การประมาณพลังงานสถานะภาคพื้นดินที่แข็งแกร่งด้านเสียงรบกวนจากวงจรควอนตัมระดับลึก

เผยแพร่ซ้ำโดยเพลโต

ผู้ติดตาม: 0

ฮาริช เจ. แวลลูรี¹, ไมเคิล เอ. โจนส์¹, เกรกอรี อัล ไวท์¹, ฟลอยด์ เอ็ม. ครีฟวีย์¹, ชาร์ลส ดี. ฮิลล์^1,2และ ลอยด์ ซีแอล ฮอลเลนเบิร์ก¹

¹คณะวิชาฟิสิกส์, มหาวิทยาลัยเมลเบิร์น, Parkville, VIC 3010, ออสเตรเลีย
²School of Mathematics and Statistics, University of Melbourne, Parkville, VIC 3010, ออสเตรเลีย

พบบทความนี้ที่น่าสนใจหรือต้องการหารือ? Scite หรือแสดงความคิดเห็นใน SciRate.

นามธรรม

ในการนำไปสู่การทนต่อข้อผิดพลาด ประโยชน์ของการคำนวณควอนตัมจะถูกกำหนดโดยความสามารถในการหลีกเลี่ยงผลกระทบของสัญญาณรบกวนในอัลกอริธึมควอนตัมได้อย่างเพียงพอ อัลกอริธึมควอนตัมคลาสสิกแบบไฮบริด เช่น Variational Quantum eigensolver (VQE) ได้รับการออกแบบมาเพื่อระบบการปกครองระยะสั้น อย่างไรก็ตาม เนื่องจากปัญหามีขนาดใหญ่ขึ้น โดยทั่วไปผลลัพธ์ของ VQE จะถูกรบกวนด้วยสัญญาณรบกวนบนฮาร์ดแวร์ในปัจจุบัน แม้ว่าเทคนิคการลดข้อผิดพลาดจะบรรเทาปัญหาเหล่านี้ได้ในระดับหนึ่ง แต่ก็มีความจำเป็นเร่งด่วนในการพัฒนาแนวทางอัลกอริธึมที่มีความทนทานต่อสัญญาณรบกวนที่สูงกว่า ที่นี่ เราสำรวจคุณสมบัติความทนทานของแนวทางควอนตัมคำนวณโมเมนต์ (QCM) ที่เพิ่งเปิดตัวเมื่อเร็ว ๆ นี้ในการแก้ปัญหาพลังงานสถานะภาคพื้นดิน และแสดงผ่านตัวอย่างการวิเคราะห์ว่าการประมาณค่าพลังงานพื้นฐานกรองสัญญาณรบกวนที่ไม่ต่อเนื่องกันอย่างชัดเจนได้อย่างไร ด้วยแรงบันดาลใจจากการสังเกตนี้ เราใช้ QCM สำหรับแบบจำลองแม่เหล็กควอนตัมบนฮาร์ดแวร์ IBM Quantum เพื่อตรวจสอบเอฟเฟกต์การกรองสัญญาณรบกวนด้วยความลึกของวงจรที่เพิ่มขึ้น เราพบว่า QCM รักษาระดับข้อผิดพลาดในระดับสูงอย่างน่าทึ่ง โดยที่ VQE ล้มเหลวโดยสิ้นเชิง ในกรณีของแบบจำลองแม่เหล็กควอนตัมสูงถึง 20 คิวบิตสำหรับวงจรสถานะทดลองระดับลึกพิเศษสูงถึง 500 CNOT นั้น QCM ยังคงสามารถดึงค่าประมาณพลังงานที่สมเหตุสมผลได้ การสังเกตได้รับการสนับสนุนจากผลการทดลองมากมาย เพื่อให้ตรงกับผลลัพธ์เหล่านี้ VQE จำเป็นต้องมีการปรับปรุงฮาร์ดแวร์ประมาณ 2 ลำดับความสำคัญตามอัตราข้อผิดพลาด

สรุปยอดนิยม

สัญญาณรบกวนถือเป็นความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในการคำนวณควอนตัมในปัจจุบัน เมื่อความลึกของวงจรเพิ่มขึ้นสำหรับปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริง ข้อผิดพลาดสะสมในการคำนวณควอนตัมจะครอบงำผลลัพธ์อย่างรวดเร็ว กลยุทธ์การแก้ไขข้อผิดพลาดและการบรรเทาผลกระทบมีอยู่แต่ต้องใช้ทรัพยากรมากหรือไม่มีประสิทธิภาพเพียงพอที่จะชดเชยการหยุดชะงักในระดับสูง คำถามคือ มีอัลกอริธึมควอนตัมที่แข็งแกร่งโดยเนื้อแท้ต่อสัญญาณรบกวน แม้กระทั่งในสนามแข่งขันหรือไม่? อัลกอริธึมควอนตัมแบบแปรผันเป็นแนวทางทั่วไปในการแก้ปัญหาทางเคมีและฟิสิกส์สสารควบแน่น และเกี่ยวข้องกับการเตรียมและการวัดพลังงานของสถานะทดลองบนคอมพิวเตอร์ควอนตัม แม้ว่าโดยทั่วไปแล้วสัญญาณรบกวนจะรบกวนผลลัพธ์นี้ เราได้พัฒนาเทคนิคโดยการวัดน้ำหนักที่สังเกตได้สูงกว่าเพิ่มเติม (โมเมนต์แบบแฮมิลตัน) ซึ่งเราสามารถแก้ไขความไม่สมบูรณ์ที่เกิดจากสัญญาณรบกวนในสถานะทดลองที่เตรียมไว้บนคอมพิวเตอร์ควอนตัม ในงานนี้ เราวิเคราะห์ความทนทานของเสียงในวิธีการของเราผ่านแบบจำลองทางทฤษฎี การจำลองที่มีสัญญาณรบกวน และสุดท้ายคือการใช้วงจรควอนตัมเชิงลึกบนฮาร์ดแวร์จริง (มากกว่า 500 เกท CNOT ทั้งหมด) จากผลการทดลอง เราสามารถระบุพลังงานสถานะพื้นของปัญหาทั้งมวลในสนามแม่เหล็กควอนตัมได้ในระดับหนึ่ง ซึ่งเมื่อจะจับคู่ด้วยวิธีการแปรผันแบบเดิมๆ จะต้องอาศัยการลดขนาดในอัตราความผิดพลาดของอุปกรณ์ถึงสองครั้ง
ผลลัพธ์ของเราแสดงให้เห็นว่าเอฟเฟกต์การกรองที่น่าทึ่งของเทคนิคตามช่วงเวลาดูเหมือนจะหลีกเลี่ยงผลกระทบของสัญญาณรบกวนที่เป็นแกนกลางของการคำนวณควอนตัมในปัจจุบัน และชี้หนทางสู่การบรรลุความได้เปรียบเชิงควอนตัมเชิงปฏิบัติบนฮาร์ดแวร์ในระยะสั้น

► ข้อมูล BibTeX

@article{Vallury2023noiserobustground, doi = {10.22331/q-2023-09-11-1109}, url = {https://doi.org/10.22331/q-2023-09-11-1109}, title = {เสียงรบกวน- การประมาณพลังงานสถานะภาคพื้นดินที่แข็งแกร่งจากวงจรควอนตัมลึก} ผู้แต่ง = {Vallury, Harish J. และ Jones, Michael A. และ White, Gregory AL และ Creevey, Floyd M. และ Hill, Charles D. และ Hollenberg, Lloyd CL}, วารสาร = {{Quantum}}, issn = {2521-327X}, ผู้เผยแพร่ = {{Verein zur F{“{o}}rderung des Open Access Publizierens in den Quantenwissenschaften}}, เล่ม = {7}, หน้า = {1109} , เดือน = กันยายน, ปี = {2023} }

► ข้อมูลอ้างอิง

[1] Sepehr Ebadi, Tout T Wang, Harry Levine, Alexander Keesling, Giulia Semeghini, Ahmed Omran, Dolev Bluvstein, Rhine Samajdar, Hannes Pichler, Wen Wei Ho และคณะ “เฟสควอนตัมของสสารบนเครื่องจำลองควอนตัมแบบตั้งโปรแกรมได้ 256 อะตอม” ธรรมชาติ 595, 227–232 (2021) URL: https:///doi.org/10.1038/s41586-021-03582-4.
https://doi.org/10.1038/s41586-021-03582-4

[2] เซียว มี่, เปดราม โรชาน, คริส ควินทาน่า, ซัลวาทอเร่ มันดรา, เจฟฟรีย์ มาร์แชล, ชาร์ลส นีลล์, แฟรงก์ อารุต, คูนัล อารยา, ฮวน อตาลายา, ไรอัน แบบบุช และคณะ “การแย่งชิงข้อมูลในวงจรควอนตัม” วิทยาศาสตร์ 374, 1479–1483 (2021) URL: https:///doi.org/10.1126/science.abg5029.
https://doi.org/10.1126/science.abg5029

[3] แกรี่ เจ มูนีย์, เกรกอรี อัล ไวท์, ชาร์ลส ดี ฮิลล์ และลอยด์ ซีแอล ฮอลเลนเบิร์ก “สิ่งกีดขวางทั้งอุปกรณ์ในคอมพิวเตอร์ควอนตัมตัวนำยิ่งยวดขนาด 65 คิวบิต” เทคโนโลยีควอนตัมขั้นสูง 4, 2100061 (2021) URL: https:///doi.org/10.1002/qute.202100061.
https://doi.org/10.1002/qute.202100061

[4] ฟิลิปป์ เฟรย์ และสเตฟาน ราเชล "การสร้างคริสตัลไทม์แบบแยกส่วนบนคอมพิวเตอร์ควอนตัมขนาด 57 คิวบิต" ความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์ 8, eabm7652 (2022) URL: https:///doi.org/10.1126/sciadv.abm7652.
https://doi.org/10.1126/sciadv.abm7652

[5] แอชลีย์ มอนทานาโร. “อัลกอริธึมควอนตัม: ภาพรวม” ข้อมูลควอนตัม npj 2, 1–8 (2016) URL: https:///doi.org/10.1038/npjqi.2015.23.
https://doi.org/10.1038/npjqi.2015.23

[6] ปีเตอร์ ดับเบิลยู ชอร์ “อัลกอริทึมสำหรับการคำนวณควอนตัม: ลอการิทึมและการแยกตัวประกอบแบบแยกส่วน” ในการประชุมสัมมนาประจำปีครั้งที่ 35 เกี่ยวกับรากฐานของวิทยาการคอมพิวเตอร์ หน้า 124–134. อีอีอี (1994) URL: https:///doi.org/10.1109/SFCS.1994.365700.
https://doi.org/10.1109/SFCS.1994.365700

[7] เคร็ก กินนีย์ และมาร์ติน เอเคโร “วิธีแยกตัวประกอบจำนวนเต็ม RSA 2048 บิตใน 8 ชั่วโมงโดยใช้ 20 ล้านคิวบิตที่มีเสียงดัง” ควอนตัม 5, 433 (2021) URL: https:///doi.org/10.22331/q-2021-04-15-433.
https://doi.org/10.22331/q-2021-04-15-433

[8] อลัน อัสปูรู-กูซิก, แอนโทนี ดี ดูตัว, ปีเตอร์ เจ เลิฟ และมาร์ติน เฮด-กอร์ดอน “การคำนวณควอนตัมจำลองของพลังงานโมเลกุล” วิทยาศาสตร์ 309, 1704–1707 (2005) URL: https:///doi.org/10.1126/science.1113479.
https://doi.org/10.1126/science.1113479

[9] จอห์น เพรสคิลล์. “คอมพิวเตอร์ควอนตัมในยุค NISQ และต่อๆ ไป” ควอนตัม 2, 79 (2018) URL: https:///doi.org/10.22331/q-2018-08-06-79.
https://doi.org/10.22331/q-2018-08-06-79

[10] เจย์ แกมเบ็ตต้า. “แผนงานของ IBM สำหรับการปรับขนาดเทคโนโลยีควอนตัม” (2020)

[11] เอ็ม มอร์กาโด และ เอส วิทล็อค “การจำลองควอนตัมและการคำนวณด้วยคิวบิตที่โต้ตอบกับริดเบิร์ก” AVS วิทยาศาสตร์ควอนตัม 3, 023501 (2021) URL: https:///doi.org/10.1116/5.0036562.
https://doi.org/10.1116/5.0036562

[12] แฟรงก์ อารูเต, คูนัล อารยา, ไรอัน แบบบุช, เดฟ เบคอน, โจเซฟ ซี บาร์ดิน, รามี บาเรนด์ส, รูปัค บิสวาส, เซอร์จิโอ โบอิโซ, เฟอร์นันโด GSL Brandao, เดวิด เอ บูเอลล์ และคณะ “อำนาจสูงสุดของควอนตัมโดยใช้โปรเซสเซอร์ตัวนำยิ่งยวดที่ตั้งโปรแกรมได้” ธรรมชาติ 574, 505–510 (2019) URL: https:///doi.org/10.1038/s41586-019-1666-5.
https://doi.org/10.1038/s41586-019-1666-5

[13] ฮันเซ็นจง, ฮุยหวาง, หยูห่าวเติ้ง, หมิงเฉิงเฉิน, หลี่เฉาเผิง, ยี่ฮันหลัว, เจียนฉิน, เตียนหวู่, ซิงติง, ยี่หู, และคณะ “ข้อได้เปรียบทางคอมพิวเตอร์ควอนตัมโดยใช้โฟตอน” วิทยาศาสตร์ 370, 1460–1463 (2020) URL: https:///doi.org/10.1126/science.abe8770.
https://doi.org/10.1126/science.abe8770

[14] แอนดรูว์ เจ ดาลีย์, อิมมานูเอล โบลช, คริสเตียน โคไคล, สจวร์ต ฟลานนิแกน, นาตาลี เพียร์สัน, แมทเธียส ทรอยเออร์ และปีเตอร์ โซลเลอร์ “ข้อได้เปรียบเชิงปฏิบัติของควอนตัมในการจำลองควอนตัม” ธรรมชาติ 607, 667–676 (2022) URL: https:///doi.org/10.1038/s41586-022-04940-6.
https://doi.org/10.1038/s41586-022-04940-6

[15] ยูเลีย เอ็ม จอร์จสคู, ซาเฮล อาแชบ และฟรังโก โนริ “การจำลองควอนตัม” บทวิจารณ์ฟิสิกส์สมัยใหม่ 86, 153 (2014) URL: https:///doi.org/10.1103/RevModPhys.86.153.
https://doi.org/10.1103/RevModPhys.86.153

[16] อภินาฟ กันดาลา, อันโตนิโอ เมซซากาโป, คริสแทน เทมเม, ไมก้า ทาคิตะ, มาร์คัส บริงค์, เจอร์รี่ เอ็ม โชว และเจย์ เอ็ม แกมเบตตา “ตัวละลายควอนตัมไอเกนโซลเวอร์แบบแปรผันที่มีประสิทธิภาพสำหรับฮาร์ดแวร์สำหรับโมเลกุลขนาดเล็กและแม่เหล็กควอนตัม” ธรรมชาติ 549, 242–246 (2017) URL: https:///doi.org/10.1038/nature23879.
https://doi.org/10.1038/nature23879

[17] ยูตง เฉา, โจนาธาน โรเมโร, โจนาธาน พี. โอลสัน, แมทเธียส เดกรูต, ปีเตอร์ ดี จอห์นสัน, มาเรีย คีเฟโรวา, เอียน ดี คิฟลิชาน, ทิม เมนเก้, บอร์ฮา เปโรปาเดร, นิโคลัส พีดี ซาวายา และคณะ “เคมีควอนตัมในยุคคอมพิวเตอร์ควอนตัม” บทวิจารณ์ทางเคมี 119, 10856–10915 (2019) URL: https:///doi.org/10.1021/acs.chemrev.8b00803.
https://doi.org/10.1021/acs.chemrev.8b00803

[18] อัลเบอร์โต เปรุซโซ, จาร์รอด แม็คคลีน, ปีเตอร์ แชดโบลต์, หม่านหง หยุง, เซียวฉี โจว, ปีเตอร์ เจ เลิฟ, อลัน แอสปูรู-กูซิก และเจเรมี แอล โอไบรอัน “ตัวแก้ปัญหาค่าลักษณะเฉพาะแบบแปรผันบนโปรเซสเซอร์ควอนตัมโฟโตนิก” การสื่อสารทางธรรมชาติ 5, 1–7 (2014) URL: https:///doi.org/10.1038/ncomms5213.
https://doi.org/10.1038/ncomms5213

[19] ดมิทรี เอ เฟโดรอฟ, โบ เผิง, นิรานจาน โกวินด์ และยูริ อเล็กซีเยฟ “วิธี VQE: แบบสำรวจสั้นๆ และการพัฒนาล่าสุด” ทฤษฎีวัสดุ 6, 1–21 (2022) URL: https:///doi.org/10.1186/s41313-021-00032-6.
https://doi.org/10.1186/s41313-021-00032-6

[20] ฮาร์เปอร์ อาร์. กริมสลีย์, โซเฟีย อี อีโคโนมู, เอ็ดวิน บาร์นส์ และนิโคลัส เจ เมย์ฮอล “อัลกอริธึมการเปลี่ยนแปลงแบบปรับตัวสำหรับการจำลองระดับโมเลกุลที่แม่นยำบนคอมพิวเตอร์ควอนตัม” การสื่อสารทางธรรมชาติ 10, 1–9 (2019) URL: https:///doi.org/10.1038/s41467-019-10988-2.
https://doi.org/10.1038/s41467-019-10988-2

[21] โฮ ลุน ถัง, โว ชโคลนิคอฟ, จอร์จ เอส บาร์รอน, ฮาร์เปอร์ อาร์ กริมสลีย์, นิโคลัส เจ เมย์ฮอล, เอ็ดวิน บาร์นส์ และโซเฟีย อี อีโคโนมู “qubit-adapt-vqe: อัลกอริธึมแบบปรับได้สำหรับการสร้างข้อมูลที่มีประสิทธิภาพด้านฮาร์ดแวร์บนโปรเซสเซอร์ควอนตัม” PRX ควอนตัม 2, 020310 (2021) URL: https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.020310.
https://doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.020310

[22] ไบรอัน ที การ์ด, หลิงหัว จู, จอร์จ เอส บาร์รอน, นิโคลัส เจ เมย์ฮอลล์, โซเฟีย อี อีโคโนมู และเอ็ดวิน บาร์นส์ “วงจรการเตรียมสถานะการรักษาสมมาตรที่มีประสิทธิภาพสำหรับอัลกอริธึมไอเกนโซลเวอร์ควอนตัมแบบแปรผัน” ข้อมูลควอนตัม npj 6, 1–9 (2020) URL: https:///doi.org/10.1038/s41534-019-0240-1.
https://doi.org/10.1038/s41534-019-0240-1

[23] คาซึฮิโระ เซกิ, โทโมโนริ ชิรากาวะ และเซอิจิ ยูโนกิ “ไอเกนโซลเวอร์ควอนตัมแปรผันที่ปรับให้สมมาตร” การตรวจร่างกาย A 101, 052340 (2020) URL: https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.101.052340.
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.101.052340

[24] จาน-ลูก้า อาร์ แอนเซลเมตติ, เดวิด วีริชส์, คริสเตียน โกโกลิน และโรเบิร์ต เอ็ม. แพร์ริช “คำตอบ VQE ansätze แบบรักษาจำนวนควอนตัมเฉพาะที่ แสดงออกชัดเจน สำหรับระบบเฟอร์ไมโอนิก” วารสารฟิสิกส์ใหม่ 23, 113010 (2021) URL: https:///doi.org/10.1088/1367-2630/ac2cb3.
https://doi.org/10.1088/1367-2630/ac2cb3

[25] ราฟฟาเอล ซานตากาติ, เจียนเว่ย หวัง, อันโตนิโอ เอ เจนไทล์, สเตฟาโน เพซานี, นาธาน วีเบ, จาร์รอด อาร์ แมคคลีน, แซม มอร์ลีย์-ชอร์ต, ปีเตอร์ เจ แชดโบลต์, เดเมียน บอนโน, โจชัว ดับเบิลยู ซิลเวอร์สโตน และคณะ “ร่วมเป็นสักขีพยานในการจำลองควอนตัมของสเปกตรัมแฮมิลตัน” ความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์ 4, eaap9646 (2018) URL: https:///doi.org/10.1126/sciadv.aap9646.
https://doi.org/10.1126/sciadv.aap9646

[26] อิคโกะ ฮามามูระ และ ทาคาชิ อิมามิจิ “การประเมินประสิทธิภาพควอนตัมที่สังเกตได้โดยใช้การวัดที่พันกัน” ข้อมูลควอนตัม npj 6, 1–8 (2020) URL: https:///doi.org/10.1038/s41534-020-0284-2.
https://doi.org/10.1038/s41534-020-0284-2

[27] ซิน-หยวน ฮวง, ริชาร์ด กึง และจอห์น เพรสสกิล “การประมาณค่าอย่างมีประสิทธิผลของเพาลีที่สังเกตได้โดยการสุ่มตัวอย่าง” จดหมายทบทวนทางกายภาพ 127, 030503 (2021) URL: https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.127.030503.
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.127.030503

[28] จุนหยู หลิว, เฟรเดอริก ไวลด์, อันโตนิโอ แอนนา เมเล, เหลียง เจียง และเจนส์ ไอเซิร์ต “เสียงรบกวนมีประโยชน์สำหรับอัลกอริธึมควอนตัมแบบแปรผัน” (2022) URL: https:///doi.org/10.48550/arXiv.2210.06723.
https://doi.org/10.48550/arXiv.2210.06723

[29] แซมสัน หวัง, เอนริโก ฟอนทาน่า, มาร์โก เซเรโซ, คูนัล ชาร์มา, อากิรา โซเน, ลูคัส ซินซิโอ และแพทริค เจ โคลส์ “ที่ราบแห้งแล้งที่เกิดจากเสียงรบกวนในอัลกอริธึมควอนตัมแบบแปรผัน” การสื่อสารทางธรรมชาติ 12, 1–11 (2021) URL: https:///doi.org/10.1038/s41467-021-27045-6.
https://doi.org/10.1038/s41467-021-27045-6

[30] เอ็นริโก ฟอนตาน่า, นาธาน ฟิตซ์แพทริค, เดวิด มูโนซ ราโม, รอสส์ ดันแคน และอีวาน รังเกอร์ “การประเมินความยืดหยุ่นทางเสียงของอัลกอริธึมควอนตัมแบบแปรผัน” การตรวจร่างกาย A 104, 022403 (2021) URL: https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.104.022403.
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.104.022403

[31] เซบาสเตียน บรันด์โฮเฟอร์, ไซมอน เดวิตต์ และอิเลีย โปเลียน “การวิเคราะห์ข้อผิดพลาดของอัลกอริธึมควอนตัมไอเกนโซลเวอร์แบบแปรผัน” ในปี 2021 IEEE/ACM International Symposium on Nanoscale Architectures (NANOARCH) หน้า 1–6. อีอีอี (2021) URL: https:///doi.org/10.1109/NANOARCH53687.2021.9642249.
https:///doi.org/10.1109/NANOARCH53687.2021.9642249

[32] ปีเตอร์ เจเจ โอมอลลีย์, ไรอัน แบบบุช, เอียน ดี คิฟลิชาน, โจนาธาน โรเมโร, จาร์รอด อาร์ แมคคลีน, รามี บาเรนส์, จูเลียน เคลลี, เปดรัม โรชาน, แอนดรูว์ ทรานเตอร์, นาน ดิง และคณะ “การจำลองควอนตัมที่ปรับขนาดได้ของพลังงานโมเลกุล” การตรวจร่างกาย X 6, 031007 (2016) URL: https:///doi.org/10.1103/PhysRevX.6.031007.
https://doi.org/10.1103/PhysRevX.6.031007

[33] Yangchao Shen, Xiang Zhang, Shuaining Zhang, Jing-Ning Zhang, Man-Hong Yung และ Kihwan Kim “การใช้ควอนตัมของคลัสเตอร์คู่ควบคู่เพื่อจำลองโครงสร้างอิเล็กทรอนิกส์ระดับโมเลกุล” การตรวจร่างกาย A 95, 020501 (2017) URL: https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.95.020501.
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.95.020501

[34] แฟรงก์ อารุต, คูนัล อารยา, ไรอัน แบบบุช, เดฟ เบคอน, โจเซฟ ซี บาร์ดิน, รามี บาเรนด์ส, เซอร์จิโอ โบอิโซ, ไมเคิล โบรห์ตัน, บ็อบ บี บัคลีย์ และคณะ “ฮาร์ทรี-ฟ็อค บนคอมพิวเตอร์ควอนตัมควอนตัมตัวนำยิ่งยวด” วิทยาศาสตร์ 369, 1084–1089 (2020) URL: https:///doi.org/10.1126/science.abb9811.
https://doi.org/10.1126/science.abb9811

[35] ซึงฮุน ลี, จุนโฮ ลี, ฮวนเฉิน ไจ้, หยูตง, อเล็กซานเดอร์ เอ็ม ดัลเซลล์, อาชูทอช คูมาร์, ฟิลลิป เฮล์มส์, จอห์นนี่ เกรย์, จิ-ห่าว ชุย, เหวินหยวน หลิว และคณะ “มีหลักฐานเกี่ยวกับข้อได้เปรียบเชิงควอนตัมแบบเอ็กซ์โปเนนเชียลในเคมีควอนตัมหรือไม่” (2022) URL: https:///doi.org/10.48550/arXiv.2208.02199.
https://doi.org/10.48550/arXiv.2208.02199

[36] ฮาริช เจ แวลลูรี, ไมเคิล เอ โจนส์, ชาร์ลส ดี ฮิลล์ และลอยด์ ซีแอล ฮอลเลนเบิร์ก “การแก้ไขโมเมนต์คำนวณควอนตัมเป็นการประมาณค่าแบบแปรผัน” ควอนตัม 4, 373 (2020) URL: https:///doi.org/10.22331/q-2020-12-15-373.
https://doi.org/10.22331/q-2020-12-15-373

[37] ลอยด์ ซีแอล ฮอลเลนเบิร์ก “การขยายตัวของแผ่นโลหะในรุ่น Hamiltonian Lattice” การทบทวนทางกายภาพ D 47, 1640 (1993) URL: https:///doi.org/10.1103/PhysRevD.47.1640.
https://doi.org/10.1103/PhysRevD.47.1640

[38] ลอยด์ ซีแอล ฮอลเลนเบิร์ก และ NS Witte “การประมาณค่าความหนาแน่นพลังงานของโครงตาข่ายแฮมิลตันเนียนโดยไม่ก่อกวนโดยทั่วไป” การตรวจร่างกาย D 50, 3382 (1994) URL: https:///doi.org/10.1103/PhysRevD.50.3382.
https://doi.org/10.1103/PhysRevD.50.3382

[39] ลอยด์ ซีแอล ฮอลเลนเบิร์ก และ NS Witte “โซลูชันการวิเคราะห์สำหรับพลังงานสถานะพื้นดินของปัญหาหลายส่วนที่ครอบคลุม” การทบทวนทางกายภาพ B 54, 16309 (1996) URL: https:///doi.org/10.1103/PhysRevB.54.16309.
https://doi.org/10.1103/PhysRevB.54.16309

[40] ไมเคิล เอ โจนส์, ฮาริช เจ วัลลูรี, ชาร์ลส ดี ฮิลล์ และลอยด์ ซีแอล ฮอลเลนเบิร์ก “เคมีที่เหนือกว่าพลังงานฮาร์ทรี-ฟ็อคผ่านโมเมนต์คำนวณควอนตัม” รายงานทางวิทยาศาสตร์ 12, 1–9 (2022) URL: https:///doi.org/10.1038/s41598-022-12324-z.
https://doi.org/10.1038/s41598-022-12324-z

[41] เอ็ดเวิร์ด ฟาร์ฮี, เจฟฟรีย์ โกลด์สโตน และแซม กัทมันน์ “อัลกอริธึมการเพิ่มประสิทธิภาพโดยประมาณควอนตัม” (2014) URL: https://doi.org/10.48550/arXiv.1411.4028
https://doi.org/10.48550/arXiv.1411.4028

[42] อ้าวเชนเดือน. “ผลิตภัณฑ์ Matrix ระบุในการประมวลผลข้อมูลควอนตัม” วิทยานิพนธ์ปริญญาโท. คณะวิชาฟิสิกส์ มหาวิทยาลัยเมลเบิร์น (2015)

[43] ไมเคิล เอ. โจนส์. “การแก้ไขตามช่วงเวลาเพื่อการคำนวณควอนตัมแบบแปรผัน” วิทยานิพนธ์ปริญญาโท. คณะวิชาฟิสิกส์ มหาวิทยาลัยเมลเบิร์น (2019)

[44] คาโรล โควัลสกี้ และ โบเป้ง. “การจำลองควอนตัมโดยใช้การขยายช่วงเวลาที่เชื่อมต่อกัน” วารสารฟิสิกส์เคมี 153, 201102 (2020) URL: https:///doi.org/10.1063/5.0030688.
https://doi.org/10.1063/5.0030688

[45] คาสึฮิโระ เซกิ และ เซอิจิ ยูโนกิ “วิธีพลังงานควอนตัมโดยการซ้อนทับของสถานะที่วิวัฒนาการตามเวลา” PRX ควอนตัม 2, 010333 (2021) URL: https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.010333.
https://doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.010333

[46] ฟิลิปเป้ ซัคส์แลนด์, ฟรานเชสโก้ ตักคิโน, มาร์ค เอช ฟิชเชอร์, ติตัส นอยเพิร์ต, พานาจิโอติส เคแอล บาร์คูตซอส และอิวาโน ทาเวิร์นเนลลี “แผนการลดข้อผิดพลาดของอัลกอริทึมสำหรับโปรเซสเซอร์ควอนตัมในปัจจุบัน” ควอนตัม 5, 492 (2021) URL: https:///doi.org/10.22331/q-2021-07-01-492.
https://doi.org/10.22331/q-2021-07-01-492

[47] โจเซฟ ซี ออลิซิโน, เทรเวอร์ คีน และบ่อเผิง “การเตรียมการของรัฐและวิวัฒนาการในการคำนวณควอนตัม: มุมมองจากช่วงเวลาแฮมิลตัน” วารสารเคมีควอนตัมนานาชาติ 122, e26853 (2022) URL: https:///doi.org/10.1002/qua.26853.
https://doi.org/10.1002/qua.26853

[48] ลอยด์ ซีแอล ฮอลเลนเบิร์ก, เดวิด ซี บาร์ดอส และเอ็นเอส วิทเท “การขยายคลัสเตอร์ Lanczos สำหรับระบบที่ไม่ครอบคลุม” Zeitschrift für Physik D อะตอม โมเลกุล และกระจุก 38, 249–252 (1996) URL: https:///doi.org/10.1007/s004600050089.
https://doi.org/10.1007/s004600050089

[49] เดวิด ฮอร์น และมาร์วิน ไวน์สไตน์ “การขยายตัว: เครื่องมือวิเคราะห์ที่ไม่ก่อกวนสำหรับระบบแฮมิลตัน” การทบทวนทางกายภาพ D 30, 1256 (1984) URL: https:///doi.org/10.1103/PhysRevD.30.1256.
https://doi.org/10.1103/PhysRevD.30.1256

[50] คาลวิน สตับบินส์. “วิธีการอนุมานอนุกรมส่วนขยายที” การทบทวนทางกายภาพ D 38, 1942 (1988) URL: https:///doi.org/10.1103/PhysRevD.38.1942.
https://doi.org/10.1103/PhysRevD.38.1942

[51] เจ ชิออสโลฟสกี้. “การขยายช่วงเวลาที่เชื่อมโยงกัน: เครื่องมือใหม่สำหรับทฤษฎีควอนตัมหลายร่างกาย” จดหมายทบทวนทางกายภาพ 58, 83 (1987) url: https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.58.83.
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.58.83

[52] อเล็กซานเดอร์ เอ็ม ดัลเซลล์, นิโคลัส ฮันเตอร์-โจนส์ และเฟอร์นันโด จีเอสแอล บรันเดา “วงจรควอนตัมแบบสุ่มเปลี่ยนเสียงในท้องถิ่นเป็นเสียงสีขาวทั่วโลก” (2021) URL: https:///doi.org/10.48550/arXiv.2111.14907.
https://doi.org/10.48550/arXiv.2111.14907

[53] เอ็นเอส วิตต์ และลอยด์ ซีแอล ฮอลเลนเบิร์ก “การคำนวณพลังงานภาคพื้นดินที่แม่นยำในการขยาย Lanczos เชิงวิเคราะห์” วารสารฟิสิกส์: เรื่องย่อ 9, 2031 (1997) url: https:///doi.org/10.1088/0953-8984/9/9/016.
https://doi.org/10.1088/0953-8984/9/9/016

[54] ผู้ร่วมให้ข้อมูล Qiskit “Qiskit: เฟรมเวิร์กโอเพ่นซอร์สสำหรับการคำนวณควอนตัม” (2023)

[55] ซูกุรุ เอ็นโดะ, ไซมอน ซี เบนจามิน และหยิง ลี่ “การลดข้อผิดพลาดเชิงควอนตัมเชิงปฏิบัติสำหรับการใช้งานในอนาคตอันใกล้” การตรวจร่างกาย X 8, 031027 (2018) URL: https:///doi.org/10.1103/PhysRevX.8.031027.
https://doi.org/10.1103/PhysRevX.8.031027

[56] ทิวดอร์ จูร์จิกา-ทิรอน, ยูเซฟ ฮินดี, ไรอัน ลาโรส, อันเดรีย มารี และวิลเลียม เจ เซง “การประมาณค่าสัญญาณรบกวนเป็นศูนย์แบบดิจิทัลสำหรับการลดข้อผิดพลาดทางควอนตัม” ในปี 2020 การประชุมนานาชาติ IEEE ว่าด้วยคอมพิวเตอร์ควอนตัมและวิศวกรรม (QCE) หน้า 306–316. อีอีอี (2020) URL: https:///doi.org/10.1109/QCE49297.2020.00045.
https://doi.org/10.1109/QCE49297.2020.00045

[57] คริสแทน เทมเม, เซอร์เกย์ บราวี และเจย์ เอ็ม แกมเบตตา “การลดข้อผิดพลาดสำหรับวงจรควอนตัมเชิงลึกระยะสั้น” จดหมายตรวจสอบทางกายภาพ 119, 180509 (2017) URL: https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.119.180509.
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.119.180509

[58] เซอร์เกย์ บราวี, ซาราห์ เชลดอน, อภินาฟ กันดาลา, เดวิด ซี แมคเคย์ และเจย์ เอ็ม แกมเบตตา “การลดข้อผิดพลาดในการวัดในการทดลองมัลติคิวบิต” การตรวจร่างกาย A 103, 042605 (2021) URL: https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.103.042605.
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.103.042605

[59] เฮนดริก ไวเมอร์, ออกัสติน เคทริมายุม และโรมัน โอรุส “วิธีการจำลองระบบควอนตัมหลายตัวแบบเปิด” บทวิจารณ์ฟิสิกส์สมัยใหม่ 93, 015008 (2021) URL: https:///doi.org/10.1103/RevModPhys.93.015008.
https://doi.org/10.1103/RevModPhys.93.015008

[60] ปรานาฟ โกคาเล, โอลิเวีย แองจิอูลี, หยงซาน ติง, ไคเหวิน กุย, ทีก โทเมช, มาร์ติน ซูชารา, มาร์กาเร็ต มาร์โตโนซี และเฟรเดอริก ที ชอง “$ O (N^{3}) $ ต้นทุนการวัดสำหรับควอนตัมไอเกนโซลเวอร์แบบแปรผันบนแฮมิลตันโมเลกุลระดับโมเลกุล” ธุรกรรม IEEE เกี่ยวกับวิศวกรรมควอนตัม 1, 1–24 (2020) URL: https:///doi.org/10.1109/TQE.2020.3035814.
https://doi.org/10.1109/TQE.2020.3035814

[61] ลอยด์ ซีแอล ฮอลเลนเบิร์ก และไมเคิล เจ ทอมลินสัน “แรงแม่เหล็กที่เซในแม่เหล็กต้านเหล็กของไฮเซนเบิร์ก” วารสารฟิสิกส์ออสเตรเลีย 47, 137–144 (1994) URL: https:///doi.org/10.1071/PH940137.
https:///doi.org/10.1071/PH940137

อ้างโดย

[1] Floyd M. Creevey, Charles D. Hill และ Lloyd CL Hollenberg, “GASP: อัลกอริธึมทางพันธุกรรมสำหรับการเตรียมสถานะบนคอมพิวเตอร์ควอนตัม”, รายงานทางวิทยาศาสตร์ 13, 11956 (2023).

การอ้างอิงข้างต้นมาจาก are อบต./นาซ่าโฆษณา (ปรับปรุงล่าสุดสำเร็จ 2023-09-11 15:35:44 น.) รายการอาจไม่สมบูรณ์เนื่องจากผู้จัดพิมพ์บางรายไม่ได้ให้ข้อมูลอ้างอิงที่เหมาะสมและครบถ้วน

ไม่สามารถดึงข้อมูล Crossref อ้างโดย data ระหว่างความพยายามครั้งล่าสุด 2023-09-11 15:35:43 น.: ไม่สามารถดึงข้อมูลที่อ้างถึงสำหรับ 10.22331/q-2023-09-11-1109 จาก Crossref นี่เป็นเรื่องปกติหาก DOI ได้รับการจดทะเบียนเมื่อเร็วๆ นี้

บทความนี้เผยแพร่ใน Quantum ภายใต้ the ครีเอทีฟคอมมอนส์แบบแสดงที่มา 4.0 สากล (CC BY 4.0) ใบอนุญาต ลิขสิทธิ์ยังคงอยู่กับผู้ถือลิขสิทธิ์ดั้งเดิม เช่น ผู้เขียนหรือสถาบันของพวกเขา

เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
เพลโตESG. ยานยนต์ / EVs, คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
ChartPrime. ยกระดับเกมการซื้อขายของคุณด้วย ChartPrime เข้าถึงได้ที่นี่.
BlockOffsets การปรับปรุงการเป็นเจ้าของออฟเซ็ตด้านสิ่งแวดล้อมให้ทันสมัย เข้าถึงได้ที่นี่.
ที่มา: https://quantum-journal.org/papers/q-2023-09-11-1109/

ประทับเวลา: September 11, 2023

ประทับเวลา: ธันวาคม 18, 2023

การประมาณพลังงานสถานะภาคพื้นดินที่มีสัญญาณรบกวนสูงจากวงจรควอนตัมระดับลึก

เผยแพร่ซ้ำโดยเพลโต

นามธรรม

สรุปยอดนิยม

► ข้อมูล BibTeX

► ข้อมูลอ้างอิง

อ้างโดย

เพิ่มเติมจาก วารสารควอนตัม

เซตย่อยที่ถูกจำกัดตามธรรมชาติของความสัมพันธ์แบบไม่มีสัญญาณ: ความปกติและการบรรจบกัน

การพิสูจน์เชิงควอนตัมที่มีประสิทธิภาพเชิงลึก

อัลกอริธึมการเพิ่มประสิทธิภาพโดยประมาณควอนตัมและโมเดลเชอร์ริงตัน-เคิร์กแพทริกที่ขนาดไม่สิ้นสุด

รับสมัครบรรณาธิการ 2023

วิธีการผสมพันธุ์สำหรับการจำลองควอนตัมในภาพปฏิสัมพันธ์

การทดลองทดสอบความไม่ต่อเนื่องของเวลา

วิธีการออกแบบวิถีควอนตัมกระโดดผ่านการแสดงสมการหลักที่แตกต่างกัน

การเร่งปฏิกิริยาโควาเรียนต้องใช้สหสัมพันธ์และกรอบอ้างอิงควอนตัมที่ดีจะลดลงเล็กน้อย

เกี่ยวกับเรา

การค้นหาแนวตั้ง & Ai

ระบบปฏิบัติการ

การติดต่อ

ลงชื่อเข้าใช้