EBook ฟรี: 10 เคล็ดลับการเขียนโปรแกรม Python เชิงปฏิบัติ

เผยแพร่ซ้ำโดยเพลโต

ผู้ติดตาม: 0

คุณเป็นโปรแกรมเมอร์ Python ที่เข้าใจพื้นฐานแล้วและกำลังมองหาทักษะที่ไม่ค่อยชัดเจนแต่มีประโยชน์เพื่อเพิ่มลงในละครของคุณหรือไม่?

บางทีคุณอาจรู้วิธีใช้รายการแล้ว บางทีคุณอาจมีทักษะในการสร้างฟังก์ชันแล้ว คุณสามารถควบคุมโฟลว์การดำเนินการของโปรแกรมได้อย่างง่ายดาย คุณอาจมีความรู้ที่จำเป็นเกี่ยวกับระบบประเภทของ Python และประเภทที่จะใช้เมื่อใด ณ จุดนี้ คุณแค่ต้องการเทคนิคขั้นสูงของ Python

หากฟังดูเหมือนคุณ คุณอาจพบ ebook ฟรี 10 เคล็ดลับการเขียนโปรแกรม Python ที่ใช้งานได้จริง: เพิ่มประสิทธิภาพและคุณภาพโค้ดของคุณ เพื่อเป็นประโยชน์

ใช้เคล็ดลับเหล่านี้เพื่อเพิ่มพูนทักษะการเขียนโปรแกรม Python ของคุณและโดดเด่นในฐานะนักพัฒนาที่เชี่ยวชาญซึ่งสามารถสร้างแอปพลิเคชันคุณภาพสูงและประสิทธิภาพสูงได้อย่างง่ายดาย

ผลิตภัณฑ์ของ ขอบเขตของวิทยาศาสตร์ข้อมูลebook ฟรีนี้ครอบคลุมหัวข้อต่อไปนี้ เพื่อช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและคุณภาพของโค้ดของผู้อ่าน:

แสดงรายการความเข้าใจ
ฟังก์ชั่นแลมบ์ดา
ตัวดำเนินการ Walrus (นิพจน์การมอบหมายงาน)
โมดูล Itertools
F-สตริง (ตัวอักษรสตริงที่จัดรูปแบบ)
ตัวจัดการบริบทและคำสั่ง 'กับ'
เครื่องกำเนิดและนิพจน์เครื่องกำเนิด
ตกแต่ง
คำแนะนำประเภทและการตรวจสอบประเภทแบบคงที่
Python One-Liners

ebook เล่มนี้เน้นที่ทั้งประสิทธิภาพและคุณภาพของโค้ดตามชื่อเรื่อง รวมถึงการแสดงทักษะตามรายการด้านบน

การเขียนโค้ดที่มีประสิทธิภาพหมายถึงการเพิ่มความเร็วในการดำเนินการโค้ดของคุณให้เหมาะสม และลดการใช้ทรัพยากรให้เหลือน้อยที่สุด เช่น การใช้หน่วยความจำ ในทางกลับกัน Clean coding เน้นที่การอ่านง่าย การบำรุงรักษา และการจัดระเบียบ ทั้งสองด้านไปพร้อมกัน เนื่องจากโค้ดที่มีประสิทธิภาพนั้นง่ายต่อการทำความเข้าใจ แก้ไขจุดบกพร่อง และปรับเปลี่ยน ในขณะที่โค้ดที่สะอาดจะนำไปสู่ประสิทธิภาพที่ดีขึ้นโดยเนื้อแท้ การนำแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดที่ระบุไว้ใน ebook นี้มาใช้ คุณจะมีความพร้อมมากขึ้นในการเขียนโค้ด Python คุณภาพสูง ซึ่งไม่เพียงรวดเร็วและใช้ทรัพยากรอย่างคุ้มค่า แต่ยังเข้าใจและแก้ไขได้ง่ายอีกด้วย

ลองดูที่ ebook ฟรี 10 เคล็ดลับการเขียนโปรแกรม Python ที่ใช้งานได้จริง: เพิ่มประสิทธิภาพและคุณภาพโค้ดของคุณ วันนี้หากคุณพร้อมที่จะยกระดับการเขียนโปรแกรม Python ของคุณไปอีกขั้น อาจเป็นเพียงสิ่งที่คุณกำลังมองหา

Matthew Mayo May (@แมตต์มาโย13) เป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและหัวหน้าบรรณาธิการของ KDnuggets ซึ่งเป็นแหล่งข้อมูลออนไลน์ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง ความสนใจของเขาอยู่ที่การประมวลผลภาษาธรรมชาติ การออกแบบอัลกอริธึมและการเพิ่มประสิทธิภาพ การเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล โครงข่ายประสาทเทียม และวิธีการอัตโนมัติในการเรียนรู้ของเครื่อง Matthew สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์และประกาศนียบัตรบัณฑิตด้านการทำเหมืองข้อมูล เขาสามารถติดต่อได้ที่ editor1 ที่ kdnuggets[dot]com