พิมพ์เขียวสำหรับศูนย์ข้อมูลสมัยใหม่ - IBM Blog

พิมพ์เขียวสำหรับศูนย์ข้อมูลสมัยใหม่ – IBM Blog

โหนดต้นทาง: 3089897


พิมพ์เขียวสำหรับศูนย์ข้อมูลสมัยใหม่ – IBM Blog



ร่วมทีมโดยใช้แล็ปท็อปในศูนย์ข้อมูล

ส่วนหนึ่งของซีรีย์นี้ ตรวจสอบแรงผลักดันแบบไดนามิกที่อยู่เบื้องหลังการเปลี่ยนแปลงศูนย์ข้อมูล ตอนนี้ เราจะมาดูการออกแบบศูนย์ข้อมูลที่ทันสมัย ​​สำรวจบทบาทของเทคโนโลยีขั้นสูง เช่น AI และคอนเทนเนอร์ ในการแสวงหาความยืดหยุ่นและความยั่งยืน 

วางกลยุทธ์และวางแผนเพื่อสร้างความแตกต่าง 

ในฐานะผู้นำ คุณจำเป็นต้องรู้ว่าคุณต้องการดำเนินธุรกิจไปในทิศทางใด การทำความเข้าใจเส้นทางขององค์กรเป็นสิ่งที่ไม่สามารถต่อรองได้ อย่างไรก็ตาม มุมมองของคุณจะต้องตั้งอยู่บนพื้นฐานของความเป็นจริง หมายความว่าคุณต้องเข้าใจข้อจำกัดของสภาพแวดล้อมปัจจุบันของคุณ: 

  • ปัจจุบันขาดตรงไหน? 
  • คุณได้ระบุจุดที่ต้องปรับปรุงแล้วที่ไหน? 
  • คุณสามารถทำการเปลี่ยนแปลงที่มีความหมายได้ที่ไหน? 

คำตอบสำหรับคำถามเหล่านี้สามารถช่วยชี้แนะแผนการเปลี่ยนแปลงของคุณให้บรรลุเป้าหมายได้ การเปลี่ยนแปลงมีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นจากระบบเทคโนโลยีที่ล้าสมัยและไม่ต่อเนื่องกัน และกระบวนการที่ไม่มีประสิทธิภาพและมีค่าใช้จ่ายสูง 

สิ่งสำคัญคือต้องกำหนดบทบาทของเทคโนโลยีขั้นสูงใหม่ในสภาพแวดล้อมใหม่ของคุณอย่างชัดเจน AI และการบรรจุคอนเทนเนอร์ไม่ใช่แค่คำศัพท์ทั่วไป สิ่งเหล่านี้เป็นเครื่องมือและวิธีการอันทรงพลังที่สามารถช่วยคุณขับเคลื่อนประสิทธิภาพ ความคล่องตัว และความยืดหยุ่นทั่วทั้งศูนย์ข้อมูลและทุกสิ่งที่ธุรกิจทำผ่านวิธีการดิจิทัล 

  • AI นำเสนอข้อมูลเชิงลึกและความสามารถในการสร้างความสามารถอัตโนมัติอย่างชาญฉลาด 
  • องค์กรที่ได้รับการสำรวจมากกว่าครึ่งหนึ่งพยายามที่จะเพิ่มมูลค่าและรายได้ผ่านการนำ AI กำเนิด.  
  • การวางคอนเทนเนอร์ช่วยให้คุณมีความยืดหยุ่นและศักยภาพในการเติบโตมากขึ้นในการปรับใช้แอปพลิเคชันในสภาพแวดล้อมคลาวด์แบบไฮบริดที่คุณจินตนาการ (และต้องการ) 
  • Gartner คาดการณ์ว่า 15% ของปริมาณงานการผลิตในองค์กรจะเกิดขึ้น ใช้งานในตู้คอนเทนเนอร์ภายในปี 2026.  

อย่าเพิ่งตามทันความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเหล่านี้ ใช้สิ่งเหล่านี้และสร้างกระบวนการที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลขั้นสูงรอบๆ เพื่อให้ทั้งองค์กรของคุณสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันที่แตกต่าง 

เมื่อคุณมีเป้าหมายและภารกิจที่กำหนดไว้อย่างชัดเจน คุณสามารถพัฒนาแผนกลยุทธ์ที่รวมเทคโนโลยีขั้นสูง กระบวนการ และแม้แต่บริการของพันธมิตร เพื่อให้บรรลุผลลัพธ์ที่คุณระบุไว้ แผนนี้ไม่เพียงแต่ตอบสนองความต้องการในทันทีเท่านั้น แต่ยังควรมีความยืดหยุ่นและปรับเปลี่ยนได้เพื่อเอาชนะความท้าทายในอนาคตและใช้โอกาสในอนาคต นอกจากนี้ยังควรรวมถึงความยืดหยุ่นและความยั่งยืนในฐานะผู้เช่าหลักเพื่อให้แน่ใจว่าคุณสามารถเติบโตและเปลี่ยนแปลงต่อไปได้ในปีต่อ ๆ ไป 

ใช้ข้อมูลและความแม่นยำอัตโนมัติเพื่อสร้างผลลัพธ์

ความแม่นยำอัตโนมัติคืออะไร? เมื่อคุณสามารถผสานรวมข้อมูล เครื่องมือ และกระบวนการต่างๆ เพื่อจัดการและเพิ่มประสิทธิภาพด้านต่างๆ ของศูนย์ข้อมูล ความแม่นยำแบบอัตโนมัติจะกลายเป็นเรื่องของการควบคุมเทคโนโลยีเพื่อดำเนินการด้วย: 

  • มีความแม่นยำสูง 
  • การแทรกแซงน้อยที่สุด 
  • ประสิทธิภาพที่สอดคล้อง 
  • ผลลัพธ์ที่คาดเดาได้ 

ตลาดระบบอัตโนมัติของศูนย์ข้อมูลทั่วโลกมีมูลค่า 7.6 พันล้านดอลลาร์ในปี 2022 และคาดว่าจะสูงถึง 20.9 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2030

ระบบอัตโนมัติจะมีบทบาทสำคัญในการเปลี่ยนแปลงศูนย์ข้อมูล ซึ่งขนาดและความซับซ้อนจะแซงหน้าความสามารถของมนุษย์ในการทำให้ทุกอย่างทำงานได้อย่างราบรื่น สำหรับคุณในฐานะผู้นำธุรกิจ นี่หมายถึงการเปลี่ยนจากวิธีการแบบแมนนวลไปสู่แนวทางที่มีความคล่องตัวมากขึ้น ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี และใช้งานข้อมูล 

AI เป็นองค์ประกอบสำคัญในความก้าวหน้าไปสู่ความแม่นยำแบบอัตโนมัติ บทบาทของ AI คือสามารถวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ทำนายแนวโน้ม และตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูล เปลี่ยนระบบอัตโนมัติให้เป็นการทำงานอัจฉริยะ- 34% ขององค์กรที่ได้รับการสำรวจวางแผนที่จะลงทุนด้าน AI และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) มากที่สุดตลอดทั้งปี  

เมื่อคุณใช้ความแม่นยำอัตโนมัติที่เปิดใช้งาน AI กับศูนย์ข้อมูลของคุณ คุณสามารถ: 

  • จัดการกับงานที่ซ้ำซากและใช้เวลานานด้วยความเร็วและความแม่นยำที่ไม่มีใครเทียบได้ 
  • เพิ่มทรัพยากรบุคคลสำหรับโครงการริเริ่มเชิงกลยุทธ์ที่ไม่สามารถดำเนินการได้โดยอัตโนมัติ 
  • ระบุความผิดปกติอย่างรวดเร็วและคาดการณ์ความล้มเหลวก่อนที่จะเกิดขึ้น 
  • กระจายทรัพยากรอย่างชาญฉลาดตามความต้องการแบบเรียลไทม์ 
  • ตรวจจับและบรรเทาภัยคุกคามได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นเมื่อเปรียบเทียบกับวิธีการแบบเดิม 
  • เพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานและลดของเสียให้สอดคล้องกับเป้าหมายความยั่งยืนของคุณ 

จัดทำแผนผังหลักสูตรเพื่อความยืดหยุ่นและความยั่งยืน 

วิวัฒนาการของศูนย์ข้อมูลช่วยให้องค์กรของคุณอยู่ในแนวหน้าของความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและเป็นหัวใจสำคัญของการดำเนินธุรกิจที่ยั่งยืน การใช้ศูนย์ข้อมูลที่ทันสมัยซึ่งรวมเอา AI, การประมวลผลแบบ Edge และคอนเทนเนอร์สามารถช่วยให้แน่ใจว่าองค์กรของคุณจะกลายเป็นธุรกิจที่มีพลวัต มีประสิทธิภาพ และคำนึงถึงสิ่งแวดล้อม 

IBM® และ VMware สามารถช่วยคุณออกแบบศูนย์ข้อมูลแห่งอนาคต—ศูนย์ที่ใช้เทคโนโลยีอัตโนมัติ ไฮเปอร์คอนเวอร์เจนซ์ และเทคโนโลยีคลาวด์เพื่อรองรับประสิทธิภาพ ความน่าเชื่อถือ และความยั่งยืนในระดับสูง ด้วยข้อเสนอสำหรับการรักษาความปลอดภัย การปฏิบัติตามกฎระเบียบ การวิเคราะห์ และการวางคอนเทนเนอร์ IBM และ VMware สามารถมั่นใจได้ว่าศูนย์ข้อมูลสมัยใหม่ของคุณจะบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจของคุณ

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการให้คำปรึกษาด้านการย้ายระบบคลาวด์ของ IBM

บทความนี้เป็นประโยชน์หรือไม่?

ใช่ไม่


เพิ่มเติมจากกลยุทธ์ข้อมูล




ถึงเวลารีเฟรชศูนย์ข้อมูลแล้วหรือยัง? ก้าวนำหน้าภูมิทัศน์ดิจิทัลที่กำลังเติบโตด้วยกลยุทธ์ศูนย์ข้อมูลที่ทันสมัย

6 สีแดงขั้นต่ำ - ด้วยการเปลี่ยนแปลงแผ่นดินไหวที่เกิดจาก generative AI ความกดดันอยู่ที่ฝ่ายไอทีต้องปรับปรุงให้ทันสมัยและปรับให้เหมาะสมเพื่อตอบสนองความต้องการ แพลตฟอร์มบริการคลาวด์มีความยืดหยุ่นและประหยัดมากขึ้น อย่างไรก็ตาม มีหลายครั้งที่ CIO และการดำเนินงานศูนย์ข้อมูลต้องการเก็บแอปพลิเคชันและข้อมูลบางอย่างไว้ในศูนย์ข้อมูลของตนเอง เช่น ข้อกำหนดด้านความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด หรือการควบคุมข้อมูลที่ละเอียดอ่อน เป็นต้น แต่การติดตั้งภายในองค์กรยังหมายถึงความจำเป็นในการรีเฟรช โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีเทคโนโลยี บริการ และกระบวนการใหม่เข้ามา...




พลังแบบไดนามิกที่อยู่เบื้องหลังการเปลี่ยนแปลงศูนย์ข้อมูล 

2 สีแดงขั้นต่ำ - ศูนย์ข้อมูลอยู่ระหว่างการพัฒนาที่สำคัญ ในตอนแรก สิ่งอำนวยความสะดวกเหล่านี้เป็นสิ่งอำนวยความสะดวกขนาดใหญ่แบบรวมศูนย์ซึ่งซับซ้อน มีค่าใช้จ่ายสูง และยากต่อการทำซ้ำหรือฟื้นฟู ขณะนี้ ความก้าวหน้าในด้านฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ รวมถึงการมุ่งเน้นที่ความยั่งยืนที่เพิ่มขึ้น กำลังผลักดันให้เกิดการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ตัวเร่งปฏิกิริยาและปริศนา การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในการพัฒนาและการดำเนินงานทำให้ศูนย์ข้อมูลมีความคล่องตัวและคุ้มต้นทุนมากขึ้น การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ได้รับแรงผลักดันจากสิ่งต่อไปนี้: การเปลี่ยนแปลงของตลาดและความต้องการของลูกค้าที่กระตุ้นให้องค์กรกระจายอำนาจและกระจายพื้นที่จัดเก็บและประมวลผลข้อมูล...




เครื่องมือ DataOps: ความสามารถหลักและ 5 เครื่องมือที่คุณต้องรู้จัก

4 สีแดงขั้นต่ำ - เครื่องมือ DataOps คืออะไร DataOps ย่อมาจาก Data Operations เป็นรูปแบบใหม่ที่มุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงการทำงานร่วมกัน การบูรณาการ และระบบอัตโนมัติของกระบวนการข้อมูลทั่วทั้งองค์กร เครื่องมือ DataOps เป็นโซลูชันซอฟต์แวร์ที่ออกแบบมาเพื่อลดความซับซ้อนและปรับปรุงแง่มุมต่างๆ ของการจัดการข้อมูลและการวิเคราะห์ เช่น การนำเข้าข้อมูล การแปลงข้อมูล การจัดการคุณภาพข้อมูล การจัดทำรายการข้อมูล และการประสานข้อมูล เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้องค์กรนำแนวทางปฏิบัติของ DataOps ไปใช้โดยมอบแพลตฟอร์มแบบครบวงจรสำหรับทีมข้อมูลเพื่อทำงานร่วมกัน แบ่งปัน และจัดการ...




7 วิธีทดสอบข้อมูล ทำไมคุณถึงต้องการ และเมื่อใดจึงควรใช้

5 สีแดงขั้นต่ำ - การทดสอบข้อมูลคืออะไร? การทดสอบข้อมูลเกี่ยวข้องกับการตรวจสอบและการตรวจสอบความถูกต้องของชุดข้อมูลเพื่อยืนยันว่าเป็นไปตามข้อกำหนดเฉพาะ มีวัตถุประสงค์เพื่อหลีกเลี่ยงผลกระทบด้านลบต่อการดำเนินธุรกิจหรือการตัดสินใจที่เกิดจากข้อผิดพลาด ความไม่สอดคล้อง หรือความไม่ถูกต้อง ในโลกที่องค์กรต่างๆ พึ่งพาความสามารถในการสังเกตข้อมูลเป็นอย่างมากเพื่อการตัดสินใจอย่างมีข้อมูล วิธีการทดสอบข้อมูลที่มีประสิทธิผลถือเป็นสิ่งสำคัญในการรับรองมาตรฐานคุณภาพสูงในทุกขั้นตอนของวงจรชีวิตข้อมูล ตั้งแต่การรวบรวมและจัดเก็บข้อมูล ไปจนถึงการประมวลผลและการวิเคราะห์ นี่เป็นส่วนหนึ่งของ …

จดหมายข่าวไอบีเอ็ม

รับจดหมายข่าวและการอัปเดตหัวข้อที่นำเสนอความเป็นผู้นำทางความคิดล่าสุดและข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแนวโน้มที่เกิดขึ้น

สมัครสมาชิกวันนี้

จดหมายข่าวเพิ่มเติม

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก ไอบีเอ็ม ไอโอที

การลบล้างความเชื่อผิดๆ เกี่ยวกับความสามารถในการสังเกต – ส่วนที่ 5: คุณสามารถสร้างระบบที่สังเกตได้โดยไม่ต้องใช้ระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วยความสามารถในการสังเกต – IBM Blog

โหนดต้นทาง: 2878157
ประทับเวลา: กันยายน 12, 2023