Toppberättelser, 20 december – 2 januari: 3 Verktyg för att spåra och visualisera exekveringen av din Python-kod

Mest populär förra veckan

1. 3 verktyg för att spåra och visualisera exekveringen av din Python-kod, av Khuyen Tran
2. 6 prediktiva modeller som alla nybörjare bör bemästra, av Ivo Bernardo
3. De bästa ETL-verktygen 2021, av Mozart Data
4. Skriv ren Python-kod med hjälp av rör, av Khuyen Tran
5. Tre R-bibliotek som alla dataforskare borde känna till (även om du använder Python), av Terence Shin

Mest populära tweets förra veckan

1. 6 prediktiva modeller varje nybörjare som dataforskare borde behärska #DataScience #KDnuggets
2. #DataScience Läroplan för självstudier #KDN
3. En checklista för att spåra dina #DataScience-framsteg #KDN
4. #DataScience Learning Roadmap för 2021 #KDN
5. 3 skäl till varför du bör använda linjära regressionsmodeller istället för #NeuralNetworks #KDN

Mest populära de senaste 30 dagarna

1. Skriv ren Python-kod med hjälp av rör, av Khuyen Tran
2. Bygga ett gediget datateam, av Romain Huet
3. Hur man blir certifierad som dataforskare, av Abid Ali Awan
4. 3 verktyg för att spåra och visualisera exekveringen av din Python-kod, av Khuyen Tran
5. 6 prediktiva modeller som alla nybörjare bör bemästra, av Ivo Bernardo
6. En fullständig end-to-end-implementering av en maskininlärningsalgoritm i en live-produktionsmiljö, av Graham Harrison
7. 5 praktiska datavetenskapsprojekt som hjälper dig att lösa verkliga affärsproblem för 2022, av Terence Shin
8. De bästa ETL-verktygen 2021, av Mozart Data
9. 5 nyckelfärdigheter som behövs för att bli en stor dataforskare, av Sharan Kumar Ravindran
10. De 5 egenskaperna hos en framgångsrik dataforskare, av Matthew Mayo