“Inside Scoop” ของ Inside Quantum Technology: การตรวจจับควอนตัมของเนื้อหาที่สร้างโดย AI - Inside Quantum Technology

“Inside Scoop:” ของ Inside Quantum Technology การตรวจจับควอนตัมของเนื้อหาที่สร้างโดย AI – Inside Quantum Technology

Time Stamp: 18 สิงหาคม 2023 8:29
โหนดต้นทาง: 2829409
คอมพิวเตอร์ควอนตัมสามารถตรวจจับเนื้อหาที่สร้างโดย AI ได้หรือไม่ อาจจะ แต่ไม่ใช่ในขั้นตอนปัจจุบัน
By เคนน่า ฮิวจส์-คาสเซิลเบอร์รี่ โพสต์เมื่อ 18 ส.ค. 2023

ในปีที่ผ่านมาการบรรจบกันของ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และคอมพิวเตอร์ควอนตัมจุดประกายความตื่นเต้นอย่างมากในหมู่นักวิจัย นักวิทยาศาสตร์ และธุรกิจต่างๆ พลังการคำนวณอันยอดเยี่ยมของคอมพิวเตอร์ควอนตัมและความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลของ AI มีแนวโน้มที่ดี พันธมิตร ที่สามารถปฏิวัติอุตสาหกรรมได้ แอปพลิเคชั่นหนึ่งที่น่าสนใจอย่างยิ่งคือการใช้คอมพิวเตอร์ควอนตัมเพื่อ ตรวจจับ เนื้อหาที่สร้างโดย AI ภายในสื่อต่างๆ เช่น การเขียน รูปภาพ และผลิตภัณฑ์อื่นๆ นวัตกรรมนี้สามารถเสริมศักยภาพบริษัทและองค์กรด้วยเครื่องมือที่ได้รับการปรับปรุงเพื่อให้มั่นใจถึงความถูกต้อง ความน่าเชื่อถือ และความปลอดภัยในเนื้อหาของตน แอปพลิเคชันนี้ยังช่วยให้ระบบการศึกษาส่งเสริมการคิดแบบเป็นรายบุคคลมากขึ้น และลดการพึ่งพาเทคโนโลยี AI ในการเรียนรู้ของนักเรียน

การเพิ่มขึ้นของเนื้อหาที่สร้างโดย AI

AI มีความก้าวหน้าอย่างน่าทึ่งในการสร้างเนื้อหาที่น่าเชื่อถือ ตั้งแต่บทความที่เป็นลายลักษณ์อักษร โพสต์บนโซเชียลมีเดีย ไปจนถึงรูปภาพและวิดีโอ ความสามารถนี้ได้นำไปสู่ความกังวลเกี่ยวกับข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง ข่าวปลอมและแม้กระทั่งการจัดการเนื้อหา จาก วิดีโอปลอมลึก ของนักการเมืองไปจนถึงการลอกเลียนแบบบทความ เนื้อหาที่สร้างโดย AI ได้สร้างผลกระทบที่สำคัญต่อผู้คนในการพิจารณาว่าบางสิ่งเป็น "ของจริง" หรือ "ที่มนุษย์สร้างขึ้น" การแยกแยะความแตกต่างระหว่างเนื้อหาที่มนุษย์และเนื้อหาที่สร้างโดย AI กลายเป็นเรื่องท้าทายมากขึ้น ส่งผลให้มีความต้องการโซลูชันที่แข็งแกร่งมากขึ้น

เนื่องจากปัจจุบันไม่มีโครงสร้างในการตรวจจับการสร้าง AI ในผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกัน บริษัท องค์กร และบุคคลจำนวนมากจึงทำงานเพื่อพัฒนาโครงสร้างเหล่านี้สำหรับการตรวจจับในอนาคต เนื่องจากการเพิ่มขึ้นของเนื้อหาที่สร้างโดย AI ส่วนหนึ่งต้องขอบคุณซอฟต์แวร์เช่น แชทGPT, นักประพันธ์เพลง,หรือ ดาลเล่, สังคมเราเชื่อถือเนื้อหาข่าวน้อยลงแต่ก็ยังตกใจเมื่อพบว่าเป็นข่าวปลอมหรือภาพปลอม การมีโครงสร้างการตรวจจับไม่เพียงแต่สามารถฟื้นความไว้วางใจจากสาธารณะเท่านั้น แต่ยังช่วยลดจำนวนเรื่องเท็จและผลิตภัณฑ์อื่น ๆ ที่หมุนเวียนซึ่งอาจก่อให้เกิดอันตรายร้ายแรง

ความสามารถเฉพาะตัวของคอมพิวเตอร์ควอนตัม

วิธีหนึ่งที่เป็นไปได้ในการตรวจจับเนื้อหาที่สร้างโดย AI คือผ่านการคำนวณควอนตัม คอมพิวเตอร์ควอนตัมใช้ประโยชน์จากหลักการของกลศาสตร์ควอนตัมเพื่อทำการคำนวณที่ซับซ้อนซึ่งคงเป็นไปไม่ได้สำหรับคอมพิวเตอร์แบบดั้งเดิม ควอนตัมบิตหรือ qubitsสามารถมีอยู่ได้ในหลายสถานะพร้อมกัน ช่วยให้คอมพิวเตอร์ควอนตัมสามารถแก้ไขปัญหาได้เร็วกว่าคอมพิวเตอร์รุ่นคลาสสิกแบบทวีคูณ สิ่งนี้ชี้ให้เห็นว่าการคำนวณควอนตัมอาจเป็นตัวเลือกที่สมบูรณ์แบบสำหรับการจัดการกับความท้าทายที่ซับซ้อนในการตรวจจับเนื้อหาที่สร้างโดย AI

การตรวจจับ AI ในการเขียน

ภาษาเป็นเครื่องมือสื่อสารขั้นพื้นฐาน และความสามารถในการตรวจจับข้อความที่สร้างโดย AI มีความสำคัญอย่างยิ่งในการรักษาความถูกต้องของข้อมูล การประมวลผลควอนตัมสามารถวิเคราะห์รูปแบบ ความแตกต่างทางภาษา และโครงสร้างความหมายที่อยู่นอกเหนือการเข้าถึงของการประมวลผลแบบคลาสสิก ด้วยการใช้ประโยชน์จากควอนตัม อัลกอริทึม กดไลก์ อัลกอริทึมของ Groverนักวิจัยสามารถเพิ่มความแม่นยำและประสิทธิภาพของการระบุที่สร้างขึ้นโดย AI ข้อความ, ทำให้เป็นทรัพยากรอันล้ำค่าสำหรับการตรวจสอบเนื้อหา น่าแปลกที่บริษัทต่างๆ ชอบ ความคิดริเริ่ม AI ใช้อัลกอริทึมของ Grover ในแอปพลิเคชัน AI เพื่อตรวจจับข่าวเท็จที่สร้างด้วย AI

เปิดโปง AI ในภาพ

เนื้อหาภาพมีบทบาทสำคัญในการสื่อสารและการตลาด การตรวจจับภาพที่สร้างโดย AI มีความสำคัญอย่างยิ่งในการทำให้ภาพดิจิทัลมีความน่าเชื่อถือและน่าเชื่อถือ ความสามารถในการประมวลผลที่เหนือชั้นของคอมพิวเตอร์ควอนตัมสามารถเปิดใช้งานขั้นสูงได้ การวิเคราะห์ภาพ ความคลาดเคลื่อนอันละเอียดอ่อนที่เกิดขึ้นจากอัลกอริธึม AI เทคนิคต่างๆ เช่น การจดจำรูปแบบควอนตัมสามารถอำนวยความสะดวกในการระบุคุณลักษณะที่ละเอียดอ่อนซึ่งบ่งชี้ถึงการมีส่วนร่วมของ AI ซึ่งเป็นวิธีการตรวจสอบที่มีประสิทธิภาพ

ก้าวไปข้างหน้าด้วยเนื้อหาที่สร้างโดย AI

ในขณะที่ผู้เชี่ยวชาญคาดการณ์ว่าคอมพิวเตอร์ควอนตัมและ AI สามารถทำได้ ประโยชน์ หากรวมเข้าด้วยกันแล้ว มีเพียงไม่กี่คนที่พูดถึงว่าคอมพิวเตอร์ควอนตัมสามารถใช้เพื่อตรวจจับการทำงานของ AI ในการผลิตเนื้อหาผ่านอินเทอร์เน็ตได้หรือไม่

ศักยภาพของคอมพิวเตอร์ควอนตัมในการตรวจจับเนื้อหาที่สร้างโดย AI ในรูปแบบการเขียน รูปภาพ และผลิตภัณฑ์อื่นๆ เปิดโลกทัศน์ใหม่สำหรับอุตสาหกรรมที่ต้องการรักษาความถูกต้องและความไว้วางใจในการสื่อสารของตน ด้วยการควบคุมพลังการคำนวณอันเป็นเอกลักษณ์ของการประมวลผลควอนตัม บริษัทและองค์กรต่างๆ สามารถปูทางไปสู่อนาคตที่ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องจะถูกระบุและตอบโต้ได้ง่ายขึ้น ในขณะที่เทคโนโลยีควอนตัมยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่อง การทำงานร่วมกันระหว่างคอมพิวเตอร์ควอนตัมและ AI สัญญาว่าจะเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมและกำหนดภูมิทัศน์ดิจิทัลที่เชื่อถือได้และปลอดภัยยิ่งขึ้น

Kenna Hughes-Castleberry เป็นนักเขียนที่ Inside Quantum Technology และ Science Communicator ที่ JILA (ความร่วมมือระหว่าง University of Colorado Boulder และ NIST) จังหวะการเขียนของเธอมีทั้งเทคโนโลยีเชิงลึก การคำนวณแบบควอนตัม และ AI ผลงานของเธอได้รับการนำเสนอในนิตยสาร Scientific American, Discover Magazine, Ars Technica และอีกมากมาย

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก ภายในเทคโนโลยีควอนตัม

ประธานาธิบดีไบเดนลงนามในพระราชบัญญัติการเตรียมความพร้อมความปลอดภัยทางไซเบอร์ด้วยคอมพิวเตอร์ควอนตัม

คลัสเตอร์ต้นทาง:
โหนดต้นทาง: 1781721
ประทับเวลา: ธันวาคม 22, 2022