โพสต์ในบล็อกนี้เขียนร่วมกับ Govind Mohan และ Kausik Dhar จาก Cognizant
การย้ายคลังข้อมูลภายในองค์กรไปยังระบบคลาวด์ไม่ได้ถูกมองว่าเป็นทางเลือกอีกต่อไป แต่เป็นความจำเป็นสำหรับบริษัทต่างๆ ในการประหยัดต้นทุนและใช้ประโยชน์จากสิ่งที่เทคโนโลยีล่าสุดนำเสนอ แม้ว่าเราได้เห็นความสำคัญอย่างมากในการย้ายข้อมูลจากคลังข้อมูลเดิมไปยังระบบคลาวด์และเครื่องมือต่างๆ มากมายเพื่อสนับสนุนความคิดริเริ่มนี้ แต่ข้อมูลก็เป็นเพียงส่วนหนึ่งของการเดินทางเท่านั้น การโยกย้ายที่ประสบความสำเร็จของกระบวนการแยก การแปลง และโหลด (ETL) แบบเดิมที่รับ ปรับปรุง และแปลงข้อมูลมีบทบาทสำคัญในความสำเร็จของการโยกย้ายคลังข้อมูลแบบ end-to-end ไปยังระบบคลาวด์
วิธีการแบบดั้งเดิมในการเขียนกระบวนการ ETL จำนวนมากใหม่ด้วยตนเองให้เป็นเทคโนโลยีแบบคลาวด์เนทีฟ เช่น AWS กาว ใช้เวลานานและอาจเสี่ยงต่อข้อผิดพลาดของมนุษย์ได้ Cognizant Data & Intelligence Toolkit (CDIT) – เครื่องมือการแปลง ETL ทำให้กระบวนการนี้เป็นแบบอัตโนมัติ นำมาซึ่งการคาดการณ์และความแม่นยำที่มากขึ้น ช่วยลดความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการแปลงด้วยตนเอง และช่วยให้ลูกค้าออกสู่ตลาดได้เร็วขึ้น
เอาธุระ เป็น คู่ค้าบริการ AWS Premier Tier ที่มีความสามารถ AWS หลายประการ ด้วยแนวทางการให้คำปรึกษาตามอุตสาหกรรม Cognizant ช่วยให้ลูกค้ามองเห็น สร้าง และดำเนินธุรกิจที่เป็นนวัตกรรมและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
ในโพสต์นี้ เราจะอธิบายว่า Data & Intelligence Toolkit (CDIT) ของ Cognizant - เครื่องมือการแปลง ETL สามารถช่วยคุณแปลงโค้ด ETL เดิมเป็น AWS Glue ได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพได้อย่างไร นอกจากนี้เรายังอธิบายขั้นตอนหลักที่เกี่ยวข้อง คุณลักษณะที่ได้รับการสนับสนุน และคุณประโยชน์ต่างๆ
ภาพรวมโซลูชัน
Cognizant Data & Intelligence Toolkit (CDIT): เครื่องมือการแปลง ETL จะทำการแปลงไปป์ไลน์ ETL และโค้ดการเรียบเรียงจากเครื่องมือรุ่นเก่าเป็น AWS Glue และ ฟังก์ชันขั้นตอนของ AWS และขจัดกระบวนการที่ต้องดำเนินการเองซึ่งเกี่ยวข้องกับเส้นทางการโยกย้ายระบบคลาวด์ ETL ของลูกค้า
มันมาพร้อมกับส่วนต่อประสานผู้ใช้ (UI) ที่ใช้งานง่าย คุณสามารถใช้ตัวเร่งความเร็วเหล่านี้ได้โดยการเลือกเครื่องมือ ETL ต้นทางและเป้าหมายสำหรับการแปลง จากนั้นอัปโหลดไฟล์ XML ของการแมป ETL ที่จะแปลงเป็นอินพุต
เครื่องมือนี้ยังสนับสนุนการติดตามความคืบหน้าโดยรวมอย่างต่อเนื่อง และมีกลไกการแจ้งเตือนในกรณีที่เกิดความล้มเหลว ข้อผิดพลาด หรือปัญหาในการดำเนินงาน
Cognizant Data & Intelligence Toolkit (CDIT): เครื่องมือการแปลง ETL ใช้บริการ AWS ดั้งเดิมมากมายภายในองค์กร เช่น บริการจัดเก็บข้อมูลอย่างง่ายของ Amazon (Amazon S3) และ บริการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ของ Amazon (Amazon RDS) สำหรับการจัดเก็บและการจัดการข้อมูลเมตา อเมซอน อีลาสติก คอมพิวท์ คลาวด์ (Amazon EC2) และ AWS แลมบ์ดา สำหรับการประมวลผล; อเมซอน คลาวด์วอตช์, บริการจัดการคีย์ AWS (AWS KMS) และ ศูนย์ข้อมูลประจำตัว AWS IAM (รุ่นต่อจาก AWS Single Sign-On) สำหรับการตรวจสอบและความปลอดภัย และ การก่อตัวของ AWS Cloud สำหรับการจัดการโครงสร้างพื้นฐาน แผนภาพต่อไปนี้แสดงให้เห็นถึงสถาปัตยกรรมนี้
วิธีใช้ CDIT: เครื่องมือการแปลง ETL สำหรับการโยกย้าย ETL
Cognizant Data & Intelligence Toolkit (CDIT): ETL Conversion Tool รองรับเครื่องมือ ETL ดั้งเดิมต่อไปนี้เป็นแหล่งที่มาและรองรับการสร้างสคริปต์ AWS Glue ETL ที่สอดคล้องกันทั้งใน Python และ Scala:
- สารสนเทศ
- DataStage
- SSIS
- Talend
มาดูรายละเอียดขั้นตอนการย้ายข้อมูลกัน
ประเมินกระบวนการ ETL เดิม
Cognizant Data & Intelligence Toolkit (CDIT): เครื่องมือการแปลง ETL ช่วยให้คุณสามารถประเมินเปอร์เซ็นต์การทำงานอัตโนมัติที่เป็นไปได้และความซับซ้อนของชุดงาน ETL และเวิร์กโฟลว์ที่อยู่ในขอบเขตสำหรับการย้ายไปยัง AWS Glue จำนวนมาก ตัวเลือกการประเมินช่วยให้คุณเข้าใจว่าการประหยัดแบบใดที่สามารถทำได้โดยใช้ Cognizant Data & Intelligence Toolkit (CDIT): เครื่องมือการแปลง ETL ความซับซ้อนของการแมป ETL และขอบเขตของการแปลงด้วยตนเองที่จำเป็น ถ้ามี คุณสามารถอัปโหลดการแมป ETL เดียวหรือโฟลเดอร์ที่มีการแมป ETL หลายรายการเป็นอินพุตสำหรับการประเมิน และสร้างรายงานการประเมิน ดังแสดงในรูปต่อไปนี้
แปลงโค้ด ETL เป็น AWS Glue
หากต้องการแปลงโค้ด ETL เดิม คุณจะต้องอัปโหลดไฟล์ XML ของการแมป ETL เป็นอินพุตไปยังเครื่องมือ ข้อมูลเข้าของผู้ใช้จะถูกจัดเก็บไว้ในที่เก็บข้อมูลเมตาภายในของเครื่องมือและชุดเครื่องมือ Cognizant Data & Intelligence (CDIT): เครื่องมือการแปลง ETL จะแยกวิเคราะห์ไฟล์อินพุต XML เหล่านี้และแยกย่อยเป็นโมเดล Canonical ที่ได้รับการจดสิทธิบัตร ซึ่งจากนั้นจะถูกส่งต่อทางวิศวกรรมไปยัง AWS Glue เป้าหมาย สคริปต์ใน Python หรือ Scala ภาพหน้าจอต่อไปนี้แสดงตัวอย่างของ Cognizant Data & Intelligence Toolkit (CDIT): ETL Conversion Tool GUI และ คอนโซลเอาท์พุต บานหน้าต่าง
หากส่วนใดส่วนหนึ่งของงาน ETL อินพุตไม่สามารถแปลงเป็นสคริปต์ AWS Glue ที่เทียบเท่าได้อย่างสมบูรณ์ งานจะถูกแท็กระหว่างบรรทัดความคิดเห็นในเอาต์พุตเพื่อให้สามารถแก้ไขด้วยตนเองได้
แปลงเวิร์กโฟลว์เป็น Step Functions
ขั้นตอนเชิงตรรกะถัดไปหลังจากแปลงงาน ETL เดิมคือการจัดการการเรียกใช้งานเหล่านี้ตามลำดับเชิงตรรกะ Cognizant Data & Intelligence Toolkit (CDIT): เครื่องมือการแปลง ETL ช่วยให้คุณสามารถแปลงเวิร์กโฟลว์ ETL ในสถานที่โดยอัตโนมัติโดยแปลงเป็นเวิร์กโฟลว์ Step Functions ที่สอดคล้องกัน รูปต่อไปนี้แสดงตัวอย่างเวิร์กโฟลว์ Informatica อินพุต
การแปลงเวิร์กโฟลว์เป็นไปตามรูปแบบที่คล้ายกันกับการแม็ป ETL ไฟล์ XML สำหรับเวิร์กโฟลว์ ETL จะถูกอัปโหลดเป็นอินพุตและ Cognizant Data & Intelligence Toolkit (CDIT): ETL Conversion Tool จะสร้างไฟล์ Step Functions JSON ที่เทียบเท่ากันโดยอิงตามข้อมูลไฟล์ XML อินพุต
ประโยชน์ของการใช้ Cognizant Data & Intelligence Toolkit (CDIT): เครื่องมือการแปลง ETL
ต่อไปนี้คือคุณประโยชน์ที่สำคัญของการใช้ Cognizant Data & Intelligence Toolkit (CDIT): เครื่องมือการแปลง ETL เพื่อทำให้การแปลง ETL เดิมเป็นแบบอัตโนมัติ:
- ลดต้นทุน – คุณสามารถลดความพยายามในการโยกย้ายโดยรวมได้มากถึง 80% โดยการแปลง ETL และเวิร์กโฟลว์เป็น AWS Glue และ Step Functions โดยอัตโนมัติ
- การวางแผนและการดำเนินการที่ดีขึ้น – คุณสามารถประเมินขอบเขต ETL และกำหนดเปอร์เซ็นต์การทำงานอัตโนมัติ ความซับซ้อน และรูปแบบที่ไม่ได้รับการสนับสนุนก่อนเริ่มโครงการ ส่งผลให้มีการประมาณค่าและไทม์ไลน์ที่แม่นยำ
- ความสมบูรณ์ – Cognizant Data & Intelligence Toolkit (CDIT): เครื่องมือการแปลง ETL นำเสนอโซลูชันเดียวพร้อมการรองรับเครื่องมือ ETL รุ่นเก่าหลายตัว เช่น Informatica, DataStage, Talend และอีกมากมาย
- ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า – คุณสามารถบรรลุเป้าหมายการย้ายข้อมูลได้อย่างราบรื่นโดยไม่มีข้อผิดพลาดที่เกิดจากการแปลงด้วยตนเองและมีเปอร์เซ็นต์การทำงานอัตโนมัติสูง
กรณีศึกษา: ชุดเครื่องมือ Cognizant Data & Intelligence (CDIT): เครื่องมือการแปลง ETL ที่นำเสนอ
บริษัทประกันภัยและเงินรายปีรายใหญ่ในสหรัฐฯ ต้องการย้ายกระบวนการ ETL เดิมใน Informatica ไปยัง AWS Glue โดยเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์การย้ายข้อมูลบนคลาวด์
ในส่วนหนึ่งของการมีส่วนร่วมนี้ Cognizant ช่วยให้ลูกค้าย้ายงาน ETL และเวิร์กโฟลว์การบูรณาการตาม Informatica ไปยัง AWS ได้สำเร็จ การพิสูจน์แนวคิด (PoC) โดยใช้ชุดเครื่องมือ Cognizant Data & Intelligence (CDIT): เครื่องมือการแปลง ETL เสร็จสมบูรณ์ก่อนเพื่อแสดงและตรวจสอบความสามารถด้านระบบอัตโนมัติ
Cognizant Data & Intelligence Toolkit (CDIT): ใช้เครื่องมือการแปลง ETL เพื่อทำให้การแปลงการแมปและเวิร์กโฟลว์ Informatica มากกว่า 300 รายการเป็นงาน AWS Glue และเวิร์กโฟลว์ Step Functions ที่เทียบเท่ากัน ตามลำดับ ด้วยเหตุนี้ ลูกค้าจึงสามารถย้ายโค้ด ETL เดิมทั้งหมดไปยัง AWS ตามที่วางแผนไว้ และเลิกใช้แอปพลิเคชันเดิมได้
ต่อไปนี้เป็นไฮไลท์สำคัญจากการมีส่วนร่วมครั้งนี้:
- การย้ายงาน Informatica ETL รุ่นเก่ากว่า 300 รายการไปยัง AWS Glue
- การแปลงอัตโนมัติของการแปลงมากกว่า 6,000 รายการจาก ETL เดิมเป็น AWS Glue
- ทำงานอัตโนมัติได้ 85% โดยใช้ CDIT: ETL Conversion Tool
- ลูกค้าประหยัดค่าธรรมเนียมใบอนุญาตและเลิกใช้แอปพลิเคชันเดิมตามแผนที่วางไว้
สรุป
ในโพสต์นี้ เราได้พูดคุยกันว่าการย้ายกระบวนการ ETL แบบเดิมไปยังระบบคลาวด์มีความสำคัญต่อความสำเร็จของเส้นทางการโยกย้ายระบบคลาวด์อย่างไร Cognizant Data & Intelligence Toolkit (CDIT): เครื่องมือการแปลง ETL ช่วยให้คุณสามารถประเมินกระบวนการ ETL ที่มีอยู่เพื่อรับเปอร์เซ็นต์ความซับซ้อนและการทำงานอัตโนมัติเพื่อการประมาณค่าและการวางแผนที่ดีขึ้น นอกจากนี้เรายังได้พูดคุยถึงเทคโนโลยี ETL ที่รองรับโดย Cognizant Data & Intelligence Toolkit (CDIT): ETL Conversion Tool และวิธีที่งาน ETL สามารถแปลงเป็นสคริปต์ AWS Glue ที่เกี่ยวข้องได้ สุดท้ายนี้ เราได้สาธิตวิธีใช้เวิร์กโฟลว์ ETL ที่มีอยู่เพื่อสร้างงานประสาน Step Functions ที่สอดคล้องกันโดยอัตโนมัติ
หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดติดต่อ Cognizant
เกี่ยวกับผู้เขียน
ดีพัคซิงห์ เป็นสถาปนิกโซลูชันอาวุโสที่ Amazon Web Services ที่มีประสบการณ์มากกว่า 20 ปีในด้าน Data & AIA เขาสนุกกับการทำงานร่วมกับคู่ค้า AWS และลูกค้าในการสร้างโซลูชันการวิเคราะห์ที่ปรับขนาดได้สำหรับผลลัพธ์ทางธุรกิจของพวกเขา เมื่อไม่ได้ทำงาน เขาชอบใช้เวลาอยู่กับครอบครัวหรือสำรวจเทคโนโลยีใหม่ๆ ในด้านการวิเคราะห์และ AI
ปิยุช ภัทรา เป็นสถาปนิกโซลูชันคู่ค้าที่ Amazon Web Services ซึ่งเขาสนับสนุนคู่ค้าในการเดินทางด้าน Analytics และเป็นผู้นำระดับโลกสำหรับโปรแกรมพันธมิตรการปรับข้อมูลให้ทันสมัยและการย้ายข้อมูลเชิงกลยุทธ์
โกวินด์ โมฮาน เป็นรองผู้อำนวยการของ Cognizant ซึ่งมีประสบการณ์มากกว่า 18 ปีในด้านข้อมูลและการวิเคราะห์ เขาช่วยออกแบบและดำเนินการย้ายข้อมูลขนาดใหญ่หลายรายการ การยกและเปลี่ยนแอปพลิเคชัน และโครงการปรับปรุงระบบเดิมให้ทันสมัย และทำงานอย่างใกล้ชิดกับลูกค้าในการเร่งการเดินทางของการปรับให้ทันสมัยบนคลาวด์ ใช้ประโยชน์จากแพลตฟอร์ม Cognizant Data and Intelligence Toolkit (CDIT)
เกาซิก ดาร์ เป็นผู้นำเทคโนโลยีที่มีประสบการณ์ด้านไอทีมากกว่า 23 ปี โดยเน้นที่ข้อมูลและการวิเคราะห์เป็นหลัก การปรับปรุงข้อมูลให้ทันสมัย การพัฒนาแอปพลิเคชัน การจัดการการจัดส่ง และสถาปัตยกรรมโซลูชัน เขามีบทบาทสำคัญในการชี้แนะลูกค้าผ่านการออกแบบและดำเนินการข้อมูลขนาดใหญ่และการย้ายกระบวนการ นอกเหนือจากการเป็นหัวหอกในการใช้งานระบบคลาวด์ที่ประสบความสำเร็จ Kausik มีความเชี่ยวชาญในการกำหนดกลยุทธ์การย้ายข้อมูลสำหรับโปรแกรมที่ซับซ้อน และสร้างสถาปัตยกรรม Data Lake/Lakehouse อย่างเชี่ยวชาญโดยใช้เครื่องมือและเทคโนโลยีที่หลากหลาย
- เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตESG. คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
- ที่มา: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/automate-legacy-etl-conversion-to-aws-glue-using-cognizant-data-and-intelligence-toolkit-cdit-etl-conversion-tool/
- :มี
- :เป็น
- :ไม่
- :ที่ไหน
- 000
- 100
- 220
- 23
- 300
- a
- สามารถ
- เร่ง
- เร่ง
- ความถูกต้อง
- ถูกต้อง
- บรรลุ
- ประสบความสำเร็จ
- ได้รับ
- การครอบครอง
- นอกจากนี้
- ความได้เปรียบ
- หลังจาก
- AI
- เอไอเอ
- ทั้งหมด
- ด้วย
- แม้ว่า
- อเมซอน
- Amazon EC2
- อเมซอน RDS
- Amazon Web Services
- an
- วิเคราะห์
- การวิเคราะห์
- และ
- ใด
- การใช้งาน
- การพัฒนาโปรแกรมประยุกต์
- เข้าใกล้
- สถาปัตยกรรม
- เป็น
- แถว
- AS
- ประเมินผล
- การประเมินผล
- ภาคี
- ที่เกี่ยวข้อง
- At
- โดยอัตโนมัติ
- โดยอัตโนมัติ
- อัตโนมัติ
- โดยอัตโนมัติ
- อัตโนมัติ
- AWS
- AWS กาว
- ตาม
- BE
- ก่อน
- ประโยชน์ที่ได้รับ
- ดีกว่า
- ระหว่าง
- บล็อก
- ทั้งสอง
- แบ่ง
- การนำ
- สร้าง
- การก่อสร้าง
- ธุรกิจ
- ธุรกิจ
- แต่
- by
- CAN
- ความสามารถในการ
- ที่เกิดจาก
- ลูกค้า
- อย่างใกล้ชิด
- เมฆ
- รหัส
- รู้ทัน
- มา
- ความเห็น
- บริษัท
- บริษัท
- เสร็จ
- อย่างสมบูรณ์
- ซับซ้อน
- ความซับซ้อน
- คำนวณ
- แนวคิด
- ปลอบใจ
- ก่อสร้าง
- ต่อเนื่องกัน
- การแปลง
- แปลง
- แปลง
- การแปลง
- ตรงกัน
- ราคา
- วิกฤติ
- ลูกค้า
- ลูกค้า
- ข้อมูล
- คลังข้อมูล
- คลังข้อมูล
- ฐานข้อมูล
- การจัดส่ง
- แสดงให้เห็นถึง
- บรรยาย
- ออกแบบ
- การออกแบบ
- รายละเอียด
- กำหนด
- พัฒนาการ
- ผู้อำนวยการ
- กล่าวถึง
- ลง
- มีประสิทธิภาพ
- ที่มีประสิทธิภาพ
- ความพยายาม
- ขจัด
- การกำจัด
- จ้าง
- ช่วยให้
- จบสิ้น
- มีส่วนร่วม
- วิศวกรรม
- ประเทือง
- วาดภาพ
- เท่ากัน
- ความผิดพลาด
- ข้อผิดพลาด
- ที่ดิน
- อีเธอร์ (ETH)
- เหตุการณ์
- ตัวอย่าง
- การดำเนินงาน
- ที่มีอยู่
- ประสบการณ์
- ความชำนาญ
- สำรวจ
- ขอบเขต
- สารสกัด
- ครอบครัว
- เร็วขึ้น
- คุณสมบัติ
- ค่าธรรมเนียม
- รูป
- เนื้อไม่มีมัน
- ไฟล์
- ชื่อจริง
- การแก้ไข
- โฟกัส
- มุ่งเน้น
- ดังต่อไปนี้
- ดังต่อไปนี้
- สำหรับ
- การกำหนด
- ข้างหน้า
- ราคาเริ่มต้นที่
- ฟังก์ชั่น
- สร้าง
- สร้าง
- การสร้าง
- เหตุการณ์ที่
- เป้าหมาย
- มี
- มี
- he
- ช่วย
- ช่วย
- จะช่วยให้
- จุดสูง
- ไฮไลท์
- สรุป ความน่าเชื่อถือของ Olymp Trade?
- ทำอย่างไร
- ที่ http
- HTTPS
- เป็นมนุษย์
- AMI
- เอกลักษณ์
- if
- แสดงให้เห็นถึง
- การดำเนินการ
- การดำเนินงาน
- การใช้งาน
- in
- โครงสร้างพื้นฐาน
- Initiative
- นวัตกรรม
- อินพุต
- ปัจจัยการผลิต
- ประกัน
- บูรณาการ
- Intelligence
- อินเตอร์เฟซ
- ภายใน
- ภายใน
- เข้าไป
- ใช้งานง่าย
- ร่วมมือ
- ปัญหา
- IT
- ITS
- การสัมภาษณ์
- งาน
- การเดินทาง
- เส้นทางท่องเที่ยว
- jpg
- JSON
- คีย์
- ชนิด
- ใหญ่
- ขนาดใหญ่
- ในที่สุด
- ล่าสุด
- นำ
- ผู้นำ
- เรียนรู้
- มรดก
- ช่วยให้
- การใช้ประโยชน์
- ลิขสิทธิ์
- กดไลก์
- เส้น
- โหลด
- ตรรกะ
- อีกต่อไป
- ดู
- Lot
- รัก
- หลัก
- การจัดการ
- คู่มือ
- ด้วยมือ
- หลาย
- การทำแผนที่
- ตลาด
- กลไก
- เมตาดาต้า
- อพยพ
- การโยกย้าย
- การโยกย้าย
- แบบ
- สร้างสรรค์สิ่งใหม่ ๆ
- การตรวจสอบ
- ข้อมูลเพิ่มเติม
- มาก
- หลาย
- พื้นเมือง
- ความจำเป็น
- จำเป็น
- ใหม่
- เทคโนโลยีใหม่ ๆ
- ถัดไป
- ไม่
- จำนวน
- of
- เสนอ
- เสนอ
- on
- ONE
- เพียง
- การดำเนินงาน
- ตัวเลือกเสริม (Option)
- or
- ประสาน
- ใบสั่ง
- ออก
- ผลลัพธ์
- เอาท์พุต
- เกิน
- ทั้งหมด
- ส่วนหนึ่ง
- หุ้นส่วน
- พาร์ทเนอร์
- ได้สิทธิบัตร
- แบบแผน
- รูปแบบ
- เปอร์เซ็นต์
- ดำเนินการ
- เป็นจุดสำคัญ
- สถานที่
- การวางแผน
- การวางแผน
- เวที
- เพลโต
- เพลโตดาต้าอินเทลลิเจนซ์
- เพลโตดาต้า
- เล่น
- เล่น
- กรุณา
- PoC
- โพสต์
- ที่มีศักยภาพ
- นายกรัฐมนตรี
- ส่วนใหญ่
- กระบวนการ
- กระบวนการ
- การประมวลผล
- โปรแกรม
- ความคืบหน้า
- โครงการ
- โครงการ
- พิสูจน์
- พิสูจน์แนวคิด
- เสนอ
- การให้
- หลาม
- อย่างรวดเร็ว
- มาถึง
- ลด
- รายงาน
- กรุ
- ตามลำดับ
- ผล
- ส่งผลให้
- การเขียนใหม่
- ความเสี่ยง
- บทบาท
- วิ่ง
- ลด
- ที่บันทึกไว้
- ประหยัด
- สกาล่า
- ที่ปรับขนาดได้
- ขอบเขต
- ต้นฉบับ
- สคริปต์
- ได้อย่างลงตัว
- ความปลอดภัย
- เห็น
- การเลือก
- ระดับอาวุโส
- บริการ
- ชุด
- หลาย
- เปลี่ยน
- แสดง
- แสดง
- แสดงให้เห็นว่า
- คล้ายคลึงกัน
- ง่าย
- เดียว
- So
- ทางออก
- โซลูชัน
- แหล่ง
- ช่องว่าง
- หัวหอก
- การใช้จ่าย
- เริ่มต้น
- ขั้นตอน
- ขั้นตอน
- การเก็บรักษา
- เก็บไว้
- ยุทธศาสตร์
- กลยุทธ์
- กลยุทธ์
- ศึกษา
- ความสำเร็จ
- ที่ประสบความสำเร็จ
- ประสบความสำเร็จ
- อย่างเช่น
- สนับสนุน
- ที่สนับสนุน
- รองรับ
- เอา
- เป้า
- เทคโนโลยี
- เทคโนโลยี
- กว่า
- ที่
- พื้นที่
- ที่มา
- ของพวกเขา
- พวกเขา
- แล้วก็
- ล้อยางขัดเหล่านี้ติดตั้งบนแกน XNUMX (มม.) ผลิตภัณฑ์นี้ถูกผลิตในหลายรูปทรง และหลากหลายเบอร์ความแน่นหนาของปริมาณอนุภาคขัดของมัน จะทำให้ท่านได้รับประสิทธิภาพสูงในการขัดและการใช้งานที่ยาวนาน
- นี้
- ตลอด
- ชั้น
- เวลา
- ไปยัง
- เครื่องมือ
- เครื่องมือ
- เครื่องมือ
- ไปทาง
- แบบดั้งเดิม
- แปลง
- การแปลง
- ui
- เข้าใจ
- อัปโหลด
- อัปโหลด
- ใช้
- มือสอง
- ผู้ใช้งาน
- ส่วนติดต่อผู้ใช้
- ใช้
- การใช้
- ตรวจสอบความถูกต้อง
- ดู
- อยาก
- คลังสินค้า
- คือ
- we
- เว็บ
- บริการเว็บ
- อะไร
- เมื่อ
- ที่
- กว้าง
- กับ
- ไม่มี
- งาน
- เวิร์กโฟลว์
- ขั้นตอนการทำงาน
- การทำงาน
- โรงงาน
- XML
- ปี
- ปี
- เธอ
- ลมทะเล