AI ฉบับมาตรฐานโดย @ttunguz

AI ฉบับมาตรฐานโดย @ttunguz

โหนดต้นทาง: 3095470

“สำหรับบางบริษัท [AI] จะเป็นปัญหามาตรฐานเหมือนกับพีซี”

มันไม่ใช่แค่สำหรับบางคนเท่านั้น หลายบริษัทกำลังเคลื่อนไปในทิศทางนี้ ผลิตภัณฑ์ของ Microsoft, โครงสร้างพื้นฐาน OpenAI, Github CoPilot (สำหรับการเขียนโค้ด) และ Power Platform (สำหรับผู้ใช้ Office) มีการเติบโตอย่างน่าประทับใจ

ปฏิทินไตรมาส องค์กร Azure OpenAI, k ผู้ใช้ CoPilot, ม องค์กร Power Platform, k
1/1/24 53 1.3 230
10/1/23 18 1 126
7/1/23 11 63
4/1/23 2.5 36

องค์กร OpenAI และ Power Platform เพิ่มขึ้นสองเท่าหรือสามเท่าในไตรมาสที่ผ่านมา

มีข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมในการเรียกรายได้ล่าสุดของ Microsoft

Cosmos ฐานข้อมูลเอกสารของ Microsoft เพิ่มขึ้น 42% ต่อปี ขับเคลื่อนโดย AI นี่แสดงให้เห็นถึงการเติบโตอย่างรวดเร็วของฐานข้อมูลเวกเตอร์

“Cosmos DB เป็นฐานข้อมูลที่ใช้เพื่อสร้างแอปที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในทุกขนาด… ธุรกรรมข้อมูล Cosmos DB เพิ่มขึ้น 42% เมื่อเทียบเป็นรายปี”

โมเดลภาษาขนาดเล็กกำลังจะมา ฉันทามติภายในระบบนิเวศของข้อมูลก็คือ หลายๆ รายจะเริ่มต้นด้วยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่มีราคาแพงกว่า ซึ่งทนทานต่อคำถามหลายประเภท แต่อาจมีราคาแพงเกินไปสำหรับการรันสำหรับแอปพลิเคชันส่วนใหญ่ในวงกว้าง

“เรายังได้สร้าง SLM ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลก ซึ่งนำเสนอประสิทธิภาพที่เทียบได้กับรุ่นใหญ่กว่า แต่มีขนาดเล็กพอที่จะทำงานบนแล็ปท็อปหรืออุปกรณ์พกพา”

SLM สัญญาว่าจะนำเสนอเวลาแฝงที่เหนือกว่า ความแม่นยำที่ดีกว่า ในราคาที่ต่ำกว่า โดยเสียค่าใช้จ่ายจากความเชี่ยวชาญพิเศษ นี่เป็นครั้งแรกที่ Microsoft กล่าวถึง SLM ในระหว่างการเรียกรายได้

“งานวิจัยของเราเองและการศึกษาภายนอกแสดงให้เห็นว่ามีการปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิตได้มากถึง 70% โดยใช้ AI ทั่วไปสำหรับงานเฉพาะด้าน”

เปรียบเทียบกับ ข้อมูลของ ServiceNow ที่แสดงผลกำไรทางวิศวกรรม 50%. หากจุดข้อมูลนี้มีจริง AI ก็ทำได้ดีมาก เพิ่มคะแนน GDP หลายเปอร์เซ็นต์

“ใน Azure เราคาดว่าการเติบโตของรายได้ในไตรมาส 3 ในสกุลเงินคงที่จะยังคงมีเสถียรภาพเมื่อเทียบกับผลประกอบการไตรมาส 2 ที่แข็งแกร่งเกินคาดของเรา”

คลื่นนี้ไม่ช้าลง Azure คาดการณ์การเติบโตอย่างต่อเนื่องในไตรมาสหน้า : อีก 30% ของกลุ่มผลิตภัณฑ์มูลค่า 20 ล้านดอลลาร์ในการเติบโตต่อปี

การเติบโตที่โดดเด่นนี้แสดงให้เห็นถึงความต้องการที่แข็งแกร่งทั้งจากเอเจนต์และ copilots ในซอฟต์แวร์ ความต้องการฐานข้อมูลที่เพิ่มมากขึ้นสำหรับการจัดเก็บข้อมูล และโมเดลกำลังประมวลผล

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก โทมาส ตุงกุซ