ภาษาการเขียนโปรแกรมสำหรับบทบาทข้อมูลเฉพาะ - KDnuggets

เผยแพร่ซ้ำโดยเพลโต

ผู้ติดตาม: 0

ภาษาการเขียนโปรแกรมสำหรับบทบาทข้อมูลเฉพาะ
ภาพโดยผู้เขียน

เมื่อคุณสนใจที่จะเข้าสู่โลกของข้อมูล อาจเป็นเรื่องยากที่จะทราบว่าคุณต้องการใช้ภาษาโปรแกรมใดเพื่อตอบสนองความสนใจหรือทักษะเฉพาะของคุณ หลายคนเสียเวลามากมายในการที่จะเชี่ยวชาญในภาษาโปรแกรมเฉพาะ เพราะพวกเขาได้ยินมาว่าภาษานี้เป็นที่นิยมมาก หรือพวกเขาไม่มีความรู้เพียงพอ

มีการใช้บทบาทด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลจำนวนมากและบางครั้งก็มีการโฆษณาแทนกัน คุณอาจเห็นบางคนกล่าวถึง Data Analyst และ Data Scientist ว่ามีบทบาทเดียวกัน หรือ Data Scientist และ Machine Learning Engineer

อีกครั้ง อาจเป็นเพราะนายหน้า/พนักงานขาดความรู้เรื่องความแตกต่างระหว่างบทบาทต่างๆ เพื่อดึงดูดความสนใจหรือสามารถจ้างคนที่สามารถฆ่านกสองตัวด้วยหินก้อนเดียวได้

บล็อกนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้คุณเข้าใจอย่างรวดเร็วและง่ายดายเกี่ยวกับภาษาการเขียนโปรแกรมที่จำเป็นหรือจำเป็นสำหรับบทบาทข้อมูลเฉพาะ

เริ่มต้นด้วยการกำหนดบทบาทข้อมูลที่เป็นที่นิยม

Data Analyst – ดูข้อมูลและจัดทำรายงานและการแสดงภาพซึ่งอธิบายข้อมูล

Data Scientist – รวบรวม ทำความสะอาด วิเคราะห์ข้อมูล จัดทำรายงาน แสดงภาพ และจัดการข้อมูลเพื่อทำการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง

วิศวกรข้อมูล – รับผิดชอบในการตั้งค่าและบำรุงรักษาโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลขององค์กร ในขณะเดียวกันก็ต้องมั่นใจว่าข้อมูลสามารถผ่านการวิเคราะห์ที่สำคัญและสามารถดำเนินการและจัดทำรายงานได้

วิศวกรการเรียนรู้เครื่องจักร – รับผิดชอบในการสร้างระบบ AI ที่ใช้ข้อมูลจำนวนมาก และสามารถสร้างและพัฒนาอัลกอริทึมที่สามารถเรียนรู้และคาดการณ์อนาคตได้

นักวิทยาศาสตร์วิจัย – เกี่ยวกับข้อมูล พวกเขามีหน้าที่รับผิดชอบในการค้นคว้า ออกแบบ และวิเคราะห์ข้อมูลจากการสืบสวน การทดลอง และการทดลอง

หากคุณเคยใช้ Google ภาษาโปรแกรมยอดนิยมคืออะไร คุณจะเห็นภาษาเหล่านี้ผสมกัน และอาจมีอีกสองสามภาษา:

จาวาสคริปต์
หลาม
Go
ชวา
คอตลิน
PHP
C#
รวดเร็ว
R
ทับทิม
C และ C ++
MATLAB
SQL

หลังจากเห็นสิ่งนี้ทางออนไลน์ คุณอาจคิดว่า – ฉันจะไปจากที่นี่ได้อย่างไร ฉันต้องการอันไหนจริง ๆ สำหรับบทบาทที่ฉันสนใจ

Data Analyst

ในฐานะนักวิเคราะห์ข้อมูล คุณจะต้องรับผิดชอบในการสแกนข้อมูล ค้นหาข้อมูลที่มีค่า และจัดทำรายงานหรือการแสดงภาพ จากที่กล่าวมา ภาษาโปรแกรมที่ดีที่สุดสำหรับ Data Analyst คือ Python และ/หรือ SQL

Python – จะช่วยให้คุณวิเคราะห์ จัดการ ทำความสะอาด และแสดงข้อมูลเป็นภาพ
SQL – จะช่วยให้คุณสื่อสารกับฐานข้อมูลได้อย่างง่ายดาย

Data Scientist

ในฐานะนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล คุณมีตัวเลือกระหว่างภาษาการเขียนโปรแกรมต่างๆ ภาษาที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนิยมใช้มากที่สุดคือ Python และ SQL ตามด้วย R, C++ และ Java

R, C++ และ Java ยังคงเป็นที่นิยม อย่างไรก็ตาม Python และ SQL เป็นที่นิยมมากเนื่องจากความสามารถในการเข้ารหัสที่ง่ายกว่าในขณะที่ให้ผลลัพธ์เดียวกัน

Python มีชุมชนนักพัฒนาที่ใหญ่กว่า พร้อมด้วยไลบรารีที่กว้างขวาง ไวยากรณ์ที่กระชับ และความสามารถในการพกพา นี่คือทุกสิ่งที่ Data Scientist ต้องการและจำเป็น
SQL มีความสามารถในการจัดเก็บ ดึงข้อมูล จัดการ และจัดการข้อมูล ตลอดจนแยกเมตริกประสิทธิภาพเพื่อเป็นแนวทางแก่ Data Scientist ในกระบวนการของตน

วิศวกรข้อมูล

ในฐานะวิศวกรข้อมูล ภาษาโปรแกรมยอดนิยมคือ:

Java – เป็นภาษาที่เก่าแก่และเหมาะสมที่สุดสำหรับ Data Engineer วิศวกรข้อมูลใช้เวลาส่วนใหญ่ไปกับ Hadoop เฟรมเวิร์กโอเพ่นซอร์สที่ใช้จาวา
Python – ช่วยให้วิศวกรข้อมูลสร้างไปป์ไลน์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ เขียนสคริปต์ ETL ตั้งค่าแบบจำลองทางสถิติ และดำเนินการวิเคราะห์
SQL – อนุญาตให้สร้างแบบจำลองข้อมูล ดึงเมตริกประสิทธิภาพ และพัฒนาโครงสร้างข้อมูลที่นำมาใช้ซ้ำได้

วิศวกรการเรียนรู้เครื่องจักร

ในฐานะวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิง ภาษาโปรแกรมยอดนิยมคือ:

Python – ระบบนิเวศของไลบรารีที่ดี อ่านง่ายขึ้น มีความยืดหยุ่น สร้างการแสดงภาพที่ดี การสนับสนุนจากชุมชน ฯลฯ ไวยากรณ์และการสร้างที่เรียบง่ายเป็นที่ชื่นชอบอย่างมากในชีวิตของวิศวกรการเรียนรู้ของเครื่อง
C++ – นี่เป็นภาษาโปรแกรมที่มีค่าสำหรับวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิง เนื่องจากรวดเร็วและเชื่อถือได้ ซึ่งจำเป็นสำหรับแมชชีนเลิร์นนิง ตลอดจนมีแหล่งไลบรารีที่ดี
Java – หากคุณต้องการทำงานด้านการพัฒนาเว็บ ข้อมูลขนาดใหญ่ การพัฒนาระบบคลาวด์ และการพัฒนาแอป Java เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับชุดทักษะของคุณ นอกจากนี้ยังมีประสิทธิภาพที่ดีกว่า Python

นักวิทยาศาสตร์วิจัย

ในฐานะนักวิทยาศาสตร์การวิจัย คุณจะไม่จัดการกับปัญหาแบ็กเอนด์ แต่จะเข้าใจมากขึ้นว่าข้อมูลและการค้นพบของทีมสามารถบอกอะไรคุณได้บ้าง เช่นเดียวกับ Data Analyst ภาษาโปรแกรมที่จะเป็นประโยชน์กับคุณคือ:

Python เป็นภาษาโปรแกรมสำหรับใช้งานทั่วไป ซึ่งช่วยให้คุณเขียนโค้ดน้อยลงแต่ดำเนินการแบบเดียวกัน
R เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมทางสถิติ ช่วยให้คุณสร้างแบบจำลองทางสถิติและสร้างการแสดงภาพข้อมูล

เพื่อให้ง่ายและสะดวก ฉันได้สร้างภาพด้านบนเพื่อให้คุณเข้าใจภาพของสิ่งที่คุณควรมองหาโดยขึ้นอยู่กับพื้นที่ที่คุณสนใจ

จากภาพด้านบน จะแสดงให้คุณทราบว่าคุณต้องการใช้ภาษาโปรแกรมประเภทใดสำหรับบทบาทข้อมูลเฉพาะและขอบเขตใด ยิ่งวงกลมมีขนาดใหญ่เท่าใด ก็ยิ่งจำเป็นต่อบทบาทข้อมูลเฉพาะนั้นมากขึ้นเท่านั้น

ตามที่ แบบสำรวจของนักพัฒนาในปี 2022 ของ Stack Overflow, JavaScript เป็นภาษาโปรแกรมที่ใช้มากที่สุดและมีมานานถึงสิบปีแล้ว อย่างไรก็ตาม หากเราพูดถึงภาษาโปรแกรมที่ใช้ในการเรียนรู้วิธีการเขียนโค้ด HTML/CSS, Javascript และ Python อยู่ในอันดับต้น ๆ และทั้งหมดนั้นใกล้เคียงกันมาก

เนื่องจากบทบาทของข้อมูลมีการพัฒนาอยู่ตลอดเวลา การติดตามการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดจึงไม่ใช่เรื่องยาก เรียนรู้ภาษาการเขียนโปรแกรมในระดับที่เชี่ยวชาญก่อนที่คุณจะก้าวไปสู่ขั้นต่อไปหรือเรียนรู้ทักษะใหม่ ก้าวไปทีละก้าวดีกว่าจมอยู่กับการพยายามเรียนรู้ 10 ทักษะในคราวเดียว

เมื่อคุณตัดสินใจเลือกภาษาโปรแกรมตามสิ่งที่คุณสนใจแล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการมีความเชี่ยวชาญในภาษานั้น

มีแหล่งข้อมูลที่พร้อมใช้งานเพื่อช่วยในการศึกษาของคุณ คุณเพียงแค่ต้องรู้จักทรัพยากรที่เหมาะสม ด้านล่างนี้คือลิงก์ต่างๆ ที่คุณสามารถรับประโยชน์ได้

ณิชา อารยา เป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักเขียนด้านเทคนิคอิสระ และผู้จัดการชุมชนที่ KDnuggets เธอสนใจเป็นพิเศษในการให้คำแนะนำด้านอาชีพของ Data Science หรือแบบฝึกหัดและความรู้ตามทฤษฎีเกี่ยวกับ Data Science นอกจากนี้ เธอยังต้องการสำรวจวิธีการต่างๆ ของปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถเป็นประโยชน์ต่อการมีอายุยืนยาวของมนุษย์ ใฝ่เรียนรู้ ต้องการเพิ่มพูนความรู้ด้านเทคโนโลยีและทักษะการเขียน ในขณะที่ช่วยแนะนำผู้อื่น