Vad är blyanrikning? Hur automatiseras det?

Vad är blyanrikning? Hur automatiseras det?

Tidsstämpel: 16 november 2023 3:45
Källnod: 2983141

Introduktion till blyberikning

I den dynamiska världen av marknadsföring och försäljning är det avgörande att förstå dina leads – de potentiella kunderna. Det är här blyanrikningen spelar en viktig roll. Så vad är blyanrikning egentligen?

Enkelt uttryckt är leadberikning processen att förbättra den grundläggande informationen du har om dina leads. Det innebär att lägga till mer information till dina leadsposter, såsom företagsstorlek, bransch, jobbtitel och kontaktinformation. Se det som att fylla i tomrummen i en kunds profil för att få en tydligare och mer komplett bild.

Men varför är blyanrikning så viktig? Här är några viktiga skäl, illustrerade med exempel:

  1. Bättre förståelse för leads: Genom att veta mer om dina potentiella kunder kan du skräddarsy dina marknadsförings- och försäljningsstrategier mer effektivt. Om du till exempel känner till en leads bransch och företagsstorlek kan du anpassa din pitch för att möta de specifika utmaningarna och behoven i den sektorn.
  2. Förbättrad leadkvalificering: Med berikad data är det lättare att avgöra vilka potentiella kunder som mest sannolikt kommer att konvertera. Om du till exempel säljer en avancerad B2B-mjukvarulösning kan du känna till en leads roll och företagets intäkter hjälpa dig att identifiera om de har beslutskraft och budget för din produkt.
  3. Förbättrad anpassning: Berikad data möjliggör mer personliga marknadsförings- och försäljningsinsatser. Föreställ dig att skicka en e-postkampanj som talar direkt till leadens branschspecifika utmaningar, snarare än ett allmänt budskap. Detta målinriktade tillvägagångssätt kommer sannolikt att få mer resonans hos ledningen.
  4. Effektiv segmentering av leads: Genom att berika potentiella kunder med specifika datapunkter kan du segmentera dem i olika grupper baserat på kriterier som plats, bransch eller företagsstorlek. Denna segmentering hjälper till att skapa mer fokuserade och effektiva marknadsföringskampanjer.
  5. Ökade omvandlingsfrekvenser: I slutändan leder alla dessa fördelar till en högre sannolikhet att konvertera potentiella kunder till kunder. När du förstår dina leads bättre och engagerar dig mer effektivt med dem är det mer sannolikt att de litar på dina lösningar och gör affärer med dig.

Anrikning av bly handlar inte bara om att samla in mer data; det handlar om att göra din interaktion med potentiella kunder mer meningsfull och framgångsrik. Med en tydligare bild av vilka dina leads är kan du skapa strategier som inte bara är mer effektiva utan också mer effektfulla.

Idag har möjliggörande av leadberikning för sälj-/kundteam blivit en viktig del av arbetsbördan –

  • Dåliga leaddata kan vara kostsamma för säljteam, med forskning som visar att det kan resultera i 550 timmar och $32,000 XNUMX per säljare och år i förluster. Omvänt kan utnyttjande av blyberikning hjälpa till att undvika dessa kostnader och ses som en viktig del av ett säljteams process. Källa
  • Ett företag som heter QA använde Cognism för att berika bly och genererade 81 2022 USD i möjligheter på bara två veckor i mars XNUMX. De rapporterade betydande förbättringar i kvaliteten på kontakterna och vann tillbaka förlorade kunder, och upplevde en beprövad ROI under året. Källa

Lead Enrichment API:er

API:er för anrikning av leads är avgörande verktyg för företag som vill förbättra sina försäljnings- och marknadsföringsstrategier genom att ge detaljerade insikter om potentiella potentiella kunder och kunder.

De tar vanligtvis ett e-postmeddelande till potentiella kunder och grundläggande information som input, och tillhandahåller berikade data för de inmatade leads som utdata.

Här är en lista över företag som erbjuder API:er för anrikning av potentiella kunder –

  1. Apollo: Apollo är en ledande leverantör av tjänster för anrikning av bly och försäljningsinformation. Den erbjuder en omfattande databas och verktyg för effektiv poängsättning av potentiella kunder, e-postspårning och försäljningsengagemang. Apollo är känt för sin robusta funktionsuppsättning, inklusive en mängd olika filter för riktade leadsökningar och integrationer med populära CRM-system.
  2. Lead411: Lead411 är en säljinformationslösning som erbjuder nyhetsdrivna säljleads, IT-intelligens och obegränsade företagskontakter. Nyckelfunktioner inkluderar obegränsade nedladdningar, nya dagliga leads baserat på territorium och ett månadserbjudande utan förpliktelser.
  3. LeadFuze: LeadFuze låter dig hitta kontaktinformation för alla företagare. Det används av säljare, rekryterare och marknadsförare för att bygga sin ideala lista över potentiella kunder och kandidater, och samlar världens professionella data för att leverera nya potentiella kunder. Det automatiserar prospektering.
  4. Hub Spot Sales Hub: Denna lösning syftar till att eliminera friktion genom att integrera verktyg och data på en enda plattform. Funktioner inkluderar e-postspårning och mallar, samt samtalsspårning och inspelning.
  5. Leadfeeder: Ett B2B-säljverktyg som identifierar företag som besöker din webbplats. Den integreras med CRM för att visa besöksdata för leads i realtid och är kompatibel med Salesforce, Pipedrive och andra CRM.
  6. LinkedIn Sales Navigator: Tillhandahålls av LinkedIn, detta är en mjukvarulösning för försäljningsinformation som är utformad för att dra nytta av det stora nätverket och den data som finns tillgänglig via LinkedIn.
  7. Abstrakt API: Detta API berikar e-postmeddelanden eller domäner med exakt företagsdata, inklusive plats, bransch och antal anställda. Den erbjuder ett ultrasnabbt REST API och stöder data från över 175 länder.
  8. ZoomInfo: ZoomInfos API hjälper till att fånga en heltäckande bild av marknaden i realtid. Det erbjuder databerikning från flera källor, vilket håller CRM och marknadsföringsautomationssystem korrekta och uppdaterade.
  9. People Data Labs: Detta API ger tillgång till ett stort företagsdataset, vilket gör det möjligt för företag att berika sina företagsdata. Det erbjuder on-demand datagenerering och riktade leads, vilket stöder strategiskt beslutsfattande och konkurrenskraftig intelligens.
  10. Clearbit: Clearbits API fokuserar på databerikning i realtid och erbjuder över 100 B2B-attribut från mer än 250 datakällor. Den uppdaterar poster omedelbart vid dataändringar och integreras sömlöst i befintliga affärsverktyg.
  11. Lusha: Lushas beriknings-API möjliggör enkel anslutning till system, appar eller databaser, vilket ger detaljerad kontakt- och företagsinformation. Den erbjuder en enkel installation och säkrar dataöverföring med SSL-kryptering.

För mer detaljerad information om respektive företags erbjudanden kan du besöka deras respektive webbplatser.

Lead Enrichment Workflow

Blyanrikning gjordes vanligtvis manuellt. Detta var något automatiserat med tillkomsten av blyanriknings-API:er, men resten av arbetsflödet förutom datahämtningen var fortfarande manuell. Nu, med tillkomsten av plattformar för automatisering av arbetsflöden som integrerar API:er för anrikning av leads i deras automatiserade arbetsflöde, har denna process blivit beröringsfri och helt automatiserad.

1. Manuellt arbetsflöde

Steg 1: Samla in initiala leaddata

En säljare deltar i en mässa och samlar in visitkort, samlar in namn, företag och kontaktuppgifter.

Steg 2: Undersök ytterligare information

Representanten undersöker manuellt varje lead på LinkedIn och företagswebbplatser för att hitta jobbtitlar, företagsstorlekar och branscher.

Steg 3: Datainmatning i CRM

Representanten matar in den insamlade informationen i ett CRM-system som Salesforce eller HubSpot, en process som är utsatt för mänskliga fel och tidskrävande.

Steg 4: Lead Scoring

Med hjälp av kriterier som företagsstorlek och potentiell produktpassning, poängsätter representanten manuellt varje lead i CRM.

Steg 5: Segmentera potentiella kunder

Representanten segmenterar manuellt leads i CRM baserat på poängsättningen för riktade uppföljningar.

Steg 6: Anpassa uppsökande verksamhet

Representanten skapar personliga e-postmeddelanden eller samtal för varje leadsegment med hjälp av verktyg som Microsoft Outlook eller Gmail.

2. Halvautomatiskt arbetsflöde med API:er för blyanrikning

Steg 1: Samla in initiala leaddata

Grundläggande information om potentiella kunder samlas in från evenemang som mässor.

Steg 2: Anrikning med hjälp av dataplattformar

Representanten använder dataplattformar som Apollo eller Cognism för att automatiskt samla in ytterligare leadinformation, integrerat med ett CRM som HubSpot.

Steg 3: Dataintegration i CRM

Den berikade datan läggs antingen in manuellt i eller synkroniseras automatiskt med CRM-systemet.

Steg 4: Lead Scoring

Leads poängsätts manuellt i CRM baserat på den omfattande data som erhålls.

Steg 5: Segmentera potentiella kunder

Representanten använder CRM för att segmentera leads för riktade marknadsföringsinsatser.

Steg 6: Anpassa uppsökande verksamhet

Personlig uppsökande kontakt skapas baserat på den detaljerade informationen, med hjälp av e-postplattformar som Mailchimp eller ActiveCampaign.

3. Helautomatiskt arbetsflöde

En plattform för automatisering av arbetsflöden som Nanonets kan automatisera hela processen här. Låt oss se hur.

Steg 1: Automatisk insamling av leaddata

Leads fångas automatiskt vid kontaktpunkten med hjälp av digitala verktyg som en visitkortsskannerapp, som direkt matas in i ett CRM som Salesforce.

Steg 2: Automatisk berikning med externa data

Ett automatiseringsverktyg för arbetsflöden som Nanonets hämtar automatiskt berikad leaddata från externa lead-anriknings-API:er när en ny lead skapas.

Steg 3: Automatiserad datainmatning i CRM

Den berikade datan synkroniseras automatiskt med ett CRM som HubSpot, vilket eliminerar manuell datainmatning.

Steg 4: Automatiserad leadscoring

CRM-systemet ger automatiskt poäng baserat på antingen fördefinierade kriterier och regler, eller använder en app för att poängsätta leads direkt.

Steg 5: Automatisk segmentering av potentiella kunder

Leads kategoriseras automatiskt i CRM baserat på poäng och berikad data. Nanonets arbetsflödeskörning hanterar dataanalys och segmenteringsuppgifter direkt i CRM

Steg 6: Automatiserad personlig uppsökande kontakt

Personliga e-postkampanjer utlöses automatiskt med hjälp av ett marknadsföringsautomatiseringsverktyg som Marketo, skräddarsytt för varje leadsegments egenskaper och behov.

Som vi kan se, i det helautomatiserade arbetsflödet, förbättras effektiviteten avsevärt, vilket minskar den manuella ansträngningen och låter säljteam fokusera mer på meningsfullt engagemang med potentiella kunder.

Automatisera manuella uppgifter och arbetsflöden med vår AI-drivna arbetsflödesbyggare, designad av Nanonets för dig och dina team.

[Inbäddat innehåll]

Blyberikning med nanonetter

Anrikning av bly, en viktig process i modern försäljning och marknadsföring, innebär att förbättra grundläggande information om potentiella kunder med ytterligare information som företagsstorlek, bransch, jobbtitel och kontaktinformation. Denna berikning hjälper till att bättre förstå potentiella kunder, förbättra kvalificeringen av potentiella kunder, förbättra personalisering, effektiv segmentering av potentiella kunder och i slutändan öka konverteringsfrekvensen. Med framsteg inom tekniken har manuella anrikningsprocesser utvecklats till mer sofistikerade, automatiserade arbetsflöden.

Nanonets, med dess förmåga att integrera med vilken app, databas eller CRM-system som helst för att skapa automatiserade arbetsflöden, förvandlar leadberikning till en automatiserad och effektiv process.

Nanonets kan automatisera varje steg i arbetsflödet för anrikning av leads, vilket gör det beröringsfritt för dig och dina team-

  1. Automatisk Lead Data Capture: Integration med dataextraktionsverktyg som Nanonets OCR och ABBYY.
  2. Automatisk berikning med externa data: Integration med Lead Enrichment API:er från företag som Apollo, ZoomInfo eller LinkedIn Sales Navigator för automatisk databerikning när nya leads skapas.
  3. Automatiserad datainmatning i CRM: Integration för att berika data automatiskt med CRM-system, vilket eliminerar manuell inmatning. Denna integration involverar CRM-plattformar som Salesforce, HubSpot, Zoho CRM eller Microsoft Dynamics, vilket säkerställer att all berikad data uppdateras korrekt och snabbt i CRM-databasen.
  4. Automatiserad Lead Scoring: Integration med CRM-leadpoängverktyg som Zoho CRM:s inbyggda leadscoring, Salesforce Einstein Lead Scoring eller HubSpots prediktiva leadscoringsfunktion. Dessa verktyg utvärderar automatiskt leads baserat på berikad data, och tilldelar poäng för att prioritera och kvalificera leads effektivt.
  5. Automatisk segmentering av potentiella kunder: Integration för att utnyttja Nanonets arbetsflöden i samband med CRM-funktioner. Denna process använder poängsättning och berikad data från system som Salesforce, HubSpot eller Marketo för att direkt kategorisera leads i distinkta segment i motsvarande CRM-system.
  6. Automatiserad personlig uppsökande kontakt: Integration med marknadsföringsautomatiseringsverktyg som Marketo, Lemlist, HubSpot Marketing Hub, Mailchimp, etc. Dessa plattformar använder segmenterad och berikad leaddata från Nanonets för att utlösa personliga e-postkampanjer, vilket säkerställer att varje lead får innehåll som är skräddarsytt för deras specifika profil och intressen .

Nanonets revolutionerar lead management genom att avsevärt öka effektiviteten och noggrannheten. Genom att automatisera hela processen gör det att säljteamen kan fokusera på det som verkligen betyder något – att engagera sig meningsfullt med potentiella kunder. Nanonets databearbetnings- och integrationsmöjligheter i realtid säkerställer att säljare har den mest aktuella och heltäckande informationen till hands. Detta leder till mer riktade och effektiva marknadsföringsstrategier, effektiv segmentering av leads och högre konverteringsfrekvens. Dessutom, genom att minska manuell datainmatning och segmentering, minimerar Nanonets risken för mänskliga fel och sparar värdefull tid. Säljteam kan nu koncentrera sig på att utveckla relationer och avsluta affärer snarare än att fastna i administrativa uppgifter.

Sammanfattningsvis, Nanonets effektiviserar inte bara anrikningen av bly; det gör det möjligt för säljteam att arbeta på högsta effektivitet. Genom att utnyttja kraften i automatisering och realtidsdata säkerställer Nanonets att försäljningsstrategier är datadrivna, personliga och mycket effektiva, vilket i slutändan leder till ökad försäljning och kundnöjdhet. I den snabbt föränderliga världen av försäljning och marknadsföring framträder Nanonets som en spelväxlare som driver företag mot större framgång.

Automatisera manuella uppgifter och arbetsflöden med vår AI-drivna arbetsflödesbyggare, designad av Nanonets för dig och dina team.

[Inbäddat innehåll]

Prova Nanonets Workflow Automation

Nanonets-arbetsflöden kan utökas till uppgifter utöver blyanrikning.

Utnyttja kraften i Workflow Automation: A Game Changer för moderna företag

I dagens snabba affärsmiljö framstår arbetsflödesautomatisering som en avgörande innovation som erbjuder en konkurrensfördel för företag av alla storlekar. Integreringen av automatiserade arbetsflöden i den dagliga affärsverksamheten är inte bara en trend; det är en strategisk nödvändighet. Utöver detta har tillkomsten av LLM öppnat ännu fler möjligheter för automatisering av manuella uppgifter och processer.

Välkommen till Nanonets Workflow Automation, där AI-driven teknik ger dig och ditt team möjlighet att automatisera manuella uppgifter och konstruera effektiva arbetsflöden på några minuter. Använd naturligt språk för att enkelt skapa och hantera arbetsflöden som sömlöst integreras med alla dina dokument, appar och databaser.

[Inbäddat innehåll]

Vår plattform erbjuder inte bara sömlösa appintegrationer för enhetliga arbetsflöden utan också möjligheten att bygga och använda anpassade appar för stora språkmodeller för sofistikerad textskrivning och svarsinlägg i dina appar. Samtidigt som vi säkerställer datasäkerhet är vår högsta prioritet, med strikt efterlevnad av GDPR, SOC 2 och HIPAA efterlevnadsstandarder.

För att bättre förstå de praktiska tillämpningarna av Nanonets arbetsflödesautomatisering, låt oss fördjupa oss i några verkliga exempel.

Automatiserad kundsupport och engagemangsprocess

[Inbäddat innehåll]

Biljettskapande – Zendesk: Arbetsflödet utlöses när en kund skickar in en ny supportärende i Zendesk, vilket indikerar att de behöver hjälp med en produkt eller tjänst.Biljettuppdatering – Zendesk: Efter att biljetten har skapats loggas en automatisk uppdatering omedelbart i Zendesk för att indikera att biljetten har tagits emot och behandlas, vilket ger kunden ett ärendenummer som referens.Informationsinhämtning – nanonnätssökning: Samtidigt söker funktionen Nanonets Browsing igenom alla kunskapsbassidor för att hitta relevant information och möjliga lösningar relaterade till kundens problem.Tillgång till kundhistorik – HubSpot: Samtidigt frågas HubSpot för att hämta kundens tidigare interaktionsposter, köphistorik och eventuella tidigare biljetter för att ge supportteamet sammanhang.Biljettbehandling – Nanonets AI: Med relevant information och kundhistorik till hands behandlar Nanonets AI biljetten, kategoriserar problemet och föreslår potentiella lösningar baserat på liknande tidigare fall.Notifiering – Slack: Slutligen meddelas det ansvariga supportteamet eller individen genom Slack med ett meddelande som innehåller biljettinformation, kundhistorik och föreslagna lösningar, vilket ger ett snabbt och informerat svar.Automatiserad problemlösningsprocess

Initial trigger – Slack Message: Arbetsflödet börjar när en kundtjänstrepresentant får ett nytt meddelande i en dedikerad kanal på Slack, vilket signalerar ett kundproblem som måste åtgärdas.Klassificering – Nanonets AI: När meddelandet har upptäckts, kliver Nanonets AI in för att klassificera meddelandet baserat på dess innehåll och tidigare klassificeringsdata (från Airtable-poster). Genom att använda LLMs klassificerar den det som en bugg tillsammans med fastställande av brådska.Record Creation – Airtable: Efter klassificering skapar arbetsflödet automatiskt en ny post i Airtable, en molnsamarbetstjänst. Denna post innehåller alla relevanta detaljer från kundens meddelande, såsom kund-ID, problemkategori och brådskande nivå.Team Assignment – ​​Airtable: Med posten skapad tilldelar Airtable-systemet sedan ett team för att hantera problemet. Baserat på klassificeringen gjord av Nanonets AI väljer systemet ut det mest lämpliga teamet – teknisk support, fakturering, kundframgång, etc. – för att ta över frågan.Notifiering – Slack: Slutligen meddelas det tilldelade laget genom Slack. Ett automatiserat meddelande skickas till teamets kanal, varnar dem om det nya problemet, ger en direktlänk till Airtable-posten och uppmanar till ett snabbt svar.Automatiserad mötesschemaläggningsprocess

Inledande kontakt – LinkedIn: Arbetsflödet initieras när en professionell anslutning skickar ett nytt meddelande på LinkedIn som uttrycker intresse för att schemalägga ett möte. En LLM tolkar inkommande meddelanden och utlöser arbetsflödet om den betraktar meddelandet som en begäran om ett möte från en potentiell jobbkandidat.Dokumenthämtning – Google Drive: Efter den första kontakten hämtar automatiseringssystemet för arbetsflöden ett förberett dokument från Google Drive som innehåller information om mötesagendan, företagsöversikt eller annat relevant informationsmaterial.Schemaläggning – Google Kalender: Därefter interagerar systemet med Google Kalender för att få tillgängliga tider för mötet. Den kontrollerar kalendern för öppna platser som är i linje med öppettider (baserat på platsen som analyserats från LinkedIn-profilen) och tidigare inställda inställningar för möten.Bekräftelsemeddelande som svar – LinkedIn: När en lämplig tidslucka har hittats skickar automationssystemet för arbetsflöden ett meddelande tillbaka via LinkedIn. Det här meddelandet inkluderar den föreslagna tiden för mötet, åtkomst till dokumentet som hämtats från Google Drive och en begäran om bekräftelse eller alternativa förslag.Fakturahantering i leverantörsreskontra

[Inbäddat innehåll]

Kvitto på faktura – Gmail: En faktura tas emot via e-post eller laddas upp i systemet.Dataextraktion – Nanonets OCR: Systemet extraherar automatiskt relevant data (som leverantörsuppgifter, belopp, förfallodatum).Dataverifiering – Quickbooks: Nanonets arbetsflöde verifierar extraherade data mot inköpsorder och kvitton.Approval Routing – Slack: Fakturan dirigeras till lämplig chef för godkännande baserat på fördefinierade trösklar och regler.Betalningshantering – Brex: När det har godkänts schemalägger systemet betalningen enligt leverantörens villkor och uppdaterar finansposterna.Arkivering – Quickbooks: Den slutförda transaktionen arkiveras för framtida referens- och revisionsspår.Intern kunskapsbashjälp

Inledande förfrågan – Slack: En teammedlem, Smith, frågar i #chat-with-data Slack-kanalen om kunder som upplever problem med QuickBooks-integration.Automatiserad dataaggregation – Nanonets kunskapsbas:Biljettsökning – Zendesk: Zendesk-appen i Slack ger automatiskt en sammanfattning av dagens biljetter, vilket indikerar att det finns problem med att exportera fakturadata till QuickBooks för vissa kunder.Slack Search – Slack: Samtidigt meddelar Slack-appen kanalen att teammedlemmarna Patrick och Rachel aktivt diskuterar lösningen av QuickBooks-exportfelet i en annan kanal, med en korrigering som är planerad att gå live klockan 4.Biljettspårning – JIRA: JIRA-appen uppdaterar kanalen om en biljett skapad av Emily med titeln "QuickBooks-export misslyckas för QB Desktop-integrationer", vilket hjälper till att spåra status och lösningsförlopp för problemet.Referensdokumentation – Google Drive: Drive-appen nämner förekomsten av en runbook för att fixa buggar relaterade till QuickBooks-integrationer, som kan refereras till för att förstå stegen för felsökning och lösning.Pågående kommunikation och upplösningsbekräftelse – Slack: Allteftersom konversationen fortskrider fungerar Slack-kanalen som ett realtidsforum för att diskutera uppdateringar, dela resultat från runbook och bekräfta implementeringen av buggfixen. Teammedlemmar använder kanalen för att samarbeta, dela insikter och ställa uppföljningsfrågor för att säkerställa en heltäckande förståelse av problemet och dess lösning.Upplösningsdokumentation och kunskapsdelning: När korrigeringen har implementerats uppdaterar teammedlemmarna den interna dokumentationen i Google Drive med nya resultat och eventuella ytterligare åtgärder som vidtagits för att lösa problemet. En sammanfattning av incidenten, lösningen och eventuella lärdomar delas redan i Slack-kanalen. Således förbättras teamets interna kunskapsbas automatiskt för framtida användning.

Framtiden för affärseffektivitet

Nanonets Workflows är en säker, multifunktionell plattform för automatisering av arbetsflöden som automatiserar dina manuella uppgifter och arbetsflöden. Det erbjuder ett lättanvänt användargränssnitt, vilket gör det tillgängligt för både individer och organisationer.

För att komma igång kan du boka ett samtal med en av våra AI-experter, som kan ge en personlig demo och testversion av Nanonets Workflows skräddarsydda för ditt specifika användningsfall. 

När du väl har ställt in dig kan du använda naturligt språk för att designa och köra komplexa applikationer och arbetsflöden som drivs av LLM, och integreras sömlöst med dina appar och data.

Överladda dina team med Nanonets Workflows så att de kan fokusera på det som verkligen betyder något.

Automatisera manuella uppgifter och arbetsflöden med vår AI-drivna arbetsflödesbyggare, designad av Nanonets för dig och dina team.

[Inbäddat innehåll]

Tidsstämpel:

Mer från AI och maskininlärning