Spara lastbilskostnader: Hur kan dina data hjälpa?

Bland alla branscher där AI-tekniken kommer att utvecklas är lastbilstransporten redo för en dramatisk revolution. Det uppskattas att avancerad analys kommer att rädda lastbilschaufförer $ 168 miljarder genom att optimera rutter och förbättra bränsleeffektiviteten.

AI är dock inte någon sorts magisk silverkula. Optimering av logistik med AI bygger på att utnyttja data. Med korrekt data och robust dataanalysprogramvara kan branschledare utföra transportuppgifter utan att förlora vinst, identifiera effektivt förarbeteende och stärka backoffice-aktiviteter för att förbättra flottans nyckeltal. Här är hur.

Synkronisera data från TMS och telematik

Att flytta runt lastbilar utan att förlora vinst kräver fullständig insikt i transportkostnaderna. Genom att övervaka telematik som videodashcams och GPS-spårare får logistikplanerare insikter i optimala rutter och kan reda ut orsakerna som ledde till kostsamma förseningar. 

Medan telematikmjukvaran ger logistikteam tillgång till realtidsdata om vägförhållanden, förarbeteende och lastbilsplats, tillhandahåller transportledningssystem (TMS) historiska data om operationer, tidigare resor och aktuella schemaläggningar. 

Men att ha dessa system silade gör det lätt att missa viktiga uppdateringar och leder till många tidskrävande aktiviteter för att förstå lastbilens plats och justera scheman därefter. Utöver det förlitar sig vissa företag fortfarande på Excel och manuella metoder för att hålla reda på viss information, vilket gör operativa data ännu mer fragmenterade. Enligt Gartner har endast 7 % av ledarna i leveranskedjan den information de behöver för att verkställa beslut i realtid.

Istället måste logistikplanerare centralisera telematik och TMS-data för att korsanalysera insikter på ett ställe och visualisera data med hjälp av kraftfulla analysinstrumentpaneler. Med detaljerade trafik- och platsdetaljer demonstrerade i ett användarvänligt format kan logistikplanerare realisera kommande hinder på ett ögonblick, vilket gör det möjligt för dem att agera i förväg – och optimera rutter för att hålla kostnaderna nere. 

Utnyttja data för att identifiera förbättringspunkter för förare

När logistikplanerare har integrerat sin telematikdata med sitt TMS kan de börja bedöma viktiga transportkostnader. Enligt 2022 års ISAAC-forskning står förarens beteende för upp till 30 % av bränslekostnaderna. Därför kan en förbättring av förarens prestanda eliminera dessa utgifter samtidigt som förarens säkerhet ökar. 

Säg att lastbilschaufförer går sönder kraftigt och rusar i trafiken; de kan dramatiskt öka bränslekostnaderna - för att inte tala om att påskynda slitaget på däcken. Att analysera körmönster kan avgöra effekterna på lastbilarnas funktionalitet samtidigt som man identifierar bästa praxis för att hjälpa lastbilschaufförer att köra säkert. 

Logistikplanerare som mäter förarens beteende måste titta på nyckeltal, inklusive leverans i tid, tomgångstid, hastighet, körsträcka och bränsleförbrukning, bland annat. Att förstå sambandet mellan dessa kritiska mätvärden kommer att visa hur förare kan säkerställa snabba leveranser och vara på toppen av sina prestationer, oavsett om det är under specifika väderförhållanden eller på långa resor. 

Stärka Back Office-aktiviteter

Det är rättvist att säga att varor inte skulle röra sig utan lastbilschaufförer; dock sitter en annan mer tyst men avgörande del av teamet i backoffice. 

Transportörer, logistikplanerare och bokföringspersonal måste få lastinstruktioner och titta på allt från bensinräkningar till underhållsefterlevnad för att vara nöjda med kunderna. De förlitar sig på att förarna levererar varor i tid, genomför inspektioner och dokumenterar dem. Att ringa förare om saknade eller oläsliga pappersarbete och begära uppdateringar om deras laststatus utgör därför en stor del av logistikplanerarnas vardag. Enkelt uttryckt kan automatisering hjälpa till att lösa administrativa arbetsflödesstörningar. 

Dessutom kan försäljningsagenterna automatisera en del av sina aktiviteter med den nya utvecklingen inom Generative AI. AI-systemet kan ta emot förfrågningar om offerter, förstå det mänskliga språket bakom dem och omvandla dem till relevanta och rättvisa erbjudanden genom att korskontrollera dem med det finansiella systemet och historiska kontrakt. Sedan kan säljaren granska det föreslagna erbjudandet och acceptera eller ändra det så att det bekräftas med kunden. Dessutom kan den också centralisera datainsamlingen om offertbehandlingen och identifiera förbättringspunkter samtidigt som säljprocessen effektiviseras.

Tvärtemot vad många tror blir den mänskliga rollen viktigare inför automatisering eftersom det krävs erfarna arbetare inom branschen för att känna till alla de finare detaljerna – som att utrusta förare med skyddsskor för tunga fordon – något som AI inte kan göra. Av denna anledning är det trefaldigt att spara lastbilskostnader med data: lastbilsföretag måste investera i AI, centralisera sin data, få tillgång till insikter i de kraftfulla instrumentpanelerna och utbilda backofficepersonal för att styra dessa intelligenta system.

Automatisering är ovärderlig för att öka företagets produktivitet, minska kostnaderna och höja kundnöjdheten. Logistikplaneringsteam som integrerar levande lastbilsspårningsdata med TMS kan effektivisera verksamheten för att maximera vinsten. De kan bedöma effekten av leveranstidlighet, ta emot uppdateringar i realtid för att hålla kunderna informerade och schemalägga rutter effektivt för att eliminera extra kostnader. 

Författare Bio

Asparuh Koev är VD för Transmetrics, ett bulgariskt teknikföretag som strävar efter att optimera logistikplanering och tillgångsförvaltning med hjälp av kraften hos prediktiv analys och artificiell intelligens. Han är en framgångsrik serieentreprenör med nästan 20 års erfarenhet av IT-projekt för ledande logistikföretag och en dokumenterad erfarenhet av att bygga företag och leda dem till framgång. Hans omfattande erfarenhet inkluderar 12+ år i ledande roller för Sciant AG och grundande och ledning av IntelliCo Solutions AG. Asparuh har en MBA från Vlerick Leuven Gent Management School i Belgien.

Det här blogginlägget drivs av Transmetrics

Rubrikbild av Marcin Jozwiak on Unsplash

• SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrka dig själv. Tillgång här.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
• Platoesg. Kol, CleanTech, Energi, Miljö, Sol, Avfallshantering. Tillgång här.
• PlatoHealth. Biotech och kliniska prövningar Intelligence. Tillgång här.
• Källa: https://logisticsmatter.com/saving-trucking-costs-how-can-your-data-help/