Vikten av datakultur för att ha ett framgångsrikt datadrivet företag

Mängden data som individer och företag genererar växer snabbt. Vi har alla hört hur data fördubblas vartannat år eller att 90 % av all data skapades under de senaste två åren. Med denna hockeyklubbaliknande tillväxt skapar komplexiteten och variationen av data ytterligare problem för CDO:er och dataproffs. Att förstå all denna information och lägga till värde till ett företags resultat börjar snabbt bli problematiskt. Endast företag som fokuserar på att förbättra sin datakultur kan utnyttja den för att skapa verkligt värde. Och ärligt talat, det är därför de flesta CDO:er fokuserar på detta viktiga – om inte d viktigaste – element, i deras mål att bli en data driven företag. Enligt en undersökning av Gartner betraktar chief data officers (CDOs) idag datadriven kultur som sin prioritet nummer ett.

Datakultur och dess betydelse för din organisation

Datakulturen prioriterar användningen av data i varje beslut som tas inom en organisation. Från VD:n och nedåt vävs användningen av data in i deras struktur, där man argumenterar och diskuterar affärsproblem genom en faktabaserad lins som härrör från data.

Att ha denna datakultur tillåter alla anställda att delta i affärslösningar, vilket tar bort de traditionella hierarkiskt baserade kulturerna från det förflutna. Jämställd fot tillåter ett aldrig tidigare skådat engagemang och samarbete över divisioner, vilket ger en rikare och mer motiverad medarbetarupplevelse.

Kritiska delar av datakultur

Nedan är sex element som är väsentliga för att utveckla en datakultur.

Support på seniornivå

För att förändra ett företags datakultur på ett meningsfullt sätt måste det finnas engagemang på både VD- och styrelsenivå. Uttrycket av detta engagemang måste vara transparent och måste ingå i en pågående dialog med alla i företaget. Organisationer som leds av chefer som förstår vikten av data och som själva använder data i sina dagliga aktiviteter kan påskynda sin väg mot att bli dataledare. 

Human Resources

Ett kritiskt och nästan alltid bortglömt element i att byta till en datakultur är din personalavdelning. Du måste utnyttja deras färdigheter och din förståelse av data för att säkerställa att det finns en karriärväg för data- och analysresurser som går med i företaget. En sund datakultur skapas inom organisationen genom design, inte organiskt. Det sköts så att det finns tydliga roller och ansvar för varje team och roll inom företaget.

Språk

Datakultur kan snabbt avbrytas eller saboteras med ett enkelt språk. Snabbare, flexibel och kvalitet är ord som chefer använder när de känner sig hotade av datakultur. För vad svarar du? Det finns inget sammanhang som hjälper till att ha en datadriven diskussion om dem.

• Snabb? Snabbare än vad?
• Flexibel? Jämfört med vilket riktmärke är du flexibel?
• Kostnadseffektiv? Jämfört med vad?
• Datakvalitet? Vad är ditt mått? Är det noggrannhet, frekvens, fullständighet, unikhet?

Belackare av datakultur kommer att använda dessa ord och när andra försöker förklara dem ändras betydelsen eller manipuleras på ett sätt för att visa bristerna i de nya tillvägagångssätten.

Datakunskap

Skapa utbildningsprogram som är inriktade på varje större nivå i organisationen. Förse dem med användningsfall som är meningsfulla och har ett affärsfokus som kan relateras till i deras dagliga arbetsdag. Genom att utbilda resurser med tydliga exempel som påverkar dem i deras nuvarande roller, drar du in dem i diskussionen och fängslar dem med "Konsten om det möjliga."

Demokratisering av data

Ge människor friheten att utforska data, att ha förmågan att pivotera data på sätt som inte verkar rimliga men som i slutändan kan ge mycket positiva resultat för organisationen. Noggrann övervägande måste övervägas om integritets- och efterlevnadsbestämmelser tillsammans med företagets immateriella rättigheter.

Teknologi

Teknik kan ha en betydande effekt på din datakultur. Det är upp till varje företag att förstå hur många tekniker de kommer att tillåta för visualisering eller dashboarding. Anta att du har fyra eller fem tekniker som stöder dessa funktioner. I så fall är du begränsad i att flytta resurser till andra delar av organisationen eftersom varje division använder sin egen uppsättning verktyg. 

Slutsats

Datakultur är en sammansättning av människor, process och teknik och interaktionen mellan dessa tre komponenter. När du ger team möjlighet att utnyttja data och ge dem tillgång till data, kommer de att bevisa för dig hur kraftfull kraft detta är. På en global skala har vi sett uppkomsten av organisationer som utnyttjar data för att förbättra intäkterna, minska kostnaderna, förbättra kundupplevelsen och förbättra produktunderhållet. Datadrivna organisationer har överträffat de som är lägre på datakulturens mognadskurva. Frågan du nu står inför är hur du flyttar din organisation för att utnyttja data på ett meningsfullt sätt.

• SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
• Källa: https://www.dataversity.net/the-importance-of-data-culture-to-have-a-successful-data-driven-company/