In 2022เราได้บอกคุณเกี่ยวกับการปรับปรุงใหม่ที่เราทำ การปรับขนาดที่มีการจัดการของ Amazon EMRซึ่งช่วยปรับปรุงการใช้งานคลัสเตอร์ตลอดจนลดต้นทุนคลัสเตอร์ ในปี 2023 เรายินดีที่จะรายงานว่าทีม Amazon EMR ทำงานกันอย่างหนัก เราทำงานย้อนกลับจากความต้องการของลูกค้าและเปิดตัวคุณสมบัติใหม่มากมายเพื่อปรับปรุง Amazon EMR ของคุณบนการจัดการความจุคลัสเตอร์ EC2 และประสบการณ์การปรับขนาด
อเมซอน EMR เป็นโซลูชัน Big Data บนคลาวด์สำหรับการประมวลผลข้อมูลระดับเพตะไบต์ การวิเคราะห์เชิงโต้ตอบ และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) โดยใช้เฟรมเวิร์กโอเพ่นซอร์ส เช่น Apache Spark, อาปาเช่ไฮฟ์และ โอมเพี้ยง. ลูกค้าขอให้เราทราบถึงคุณสมบัติที่จะปรับปรุงการจัดการความจุและประสบการณ์การปรับขนาดของ EMR บนคลัสเตอร์ EC2 ต่อไป รวมถึงคลัสเตอร์ขนาดใหญ่ที่ทำงานมายาวนานด้วย เราทำงานอย่างหนักเพื่อตอบสนองความต้องการเหล่านั้น ต่อไปนี้คือการปรับปรุงที่สำคัญบางประการ:
- ปรับปรุงความโปร่งใสและความยืดหยุ่นของลูกค้าด้วยการหมดเวลาการจัดเตรียมสำหรับอินสแตนซ์สปอต
- ปรับขนาดโหนดงานที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับ Amazon EMR บนคลัสเตอร์ EC2 ที่เปิดตัวพร้อมกับกลุ่มอินสแตนซ์
- ปรับปรุงความยืดหยุ่นของงานด้วยการป้องกันที่ดีขึ้นสำหรับ Spark Drivers
มาเจาะลึกและหารือเกี่ยวกับคุณสมบัติใหม่ของ Amazon EMR บน EC2 โดยละเอียด
ปรับปรุงความโปร่งใสและความยืดหยุ่นของลูกค้าด้วยการหมดเวลาการจัดเตรียมสำหรับอินสแตนซ์สปอต
ลูกค้า Amazon EMR จำนวนมากใช้งาน อินสแตนซ์สปอต EC2 สำหรับ EMR บนคลัสเตอร์ EC2 เพื่อลดต้นทุน อินสแตนซ์สปอตมีไว้สำรอง อเมซอน อีลาสติก คอมพิวท์ คลาวด์ ความสามารถในการประมวลผล (Amazon EC2) มีส่วนลดสูงสุดถึง 90% เมื่อเทียบกับราคาแบบตามความต้องการ Amazon EMR มอบความสามารถในการปรับขนาดคลัสเตอร์ของคุณด้วยตนเองหรือโดยการใช้งาน ปรับขนาดอัตโนมัติ. คุณยังสามารถใช้ไฟล์ การปรับขนาดที่มีการจัดการของ Amazon EMR คุณสมบัติในการปรับขนาดคลัสเตอร์ของคุณโดยอัตโนมัติตามปริมาณงานและการใช้งาน
เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าเมื่อขยายขนาดโดยใช้อินสแตนซ์ Spot สำหรับ EMR บนคลัสเตอร์ EC2 ที่เปิดใช้โดยใช้ฟลีตอินสแตนซ์ ตอนนี้คุณสามารถระบุการหมดเวลาการจัดเตรียมสำหรับอินสแตนซ์ Spot ได้แล้ว การหมดเวลาการจัดเตรียมจะแจ้งให้ Amazon EMR หยุดการจัดเตรียมความจุของอินสแตนซ์ Spot หากคลัสเตอร์เกินขีดจำกัดเวลาที่กำหนดระหว่างการดำเนินการปรับขนาดคลัสเตอร์ คุณสามารถกำหนดค่าการหมดเวลาการจัดเตรียมอินสแตนซ์ Spot สำหรับคลัสเตอร์ที่ต้องการปรับขนาดด้วยตนเอง หรือใช้ Amazon EMR Managed Scaling และ Auto Scaling
นอกจากนี้ เพื่อให้เกิดความโปร่งใสที่ดีขึ้น เมื่อระยะเวลาหมดเวลาสิ้นสุดลง Amazon EMR จะส่งเหตุการณ์ไปยัง a โดยอัตโนมัติด้วย กิจกรรม Amazon CloudWatch ลำธาร. ด้วยเหตุการณ์ CloudWatch เหล่านี้ คุณสามารถสร้างกฎที่จับคู่เหตุการณ์ตามรูปแบบที่ระบุ จากนั้นกำหนดเส้นทางเหตุการณ์ไปยังเป้าหมายเพื่อดำเนินการ หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดดูที่ ปรับแต่งช่วงหมดเวลาการจัดเตรียมสำหรับการปรับขนาดคลัสเตอร์ใน Amazon EMR.
โปรดดูข้อมูลสรุปประสบการณ์สำหรับสถานการณ์ต่างๆ ด้านล่างเมื่อคุณกำหนดค่าระยะหมดเวลาการจัดเตรียมระหว่างการปรับขนาดสำหรับคลัสเตอร์ Amazon EMR บน EC2
สถานการณ์ | ประสบการณ์ |
Amazon EMR สามารถจัดเตรียมความจุ Spot ที่ต้องการได้ก่อนที่จะหมดเวลาการจัดเตรียมจะหมดอายุ | Amazon EMR ปรับขนาดคลัสเตอร์ตามความจุที่ต้องการโดยอัตโนมัติ และลูกค้าไม่จำเป็นต้องดำเนินการใดๆ |
Amazon EMR ไม่สามารถจัดเตรียมความจุ Spot ใดๆ หรือสามารถจัดเตรียมความจุ Spot ได้เพียงบางส่วนเท่านั้น และหมดเวลาการจัดเตรียมหมดอายุแล้ว | หาก Amazon EMR ไม่สามารถจัดเตรียมความจุ Spot ที่ต้องการได้และการหมดเวลาการจัดเตรียมหมดอายุแล้ว Amazon EMR จะยกเลิกคำขอปรับขนาดและหยุดความพยายามในการจัดเตรียมความจุ Spot เพิ่มเติม Amazon EMR ยังจะเผยแพร่กิจกรรมไปยังสตรีม Amazon CloudWatch Events อีกด้วย ลูกค้าสามารถใช้เหตุการณ์เหล่านี้เพื่อสร้างกฎและดำเนินการที่เหมาะสมได้ |
หากอินสแตนซ์ Spot ในคลัสเตอร์ Amazon EMR บน EC2 ของคุณถูกขัดจังหวะเนื่องจาก Amazon EC2 ต้องการอินสแตนซ์เหล่านั้นกลับ | Amazon EMR จะทริกเกอร์คำขอปรับขนาดใหม่โดยอัตโนมัติเพื่อปรับสมดุลคลัสเตอร์ของคุณโดยการแทนที่อินสแตนซ์ด้วยประเภทที่มีอยู่ในคลัสเตอร์ของคุณ นอกจากนี้ Amazon EMR จะใช้ระยะหมดเวลาการปรับขนาดการจัดเตรียมเดียวกันกับที่ได้รับการกำหนดค่าบนคลัสเตอร์ ลูกค้าไม่จำเป็นต้องดำเนินการใดๆ |
คุณควรพิจารณาถึงความสำคัญของความพร้อมใช้งานของความจุเมื่อระบุค่าการหมดเวลาการจัดเตรียม:
- เมื่อความพร้อมใช้งานของความจุปริมาณงานของคุณมีความสำคัญ - เพื่อให้แน่ใจว่าความจุที่ต้องการพร้อมใช้งาน เราขอแนะนำให้กำหนดค่าการหมดเวลาการจัดเตรียมการปรับขนาดตามเวลาที่ใช้ในการเรียกใช้แอปพลิเคชันและ SLA ของแอปพลิเคชัน ตัวอย่างเช่น หาก SLA ของแอปพลิเคชันคือ 60 นาที และแอปพลิเคชันใช้เวลา 30 นาทีในการดำเนินการ คุณควรตั้งค่าการหมดเวลาการจัดสรรการปรับขนาดเป็น 30 นาทีหรือน้อยกว่า Amazon EMR จะพยายามจัดเตรียมเพื่อรับความจุ Spot จนกระทั่งหมดเวลา (30 นาทีหรือน้อยกว่า) และเผยแพร่เหตุการณ์ CloudWatch เพื่อให้คุณสามารถดำเนินการที่เหมาะสมได้
- เมื่อปริมาณงานของคุณมีความยืดหยุ่นด้านเวลาและความพร้อมใช้งานของกำลังการผลิตไม่ใช่ปัจจัย - หากปริมาณงานมีความยืดหยุ่นด้านเวลาและความพร้อมใช้งานของกำลังการผลิตไม่ใช่ปัจจัย เพื่อให้มั่นใจว่ามีโอกาสสูงสุดในการได้รับความจุ Spot ที่ต้องการ คุณสามารถกำหนดค่าการหมดเวลาให้สูงขึ้นสำหรับการหมดเวลาการจัดเตรียมการปรับขนาดได้
ปรับขนาดโหนดงานที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับ Amazon EMR บนคลัสเตอร์ EC2 ที่เปิดตัวพร้อมกับกลุ่มอินสแตนซ์
กลุ่มอินสแตนซ์มีการตั้งค่าที่ง่ายกว่าในการเปิดใช้ EMR บนคลัสเตอร์ EC2 แต่ละคลัสเตอร์ที่เปิดใช้งานโดยใช้กลุ่มอินสแตนซ์สามารถรวมกลุ่มอินสแตนซ์ได้สูงสุด 50 กลุ่ม ได้แก่ กลุ่มอินสแตนซ์หลักหนึ่งกลุ่มที่มีอินสแตนซ์ EC2 หนึ่งอินสแตนซ์ กลุ่มอินสแตนซ์หลักที่มีหนึ่งอินสแตนซ์ EC2 หรือมากกว่า และกลุ่มอินสแตนซ์งานเสริมสูงสุด 48 กลุ่ม คุณสามารถปรับขนาดกลุ่มอินสแตนซ์แต่ละกลุ่มได้โดยการเพิ่มและลบอินสแตนซ์ EC2 ด้วยตนเอง หรือคุณสามารถตั้งค่าการปรับขนาดอัตโนมัติได้ คุณยังสามารถใช้คุณสมบัติ Amazon EMR Managed Scaling เพื่อปรับขนาดคลัสเตอร์ของคุณโดยอัตโนมัติตามปริมาณงานและการใช้งาน
เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าสำหรับกลุ่มอินสแตนซ์บน EMR บนคลัสเตอร์ EC2 เมื่อขยายขนาดโหนดงานโดยใช้ Amazon EMR Managed Scaling เราได้ปรับปรุงอัลกอริธึมการปรับขนาดที่ได้รับการจัดการเพื่อเลือกกลุ่มอินสแตนซ์งานที่มีแนวโน้มสูงสุดที่จะรับความจุ นอกจากนี้ เมื่อการปรับขนาดที่มีการจัดการไม่สามารถรับความจุด้วยกลุ่มอินสแตนซ์งานเดียว เพื่อลดความล่าช้าในการปรับขนาด Amazon EMR จะสลับไปยังกลุ่มงานอื่นโดยอัตโนมัติและเติมเต็มความจุโดยใช้กลุ่มอินสแตนซ์งานหลายกลุ่ม ดังนั้น ยิ่งคุณมีความยืดหยุ่นเกี่ยวกับประเภทอินสแตนซ์ของคุณมากเท่าใด โอกาสในการจัดเตรียมความจุก็จะยิ่งสูงขึ้นเท่านั้น หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดดูที่ แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับอินสแตนซ์และความยืดหยุ่นของ Availability Zone.
ปรับปรุงความยืดหยุ่นของงานด้วยการป้องกันที่ดีขึ้นสำหรับ Spark Drivers
In 2022เพื่อปรับปรุงความยืดหยุ่นของงานเมื่อใช้ Amazon EMR Managed Scaling เราได้ปรับปรุงการปรับขนาดที่มีการจัดการเพื่อให้รับรู้ข้อมูล Spark shuffle ซึ่งป้องกันการลดขนาดอินสแตนซ์ที่จัดเก็บข้อมูลสับเปลี่ยนระดับกลางสำหรับ Apache Spark ซึ่งจะช่วยป้องกันการลองงานซ้ำและการคำนวณใหม่ ซึ่งนำไปสู่ประสิทธิภาพที่ดีขึ้นและต้นทุนที่ลดลง
เพื่อปรับปรุงความยืดหยุ่นของงานเพิ่มเติมเมื่อใช้ Amazon EMR Managed Scaling เราได้ปรับปรุงการปรับขนาดที่ได้รับการจัดการเพิ่มเติมเพื่อให้รับรู้ถึง Spark Driver ซึ่งช่วยให้มั่นใจได้ว่าในระหว่างการลดขนาดคลัสเตอร์ Amazon EMR Managed Scaling จะจัดลำดับความสำคัญของการลดขนาดโหนดที่ไม่มี Spark Driver ที่ใช้งานอยู่กำลังทำงานอยู่ ซึ่งจะช่วยลดความล้มเหลวของงานและการลองงานใหม่ให้เหลือน้อยที่สุด ซึ่งช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพให้ดียิ่งขึ้นและลดต้นทุน การปรับปรุงนี้เปิดใช้งานตามค่าเริ่มต้นสำหรับคลัสเตอร์ EMR ที่ใช้ Amazon EMR เวอร์ชัน 5.34.0 ขึ้นไป และ Amazon EMR เวอร์ชัน 6.4.0 ขึ้นไป
เพื่อยืนยันว่าโหนดใดในคลัสเตอร์ของคุณที่กำลังใช้งาน Spark Driver คุณสามารถไปที่ Spark History Server และกรองหาไดรเวอร์บนนั้นได้ รัฟ แท็บของ ID แอปพลิเคชัน Spark ของคุณ
สรุป
ในโพสต์นี้ เราได้เน้นย้ำถึงการปรับปรุงที่เราทำในการจัดการความจุและ Amazon EMR Managed Scaling สำหรับ EMR บนคลัสเตอร์ EC2 เรามุ่งเน้นที่การปรับปรุงความยืดหยุ่นของงาน เพิ่มความยืดหยุ่นและความโปร่งใสเมื่อจัดเตรียมอินสแตนซ์ Spot และเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์ในการขยายขนาดเมื่อใช้การปรับขนาดที่มีการจัดการกับกลุ่มอินสแตนซ์บน Amazon EMR บนคลัสเตอร์ EC2 แม้ว่าเราจะเปิดตัวฟีเจอร์ต่างๆ มากมายในปี 2023 และความก้าวหน้าของนวัตกรรมยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง แต่ก็ยังยังคงเป็นวันที่ 1 และเราหวังว่าจะได้รับการติดต่อจากคุณว่าฟีเจอร์เหล่านี้ช่วยให้คุณปลดล็อกมูลค่าเพิ่มให้กับองค์กรของคุณได้อย่างไร เราขอเชิญชวนให้คุณลองใช้คุณสมบัติใหม่เหล่านี้ และติดต่อเราผ่านทีมบัญชี AWS ของคุณ หากคุณมีความคิดเห็นเพิ่มเติม
เกี่ยวกับผู้แต่ง
สุชานต์ มาจิเธีย เป็นผู้จัดการผลิตภัณฑ์หลักสำหรับ EMR ที่ AWS
อังกูร์ โกยัล เป็น SDM กับทีม Amazon EMR Big Data Platform เขาสร้างแอปพลิเคชันแบบกระจายขนาดใหญ่และอัลกอริธึมการเพิ่มประสิทธิภาพคลัสเตอร์ Ankur มีความสนใจในหัวข้อการวิเคราะห์ การเรียนรู้ของเครื่อง และการพยากรณ์
แมทธิว เลียม เป็นผู้จัดการสถาปัตยกรรมโซลูชันอาวุโสที่ AWS
ธรุณ ชานะ เป็น SDM ร่วมกับทีม Amazon EMR Big Data Platform
- เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตESG. ยานยนต์ / EVs, คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
- ChartPrime. ยกระดับเกมการซื้อขายของคุณด้วย ChartPrime เข้าถึงได้ที่นี่.
- BlockOffsets การปรับปรุงการเป็นเจ้าของออฟเซ็ตด้านสิ่งแวดล้อมให้ทันสมัย เข้าถึงได้ที่นี่.
- ที่มา: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/capacity-management-and-amazon-emr-managed-scaling-improvements-for-amazon-emr-on-ec2-clusters/
- :มี
- :เป็น
- :ไม่
- $ ขึ้น
- 1
- 100
- 11
- 2023
- 30
- 50
- 60
- 7
- 9
- a
- สามารถ
- เกี่ยวกับเรา
- เร่งความเร็ว
- ตาม
- ลงชื่อเข้าใช้
- ได้รับ
- การแสวงหา
- การกระทำ
- การปฏิบัติ
- คล่องแคล่ว
- เพิ่ม
- เพิ่มเติม
- ขั้นตอนวิธี
- อัลกอริทึม
- ด้วย
- แม้ว่า
- อเมซอน
- Amazon EC2
- อเมซอน EMR
- Amazon Web Services
- an
- การวิเคราะห์
- และ
- อื่น
- ใด
- อาปาเช่
- Apache Spark
- การใช้งาน
- การใช้งาน
- เหมาะสม
- สถาปัตยกรรม
- เป็น
- AS
- At
- ความพยายามในการ
- รถยนต์
- อัตโนมัติ
- อัตโนมัติ
- ความพร้อมใช้งาน
- ใช้ได้
- ทราบ
- AWS
- ตาม
- BE
- รับ
- ก่อน
- ด้านล่าง
- ดีกว่า
- ใหญ่
- ข้อมูลขนาดใหญ่
- สร้าง
- by
- CAN
- ความสามารถ
- ความจุ
- โอกาส
- Choose
- เมฆ
- ข้อมูลขนาดใหญ่บนคลาวด์
- Cluster
- ความคิดเห็น
- เมื่อเทียบกับ
- สมบูรณ์
- คำนวณ
- การกำหนดค่า
- ยืนยัน
- ดังนั้น
- พิจารณา
- มี
- อย่างต่อเนื่อง
- แกน
- ราคา
- ค่าใช้จ่าย
- สร้าง
- วิกฤติ
- ลูกค้า
- ประสบการณ์ของลูกค้า
- ลูกค้า
- ข้อมูล
- แพลตฟอร์มข้อมูล
- การประมวลผล
- วัน
- ลึก
- ค่าเริ่มต้น
- ความล่าช้า
- ที่ต้องการ
- รายละเอียด
- ต่าง
- ส่วนลด
- สนทนา
- กระจาย
- การดำน้ำ
- Dont
- คนขับรถ
- ในระหว่าง
- แต่ละ
- ทั้ง
- เปิดการใช้งาน
- เสริม
- ที่เพิ่มขึ้น
- หัตถการด้านการเสริมความงาม
- ปรับปรุง
- ทำให้มั่นใจ
- เพื่อให้แน่ใจ
- อีเธอร์ (ETH)
- เหตุการณ์
- เหตุการณ์
- ตัวอย่าง
- เกินกว่า
- ประสบการณ์
- การหมดอายุ
- ปัจจัย
- ไกล
- ลักษณะ
- คุณสมบัติ
- กรอง
- หา
- ความยืดหยุ่น
- มีความยืดหยุ่น
- มุ่งเน้น
- ดังต่อไปนี้
- สำหรับ
- ข้างหน้า
- กรอบ
- ราคาเริ่มต้นที่
- เติมเต็ม
- ต่อไป
- นอกจากนี้
- ได้รับ
- ได้รับ
- บัญชีกลุ่ม
- กลุ่ม
- มีความสุข
- ยาก
- มี
- he
- การได้ยิน
- ช่วย
- ช่วย
- การช่วยเหลือ
- จะช่วยให้
- สูงกว่า
- ที่สูงที่สุด
- ไฮไลต์
- ประวัติ
- สรุป ความน่าเชื่อถือของ Olymp Trade?
- HTML
- ที่ http
- HTTPS
- ID
- if
- ปรับปรุง
- การปรับปรุง
- การปรับปรุง
- in
- ประกอบด้วย
- รวมทั้ง
- นักวิเคราะห์ส่วนบุคคลที่หาโอกาสให้เป็นไปได้มากที่สุด
- ตัวอย่าง
- การโต้ตอบ
- สนใจ
- Intermediate
- ขัดจังหวะ
- เชิญ
- IT
- การสัมภาษณ์
- คีย์
- ใหญ่
- ต่อมา
- เปิดตัว
- เปิดตัว
- นำไปสู่
- เรียนรู้
- การเรียนรู้
- น้อยลง
- ความเป็นไปได้
- ดู
- ลด
- เครื่อง
- เรียนรู้เครื่อง
- ทำ
- การจัดการ
- การจัดการ
- ผู้จัดการ
- ด้วยมือ
- การจับคู่
- พบ
- นาที
- ML
- ข้อมูลเพิ่มเติม
- หลาย
- จำเป็น
- ความต้องการ
- ใหม่
- คุณสมบัติใหม่
- ไม่
- โหนด
- ตอนนี้
- of
- เสนอ
- เสนอ
- เสนอ
- on
- ตามความต้องการ
- ONE
- เพียง
- โอเพนซอร์ส
- การดำเนินการ
- การเพิ่มประสิทธิภาพ
- การเพิ่มประสิทธิภาพ
- or
- องค์กร
- ก้าว
- แบบแผน
- การปฏิบัติ
- ระยะเวลา
- เวที
- เพลโต
- เพลโตดาต้าอินเทลลิเจนซ์
- เพลโตดาต้า
- กรุณา
- โพสต์
- การปฏิบัติ
- ป้องกัน
- การตั้งราคา
- ประถม
- หลัก
- การประมวลผล
- ผลิตภัณฑ์
- ผู้จัดการผลิตภัณฑ์
- การป้องกัน
- ให้
- บทบัญญัติ
- ประกาศ
- ปรับสมดุล
- แนะนำ
- ลด
- ลดลง
- อ้างอิง
- ซากศพ
- ลบ
- รายงาน
- ขอ
- จำเป็นต้องใช้
- ความต้องการ
- เส้นทาง
- กฎระเบียบ
- วิ่ง
- วิ่ง
- เดียวกัน
- ขนาด
- ไต่ขึ้น
- ปรับ
- SDM
- ส่ง
- ระดับอาวุโส
- บริการ
- ชุด
- การติดตั้ง
- น่า
- สับเปลี่ยน
- เดียว
- So
- จนถึงตอนนี้
- ทางออก
- บาง
- จุดประกาย
- ที่ระบุไว้
- จุด
- หยุด
- หยุด
- จัดเก็บ
- กระแส
- อย่างเช่น
- สวิตซ์
- เอา
- ใช้เวลา
- เป้าหมาย
- งาน
- ทีม
- บอก
- ที่
- พื้นที่
- ของพวกเขา
- พวกเขา
- แล้วก็
- ล้อยางขัดเหล่านี้ติดตั้งบนแกน XNUMX (มม.) ผลิตภัณฑ์นี้ถูกผลิตในหลายรูปทรง และหลากหลายเบอร์ความแน่นหนาของปริมาณอนุภาคขัดของมัน จะทำให้ท่านได้รับประสิทธิภาพสูงในการขัดและการใช้งานที่ยาวนาน
- นี้
- เหล่านั้น
- ธรณีประตู
- ตลอด
- เวลา
- ไปยัง
- หัวข้อ
- แตะ
- ความโปร่งใส
- เรียก
- ลอง
- ชนิด
- ปลดล็อก
- จนกระทั่ง
- us
- ใช้
- การใช้
- ความคุ้มค่า
- เยี่ยมชมร้านค้า
- คือ
- we
- เว็บ
- บริการเว็บ
- ดี
- เมื่อ
- ที่
- จะ
- กับ
- งาน
- ทำงาน
- จะ
- เธอ
- ของคุณ
- ลมทะเล