AI ในห่วงโซ่อุปทานเป็นทั้งความเป็นจริงและเป็นเรื่องของการพัฒนาและนวัตกรรมอย่างต่อเนื่อง สิ่งสำคัญคือต้องแยกแยะระหว่างการโฆษณาเกินจริงที่เกี่ยวข้องกับ AI ในการจัดการห่วงโซ่อุปทาน และประโยชน์ที่จับต้องได้ซึ่ง AI ได้นำมาแล้วและยังคงนำมาสู่อุตสาหกรรมต่อไป:
- ความจริง: ปัญญาประดิษฐ์ถูกนำมาใช้ในด้านต่างๆ ของห่วงโซ่อุปทานแล้ว เช่น การคาดการณ์ความต้องการ การจัดการสินค้าคงคลัง การเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทาง และระบบอัตโนมัติของคลังสินค้า บริษัทต่างๆ กำลังใช้โซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ ลดต้นทุน และปรับปรุงประสิทธิภาพของห่วงโซ่อุปทานโดยรวม ตัวอย่างเช่น อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องสามารถวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตเพื่อให้คาดการณ์ความต้องการได้แม่นยำยิ่งขึ้น ช่วยให้บริษัทต่างๆ เพิ่มประสิทธิภาพระดับสินค้าคงคลังและลดความเสี่ยงในการเกิดสต็อกเกินหรือขาดสต็อก
- hype: มีกระแสฮือฮาเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ใน SCM โดยมีบริษัทและผู้จำหน่ายบางรายดูแลความสามารถของเทคโนโลยี AI จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องปรับใช้ AI ในห่วงโซ่อุปทานด้วยความคาดหวังที่สมจริงและความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับความท้าทายเฉพาะที่ AI สามารถแก้ไขได้อย่างมีประสิทธิภาพ
[เนื้อหาฝัง]
ต่อไปนี้คือประเด็นสำคัญที่ควรพิจารณา:
- คุณภาพและความพร้อมใช้งานของข้อมูล: ปัญญาประดิษฐ์ในห่วงโซ่อุปทานอาศัยข้อมูลเป็นอย่างมาก หากบริษัทไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลที่มีคุณภาพหรือประสบปัญหาในการบูรณาการข้อมูล ผลประโยชน์ที่สัญญาไว้ของปัญญาประดิษฐ์อาจไม่เกิดขึ้นจริงอย่างเต็มที่
- ความซับซ้อนของการดำเนินการ: การใช้ AI ในห่วงโซ่อุปทานอาจมีความซับซ้อน ต้องใช้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกร และผู้เชี่ยวชาญด้านโดเมนที่มีทักษะเพื่อพัฒนาและปรับใช้โมเดล AI อย่างมีประสิทธิภาพ
- ROI และผลประโยชน์ระยะยาว: การวัดผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ของปัญญาประดิษฐ์ในห่วงโซ่อุปทานอาจต้องใช้เวลา ประโยชน์บางอย่างอาจไม่ปรากฏให้เห็นในทันที และอาจต้องมีการปรับเปลี่ยนและปรับปรุงอย่างต่อเนื่องเพื่อเพิ่มมูลค่าให้สูงสุด
- การทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักร: แม้ว่าปัญญาประดิษฐ์สามารถทำให้งานและกระบวนการต่างๆ เป็นไปโดยอัตโนมัติ แต่ความเชี่ยวชาญของมนุษย์ยังคงมีความสำคัญต่อการตัดสินใจ การแก้ปัญหา และการจัดการการหยุดชะงักที่ไม่คาดคิดในห่วงโซ่อุปทาน
- ข้อพิจารณาด้านกฎระเบียบและจริยธรรม: เนื่องจาก AI มีบทบาทสำคัญในการดำเนินงานห่วงโซ่อุปทาน บริษัทต่างๆ จึงต้องพิจารณาการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล และการพิจารณาด้านจริยธรรมที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วย AI
โดยสรุป AI ในห่วงโซ่อุปทานไม่ได้เป็นเพียงการโฆษณาเกินจริงเท่านั้น เป็นความจริงที่ได้มอบผลประโยชน์ที่สำคัญให้กับหลายองค์กรแล้ว อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญสำหรับบริษัทต่างๆ ในการใช้ AI อย่างรอบคอบ จัดการกับคุณภาพของข้อมูล ความซับซ้อน และการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร เพื่อให้บรรลุการปรับปรุงที่ยั่งยืนและมีความหมายในการดำเนินงานห่วงโซ่อุปทานของตน กุญแจสำคัญคือการสร้างสมดุลระหว่างศักยภาพของ AI และการพิจารณาเชิงปฏิบัติในบริบทของห่วงโซ่อุปทาน
คำคม SCM
- “คุณต้องไม่พยายามทำเงินทั้งหมดที่อยู่ในข้อตกลง ให้อีกฝ่ายทำเงินได้เช่นกัน เพราะถ้าคุณมีชื่อเสียงในการทำเงินได้ทั้งหมด คุณจะมีข้อตกลงไม่มากนัก” ~J. Paul Getty
- “Supply Chain ก็เหมือนธรรมชาติ อยู่รอบตัวเรา” ~เดฟวอเตอร์
- “อย่ากลัวที่จะล้มเหลว ออกไปทดลองและเรียนรู้ความล้มเหลวและรับอัตราตามประสบการณ์ที่คุณมี ลงมือทำ และเมื่อคุณลงมือทำ คุณจะได้เรียนรู้ว่าคุณมีความสามารถอะไร ศักยภาพคืออะไร โอกาสอยู่ที่ไหน แต่คุณอย่ากลัวที่จะล้มเหลว เพราะนั่นคือเวลาที่คุณเรียนรู้” ~ไมเคิล เดลล์ ผู้ก่อตั้ง เดลล์ คอมพิวเตอร์
- “ทำไมไม่ทำให้งานง่ายขึ้นและน่าสนใจมากขึ้นเพื่อให้คนไม่ต้องเหนื่อยล่ะ? สไตล์โตโยต้าไม่ใช่การสร้างผลลัพธ์ด้วยการทำงานหนัก เป็นระบบที่บอกว่าความคิดสร้างสรรค์ของผู้คนไม่มีขีดจำกัด ผู้คนไม่ได้ไปโตโยต้าเพื่อ 'ทำงาน' แต่ไปที่นั่นเพื่อ 'คิด'” ~ไทอิจิโอโนะ
- “ถ้าไม่มีโลจิสติกส์ โลกก็หยุดนิ่ง” ~เดฟวอเตอร์
- “สำหรับประวัติศาสตร์ของ Toyota ส่วนใหญ่ เราได้รับรองคุณภาพและความน่าเชื่อถือของรถยนต์ของเราโดยการวางอุปกรณ์ที่เรียกว่า andon cord ในทุกสายการผลิต – และให้อำนาจสมาชิกในทีมหยุดการผลิตหากมีปัญหาในการประกอบ เฉพาะเมื่อปัญหาได้รับการแก้ไขแล้วเส้นจะเริ่มเคลื่อนไหวอีกครั้ง” ~อากิโอะโทโยดะ
#wpdevar_comment_1 span,#wpdevar_comment_1 iframe{width:100% !important;} #wpdevar_comment_1 iframe{ความสูงสูงสุด: 100% !important;}
- เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตESG. คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
- ที่มา: https://www.supplychaintoday.com/the-magic-of-ai-in-supply-chain-hype-vs-reality/
- :มี
- :เป็น
- :ไม่
- :ที่ไหน
- 385
- a
- เข้า
- ถูกต้อง
- บรรลุ
- ที่อยู่
- ที่อยู่
- การปรับเปลี่ยน
- กลัว
- อีกครั้ง
- AI
- การนำ AI มาใช้
- โมเดล AI
- อัลกอริทึม
- ทั้งหมด
- แล้ว
- ด้วย
- เสมอ
- an
- วิเคราะห์
- และ
- ใด
- เห็นได้ชัด
- เข้าใกล้
- เป็น
- รอบ
- เทียม
- ปัญญาประดิษฐ์
- AS
- ด้าน
- การชุมนุม
- โดยอัตโนมัติ
- อัตโนมัติ
- ยอดคงเหลือ
- ตาม
- BE
- เพราะ
- เริ่ม
- กำลัง
- ประโยชน์ที่ได้รับ
- ระหว่าง
- ทั้งสอง
- นำมาซึ่ง
- นำ
- แต่
- by
- ที่เรียกว่า
- CAN
- ความสามารถในการ
- สามารถ
- โซ่
- ความท้าทาย
- ชัดเจน
- การทำงานร่วมกัน
- บริษัท
- บริษัท
- ซับซ้อน
- ความซับซ้อน
- การปฏิบัติตาม
- คอมพิวเตอร์
- พิจารณา
- การพิจารณา
- เนื้อหา
- สิ่งแวดล้อม
- อย่างต่อเนื่อง
- ค่าใช้จ่าย
- สร้าง
- ความคิดสร้างสรรค์
- สำคัญมาก
- ข้อมูล
- การรวมข้อมูล
- ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล
- คุณภาพของข้อมูล
- จัดการ
- ข้อเสนอ
- การตัดสินใจ
- ส่ง
- Dell
- ความต้องการ
- การพยากรณ์ความต้องการ
- ปรับใช้
- พัฒนา
- พัฒนาการ
- เครื่อง
- การหยุดชะงัก
- เห็นความแตกต่าง
- do
- ทำ
- โดเมน
- Dont
- ง่ายดาย
- มีประสิทธิภาพ
- อย่างมีประสิทธิภาพ
- ที่ฝัง
- จ้าง
- เพิ่มขีดความสามารถ
- การเปิดใช้งาน
- วิศวกร
- เสริม
- มั่นใจ
- จำเป็น
- ตามหลักจริยธรรม
- ทุกๆ
- ตัวอย่าง
- ความคาดหวัง
- ประสบการณ์
- การทดลอง
- ความชำนาญ
- ผู้เชี่ยวชาญ
- ล้มเหลว
- มนุษย์
- สำหรับ
- การคาดการณ์
- ผู้สร้าง
- อย่างเต็มที่
- ได้รับ
- Go
- ยาก
- มี
- หนัก
- ทางประวัติศาสตร์
- ประวัติ
- อย่างไรก็ตาม
- HTTPS
- เป็นมนุษย์
- hype
- if
- ทันที
- การดำเนินงาน
- การดำเนินการ
- สำคัญ
- ปรับปรุง
- การปรับปรุง
- in
- อุตสาหกรรม
- นักวิเคราะห์ส่วนบุคคลที่หาโอกาสให้เป็นไปได้มากที่สุด
- บูรณาการ
- Intelligence
- น่าสนใจ
- สินค้าคงคลัง
- การจัดการสินค้าคงคลัง
- การลงทุน
- IT
- jpg
- เพียงแค่
- คีย์
- เรียนรู้
- การเรียนรู้
- ให้
- ชั้น
- ระดับ
- กดไลก์
- LIMIT
- Line
- โลจิสติก
- ระยะยาว
- เครื่อง
- เรียนรู้เครื่อง
- มายากล
- ทำ
- การทำ
- การจัดการ
- การจัดการ
- หลาย
- เพิ่ม
- อาจ..
- มีความหมาย
- การวัด
- สมาชิก
- โมเดล
- เงิน
- ข้อมูลเพิ่มเติม
- ย้าย
- มาก
- ต้อง
- ธรรมชาติ
- ไม่เคย
- ไม่
- of
- on
- ต่อเนื่อง
- เพียง
- การดำเนินการ
- โอกาส
- การเพิ่มประสิทธิภาพ
- เพิ่มประสิทธิภาพ
- or
- องค์กร
- อื่นๆ
- ของเรา
- ออก
- ทั้งหมด
- สต็อกมากเกินไป
- พอล
- คน
- ของผู้คน
- การปฏิบัติ
- การวาง
- เพลโต
- เพลโตดาต้าอินเทลลิเจนซ์
- เพลโตดาต้า
- ผู้เล่น
- เล่น
- จุด
- ที่มีศักยภาพ
- ประยุกต์
- ความเป็นส่วนตัว
- ปัญหา
- การแก้ปัญหา
- กระบวนการ
- การผลิต
- สัญญา
- คุณภาพ
- ข้อมูลคุณภาพ
- คะแนน
- เหมือนจริง
- ความจริง
- ตระหนัก
- ลด
- หน่วยงานกำกับดูแล
- ปฏิบัติตามกฎระเบียบ
- ที่เกี่ยวข้อง
- ความเชื่อถือได้
- ซากศพ
- ชื่อเสียง
- ต้องการ
- ต้อง
- ได้รับการแก้ไข
- ผลสอบ
- กลับ
- ความเสี่ยง
- ผลตอบแทนการลงทุน
- บทบาท
- เส้นทาง
- พูดว่า
- นักวิทยาศาสตร์
- สำคัญ
- มีฝีมือ
- So
- โซลูชัน
- บาง
- ระยะ
- โดยเฉพาะ
- หยุด
- โขก
- การต่อสู้
- สไตล์
- หรือ
- อย่างเช่น
- สรุป
- จัดหาอุปกรณ์
- ห่วงโซ่อุปทาน
- การจัดการห่วงโซ่อุปทาน
- ที่ล้อมรอบ
- ที่ยั่งยืน
- เหงื่อ
- ระบบ
- เอา
- แน่ชัด
- งาน
- ทีม
- เทคโนโลยี
- ที่
- พื้นที่
- โลก
- ของพวกเขา
- ที่นั่น
- พวกเขา
- เวลา
- ไปยัง
- เกินไป
- โตโยต้า
- ลอง
- ความเข้าใจ
- ไม่คาดฝัน
- us
- มือสอง
- ความคุ้มค่า
- ต่างๆ
- ยานพาหนะ
- ผู้ขาย
- วีดีโอ
- vs
- คลังสินค้า
- ระบบอัตโนมัติของคลังสินค้า
- we
- อะไร
- เมื่อ
- ในขณะที่
- กับ
- งาน
- การทำงาน
- โลก
- เธอ
- YouTube
- ลมทะเล