละข้อจะเน้นไปที่คุณลักษณะเฉพาะ คุณจะถูกถามเช่น "อธิบายเวลาที่คุณจัดการกับข้อขัดแย้ง" หรือ "บอกฉันเกี่ยวกับเวลาที่คุณต้องทำงานภายใต้เส้นตายที่เข้มงวด" คำถามเหล่านี้ต้องการตรวจสอบการแก้ปัญหาข้อขัดแย้งและทักษะการจัดการเวลาของคุณ
หากคุณต้องการให้ประสบการณ์และความสามารถของคุณโดดเด่น ให้ไปไกลกว่าคุณสมบัติที่คำถามถามอย่างชัดเจน แสดงมิติต่างๆ ของตัวเองในแต่ละคำตอบ จำไว้ว่าคุณไม่เพียงแต่ตอบคำถามเท่านั้น แต่ยังนำเสนอตัวเองในฐานะมืออาชีพและบุคคลอีกด้วย
ในการขึ้นสู่ตำแหน่งระดับสูง คุณต้องการแสดงว่าคุณมีคุณสมบัติที่จะทำให้คุณเป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับตำแหน่งที่สูงขึ้น คุณลักษณะเชิงบวกบางประการ ได้แก่ ความเป็นผู้นำ ความรับผิดชอบต่อทีม และความสามารถในการเติบโตท่ามกลางความคลุมเครือ ปรับแต่งเรื่องราวของคุณอย่างละเอียดเพื่อแสดงว่าคุณเต็มใจที่จะก้าวไปให้ไกลกว่านั้น ใส่ใจในความสำเร็จของทีมโดยรวม และสามารถขับเคลื่อนและส่งมอบผลกระทบได้
เป็นเชิงรุก
ภาพถ่ายโดย การแข่งขันนักล่า on Unsplash
นอกจากการแสดงว่าคุณมีคุณลักษณะที่จะช่วยให้คุณประสบความสำเร็จในตำแหน่งระดับสูงแล้ว คุณยังต้องการแสดงความสนใจของคุณและคุณสามารถเป็นเชิงรุกได้ คุณจะทำอย่างไร ใช้เวลาในการเตรียมคำถามที่ดีสำหรับผู้สัมภาษณ์
การมีคำถามที่ดีที่จะถามในตอนท้ายของการสัมภาษณ์เป็นโอกาสที่จะได้ แสดงว่าคุณสามารถเป็นผู้นำและขับเคลื่อนการสนทนาได้ มากกว่าการตอบสนองต่อคำถามเพียงอย่างเดียว ซึ่งเป็นทักษะที่จำเป็นสำหรับผู้ที่มองหาตำแหน่งระดับสูง การมีคำถามที่ดียังบ่งบอกว่าคุณมีความคิดอย่างกว้างขวางเกี่ยวกับตำแหน่งและคุณสนใจในตำแหน่งนี้อย่างแท้จริง
ทีนี้ มาดูอีกหนึ่งด้านที่คุณสามารถสร้างความแตกต่างให้กับตัวเองในฐานะผู้อาวุโส: การนำเสนอ บางบริษัทจะขอให้คุณนำเสนอโครงการที่ผ่านมาในการสัมภาษณ์ นี่เป็นวิธีที่ดีอย่างยิ่งในการประเมินความอาวุโส
ภาพถ่ายโดย แอร์โฟกัส on Unsplash
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพจะต้อง เป็นผู้นำเสนอที่ดี. คุณต้องสามารถโน้มน้าวผู้มีส่วนได้ส่วนเสียให้ซื้อในความคิดของคุณ งานนำเสนอเปิดโอกาสให้คุณแสดงให้ผู้สัมภาษณ์เห็นว่าคุณขับเคลื่อนสถานการณ์ได้อย่างไรและคุณน่าเชื่อถือเพียงใด
นำเสนอสิ่งที่ดีที่สุดของคุณ
มีบางสิ่งที่ต้องจำเพื่อให้การนำเสนอของคุณมีประสิทธิภาพ อย่างแรก นำเสนอสิ่งที่ดีที่สุดของคุณ และจากนั้น ฉันหมายถึงนำเสนอสิ่งที่ไม่ง่ายเกินไป โครงการที่ไม่มีความท้าทาย ข้อจำกัด หรืออุปสรรคไม่ได้บอกผู้สัมภาษณ์มากนักเกี่ยวกับประสบการณ์ของคุณ
ผู้สัมภาษณ์ชอบที่จะได้ยินเกี่ยวกับโครงการที่ท้าทายแม้ว่าจะมีข้อจำกัดอยู่บ้าง แทนที่จะเป็นโครงการง่ายๆ ที่ประสบความสำเร็จ 100% โดย นำเสนอโครงการที่มีความท้าทายคุณสามารถแสดงทักษะและความสามารถในการปรับตัวได้ดีกว่าตอนที่ทุกอย่างราบรื่น
เน้นผลกระทบของคุณ
อีกวิธีหนึ่งในการใช้ประโยชน์สูงสุดจากงานนำเสนอคือการเน้นผลกระทบของคุณ พยายามที่จะ เน้นไปที่ “ฉัน” แทนที่จะเป็น “เรา”. อธิบายการมีส่วนร่วมของคุณในโครงการอย่างชัดเจนในการดำเนินการแบบ end-to-end ของแนวคิด ความสามารถในการขับเคลื่อนโครงการเป็นตัวบ่งชี้ประสบการณ์ที่แข็งแกร่ง
ตัวอย่างเช่น เมื่อเป็นโครงการขนาดใหญ่ที่เกี่ยวข้องกับหลายทีม วิธีที่คุณทำงานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญคนอื่นๆ คุณได้ให้ข้อมูลเชิงลึกเพื่อช่วยผู้จัดการผลิตภัณฑ์ในการจำกัดขอบเขตของงานให้แคบลง คุณได้พิจารณาความเป็นไปได้ในการนำไปใช้งานสำหรับวิศวกรหรือไม่ เป็นต้น แง่มุมเหล่านั้นจะ เป็นข้อดีอย่างมากสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโส
ยอมรับคำติชมอย่างมืออาชีพ
สุดท้ายนี้ต้อง รักษาทัศนคติที่ดีและเป็นมืออาชีพต่อคำถามและข้อเสนอแนะ การสัมภาษณ์เชิงพฤติกรรมไม่ได้เป็นเพียงส่วนเดียวของการสัมภาษณ์ที่ประเมินพฤติกรรมของคุณ การนำเสนอก็เป็นวิธีที่ดีในการประเมินเช่นกัน
ในขณะที่คุณนำเสนอให้แน่ใจว่าเป็นจริง รับฟังคำถามและข้อสังเกตอื่นๆ ผู้ชมของคุณอาจทำให้ บริษัทต่างๆ ต้องการนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่เต็มใจรับฟังความคิดเห็นอื่นๆ ดังนั้น แม้ว่าคุณอาจเป็นผู้นำในการนำเสนอ แต่อย่าลืมที่จะใส่ใจต่อผู้ชมของคุณและไม่ว่าพวกเขาจะร้องขออะไรก็ตาม ยอมรับคำถามและข้อเสนอแนะอย่างเปิดเผย
นี่เป็นวิธีที่คุณสามารถพิสูจน์ได้ว่าคุณสมควรได้รับตำแหน่งระดับสูงในการสัมภาษณ์ อย่างไรก็ตาม โปรดจำไว้ว่าบริษัทส่วนใหญ่มีมาตรฐานที่กำหนดไว้ล่วงหน้าสำหรับระดับอาวุโส ดังนั้นคุณจึงไม่ควรคาดหวังว่าจะได้รับตำแหน่งระดับสูงหากคุณไม่มีคุณสมบัติตามเกณฑ์เหล่านี้ แม้ว่าอาจเกิดขึ้นได้ก็ตาม
ประสบการณ์สร้างความแตกต่างให้กับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลรุ่นเยาว์และรุ่นอาวุโสบนกระดาษ แต่ก็ควรมีเช่นกัน ความแตกต่างในวิธีที่รุ่นน้องและรุ่นพี่จัดการตัวเองในการสัมภาษณ์. แม้ว่าการปฏิบัติตามข้อกำหนดจะเป็นสิ่งสำคัญ แต่การนำเสนอตัวเองให้ดีในการสัมภาษณ์ก็มีความสำคัญเช่นกันหากคุณต้องการได้งาน
เอ็มม่า ดิง เป็น Founder & Career Coach ที่ ข้อมูลสัมภาษณ์ Pro.
Original. โพสต์ใหม่โดยได้รับอนุญาต
- เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
- เพลโตบล็อคเชน Web3 Metaverse ข่าวกรอง ขยายความรู้. เข้าถึงได้ที่นี่.
- ที่มา: https://www.kdnuggets.com/2022/12/land-senior-data-scientist-position.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=how-to-land-a-senior-data-scientist-position
- a
- ความสามารถ
- ความสามารถ
- สามารถ
- เกี่ยวกับเรา
- ข้างบน
- ยอมรับ
- ลงชื่อเข้าใช้
- ความถูกต้อง
- บรรลุ
- ได้รับ
- ที่ได้มา
- การแสวงหา
- อยากทำกิจกรรม
- สูง
- ความได้เปรียบ
- หลังจาก
- Airbnb
- ทั้งหมด
- แล้ว
- แม้ว่า
- ความคลุมเครือ
- ในหมู่
- และ
- คำตอบ
- AREA
- พื้นที่
- รอบ
- ด้าน
- แอตทริบิวต์
- ผู้ฟัง
- ความตระหนัก
- ไม่ดี
- ฐาน
- เพราะ
- จะกลายเป็น
- กำลัง
- ประโยชน์ที่ได้รับ
- ที่ดีที่สุด
- ดีกว่า
- เกิน
- ใหญ่
- บิต
- บล็อก
- Browsing
- ธุรกิจ
- รูปแบบธุรกิจ
- ซื้อ
- ผู้สมัคร
- ผู้สมัคร
- ไม่ได้
- ซึ่ง
- ความก้าวหน้า
- กรณี
- กรณี
- ความท้าทาย
- ท้าทาย
- โอกาส
- เปลี่ยนแปลง
- ช่อง
- ทางเลือก
- ชัดเจน
- อย่างเห็นได้ชัด
- โค้ช
- การเข้ารหัส
- ร่วมมือ
- เพื่อนร่วมงาน
- การผสมผสาน
- อย่างไร
- มา
- บริษัท
- บริษัท
- การแข่งขัน
- ขัดกัน
- พิจารณา
- ถือว่า
- พิจารณา
- ข้อ จำกัด
- สิ่งแวดล้อม
- ผลงาน
- โน้มน้าวใจ
- ได้
- สำคัญมาก
- การเข้ารหัสลับ
- ข้อมูล
- วิทยาศาสตร์ข้อมูล
- นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
- วันที่
- องศา
- ส่งมอบ
- ความต้องการ
- สาธิต
- สมควรได้รับ
- สมควรได้รับ
- กำหนด
- การกำหนด
- DID
- ความแตกต่าง
- ต่าง
- แยก
- มิติ
- สนทนา
- แสดง
- การทำ
- Dont
- ลง
- ขับรถ
- ไดรเวอร์
- E-commerce
- แต่ละ
- ช่วงแรก ๆ
- มีประสิทธิภาพ
- จบสิ้น
- ชั้นเยี่ยม
- วิศวกร
- ระดับเริ่มต้น
- โดยเฉพาะอย่างยิ่ง
- ฯลฯ
- อีเธอร์ (ETH)
- ประเมินค่า
- ประเมิน
- แม้
- เหตุการณ์
- ในที่สุด
- ทุกอย่าง
- ตัวอย่าง
- การปฏิบัติ
- คาดหวัง
- ประสบการณ์
- มีประสบการณ์
- การทดลอง
- อธิบาย
- ภายนอก
- ปัจจัย
- เทียม
- เป็นไปได้
- ข้อเสนอแนะ
- สองสาม
- ชื่อจริง
- พลิก
- โฟกัส
- ปฏิบัติตาม
- ดังต่อไปนี้
- ผู้สร้าง
- กรอบ
- กรอบ
- ราคาเริ่มต้นที่
- ได้รับ
- ได้รับ
- ได้รับ
- จะช่วยให้
- Go
- เป้าหมาย
- เป้าหมาย
- ไป
- ไป
- ดี
- ยิ่งใหญ่
- จัดการ
- เกิดขึ้น
- มี
- ช่วย
- โปรดคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายละเอียดเพิ่มเติม
- สูงกว่า
- เน้น
- สรุป ความน่าเชื่อถือของ Olymp Trade?
- ทำอย่างไร
- อย่างไรก็ตาม
- HTTPS
- ความคิด
- ความคิด
- ทันที
- ส่งผลกระทบ
- การดำเนินงาน
- สำคัญ
- ปรับปรุง
- in
- ประกอบด้วย
- รวมถึง
- เพิ่ม
- บ่งชี้ว่า
- ตัวบ่งชี้
- เป็นรายบุคคล
- อุตสาหกรรม
- มีอิทธิพล
- ข้อมูล
- ข้อมูลเชิงลึก
- ตัวอย่าง
- แทน
- สนใจ
- ผลประโยชน์
- สัมภาษณ์
- ผู้สัมภาษณ์
- บทสัมภาษณ์
- บทนำ
- ปัญหา
- IT
- ตัวเอง
- การสัมภาษณ์
- กระโดด
- เก็บ
- ชนิด
- ทราบ
- ความรู้
- ที่ดิน
- นำ
- ความเป็นผู้นำ
- ชั้น
- ข้อ จำกัด
- รายการ
- ดู
- มอง
- ที่ต้องการหา
- สูญเสีย
- ทำ
- การจัดการ
- ผู้จัดการ
- หลาย
- ตลาด
- ปริญญาโท
- เรื่อง
- พบ
- มีคุณสมบัติตรงตาม
- กล่าวถึง
- วิธีการ
- อาจ
- แบบ
- เงิน
- เดือน
- ข้อมูลเพิ่มเติม
- มากที่สุด
- ย้าย
- หลาย
- โดยธรรมชาติ
- จำเป็น
- จำเป็นต้อง
- ใหม่
- ถัดไป
- ไม่ใช่เทคนิค
- ตัวเลข
- อุปสรรค
- เสนอ
- ONE
- ความคิดเห็น
- โอกาส
- อื่นๆ
- ทั้งหมด
- กระดาษ
- ส่วนหนึ่ง
- ในสิ่งที่สนใจ
- อดีต
- คน
- การอนุญาต
- คน
- สถานที่
- เวที
- เพลโต
- เพลโตดาต้าอินเทลลิเจนซ์
- เพลโตดาต้า
- บวก
- ตำแหน่ง
- ตำแหน่ง
- บวก
- ที่มีศักยภาพ
- ชอบ
- การตั้งค่า
- เตรียมการ
- นำเสนอ
- การเสนอ
- การนำเสนอผลงาน
- ก่อน
- ความเป็นส่วนตัว
- เชิงรุก
- ปัญหา
- การแก้ปัญหา
- ปัญหาที่เกิดขึ้น
- กระบวนการ
- ผลิตภัณฑ์
- ผู้จัดการผลิตภัณฑ์
- มืออาชีพ
- มืออาชีพ
- โครงการ
- โครงการ
- โครงการ
- พิสูจน์
- ให้
- ซื้อ
- ใส่
- มีคุณสมบัติ
- คำถาม
- คำถาม
- พร้อม
- ตระหนักถึงความ
- การอ้างอิง
- โปรแกรมแนะนำ
- จำ
- การร้องขอ
- ต้องการ
- ความต้องการ
- ความต้องการ
- ต้อง
- ความละเอียด
- ทรัพยากร
- ความรับผิดชอบ
- ผล
- ผลสอบ
- เรซูเม่
- Robinhood
- รอบ
- วิ่ง
- เดียวกัน
- วิทยาศาสตร์
- นักวิทยาศาสตร์
- นักวิทยาศาสตร์
- ขอบเขต
- เห็น
- ส่วน
- ให้บริการ
- Share
- สั้น
- น่า
- โชว์
- แสดง
- แสดงให้เห็นว่า
- ง่ายดาย
- เดียว
- สถานการณ์
- ความสามารถ
- ความชำนาญ
- ทักษะ
- เล็ก
- อย่างราบรื่น
- So
- ซอฟต์แวร์
- วิศวกรรมซอฟต์แวร์
- ทางออก
- โซลูชัน
- บาง
- บางคน
- บางสิ่งบางอย่าง
- เสียง
- โดยเฉพาะ
- ระยะ
- ผู้มีส่วนได้เสีย
- ยืน
- มาตรฐาน
- มาตรฐาน
- เริ่มต้น
- สถิติ
- ขั้นตอน
- ยังคง
- สต็อก
- จำนวนชั้น
- ยุทธศาสตร์
- เข้มงวด
- แข็งแรง
- หรือ
- ความสำเร็จ
- ที่ประสบความสำเร็จ
- อย่างเช่น
- จัดหาอุปกรณ์
- เอา
- คุย
- ทีม
- ทีม
- วิชาการ
- ทดสอบ
- การทดสอบ
- พื้นที่
- ของพวกเขา
- ตัวเอง
- สิ่ง
- คิด
- คิดว่า
- สาม
- เจริญเติบโต
- เวลา
- ต้องใช้เวลามาก
- ไปยัง
- เกินไป
- เครื่องมือ
- ไปทาง
- การค้า
- เป็นปกติ
- Uber
- ภายใต้
- ความเข้าใจ
- เป็นเอกลักษณ์
- ใช้
- ผู้ใช้งาน
- กับ
- วีดีโอ
- วิธี
- อะไร
- ความหมายของ
- ว่า
- ที่
- ในขณะที่
- WHO
- จะ
- เต็มใจ
- ไม่มี
- งาน
- ทำงาน
- การทำงาน
- จะ
- ปี
- ปี
- ของคุณ
- ด้วยตัวคุณเอง
- YouTube
- ลมทะเล