ผู้เชี่ยวชาญด้านเวทมนตร์ที่มีศักยภาพของ AI ในทุกอุตสาหกรรม สำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านการสนับสนุนลูกค้า โซลูชัน generative AI ได้ปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานโดย ถึง 35%. สำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ AI สามารถจัดการกับงานทั่วไป เช่น การเขียนโค้ดซ้ำๆ และการปรับใช้อัตโนมัติ ช่วยให้วิศวกรมุ่งเน้นไปที่การอัปเดตคุณภาพของโค้ดที่จำเป็นได้ สำหรับบริการขนส่ง การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่ได้รับการสนับสนุนจาก AI สามารถกำหนดเส้นทางใหม่ได้ตามความต้องการของนักท่องเที่ยว ซึ่งช่วยเพิ่มทักษะในการจัดสรรทรัพยากรขององค์กร
กรณีการใช้งานยังคงมีอาการคลื่นไส้
ด้วยตัวอย่างมากมายของการนำ AI ที่ประสบความสำเร็จไปใช้ ผู้นำบางคนกังวลว่าพวกเขาพลาดการนำ AI และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) ไปเสียแล้ว ฉันมาที่นี่เพื่อขจัดความเชื่อที่เข้าใจผิดนี้ – อันที่จริง ตอนนี้เป็นเวลาที่เหมาะสมที่สุดในการเริ่มวางแผนและนำ AI ไปใช้งานสำหรับองค์กร
ผู้นำมีเวลาเริ่มต้นใช้งาน AI
ตรงกันข้ามกับความเชื่อที่นิยม มีเพียง 35% ขององค์กรเท่านั้นที่มี เริ่มขับ กรณีการใช้งาน AI โดยปัจจุบัน 42% กำลังตรวจสอบตัวเลือก AI ของตน ตามข้อมูลของ Altair ดังนั้นจึงยังมีเวลานำ AI ไปใช้อย่างมีความหมาย แต่เวลากำลังลดน้อยลง: องค์กรมากกว่าครึ่งหนึ่ง (59%) มีความกระตือรือร้นที่จะนำ AI ไปใช้กับโครงการขนาดใหญ่ในอีก 12 เดือนข้างหน้า
ทำไมต้องรอทั้งปี? เนื่องจากการวางแผน การนำไปใช้ และการสุกงอมของ AI ล้วนเป็นกระบวนการที่โดดเด่นแต่ก็มีความยาวพอๆ กัน ผู้นำที่เร่งรีบในการปรับใช้อาจทำให้พนักงานของตนแปลกแยกหรือเชิญเอาท์พุต AI ที่ไม่ถูกต้อง
จากการวิจัยในอุตสาหกรรม มีเพียง 14% ของพนักงานแนวหน้าที่ทำงานด้วย องค์กรที่เปิดใช้งาน AI เชื่อว่าพวกเขาได้รับการฝึกอบรมอย่างเพียงพอ บางทีที่น่ากังวลยิ่งกว่านั้นคือ 63% ของผู้นำไปใช้อ้างถึง ความไม่ถูกต้องของเนื้อหา ถือเป็นความท้าทายสำคัญในการทำงานร่วมกับ AI แต่พวกเขายังคงใช้เครื่องมือเหล่านี้ต่อไป การพึ่งพาอย่างต่อเนื่องในการบูรณาการ AI ที่ไม่ถูกต้องที่คาดการณ์ได้จะเพิ่มโอกาสในการเกิดข้อผิดพลาด ลดมูลค่าของเครื่องมือ และอาจสร้างความเสียหายให้กับชื่อเสียงของแบรนด์
ผู้นำสามารถหลีกเลี่ยงผลข้างเคียงของ AI ที่น่าหนักใจเหล่านี้ได้โดยการนำกลยุทธ์การปรับใช้ที่เตรียมไว้อย่างดีและละเอียดถี่ถ้วนมาใช้ในปัจจุบัน
มันคือมาราธอน ไม่ใช่การแข่งขัน
ผู้นำที่ยังไม่ได้ใช้ AI และ ML ควรใช้เวลาในปีใหม่เพื่อวางกลยุทธ์เกี่ยวกับการบังคับใช้ AI ให้ความรู้แก่พนักงาน และเตรียมข้อมูลองค์กร
- วางกลยุทธ์: ก่อนที่จะดำเนินการปรับใช้ ผู้นำต้องเข้าใจว่า AI จะเป็นประโยชน์ต่อองค์กรของตนอย่างไร เริ่มต้นกระบวนการนี้โดยระบุจุดแข็งและจุดอ่อนขององค์กรของคุณ จากนั้นวางกลยุทธ์โซลูชัน AI ที่เกี่ยวข้อง ตัวอย่างเช่น หากต้นทุนการดำเนินงานของคุณลดลงจนเหลือส่วนต่าง การใช้โซลูชันการวิเคราะห์ที่ให้ข้อมูลเชิงลึกด้านประสิทธิภาพอาจเป็นข้อได้เปรียบ
ใช้เวลานี้เพื่อพิจารณาความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการนำ AI มาใช้ ซึ่งรวมถึงความไม่ถูกต้อง ความปลอดภัยทางไซเบอร์ การละเมิดทรัพย์สินทางปัญญา การปฏิบัติตามกฎระเบียบ และความสามารถในการอธิบาย จากข้อมูลของ McKinsey มีเพียง 16.5% ขององค์กรที่กำลังทำงานอย่างกระตือรือร้น ลดความเสี่ยงและความท้าทาย ที่เกี่ยวข้องกับ AI – ความผิดพลาดที่สำคัญที่ทำให้องค์กรต่างๆ อาจถูกปรับตามกฎระเบียบ สิ่งสำคัญคือต้องมีส่วนร่วมกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในช่วงนี้เพื่อรวมมุมมองที่หลากหลายจากทุกแผนก การทำเช่นนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าพนักงานที่เกี่ยวข้องทุกคนจะเข้าใจถึงผลกระทบที่กว้างขวางของการใช้ AI
สุดท้าย พัฒนาแผนงาน AI สื่อสารความคาดหวังเกี่ยวกับไทม์ไลน์ให้กับพนักงานในระหว่างขั้นตอนนี้ และให้การศึกษาเป็นหนึ่งในหลายขั้นตอนในแผนงานสู่ความสำเร็จของ AI
- ให้ความรู้: พนักงานที่เข้าใจประโยชน์ของ AI มีแนวโน้มที่จะใช้เครื่องมือเหล่านี้มากขึ้น ซึ่งนำไปสู่การบูรณาการที่ราบรื่นยิ่งขึ้นและผลลัพธ์ที่ดีขึ้น นอกจากนี้ พนักงานจะต้องเข้าใจวิธีใช้และไม่ใช้ AI มิฉะนั้นอาจฝ่าฝืนกฎระเบียบและข้อกำหนดการปฏิบัติตามข้อกำหนด
การให้ความรู้แก่พนักงานเกี่ยวกับความสำคัญของการปรับปรุงทักษะด้าน AI ถือเป็นสิ่งสำคัญเช่นกัน ผู้เชี่ยวชาญคาดการณ์ว่า generative AI จะดูดซับชั่วโมงทำงานของมนุษย์ถึง 30% โดย 2030. นั่นเป็นเวลาใหม่ที่ต้องคำนึงถึง เพื่อให้มีประสิทธิผล พนักงานจะต้องได้รับทักษะใหม่ๆ และใช้ขั้นตอนการทำงานที่เป็นนวัตกรรมใหม่ซึ่งช่วยให้ได้ผลลัพธ์ที่กว้างและมีคุณภาพสูงขึ้น
ก่อนที่จะนำ AI ไปใช้ ผู้นำต้องเสนอโปรแกรมการฝึกอบรมที่ออกแบบมาโดยเฉพาะพร้อมข้อมูลเชิงลึกที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับบทบาทที่แตกต่างกัน นอกจากนี้ พวกเขาควรส่งเสริมวัฒนธรรมการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องเพื่อให้แน่ใจว่าพนักงานยังคงมองโลกในแง่ดีเกี่ยวกับเพื่อนร่วมงาน AI ของตน ไม่ใช่ระมัดระวัง
- เตรียม: AI ต้องการข้อมูลคุณภาพสูงเพื่อให้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและให้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง เครื่องมือ AI เจนเนอเรชั่นสร้างโซลูชันในอัตราที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน แต่ตรรกะของระบบที่มีข้อบกพร่องสามารถนำไปสู่ความไม่ถูกต้องอย่างร้ายแรงได้ และหากผู้นำตัดสินใจโดยอิงจากความไม่ถูกต้องเหล่านั้น KPI ที่สำคัญ เช่น รายได้และความไว้วางใจก็อาจได้รับผลกระทบ
เพื่อต่อสู้กับความเป็นไปได้นี้ ผู้นำต้องจัดลำดับความสำคัญของการจัดการข้อมูลที่เหมาะสม รวมถึงโปรโตคอลการจัดเก็บ การสังเคราะห์ และการวิเคราะห์ที่เหมาะสม เริ่มต้นด้วยการกำหนดนโยบายข้อมูลที่ชัดเจนและกำหนดวิธีการรวบรวม จัดเก็บ และใช้ข้อมูล พิจารณากำจัดให้สิ้นซาก ข้อมูลมืด ที่อาจส่งผลให้องค์กรมีภาระงานมากเกินไปหรือมีค่าใช้จ่ายที่ไม่จำเป็น ส่งเสริมวัฒนธรรมที่เน้นข้อมูลเป็นศูนย์กลางซึ่งส่งเสริมให้พนักงานเข้าใจถึงความสำคัญของข้อมูลและบทบาทของข้อมูลในประสิทธิผลของ AI
บางทีสิ่งที่สำคัญที่สุดคือผู้นำควรพิจารณาลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่ได้รับการปรับปรุง เช่น การจัดการข้อมูลหลัก โซลูชั่น (MDM) ระบบเหล่านี้เป็นแพลตฟอร์มที่เชื่อมโยงกันในการจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น เมื่อพื้นที่เก็บข้อมูลกลางแห่งหนึ่งจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมด การนำ AI มาใช้จะง่ายขึ้นมาก และการตัดสินใจที่มีข้อมูลสนับสนุนจะกลายเป็นบรรทัดฐาน
AI จะเร่งความเร็วไปสู่ระดับใหม่ในปี 2024
เป็นไปไม่ได้ที่จะหลีกเลี่ยงการโฆษณาเกินจริง AI กำเนิด และโซลูชันโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) อย่างไรก็ตาม แทนที่จะเร่งรีบนำ AI มาใช้ ผู้นำที่ชาญฉลาดจะวางรากฐานที่เหมาะสมก่อน กระบวนการนี้ต้องรวมถึงการระบุกรณีการใช้งานเบื้องต้น การลดความเสี่ยง การสื่อสารลำดับเวลาและความคาดหวัง การจัดหาโปรแกรมการฝึกอบรมที่ปรับให้เหมาะสม การส่งเสริมการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง การใช้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการจัดการข้อมูล และการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานของข้อมูล
องค์กรที่ไม่สามารถวางแผนความเสี่ยงได้อย่างเพียงพอต่อผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้อง การแปลกแยกของพนักงาน ปัญหาด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ และพลาดโอกาสทางการตลาด อย่างไรก็ตาม ผู้ที่เข้าถึง AI อย่างเป็นระบบจะพร้อมที่จะปลดล็อกการเพิ่มผลผลิต การประหยัดต้นทุน ข้อเสนอที่ได้รับการปรับปรุง การตัดสินใจที่เฉียบคมยิ่งขึ้น และความได้เปรียบทางการแข่งขันที่ยั่งยืน
รันเวย์ยังยาวพอ แต่ถึงเวลาสำหรับการเตรียม AI อย่างรอบคอบแล้ว
- เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตESG. คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
- ที่มา: https://www.dataversity.net/its-not-too-late-to-leverage-ai-but-you-must-get-started-today/
- :เป็น
- :ไม่
- 12
- 12 เดือน
- 16
- 35%
- a
- เกี่ยวกับเรา
- เร่งความเร็ว
- ตาม
- ลงชื่อเข้าใช้
- ได้รับ
- ข้าม
- อย่างกระตือรือร้น
- Ad
- นอกจากนี้
- อย่างเพียงพอ
- นำมาใช้
- ผู้รับใช้
- การนำ
- การนำมาใช้
- ได้เปรียบ
- ข้อได้เปรียบ
- AI
- การรับเลี้ยงบุตรบุญธรรมของ AI
- การนำ AI มาใช้
- การบูรณาการ AI
- กรณีการใช้งาน ai
- ทั้งหมด
- การจัดสรร
- อนุญาต
- แล้ว
- ด้วย
- an
- การวิเคราะห์
- การวิเคราะห์
- การวิเคราะห์
- และ
- เข้าใกล้
- เหมาะสม
- เป็น
- AS
- ที่เกี่ยวข้อง
- At
- อัตโนมัติ
- หลีกเลี่ยง
- ฐาน
- ตาม
- BCG
- BE
- เพราะ
- จะกลายเป็น
- ก่อน
- ความเชื่อ
- เชื่อ
- ประโยชน์
- ที่ดีที่สุด
- ปฏิบัติที่ดีที่สุด
- ดีกว่า
- เรือ
- ยี่ห้อ
- ความกว้าง
- แต่
- by
- CAN
- กรณี
- ระมัดระวัง
- ส่วนกลาง
- ท้าทาย
- ชัดเจน
- ร่วมทำงาน
- การเข้ารหัส
- เหนียว
- การต่อสู้
- สื่อสาร
- การติดต่อสื่อสาร
- การแข่งขัน
- การปฏิบัติตาม
- เข้าใจ
- เกี่ยวกับ
- พิจารณา
- ต่อ
- อย่างต่อเนื่อง
- ต่อเนื่องกัน
- สนับสนุน
- แก้ไข
- ราคา
- ประหยัดค่าใช้จ่าย
- ค่าใช้จ่าย
- วัฒนธรรม
- ขณะนี้
- ลูกค้า
- Customer Support
- ตัด
- cybersecurity
- เป็นอันตราย
- ข้อมูล
- โครงสร้างพื้นฐานข้อมูล
- การจัดการข้อมูล
- ชุดข้อมูล
- ข้อมูล
- การตัดสินใจ
- การตัดสินใจ
- ลดลง
- ลึก
- การกำหนด
- ความต้องการ
- หน่วยงาน
- การใช้งาน
- ได้รับการออกแบบ
- พัฒนา
- นักพัฒนา
- ต่าง
- เด่น
- หลาย
- หลากหลายมุมมอง
- การทำ
- ในระหว่าง
- ง่ายดาย
- สอน
- การศึกษา
- ประสิทธิผล
- ผลกระทบ
- อย่างมีประสิทธิภาพ
- อย่างมีประสิทธิภาพ
- โอบกอด
- พนักงาน
- การเปิดใช้งาน
- กระตุ้นให้เกิดการ
- ว่าจ้าง
- วิศวกร
- ที่เพิ่มขึ้น
- พอ
- ทำให้มั่นใจ
- เพื่อให้แน่ใจ
- Enterprise
- พอ ๆ กัน
- ข้อผิดพลาด
- จำเป็น
- Essentials
- การสร้าง
- อีเธอร์ (ETH)
- แม้
- เหตุการณ์
- ตัวอย่าง
- ตัวอย่าง
- ความคาดหวัง
- ผู้เชี่ยวชาญ
- คำอธิบาย
- ความจริง
- ความล้มเหลว
- กว้างขวาง
- ค่าปรับ
- ชื่อจริง
- ข้อบกพร่อง
- โฟกัส
- สำหรับ
- อุปถัมภ์
- ราคาเริ่มต้นที่
- นอกจากนี้
- กําไร
- สร้าง
- กำเนิด
- กำเนิด AI
- ได้รับ
- ขั้นต้น
- รากฐาน
- ครึ่ง
- จัดการ
- มี
- ความสูง
- โปรดคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายละเอียดเพิ่มเติม
- ที่มีคุณภาพสูง
- สูงกว่า
- ชั่วโมง
- สรุป ความน่าเชื่อถือของ Olymp Trade?
- ทำอย่างไร
- อย่างไรก็ตาม
- HTTPS
- เป็นมนุษย์
- hype
- ระบุ
- if
- การดำเนินการ
- การดำเนินงาน
- การดำเนินการ
- ผลกระทบ
- ความสำคัญ
- สำคัญ
- ที่สำคัญ
- เป็นไปไม่ได้
- การปรับปรุง
- in
- ไม่เที่ยง
- ประกอบด้วย
- รวมทั้ง
- เพิ่มขึ้น
- ที่เพิ่มขึ้น
- อุตสาหกรรม
- อุตสาหกรรม
- โครงสร้างพื้นฐาน
- การละเมิด
- แรกเริ่ม
- นวัตกรรม
- ข้อมูลเชิงลึก
- บูรณาการ
- การผสานรวม
- ทางปัญญา
- ทรัพย์สินทางปัญญา
- เข้าไป
- การลงทุน
- เชิญ
- ปัญหา
- ITS
- กระตือรือร้น
- ภาษา
- ใหญ่
- ขนาดใหญ่
- ทน
- ปลาย
- ปู
- นำ
- ผู้นำ
- ชั้นนำ
- การเรียนรู้
- การออกจาก
- เลฟเวอเรจ
- กดไลก์
- ความเป็นไปได้
- น่าจะ
- ตรรกะ
- นาน
- Lot
- LP
- เครื่อง
- เรียนรู้เครื่อง
- สำคัญ
- จัดการ
- การจัดการ
- หลาย
- มาราธอน
- อัตรากำไรขั้นต้น
- ตลาด
- โอกาสทางการตลาด
- อาจ..
- McKinsey
- MDM
- มีความหมาย
- พลาด
- ซึ่งบรรเทา
- ลดความเสี่ยง
- ML
- แบบ
- เดือน
- ข้อมูลเพิ่มเติม
- มากที่สุด
- มาก
- ต้อง
- ใหม่
- ปีใหม่
- ถัดไป
- ตอนนี้
- of
- เสนอ
- การเสนอ
- การเสนอขาย
- on
- ONE
- เพียง
- เปิด
- การดำเนินงาน
- โอกาส
- ในแง่ดี
- Options
- or
- organizacja
- องค์กร
- องค์กร
- มิฉะนั้น
- ผลลัพธ์
- เอาท์พุท
- เกิน
- รูปแบบไฟล์ PDF
- สมบูรณ์
- บางที
- มุมมอง
- ระยะ
- แผนการ
- การวางแผน
- เวที
- เพลโต
- เพลโตดาต้าอินเทลลิเจนซ์
- เพลโตดาต้า
- ซึ่งทรงตัว
- นโยบาย
- ยอดนิยม
- ความเป็นไปได้
- ที่มีศักยภาพ
- ที่อาจเกิดขึ้น
- การปฏิบัติ
- คาดการณ์
- ทำนาย
- การวิเคราะห์เชิงทำนาย
- การจัดเตรียม
- เตรียมการ
- จัดลำดับความสำคัญ
- กระบวนการ
- กระบวนการ
- ประสิทธิผล
- ผลผลิต
- โปรแกรม
- โครงการ
- ส่งเสริม
- การส่งเสริม
- เหมาะสม
- คุณสมบัติ
- โปรโตคอล
- ให้
- การให้
- คุณภาพ
- คะแนน
- ค่อนข้าง
- ที่ได้รับ
- กฎระเบียบ
- หน่วยงานกำกับดูแล
- ปฏิบัติตามกฎระเบียบ
- ตรงประเด็น
- ความเชื่อมั่น
- ยังคง
- ซ้ำ
- กรุ
- ชื่อเสียง
- ความต้องการ
- ต้อง
- การวิจัย
- ทรัพยากร
- ผลสอบ
- รายได้
- การตรวจสอบ
- ความเสี่ยง
- ความเสี่ยง
- แผนงาน
- บทบาท
- บทบาท
- วิ่ง
- ทางวิ่ง
- เงินออม
- บริการ
- น่า
- ด้าน
- สำคัญ
- ทักษะ
- เรียบเนียน
- So
- ซอฟต์แวร์
- นักพัฒนาซอฟต์แวร์
- ทางออก
- โซลูชัน
- บาง
- ผู้เชี่ยวชาญ
- เฉพาะ
- ระยะ
- ผู้มีส่วนได้เสีย
- เริ่มต้น
- ข้อความที่เริ่ม
- ขั้นตอน
- ยังคง
- การเก็บรักษา
- เก็บไว้
- ร้านค้า
- กลยุทธ์
- จุดแข็ง
- ความสำเร็จ
- ที่ประสบความสำเร็จ
- อย่างเช่น
- สนับสนุน
- การสังเคราะห์
- ระบบ
- ระบบ
- ปรับปรุง
- เอา
- งาน
- กว่า
- ที่
- พื้นที่
- ของพวกเขา
- แล้วก็
- ล้อยางขัดเหล่านี้ติดตั้งบนแกน XNUMX (มม.) ผลิตภัณฑ์นี้ถูกผลิตในหลายรูปทรง และหลากหลายเบอร์ความแน่นหนาของปริมาณอนุภาคขัดของมัน จะทำให้ท่านได้รับประสิทธิภาพสูงในการขัดและการใช้งานที่ยาวนาน
- พวกเขา
- นี้
- เหล่านั้น
- เวลา
- ไทม์ไลน์
- ระยะเวลา
- ไปยัง
- ในวันนี้
- เกินไป
- เครื่องมือ
- การฝึกอบรม
- การขนส่ง
- บริการขนส่ง
- นักท่องเที่ยว
- หนักใจ
- วางใจ
- เข้าใจ
- ปลดล็อก
- เป็นประวัติการณ์
- การปรับปรุง
- ใช้
- มือสอง
- ประโยชน์
- ความคุ้มค่า
- ดู
- รอ
- ทาง..
- ความอ่อนแอ
- เมื่อ
- ที่
- WHO
- ทั้งหมด
- จะ
- WISE
- กับ
- งาน
- ขั้นตอนการทำงาน
- กำลังแรงงาน
- การทำงาน
- กังวล
- ปี
- ยัง
- เธอ
- ของคุณ
- ลมทะเล