ผู้นำด้านไอทีจำเป็นต้องลงทุนใน AI – ITAM และ FinOps อาจเป็นทางออกได้หรือไม่ - ข้อมูลที่หลากหลาย

ผู้นำด้านไอทีจำเป็นต้องลงทุนใน AI – ITAM และ FinOps อาจเป็นทางออกได้หรือไม่ – ข้อมูล

โหนดต้นทาง: 3092295

ปัญญาประดิษฐ์เป็นการลงทุนอันดับต้นๆ สำหรับ CIO ในปี 2024 ผู้นำด้านไอทีมองเห็นโอกาสในการเร่งสร้างนวัตกรรม ปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของพนักงาน และได้รับความได้เปรียบทางการแข่งขันใน AI เชิงสร้างสรรค์ น่าเสียดายที่การลงทุนใน AI นั้นไม่ถูก CIO จะต้องค้นหางบประมาณที่สำคัญเพื่อสร้างแรงผลักดันในแผนงาน AI และเราเชื่อว่าการจัดการสินทรัพย์ไอที (ITAM) และ FinOps อาจช่วยให้พวกเขาค้นพบเงินเหล่านั้น 

บริษัทของฉันเพิ่งเปิดตัว รายงานลำดับความสำคัญด้านไอทีประจำปี 2024ซึ่งเป็นการสำรวจประจำปีของผู้นำด้านไอทีทั่วโลกมากกว่า 800 รายเพื่อทำความเข้าใจลำดับความสำคัญและความท้าทายของพวกเขาในปีหน้า เมื่อพิจารณาจากกระแสฮือฮาที่เกี่ยวข้องกับ AI ในปี 2023 จึงไม่น่าแปลกใจเลยที่การรวม AI เข้ากับการดำเนินธุรกิจได้รับการจัดอันดับให้เป็นลำดับความสำคัญสูงสุดสำหรับผู้นำด้านไอที (35%) ที่จะถึงปี 2024 ตามมาด้วยการลดต้นทุนด้านไอที (28%) และลดความเสี่ยงด้านความปลอดภัย (28%).

ระหว่างลำดับความสำคัญทั้งสามนี้ ความท้าทายที่ไม่ได้พูดถึงสำหรับ CIO จะกลายเป็น คุณจะหางบประมาณสำหรับโครงการริเริ่มที่แข่งขันกันได้อย่างไร

ปริศนานี้สะท้อนให้เห็นในความสมดุลของงบประมาณอันละเอียดอ่อนที่ CIO ทุกคนต้องเผชิญ: เงินเป็นสิ่งจำเป็นในการดำเนินธุรกิจ ขยายธุรกิจ และรักษาความปลอดภัยของธุรกิจ งบประมาณสำหรับการดำเนินงานรายวันในการดำเนินธุรกิจจะต้องลดลงเพื่อตอบสนองความต้องการใหม่สำหรับนวัตกรรมเพื่อทำให้ธุรกิจเติบโต และดอลลาร์สำหรับการเติบโตจะต้องสมดุลกับความต้องการงบประมาณที่เพิ่มขึ้นซึ่งเชื่อมโยงกับการรักษาความปลอดภัยของธุรกิจ 

ตามรายการในรายงานลำดับความสำคัญด้านไอที 82% ของผู้นำด้านไอทีระบุว่าพวกเขาเตรียมพร้อมที่จะใช้ประโยชน์อย่างเต็มที่ AI กำเนิดโดย 62% พบว่ามีการลงทุนเพิ่มขึ้นในเครื่องมืออย่าง ChatGPT และ Google Bard แต่ 21% กล่าวว่าพวกเขาใช้จ่ายมากเกินไปกับเครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์ นอกจากนี้ ผู้นำ 89% ที่ตอบแบบสำรวจยอมรับว่าพนักงานของตนจำเป็นต้องปรับปรุงชุดทักษะของตนเพื่อใช้ประโยชน์จากความสามารถของ AI ให้ดีที่สุด

โดยสรุป นวัตกรรมใน AI จะต้องมีการลงทุนจำนวนมากสำหรับองค์กรต่างๆ เพื่อที่จะเริ่มต้นใช้งานจริง ไม่ว่าจะเป็นการสร้างผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ใช้ประโยชน์จาก AI การสร้างแบบจำลองข้อมูลสถาปัตยกรรมใหม่ การลงทุนในการฝึกอบรมพนักงาน การสรรหาพนักงานใหม่ หรือการอัปเกรดเป็นลิขสิทธิ์ซอฟต์แวร์ระดับพรีเมียม (ในลักษณะเดียวกับ Microsoft Copilot ซึ่งใช้ได้เฉพาะกับใบอนุญาตระดับสูงสุดของ Microsoft เท่านั้น) งบประมาณด้านนวัตกรรมด้านไอทีจำเป็นต้อง เพิ่มขึ้นเพื่อรองรับการพัฒนา AI 

แล้วองค์กรต่างๆ จะหางบประมาณเพื่อสร้างสมดุลระหว่างลำดับความสำคัญที่แข่งขันกันเหล่านี้ได้จากที่ไหน?

AI และงบประมาณเป็นสองบทสนทนาที่แยกจากกัน

การลงทุนใน AI ไม่ใช่คำถามสำหรับ CIO โดยเฉพาะในองค์กรขนาดใหญ่ ซีอีโอของพวกเขาเข้าใจถึงความสำคัญของ AI และกลัวความเสี่ยงที่จะถูกทิ้งไว้ข้างหลังคู่แข่งที่ลงทุนเร็ว หรือสตาร์ทอัพที่ขาดข้อกังวลด้านการกำกับดูแล ซึ่งทำให้องค์กรขนาดใหญ่ต้องเสียค่าใช้จ่ายมากขึ้นในการนำเทคโนโลยี AI มาใช้อย่างเต็มที่ ข้อกังวลของ CEO เหล่านี้ไม่ได้ไม่มีมูลความจริง การสำรวจรายงานลำดับความสำคัญด้านไอทีรายงานว่าผู้นำด้านไอทีในบริษัทขนาดเล็กจำนวนมากขึ้น (พนักงานน้อยกว่า 1,000 คน) กล่าวว่าพวกเขาพร้อมที่จะใช้งาน AI เมื่อเทียบกับผู้นำด้านไอทีในองค์กรขนาดใหญ่ 

สำหรับ CIO ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาถือเป็นความท้าทายอย่างไม่น่าเชื่อ เพิ่มงบประมาณด้านความปลอดภัยและการดำเนินธุรกิจเพื่ออำนวยความสะดวกในการทำงานจากระยะไกลในช่วงการแพร่ระบาด จากนั้นงบประมาณเดิมเหล่านี้ก็ถูกนำกลับมาอีกครั้งเมื่อเศรษฐกิจเริ่มตกต่ำในปลายปี 2022 การลดงบประมาณเหล่านี้ยังคงดำเนินต่อไปในปี 2023 ทำให้ CIO เหลือพื้นที่เพียงเล็กน้อยสำหรับการลงทุนขนาดใหญ่ใน AI 

น่าเสียดายที่การคิดค้น พัฒนา หรือดัดแปลงเทคโนโลยี generative AI สำหรับองค์กรไม่สามารถรวมกับแรงกดดันด้านงบประมาณได้ เนื่องจากถึงเวลาแล้วที่จะสร้างรากฐานของความรู้ AI ภายในองค์กร ตั้งแต่การฝัง AI ไว้ในผลิตภัณฑ์ การใช้เครื่องมือ AI เพื่อปรับปรุงความเร็วในการแก้ไขปัญหาของลูกค้า หรือการใช้ประโยชน์จากโปรแกรมควบคุมเพื่อเสริมความพยายามด้านวิศวกรรม ความเป็นไปได้สำหรับ AI นั้นไม่มีที่สิ้นสุดสำหรับผู้ที่ยินดีลงทุนในสิ่งเหล่านั้นตั้งแต่เนิ่นๆ 

วิธีให้ทุนสนับสนุนนวัตกรรมด้วย ITAM และ FinOps

องค์กรสามารถใช้การจัดการสินทรัพย์ไอที (ITAM) และเครื่องมือ FinOps เพื่อลดการใช้จ่ายงบประมาณในการ "ดำเนินธุรกิจ" เพื่อลงทุนใน AI เครื่องมือ ITAM และ FinOps ช่วยให้ CIO ลดค่าใช้จ่ายในองค์กร เช่น ใบอนุญาตที่ไม่ได้ใช้ การขยาย SaaS การใช้จ่ายบนคลาวด์โดยไม่จำเป็น และการสูญเสียรูปแบบอื่นๆ 

องค์กรส่วนใหญ่ แม้แต่องค์กรขนาดใหญ่ ต่างก็ใช้สเปรดชีตและเครื่องมือที่มีจำกัดเพื่อจัดการเงินหลายล้านดอลลาร์ที่พวกเขาใช้จ่ายไปกับงบประมาณด้านเทคโนโลยี มุมมองที่สมบูรณ์ของทุกสิ่งที่กำลังเล่นอยู่ในกลุ่มเทคโนโลยีไอที รวมถึงการวัด การใช้งาน ใบอนุญาต SaaS คลาวด์ ฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ และทุกสิ่งที่อยู่ระหว่างนั้น มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการได้รับความเข้าใจที่จำเป็นในการลดงบประมาณอย่างมีความหมายเพื่อค้นหาการประหยัดสำหรับ AI การลงทุน. 

เงินออมอยู่ที่นั่น การตระหนักว่าการออมนั้นต้องอาศัยการทำงาน และการป้องกันการใช้จ่ายเกินที่กินตามงบประมาณของ AI จำเป็นต้องมีวินัย ผู้ตอบแบบสำรวจของเราระบุว่า 67% ของผู้นำด้านไอทีเชื่อว่าหน่วยธุรกิจใช้จ่ายกับบริการ SaaS และบริการคลาวด์มากกว่าที่จำเป็น ด้วยต้นทุนผู้ขายที่เพิ่มขึ้นและราคาคลาวด์ที่เพิ่มขึ้นในอนาคต งบประมาณด้านเทคโนโลยีจะยิ่งยากขึ้นในการจัดการ 

แม้แต่อันดับเครดิตก็ยังขึ้นอยู่กับ ITAM ซึ่งเป็นหน่วยงานจัดอันดับความน่าเชื่อถือระดับโลก Standard & Poor เปิดตัวรายงาน เมื่อต้นปีนี้ การสำรวจความเสี่ยงทางการเงินจากภัยคุกคามความปลอดภัยทางไซเบอร์สำหรับองค์กรที่ไม่มีแนวปฏิบัติ ITAM ที่เหมาะสม การขาดนี้และการเพิ่มขึ้นในเวลาต่อมาไม่เพียงแต่ช่องโหว่ด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์เท่านั้น แต่ยังรวมไปถึงค่าใช้จ่ายในการตอบสนองต่อวิกฤติดังกล่าวด้วย อาจส่งผลให้อันดับเครดิตองค์กรลดลง

นอกจากความเสี่ยงแล้ว ความสามารถในการค้นหาการประหยัดต้นทุนยังเป็นสิ่งสำคัญยิ่งและสามารถพบได้ในหลายวิธี การค้นหาประสิทธิภาพเป็นตัวขับเคลื่อนที่สำคัญและช่วยให้สามารถรวมกลุ่มได้ดีขึ้น สิ่งนี้สำคัญอย่างยิ่งสำหรับผู้นำ เนื่องจากผู้นำ 88% ที่ได้รับการสำรวจในรายงานลำดับความสำคัญด้านไอทีระบุว่าพวกเขากำลังหันไปใช้แพลตฟอร์มและเลิกใช้เครื่องมือเฉพาะจุด แอปพลิเคชัน SaaS ที่ซ้ำซ้อนและซ้ำซ้อนเป็นปัญหาทั่วไปในองค์กรขนาดใหญ่ เนื่องจากหน่วยธุรกิจแต่ละหน่วยมักจะจัดหาแอปพลิเคชันโดยไม่เข้าใจหลักปฏิบัติและนโยบายการจัดซื้อด้านไอที 

การสร้างสภาพแวดล้อมที่เป็นนวัตกรรม

ด้วยงบประมาณที่จำกัดมากขึ้นในปี 2024 ซีไอโอจะต้องเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ สำหรับองค์กรที่จะลงทุนใน AI อย่างเต็มที่และเห็นผลตอบแทนที่เหมาะสม การลดการใช้จ่ายในซอฟต์แวร์และบริการคลาวด์ที่ไม่เกี่ยวข้องกับ AI ถือเป็นสิ่งสำคัญ แบบฝึกหัดครั้งเดียวเพื่อล้างต้นทุนและข้อมูลการใช้งานเทคโนโลยีจะไม่ช่วยประหยัดเงินที่จำเป็นในการลงทุนด้าน AI องค์กรต่างๆ จะต้องใช้ประโยชน์จากโปรแกรมและเครื่องมือที่ต่อเนื่อง เช่น ITAM และ FinOps เพื่อแก้ไขปัญหาในการหาเงินสำหรับงบประมาณ AI โดยการให้สิทธิ์ใบอนุญาต ลดการใช้จ่ายบนคลาวด์ที่ไม่จำเป็น และควบคุมการแผ่ขยายแอปพลิเคชัน SaaS

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก ข้อมูล