โพสต์นี้มีคนอ่านแล้ว 751 ครั้ง!
วิธีหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดที่พบบ่อยที่สุดของการนำ AI ไปใช้ และวิธีตรวจสอบให้แน่ใจว่าความคิดริเริ่มของคุณมอบคุณค่าที่แท้จริงและสำคัญได้อย่างรวดเร็ว
ปัญญาประดิษฐ์ (AI)เห็นได้ชัดว่าในรูปแบบต่างๆ ทั้งหมดมอบมูลค่ามหาศาลแก่บริษัทด้านการดูแลสุขภาพและเภสัชกรรม ในการเปลี่ยนแปลงห่วงโซ่อุปทานของตน แต่หากไม่มีกลยุทธ์ที่แข็งแกร่ง การนำไปใช้อย่างเหมาะสม และการจัดลำดับความสำคัญอย่างเข้มงวดสำหรับกรณีการใช้งานที่มีมูลค่าสูงในการผลิต มูลค่าส่วนใหญ่นี้ก็จะหายไป
บ่อยครั้งที่การใช้งาน AI ล้มเหลว โดยแทบไม่สามารถแสดงมูลค่าทางธุรกิจได้ หรือหากพวกเขาส่งมอบคุณค่าในพื้นที่เฉพาะบางพื้นที่ ก็ยากที่จะขยายขนาดทั่วทั้งองค์กรและคู่ค้า เพื่อเปลี่ยนแปลงห่วงโซ่อุปทานอย่างแท้จริง
ความท้าทายสูงสุด 4 ประการในการปรับใช้ AI ในห่วงโซ่อุปทานด้านการดูแลสุขภาพและเภสัชกรรม คลิกที่นี่เพื่อ Tweet
บทความนี้สำรวจความท้าทายเชิงปฏิบัติที่ควรคำนึงถึงเมื่อนำ AI ไปใช้ในห่วงโซ่อุปทานทางเภสัชกรรม ในรายงานที่ฉันลิงก์ไปในตอนท้ายของบทความนี้ ฉันแชร์กลยุทธ์โดยละเอียดที่สร้างผลตอบแทนสูงได้อย่างรวดเร็ว ขณะเดียวกันก็ลดค่าใช้จ่ายและความเสี่ยงในการดำเนินการให้เหลือน้อยที่สุด
เนื่องจากธรรมชาติของห่วงโซ่อุปทานด้านเภสัชกรรมและการดูแลสุขภาพมีความเชื่อมโยงกันอย่างมาก ความสำเร็จจึงขึ้นอยู่กับการมีแพลตฟอร์มเครือข่ายพื้นฐานที่คำนึงถึงความซับซ้อนและลักษณะหลายระดับของห่วงโซ่อุปทานดังกล่าว
ความท้าทายและข้อผิดพลาดทั่วไปของ AI ในห่วงโซ่อุปทานยา
บริษัทด้านสุขภาพและวิทยาศาสตร์เพื่อชีวิตส่วนใหญ่ผิดพลาดตรงไหนเมื่อพยายามปรับใช้ AI ในห่วงโซ่อุปทานของตน มีส่วนร่วมในการนำไปปฏิบัติมากมาย
1. ภูมิทัศน์ข้อมูลที่ซับซ้อนและการเรียนรู้จากข้อมูลทั้งในอดีตและข้อมูลใหม่
นี่เป็นปัญหาสำคัญ: การพยายามแก้ไขปัญหาโดยไม่มีโมเดลบูรณาการเพียงตัวเดียว ดังนั้นจึงไม่สามารถเชื่อมโยงจุดต่างๆ ได้ หรือกล่าวอีกนัยหนึ่งคือไม่มีข้อมูลหลักชุมชนและระบบการจัดการ
ห่วงโซ่อุปทานคือการผสมผสานระหว่างพันธมิตรที่มีโมเดลข้อมูลมากมายซึ่งส่วนใหญ่มักไม่ได้พูดคุยกัน สิ่งนี้ประกอบขึ้นด้วยแฟบริคการผสานรวมที่ซับซ้อน ซึ่งทำให้การติดตามธุรกรรมตลอดวงจรชีวิตเป็นเรื่องยากมาก ความสามารถในการเข้าถึงข้อมูลภายนอกองค์กรหรือที่สำคัญกว่านั้นคือได้รับอนุญาตให้ดูข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับชุมชนการค้าของคุณ จะต้องเปิดให้ใช้งานกับ AI ทุกประเภท เช่น การเรียนรู้เชิงลึกหรืออัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง
ระบบ AI ที่มีประสิทธิภาพสูงควรจะสามารถซึมซับแนวโน้มในอดีตและเรียนรู้จากข้อมูลใหม่อย่างต่อเนื่อง และปรับผลลัพธ์ทีละน้อย ระบบ AI ในห่วงโซ่อุปทานไม่ควรนำแบบจำลองแบบแบตช์มาใช้ โดยที่ทุกตัวแปรหรือจุดข้อมูลใหม่ อัลกอริธึมทั้งหมดจำเป็นต้องมีการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานเพื่อให้บรรลุห่วงโซ่อุปทานที่มีความยืดหยุ่น
การทำให้ AI ทำงานในห่วงโซ่อุปทาน: ระบบ AI ที่มีประสิทธิภาพสูงควรจะสามารถซึมซับแนวโน้มในอดีตและเรียนรู้จากข้อมูลใหม่อย่างต่อเนื่อง และปรับผลลัพธ์ทีละน้อย คลิกที่นี่เพื่อ Tweet
2. แนวทางการปฏิบัติตาม GxP และภาพรวมด้านกฎระเบียบเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา
อุตสาหกรรมวิทยาศาสตร์เพื่อชีวิต และโดยเฉพาะอย่างยิ่งยา ได้รับการควบคุมอย่างเข้มงวดและมีข้อกำหนดด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่เข้มงวด จีซีพี (ดี คลินิก ฝึกฝน) และ GMP (แนวทางปฏิบัติที่ดีในการผลิต). สิ่งเหล่านี้มีความเฉพาะเจาะจงสำหรับการกำหนดสูตร ขอบเขตการบำบัด และเฉพาะทางภูมิศาสตร์ในแง่ของกฎการตรวจวิเคราะห์ และแนวทางปฏิบัติของ FDA ที่แย่กว่านั้นคือกฎเหล่านี้มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ซึ่งต้องใช้อัลกอริธึมการขุดข้อความที่ซับซ้อนเพื่อค้นหาผลที่ตามมาของกระบวนการของกฎระเบียบที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาเหล่านี้
3. กรณีการใช้งาน AI นอกเหนือจากแบ็คออฟฟิศและการมุ่งเน้นที่ประสิทธิภาพมากเกินไป
ในขณะที่บริษัทด้านชีววิทยาศาสตร์หลายแห่งได้ลองใช้ AI และ RPA (กระบวนการอัตโนมัติของหุ่นยนต์) ในการดำเนินงานหลังบ้าน คุณค่าที่แท้จริงของ AI ก็แสดงให้เห็นในการดึงดูดผู้ใช้ที่ส่วนหน้า ตัวอย่างเช่น การใช้ประโยชน์จากอัลกอริธึม AI เพื่อทำนายการรักษา การทำนายการเกิดโรค และการกำหนดเวลาผู้ป่วยอัตโนมัติ ซึ่งตรงข้ามกับการจำกัด AI ไว้สำหรับการบริการลูกค้าและกรณีการใช้งานที่เกี่ยวข้องกับประสิทธิภาพการทำงาน
บริษัทยาหลายแห่งล้มเหลวหรือไม่สามารถกำหนดเป้าหมายด้านอื่นๆ ได้ เช่น การเติบโตของรายได้ การปฏิบัติตามข้อกำหนดของผู้ป่วย ความเสี่ยง ฯลฯ และมักจะประสบปัญหาในการสร้างกรณีธุรกิจสำหรับด้านดังกล่าว
4. มุ่งเน้นไปที่ผลลัพธ์แบบจุดโดยไม่พิจารณาถึงผลกระทบที่เผยแพร่จากการตัดสินใจที่นำโดย AI
บริษัทยารายใหญ่ส่วนใหญ่มีโปรแกรมนำร่อง AI แบบแยกส่วนในการทำงานในบางพื้นที่ เช่น การวางแผนความต้องการ การเพิ่มประสิทธิภาพการขนส่งสินค้า การคัดกรองผู้ขาย สิ่งนี้ได้นำไปสู่การพิสูจน์แนวคิดในแง่มุมต่างๆ ของห่วงโซ่อุปทาน โครงการเหล่านี้ประสบปัญหาในการปรับขนาดและไม่สามารถบรรลุจอกศักดิ์สิทธิ์ของห่วงโซ่อุปทานได้ นั่นก็คือ ความยืดหยุ่น ความท้าทายนี้เป็นเรื่องยากโดยเฉพาะสำหรับอุตสาหกรรมยา เนื่องจากห่วงโซ่อุปทานเชื่อมโยงกันอย่างมาก ตั้งแต่ต้นทางถึงปลายทางและข้ามระดับ ด้วยแนวทางการผลิตที่ซับซ้อน และการให้ความสำคัญกับชุดฟังก์ชันตามวัตถุประสงค์ทั่วทั้งเครือข่ายเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการดำเนินการ ความสำเร็จ.
จะต้องมุ่งเน้นที่จุดใดเพื่อให้ได้ผลตอบแทนที่ดีขึ้นจาก AI
นี่เป็นหัวข้อที่กว้างและซับซ้อนซึ่งฉันสัมผัสได้เฉพาะที่นี่ แต่ฉันให้รายละเอียดในรายงานที่แสดงอยู่ท้ายบทความ สำหรับตอนนี้ ฉันอยากจะทิ้งปริศนาชิ้นสำคัญชิ้นหนึ่งที่เราพบว่ามีประโยชน์อย่างยิ่งไว้ให้คุณ
ท่ามกลางการพูดคุยและกระแสฮือฮาเกี่ยวกับแอปพลิเคชัน AI ในห่วงโซ่อุปทาน แบรนด์ด้านชีววิทยาศาสตร์จำเป็นต้องระมัดระวังในการจัดลำดับความสำคัญของกรณีการใช้งานที่ถูกต้อง และได้รับการสนับสนุนด้วยข้อมูลที่เหมาะสมกับวัตถุประสงค์และกลุ่มเทคโนโลยี เพื่อให้พวกเขาสามารถเห็นผลลัพธ์ที่แท้จริงและสำคัญ อย่างรวดเร็ว.
ที่ One Network Enterprises (ONE) เรามีปฏิสัมพันธ์กับบริษัทด้านชีววิทยาศาสตร์หลายแห่ง โดยแต่ละบริษัทมีวุฒิภาวะที่แตกต่างกัน แต่พวกเขาทั้งหมดต้องการสิ่งเดียวกัน: ชุดกรณีการใช้งานที่ให้ผลตอบแทนจากการลงทุนสูงสุด
เพื่อให้บรรลุเป้าหมายดังกล่าว เราพบว่าวิธีที่ดีที่สุดในการทำเช่นนั้นคือการจัดตั้ง "Value Office" ซึ่งเป็นทีมงานเฉพาะที่เน้นไปที่คุณค่า (หน้าที่ที่จุดบรรจบระหว่างความสำเร็จของลูกค้าและวิศวกรรมคุณค่า) เหตุผลที่สิ่งนี้สำคัญมากก็เนื่องมาจากกรณีการใช้งานส่วนใหญ่ไม่ได้แปลเป็นภาษาท้องถิ่นไปยังไซโลเฉพาะในห่วงโซ่อุปทาน โดยปกติแล้ว กรณีการใช้งานจะเชื่อมโยงถึงกันและมีผลกระทบหลายระดับในด้านต้นทุน สินค้าคงคลัง และระดับการบริการ ทีม Value Office สามารถตรวจสอบฟังก์ชันต่างๆ และเชื่อมโยงจุดต่างๆ ในลักษณะที่ทีมที่แปลเป็นภาษาท้องถิ่นจะพบว่ายากหรือเป็นไปไม่ได้
AI อาจสร้างผลกระทบได้สูง หากคุณตระหนักถึงข้อผิดพลาดและเข้าถึง AI ด้วยกลยุทธ์ที่ได้รับการพิสูจน์แล้ว
โดยสรุป การใช้งาน AI ในห่วงโซ่อุปทานยานำเสนอความท้าทายมากมาย เช่น การจัดการภูมิทัศน์ข้อมูลที่ซับซ้อน การนำทางภูมิทัศน์ด้านกฎระเบียบที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา การขยายแอปพลิเคชัน AI นอกเหนือจากการดำเนินงานในสำนักงานหลังร้าน และคำนึงถึงผลกระทบที่กว้างขึ้นของ AI- นำการตัดสินใจ อย่างไรก็ตาม ความท้าทายเหล่านี้สามารถแก้ไขได้ด้วยการจัดลำดับความสำคัญของกรณีการใช้งานที่เหมาะสม ซึ่งได้รับการสนับสนุนโดยข้อมูลและเทคโนโลยีที่เหมาะกับวัตถุประสงค์ บริษัทควรมุ่งเป้าไปที่ระบบ AI ที่สามารถบูรณาการและเรียนรู้จากข้อมูลใหม่และข้อมูลในอดีต ปรับให้เข้ากับกฎระเบียบที่เปลี่ยนแปลง และมอบคุณค่าในด้านต่างๆ “สำนักงานคุณค่า” โดยเฉพาะอาจเป็นกุญแจสำคัญในการดูแลความซับซ้อนเหล่านี้ เนื่องจากสามารถมั่นใจได้ว่าการนำ AI ไปใช้นั้นคำนึงถึงลักษณะที่เชื่อมโยงถึงกันของห่วงโซ่อุปทานและผลกระทบต่อต้นทุน สินค้าคงคลัง และระดับการบริการ แม้จะมีข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้น แต่ด้วยกลยุทธ์และการมุ่งเน้นที่เหมาะสม บริษัทด้านชีววิทยาศาสตร์ก็สามารถได้รับผลตอบแทนที่สำคัญจากการลงทุนด้าน AI ของตน
และรายงานที่ฉันพูดถึงนั้น คุณก็ทำได้ ดาวน์โหลดได้ที่นี่
แนะนำโพสต์
- เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตESG. คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
- ที่มา: https://supplychainbeyond.com/4-pitfalls-of-a8-in-healthcare-and-pharmaceutical-supply-chains/
- :มี
- :เป็น
- :ไม่
- :ที่ไหน
- 250
- a
- ความสามารถ
- สามารถ
- เข้า
- ลงชื่อเข้าใช้
- บรรลุ
- ข้าม
- ปรับ
- จ่าหน้า
- ปรับ
- นำมาใช้
- AI
- การนำ AI มาใช้
- AI ในการดูแลสุขภาพ
- ai การลงทุน
- ระบบ AI
- กรณีการใช้งาน ai
- จุดมุ่งหมาย
- ขั้นตอนวิธี
- อัลกอริทึม
- ทั้งหมด
- แล้ว
- an
- และ
- ใด
- การใช้งาน
- เข้าใกล้
- เป็น
- AREA
- พื้นที่
- รอบ
- แถว
- บทความ
- AS
- At
- พยายาม
- ผู้เขียน
- อัตโนมัติ
- อิสระ
- ใช้ได้
- หลีกเลี่ยง
- ทราบ
- ถอย
- BE
- เพราะ
- รับ
- กำลัง
- ที่ดีที่สุด
- ดีกว่า
- เกิน
- ที่ใหญ่ที่สุด
- ทั้งสอง
- แบรนด์
- กว้าง
- ธุรกิจ
- การพัฒนาธุรกิจ
- แต่
- by
- CAN
- ระมัดระวัง
- กรณี
- กรณี
- มีมาตรฐาน
- โซ่
- ห่วงโซ่
- ท้าทาย
- ความท้าทาย
- เปลี่ยนแปลง
- COM
- ร่วมกัน
- ชุมชน
- บริษัท
- ซับซ้อน
- ความซับซ้อน
- ความซับซ้อน
- การปฏิบัติตาม
- ประกอบ
- แนวความคิด
- ข้อสรุป
- เชื่อมต่อ
- พิจารณา
- เรื่อย
- ราคา
- ได้
- วิกฤติ
- สำคัญมาก
- ลูกค้า
- บริการลูกค้า
- ความสำเร็จของลูกค้า
- วงจร
- ข้อมูล
- การตัดสินใจ
- การตัดสินใจ
- ทุ่มเท
- ลึก
- การเรียนรู้ลึก ๆ
- ส่งมอบ
- มอบ
- ความต้องการ
- ขึ้นอยู่กับ
- ปรับใช้
- ปรับใช้
- ลักษณะ
- แม้จะมี
- รายละเอียด
- รายละเอียด
- พัฒนาการ
- ต่าง
- ยาก
- ความยาก
- ดิจิตอล
- แปลงดิจิตอล
- โรค
- หลาย
- do
- Dont
- e
- แต่ละ
- ผล
- ผลกระทบ
- ปลาย
- จบสิ้น
- น่าสนใจ
- ชั้นเยี่ยม
- มหาศาล
- ทำให้มั่นใจ
- Enterprise
- ผู้ประกอบการ
- ทั้งหมด
- โดยเฉพาะอย่างยิ่ง
- การสร้าง
- ฯลฯ
- อีเธอร์ (ETH)
- เคย
- เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา
- ทุกๆ
- การพัฒนา
- ตัวอย่าง
- ที่ขยาย
- ประสบการณ์
- ความชำนาญ
- สำรวจ
- กว้างขวาง
- อย่างยิ่ง
- ผ้า
- แง่มุม
- ล้มเหลว
- องค์การอาหารและยา
- รูป
- หา
- โฟกัส
- มุ่งเน้น
- โดยมุ่งเน้น
- สำหรับ
- รูปแบบ
- สูตร
- พบ
- พื้นฐาน
- ค่าระวาง
- ราคาเริ่มต้นที่
- ด้านหน้า
- ปลายด้านหน้า
- ฟังก์ชัน
- ฟังก์ชั่น
- สร้าง
- ให้
- Go
- ดี
- จอก
- สีเขียว
- การเจริญเติบโต
- แนวทาง
- มี
- มี
- สุขภาพ
- การดูแลสุขภาพ
- หนัก
- โปรดคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายละเอียดเพิ่มเติม
- ไฮเทค
- จุดสูง
- อย่างสูง
- ทางประวัติศาสตร์
- สรุป ความน่าเชื่อถือของ Olymp Trade?
- ทำอย่างไร
- อย่างไรก็ตาม
- ที่ http
- HTTPS
- hype
- i
- if
- ส่งผลกระทบ
- การดำเนินงาน
- การใช้งาน
- การดำเนินการ
- ผลกระทบ
- ที่สำคัญ
- เป็นไปไม่ได้
- in
- ในอื่น ๆ
- อุตสาหกรรม
- Initiative
- รวบรวม
- แบบบูรณาการ
- บูรณาการ
- Intelligence
- โต้ตอบ
- เชื่อมต่อถึงกัน
- การตัด
- เข้าไป
- สินค้าคงคลัง
- การลงทุน
- เงินลงทุน
- ร่วมมือ
- เปลี่ยว
- IT
- ITS
- jpg
- เก็บ
- คีย์
- ภูมิประเทศ
- ใหญ่
- ผู้นำ
- ความเป็นผู้นำ
- เรียนรู้
- การเรียนรู้
- ทิ้ง
- นำ
- ชั้น
- ระดับ
- การใช้ประโยชน์
- ชีวิต
- วิทยาศาสตร์ชีวภาพ
- กดไลก์
- LINK
- จดทะเบียน
- น้อย
- สูญหาย
- เครื่อง
- เรียนรู้เครื่อง
- ทำ
- สำคัญ
- ทำ
- ทำให้
- การจัดการ
- ระบบการจัดการ
- การจัดการ
- การผลิต
- หลาย
- เจ้านาย
- เรื่อง
- วุฒิภาวะ
- กล่าวถึง
- การลด
- การทำเหมืองแร่
- ผสม
- แบบ
- โมเดล
- การตรวจสอบ
- ข้อมูลเพิ่มเติม
- มากที่สุด
- ต้อง
- นับไม่ถ้วน
- ธรรมชาติ
- การนำทาง
- จำเป็นต้อง
- ความต้องการ
- เครือข่าย
- ใหม่
- ช่อง
- หมายเหตุ
- ตอนนี้
- วัตถุประสงค์
- การเกิดขึ้น
- of
- เสนอ
- เสนอ
- Office
- มักจะ
- on
- ONE
- เพียง
- การดำเนินการ
- ตรงข้าม
- การเพิ่มประสิทธิภาพ
- or
- ใบสั่ง
- อื่นๆ
- ออก
- ผลลัพธ์
- เอาท์พุต
- ด้านนอก
- การกำกับดูแล
- โดยเฉพาะ
- พาร์ทเนอร์
- อดีต
- ผู้ป่วย
- ชำระ
- ที่มีประสิทธิภาพ
- การอนุญาต
- Pharma
- อุตสาหกรรมยา
- เภสัชกรรม
- ภาพถ่าย
- ชิ้น
- นักบิน
- การวางแผน
- เวที
- เพลโต
- เพลโตดาต้าอินเทลลิเจนซ์
- เพลโตดาต้า
- จุด
- โพสต์
- โพสต์
- ที่มีศักยภาพ
- ประยุกต์
- การปฏิบัติ
- คาดการณ์
- คำทำนาย
- นำเสนอ
- จัดลำดับความสำคัญ
- จัดลำดับความสำคัญ
- ปัญหา
- กระบวนการ
- กระบวนการอัตโนมัติ
- จัดซื้อจัดจ้าง
- การผลิต
- โปรแกรม
- โครงการ
- พิสูจน์
- การเผยแผ่
- เหมาะสม
- ที่พิสูจน์แล้ว
- ให้
- ปริศนา
- อย่างรวดเร็ว
- พิสัย
- อ่าน
- จริง
- คุณค่าที่แท้จริง
- จริงๆ
- เหตุผล
- รับ
- ควบคุม
- กฎระเบียบ
- หน่วยงานกำกับดูแล
- ภูมิทัศน์การกำกับดูแล
- ที่เกี่ยวข้อง
- ตรงประเด็น
- รายงาน
- ความต้องการ
- ต้อง
- ความยืดหยุ่น
- ยืดหยุ่น
- จำกัด
- ผลสอบ
- กลับ
- รับคืน
- รายได้
- การเติบโตของรายได้
- ขวา
- เข้มงวด
- ความเสี่ยง
- ระบบอัตโนมัติของกระบวนการหุ่นยนต์
- แข็งแรง
- แอฟริกาใต้
- กฎระเบียบ
- เดียวกัน
- ขนาด
- การกำหนด
- วิทยาศาสตร์
- การคัดกรอง
- เห็น
- เลือก
- ระดับอาวุโส
- บริการ
- ชุด
- Share
- เปลี่ยน
- น่า
- โชว์
- ซิกม่า
- สำคัญ
- เดียว
- หก
- So
- บาง
- แหล่ง
- ช่องว่าง
- โดยเฉพาะ
- กอง
- กลยุทธ์
- กลยุทธ์
- แข็งแรง
- การต่อสู้
- ความสำเร็จ
- อย่างเช่น
- จัดหาอุปกรณ์
- ห่วงโซ่อุปทาน
- ซัพพลายเชน
- ระบบ
- ระบบ
- ต่อสู้
- ใช้เวลา
- การ
- คุย
- เป้า
- ทีม
- ทีม
- เทคโนโลยี
- เทคโนโลยี
- เงื่อนไขการใช้บริการ
- ข้อความ
- ที่
- พื้นที่
- ของพวกเขา
- การรักษา
- การรักษาด้วย
- ดังนั้น
- ล้อยางขัดเหล่านี้ติดตั้งบนแกน XNUMX (มม.) ผลิตภัณฑ์นี้ถูกผลิตในหลายรูปทรง และหลากหลายเบอร์ความแน่นหนาของปริมาณอนุภาคขัดของมัน จะทำให้ท่านได้รับประสิทธิภาพสูงในการขัดและการใช้งานที่ยาวนาน
- พวกเขา
- สิ่ง
- นี้
- ไปยัง
- ด้านบน
- หัวข้อ
- แตะ
- ติดตาม
- เทรด
- การทำธุกรรม
- แปลง
- การแปลง
- การเปลี่ยนแปลง
- แนวโน้ม
- พยายาม
- พยายาม
- ชนิด
- ไม่สามารถ
- พื้นฐาน
- URL
- ใช้
- ผู้ใช้
- มักจะ
- ความคุ้มค่า
- ตัวแปร
- ต่างๆ
- ผู้ขาย
- มาก
- ต้องการ
- ทาง..
- วิธี
- we
- เมื่อ
- ในขณะที่
- กว้าง
- ช่วงกว้าง
- กว้าง
- จะ
- กับ
- ไม่มี
- คำ
- งาน
- โรงงาน
- แย่ลง
- ผิด
- ยัง
- เธอ
- ของคุณ
- ลมทะเล