Lär dig om Denodos framtidssäkrade datahantering med logiska arkitekturer: datatyg och datanät genom en demo

Tidsstämpel: 21 mars 2023 9:14
Källnod: 2526377

I dagens snabba affärsmiljö har datahantering blivit en kritisk aspekt av varje organisation. Med den ständigt ökande mängden data som genereras av olika källor har det blivit viktigt att ha ett robust och framtidssäkert datahanteringssystem på plats. Denodo, ett ledande datavirtualiseringsföretag, erbjuder två logiska arkitekturer som kan hjälpa organisationer att hantera sina data effektivt: Data Fabric och Data Mesh.

Data Fabric är en logisk arkitektur som tillåter organisationer att skapa en enhetlig bild av sina data från olika källor. Den ger en enda åtkomstpunkt till all data, oavsett plats eller format. Med Data Fabric kan organisationer enkelt integrera data från flera källor, inklusive molnbaserade applikationer, system på plats och externa datakällor.

Data Mesh, å andra sidan, är en logisk arkitektur som fokuserar på att decentralisera datahantering. Det gör det möjligt för organisationer att fördela dataägande över olika team och avdelningar, vilket gör det möjligt för dem att hantera sin data oberoende. Med Data Mesh kan organisationer skapa ett nätverk av sammankopplade datadomäner som kan nås av olika team enligt deras krav.

För att förstå hur Denodos Data Fabric och Data Mesh fungerar, låt oss ta en titt på en demo. I den här demon kommer vi att se hur Denodos logiska arkitekturer kan hjälpa en organisation att hantera sin data effektivt.

Demon börjar med en organisation som har flera datakällor, inklusive system på plats, molnbaserade applikationer och externa datakällor. Organisationen vill skapa en enhetlig bild av sin data för att förbättra beslutsfattandet och effektivisera verksamheten.

För att uppnå detta använder organisationen Denodos Data Fabric. Med Data Fabric skapar organisationen ett virtuellt lager som ligger ovanpå dess befintliga datakällor. Detta virtuella lager ger en enhetlig bild av data, vilket gör det enkelt för organisationen att komma åt och analysera data.

Organisationen kan också använda Denodos Data Mesh för att fördela dataägande mellan olika team och avdelningar. Med Data Mesh kan varje team hantera sin data oberoende, samtidigt som de fortfarande kan komma åt data från andra team enligt deras krav.

Marknadsföringsteamet kan till exempel hantera sina kunddata oberoende, samtidigt som de fortfarande kan komma åt produktdata från produktteamet. På samma sätt kan ekonomiteamet hantera sina finansiella data oberoende, samtidigt som de fortfarande kan komma åt försäljningsdata från säljteamet.

Sammanfattningsvis är Denodos Data Fabric och Data Mesh två logiska arkitekturer som kan hjälpa organisationer att hantera sin data effektivt. Med Data Fabric kan organisationer skapa en enhetlig vy av sina data från olika källor, medan de med Data Mesh kan fördela dataägande över olika team och avdelningar. Genom att använda dessa logiska arkitekturer kan organisationer framtidssäkra sina datahanteringssystem och ligga före i dagens konkurrensutsatta affärsmiljö.