Data Fabric Tools: ประโยชน์และคุณสมบัติ - DATAVERSITY

เผยแพร่ซ้ำโดยเพลโต

ผู้ติดตาม: 0

คำว่า “Data Fabric” หมายถึงสถาปัตยกรรมที่สมบูรณ์ซึ่งรวมเอาเลเยอร์ฮาร์ดแวร์ทางกายภาพ กระบวนการของระบบ และเลเยอร์เสมือนเข้าด้วยกัน เพื่อให้สามารถเข้าถึง จัดการ และวิเคราะห์ข้อมูลทั่วทั้งระบบได้ในที่เดียว หัวใจสำคัญของเครื่องมือ Data Fabric คือแนวคิดของเลเยอร์เสมือนที่อยู่เหนือโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่มีอยู่ เช่น ฐานข้อมูล ระบบไฟล์ และพื้นที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์ เลเยอร์เสมือนนี้ทำหน้าที่เป็นเลเยอร์นามธรรม ซึ่งสร้างอินเทอร์เฟซเดียวสำหรับการเข้าถึงและจัดการข้อมูลโดยไม่คำนึงถึงสถานที่หรือรูปแบบ

เครื่องมือ Data Fabric ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้ ช่วงของความสามารถ เช่น การรวมแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกัน การสร้างเวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ การทำงานซ้ำ ๆ โดยอัตโนมัติ และความสามารถในการวิเคราะห์แบบบริการตนเอง เครื่องมือ Data Fabric ช่วยให้องค์กรสามารถทำลายไซโลที่มีอยู่ระหว่างแผนกหรือทีมต่างๆ ภายในองค์กรได้ ด้วยการสร้างแหล่งความจริงแห่งเดียวสำหรับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งหมด เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้การทำงานร่วมกันและการสื่อสารระหว่างทีมดีขึ้น

ประโยชน์ของการใช้ Data Fabric Tools ในปี 2023

สิ่งแรกและสำคัญที่สุด ประโยชน์ ของเครื่องมือ Data Fabric คือ ผู้ใช้สามารถเข้าถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งหมดที่ต้องการได้อย่างง่ายดายจากที่เดียว โดยไม่ต้องผ่านระบบหรือแอพพลิเคชั่นหลายตัว ซึ่งช่วยประหยัดเวลาและลดความเสี่ยงของข้อผิดพลาดเนื่องจากการทำซ้ำหรือความไม่สอดคล้องกัน

เครื่องมือ Data Fabric ทำให้การเคลื่อนย้ายข้อมูลระหว่างระบบต่างๆ เป็นไปโดยอัตโนมัติ ซึ่งหมายความว่าธุรกิจสามารถถ่ายโอนข้อมูลระหว่างโครงสร้างพื้นฐานในองค์กรและแพลตฟอร์มบนคลาวด์ได้อย่างง่ายดายโดยไม่ต้องกังวลกับปัญหาความเข้ากันได้หรือการบูรณาการที่ซับซ้อน

เครื่องมือนี้ช่วยปรับปรุงการจัดการชุดข้อมูลข้ามระบบ ซึ่งช่วยลดต้นทุนการดำเนินงานพร้อมทั้งเพิ่มประสิทธิภาพ

เครื่องมือ Data Fabric ยังทำงานที่ซ้ำซ้อนและใช้ข้อมูลจำนวนมากโดยอัตโนมัติ ทำให้มีทรัพยากรว่างสำหรับฟังก์ชันทางธุรกิจที่สำคัญอื่นๆ นอกจากนี้ยังเปิดใช้งานการประมวลผลและการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ ข้อมูลขนาดใหญ่. เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้องค์กรต่างๆ สร้างข้อมูลเชิงลึกที่รวดเร็วและนำไปปฏิบัติได้ เพื่อการตัดสินใจที่รวดเร็วในการดำเนินธุรกิจในแต่ละวัน

เครื่องมือ Data Fabric ช่วยให้มั่นใจได้ถึงการปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนอย่างสมบูรณ์จากการเข้าถึงหรือการละเมิดโดยไม่ได้ตั้งใจ ด้วยความสามารถในการเข้ารหัสขั้นสูง เครื่องมือเหล่านี้ให้ความอุ่นใจโดยรู้ว่าข้อมูลที่เป็นความลับของคุณปลอดภัยตลอดเวลา

เครื่องมือเหล่านี้ยังช่วยรับรองการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้วย ข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ โดยเปิดใช้งานกลไกการควบคุมการเข้าถึงที่ปลอดภัยและความสามารถในการตรวจสอบ

By โดยอัตโนมัติ งานประจำหลายอย่างที่เกี่ยวข้องกับการจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ในหลายระบบ องค์กรสามารถมุ่งเน้นไปที่การใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลของตน แทนที่จะกังวลเกี่ยวกับปัญหาโครงสร้างพื้นฐาน

Key Features ในเครื่องมือ Data Fabric

ปีนี้คาดว่าจะนำมาซึ่ง ความก้าวหน้าที่สำคัญ ในเครื่องมือ Data Fabric เนื่องจากปริมาณข้อมูลที่สร้างขึ้นเพิ่มขึ้นแบบทวีคูณ ธุรกิจจึงจำเป็นต้องมีวิธีในการจัดการ วิเคราะห์ และรับข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลนี้ ที่ คุณสมบัติที่สำคัญ ในปีนี้ได้แก่:

scalability: เนื่องจากปริมาณข้อมูลที่สร้างโดยธุรกิจยังคงเติบโตอย่างรวดเร็ว ความสามารถในการปรับขนาดจึงมีความสำคัญมากขึ้น

ความง่ายดายในการใช้งาน: เครื่องมือ Data Fabric ไม่ควรต้องใช้ทักษะทางเทคนิคหรือความรู้ที่กว้างขวางในการทำงานอย่างมีประสิทธิภาพ ควรเป็นมิตรกับผู้ใช้และใช้งานง่ายเพื่อให้ผู้ใช้ที่ไม่ใช่ด้านเทคนิคสามารถเข้าใจข้อมูลของตนได้

บูรณาการ: เครื่องมือผสานรวมแหล่งข้อมูลต่างๆ เช่น ฐานข้อมูล พื้นที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์ และ API ช่วยให้ธุรกิจสามารถเข้าถึงข้อมูลทั้งหมดได้จากอินเทอร์เฟซเดียว
การจัดการข้อมูล: ควรมีฟังก์ชันสำหรับจัดการข้อมูลปริมาณมาก รวมถึงการจัดทำดัชนี การค้นหา และการสืบค้น
อัตโนมัติ: ความสามารถเหล่านี้สามารถช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ปรับปรุงขั้นตอนการทำงานและลดปริมาณแรงงานคนที่จำเป็นในการจัดการข้อมูลของตนได้
การรักษาความปลอดภัย: ข้อมูลส่วนบุคคล และการรักษาความปลอดภัยถือเป็นข้อกังวลหลักสำหรับธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลที่ละเอียดอ่อน เครื่องมือ Data Fabric มอบมาตรการรักษาความปลอดภัยที่แข็งแกร่งเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่ละเอียดอ่อนได้รับการปกป้องจากการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต

การกำกับดูแลข้อมูล: เนื่องจากกฎระเบียบเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลมีความเข้มงวดมากขึ้น องค์กรต่างๆ จึงต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลของตนได้รับการดูแลอย่างดีและสอดคล้องกับกฎระเบียบเหล่านี้ ชุดที่ครอบคลุมของ การกำกับดูแลข้อมูล คุณสมบัติต่างๆ จะเป็นสิ่งที่ต้องมีสำหรับเครื่องมือ Data Fabric ยุคใหม่

การวิเคราะห์ตามเวลาจริง: ความสามารถในการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ขั้นสูงที่ช่วยให้ธุรกิจได้รับข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลของตนได้อย่างรวดเร็ว แม่นยำ และง่ายดายยิ่งขึ้น

ความสามารถในการเรียนรู้ของเครื่อง: หากต้องการรับข้อมูลเชิงลึกจากชุดข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างจำนวนมหาศาล ความสามารถในการเรียนรู้ของเครื่องจักรจะมีความสำคัญมากขึ้นในเครื่องมือ Data Fabric ของปี 2023

วิธีการเลือกเครื่องมือที่เหมาะสม

เครื่องมือ Data Fabric ยังคงพัฒนาและสร้างความก้าวหน้าครั้งสำคัญในโลกของ การจัดการข้อมูล. เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถบูรณาการ จัดการ และวิเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ได้อย่างราบรื่น การเลือกเครื่องมือที่เหมาะสมกับความต้องการของธุรกิจอาจเป็นเรื่องที่ท้าทาย เนื่องจากมีตัวเลือกมากมายในตลาด

เป้าหมายโดยรวมของ Data Fabric คือการจัดให้มีมุมมองข้อมูลแบบครบวงจรทั่วทั้งระบบต่างๆ ทำให้องค์กรเข้าถึง จัดการ และวิเคราะห์ข้อมูลได้ง่ายขึ้น ในขณะที่เลือกเครื่องมือที่เหมาะสมสำหรับธุรกิจของคุณ ต่อไปนี้คือข้อดีและข้อเสียบางประการที่ควรคำนึงถึง:

การรวมข้อมูล: จุดแข็งที่ใหญ่ที่สุดประการหนึ่งของเครื่องมือ Data Fabric คือสามารถรวมข้อมูลจากหลายแหล่งได้ สิ่งนี้สามารถนำไปสู่การปรับปรุงความสามารถในการวิเคราะห์และการตัดสินใจ

การเข้าถึงข้อมูลแบบเรียลไทม์: ด้วยเครื่องมือ Data Fabric ผู้ใช้สามารถทำได้ เข้าถึงข้อมูลแบบเรียลไทม์ จากแหล่งต่างๆ โดยไม่ต้องย้ายหรือคัดลอกข้อมูล ซึ่งสามารถปรับปรุงความเร็วและความแม่นยำของการวิเคราะห์ได้

scalability: เครื่องมือ Data Fabric ได้รับการออกแบบมาเพื่อขยายหรือลดขนาด ขึ้นอยู่กับปริมาณข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงไปของธุรกิจ สิ่งนี้ทำให้ Data Fabric เป็นโซลูชั่นในอุดมคติสำหรับองค์กรที่มีชุดข้อมูลที่กำลังเติบโต

ลดค่าใช้จ่าย: ด้วยการมอบมุมมองข้อมูลแบบรวมทั่วทั้งระบบต่างๆ เครื่องมือ Data Fabric จะช่วยควบคุมต้นทุน

ซับซ้อน: อาจจำเป็นต้องใช้ทักษะเฉพาะทางและทรัพยากร ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับสถาปัตยกรรม Data Fabric

ความเสี่ยงด้านความปลอดภัย: การรวมแหล่งข้อมูลที่ละเอียดอ่อนหลายแหล่งไว้ในระบบเดียวจะเพิ่มความเสี่ยงของการละเมิดความปลอดภัยหรือการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต

ปัญหาด้านประสิทธิภาพ: หากไม่ได้กำหนดค่าอย่างถูกต้อง เครื่องมือ Data Fabric อาจชะลอประสิทธิภาพเนื่องจากความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นที่เกี่ยวข้องกับการเข้าถึงแหล่งข้อมูลหลายแหล่งพร้อมกัน

ล็อคอินผู้ขาย: การเลือกโซลูชันของผู้จำหน่ายรายหนึ่งอาจจำกัดความยืดหยุ่นในอนาคตในการบูรณาการกับแพลตฟอร์มหรือผู้จำหน่ายรายอื่น

โดยรวมแล้ว แม้ว่าการใช้ Data Fabric Tool จะมีข้อเสียอยู่บ้าง แต่ประโยชน์ที่ได้รับในแง่ของความสามารถในการวิเคราะห์และความสามารถในการปรับขนาดที่ได้รับการปรับปรุง ทำให้เครื่องมือเหล่านี้เป็นตัวเลือกที่น่าสนใจสำหรับหลายองค์กรที่ต้องการ จัดการชุดข้อมูลที่กำลังเติบโต อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นในปี 2023 และต่อๆ ไป

แนวโน้มในอนาคตของ Data Fabric Tools

แนวโน้มในอนาคตของเครื่องมือ Data Fabric อาจรวมถึงกระบวนการอัตโนมัติเต็มรูปแบบ เช่น การนำเข้าข้อมูล การรวม และการล้างข้อมูล ระบบอัตโนมัติจะช่วยให้องค์กรปรับปรุงกระบวนการเหล่านี้และลดความเสี่ยงของข้อผิดพลาด

แนวโน้มที่สำคัญอีกประการหนึ่งในอนาคตคือความสามารถในการบริการตนเอง ด้วยปริมาณข้อมูลที่เพิ่มขึ้นทุกวัน จึงกลายเป็นเรื่องยากมากขึ้นสำหรับทีมไอทีในการตอบสนองความต้องการในการเข้าถึงข้อมูล ความสามารถในการบริการตนเองจะช่วยให้ผู้ใช้ทางธุรกิจทั่วไปสามารถเข้าถึงข้อมูลที่ต้องการได้โดยไม่ต้องพึ่งพาการสนับสนุนด้านไอที

การวิเคราะห์สตรีมมิ่งขั้นสูงเป็นอีกเทรนด์หนึ่งที่กำหนดอนาคตของเครื่องมือ Data Fabric เนื่องจากธุรกิจต่างๆ หันมาพึ่งพาอุปกรณ์เซ็นเซอร์มากขึ้น ความต้องการเครื่องมือที่สามารถเข้าถึงข้อมูลสำคัญได้ทันทีก็จะมีเพิ่มมากขึ้น

สุดท้ายนี้ การรักษาความปลอดภัยและการปฏิบัติตามกฎระเบียบจะยังคงเป็นจุดสนใจหลักสำหรับฟีเจอร์เครื่องมือ Data Fabric รุ่นอนาคต เมื่อปริมาณข้อมูลทางธุรกิจที่ละเอียดอ่อนเพิ่มมากขึ้น องค์กรต่างๆ จะต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าระบบการจัดการข้อมูลของตนมีความปลอดภัยและสอดคล้องกับกฎระเบียบด้านข้อมูลที่เพิ่มมากขึ้น

โดยสรุป แนวโน้มในอนาคตสำหรับเครื่องมือ Data Fabric มุ่งเน้นไปที่ระบบอัตโนมัติ ความสามารถในการบริการตนเอง การวิเคราะห์แบบสตรีมมิ่ง และมาตรการรักษาความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนดขั้นสูง

การเปรียบเทียบคุณสมบัติ ประโยชน์ และข้อจำกัดของเครื่องมือทั้งสามชนิด

ในส่วนนี้มีสามที่รู้จักกันดี โซลูชั่นดาต้าแฟบริค ได้รับการตรวจสอบอย่างรวดเร็ว:

ไมโครซอฟต์ อาซูร์ ดาต้าเลค เป็นบริการบนคลาวด์ที่นำเสนอพื้นที่เก็บข้อมูลและการวิเคราะห์ที่ปรับขนาดได้สำหรับปริมาณงานข้อมูลขนาดใหญ่ โดยผสานรวมกับบริการอื่นๆ ของ Microsoft เช่น Power BI และ Excel เพื่อการวิเคราะห์และการแสดงภาพอย่างง่ายดาย อย่างไรก็ตาม การกำหนดราคาอาจซับซ้อนในการทำความเข้าใจ

กาว Amazon Web Services (AWS): AWS Glue เป็นบริการแยก-แปลงโหลด (ETL) ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบ ซึ่งช่วยให้ย้ายข้อมูลระหว่างแหล่งที่มาต่างๆ เช่น ฐานข้อมูล แอปพลิเคชัน SaaS หรือไฟล์แบบเรียบในสภาพแวดล้อม AWS ได้อย่างง่ายดาย มีการค้นพบสคีมาอัตโนมัติแต่มีการรองรับที่จำกัดสำหรับระบบภายในองค์กร

Talen Data Fabric: Talend Data Fabric เป็นเครื่องมือระดับองค์กรที่ให้ความสามารถในการบูรณาการข้อมูลแบบ end-to-end ด้วยคุณสมบัติต่างๆ เช่น การรวมการสตรีมแบบเรียลไทม์ การสร้างโปรไฟล์ตามการเรียนรู้ของเครื่องและอัลกอริธึมการจับคู่ และความสามารถในการพัฒนาบริการ API อย่างไรก็ตามอาจต้องใช้ระยะเวลาการฝึกอบรมที่สำคัญ

โดยสรุป แต่ละเครื่องมือ Data Fabric เหล่านี้มีชุดคุณสมบัติและจุดแข็งที่เป็นเอกลักษณ์เฉพาะของตัวเอง ซึ่งทำให้เหมาะสำหรับกรณีการใช้งานที่แตกต่างกัน ขึ้นอยู่กับความต้องการขององค์กร ธุรกิจต้องประเมินแต่ละตัวเลือกอย่างรอบคอบก่อนตัดสินใจเลือก เครื่องมือ เหมาะสมกับความต้องการของตนมากที่สุด

รูปภาพที่ใช้ภายใต้ลิขสิทธิ์จาก Shutterstock.com