ปัญญาประดิษฐ์และการรู้จำอักขระด้วยแสงใน FinTech

ระบบธนาคารอัตโนมัติกำลังเฟื่องฟูในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ด้วยความก้าวหน้าของบริการธนาคารบนมือถือตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน การรักษาความปลอดภัยและการตรวจจับการฉ้อโกงที่ได้รับการปรับปรุง การผสานรวมบล็อกเชน การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ และเทคโนโลยีดิจิทัลอื่น ๆ อีกมากมาย ระบบปัญญาประดิษฐ์รองรับทั้งการดำเนินการที่ต้องเผชิญหน้าลูกค้าและโซลูชันระบบอัตโนมัติเบื้องหลัง — แต่เนื่องจากประเภทเอกสารที่ยอมรับได้หลากหลาย รวมถึงกฎและข้อบังคับต่างๆ ในสายงานของรัฐและระหว่างประเทศ การประมวลผลเอกสารส่วนใหญ่ยังคงดำเนินการด้วยตนเอง

ดร. Amar Gupta นักวิจัยจาก CSAIL ภาควิชาวิศวกรรมไฟฟ้าและวิทยาการคอมพิวเตอร์ (EECS) และสถาบันวิศวกรรมการแพทย์และวิทยาศาสตร์ (IMES) ที่ MIT กำลังพัฒนาเทคโนโลยีและกระบวนการทางธุรกิจที่สามารถแปลงเป็นดิจิทัลได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ และประมวลผลเอกสารทางการเงินและเอกสารอื่นๆ โดยปราศจากการแทรกแซงจากมนุษย์หรือน้อยที่สุด

ในการทำงานของ Dr. Gupta ในด้านฟินเทคและการดูแลสุขภาพ เขาใช้แนวทางแบบบูรณาการ ซึ่งไม่เพียงแต่ครอบคลุมความเชี่ยวชาญด้านการเงินและการแพทย์เท่านั้น แต่ยังรวมถึงข้อมูลจากวิศวกร นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ นักกฎหมาย และผู้กำหนดนโยบายด้วย ในการปรับใช้เทคโนโลยีใหม่สำหรับสาขาต่างๆ เช่น ฟินเทคและการดูแลสุขภาพ เขาใช้กรอบการทำงานที่อิงตามความรู้เพื่อแยกความแตกต่างระหว่างกิจกรรมสี่ระดับที่ควรได้รับการพิจารณาสำหรับสังคมในยุคข้อมูลข่าวสาร:

1. การได้มาซึ่งความรู้
2. การค้นพบความรู้
3. การจัดการความรู้
4. การเผยแพร่ความรู้

ตัวอย่างเช่น ดร. คุปตะกล่าวว่าเมื่อเขามาถึงสหรัฐอเมริกา เขามีบัญชีที่ธนาคารที่ผ่านการควบรวมกิจการสามรอบติดต่อกันกับธนาคารอื่น ๆ ที่ควบรวมกิจการเมื่อเวลาผ่านไป แต่ละครั้งที่เกิดการผสาน จะมีการใช้จ่ายเงินจำนวนมากในการรวมข้อมูลนี้

“นั่นเป็นหนึ่งในปัญหาของการรวบรวมข้อมูล” เขากล่าว “เมื่อคุณทำสิ่งต่างๆ ในโลกสมัยใหม่ ในสังคมสมัยใหม่ คุณต้องเข้าถึงข้อมูลจากหลายๆ ด้านอย่างแท้จริง ด้านหนึ่งคุณมีปัญหาเรื่องการรวมข้อมูล อีกด้านหนึ่งคือปัญหาของการสลายตัวของข้อมูล ซึ่งกำลังเข้าถึงข้อมูลที่คุณต้องการจริงๆ ข้อมูลที่มากเกินไปคือสิ่งที่เรากำลังเผชิญอยู่ ณ จุดนี้”

แต่ละระดับในโครงสร้างฐานความรู้ของเขาช่วยให้ผู้คนแยกวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลที่มีอยู่ และได้รับความช่วยเหลือเพิ่มเติมจากเทคโนโลยีเพื่อการทำงานร่วมกันระหว่างระบบได้ดียิ่งขึ้น

• เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
• เพลโตบล็อคเชน Web3 Metaverse ข่าวกรอง ขยายความรู้. เข้าถึงได้ที่นี่.
• ที่มา: https://www.masstlc.org/artificial-intelligence-and-optical-character-recognition-in-fintech/