En policy för datastyrning (DG) är ett dokument som beskriver hur organisationer använder och hanterar sin data. Dessa dokument fastställer regler som hjälper till att skydda data, definierar roller och ansvarsområden för personal som är involverad i datastyrning och sätter standarder för datakvalitet och säkerhet.
Goda policyer för datastyrning gör verksamhetens styrningsmål, praxis och ansvar tillgängliga och transparenta. En väl utformad förvaltningspolicy ger vägledning för all involverad personal och säkerställer att alla är på samma sida när det gäller mål och procedurer.
En datastyrningspolicy tjänar flera syften. Det tillhandahåller en källa till standarder och praxis som personal kan följa för att säkerställa kvaliteten och riktigheten i deras data. En styrningspolicy definierar också de rutiner som anställda ska följa under olika scenarier, till exempel ett dataintrång.
Genom att definiera organisationens mål, datastandarder och praxis bör en datastyrningspolicy förse organisationer med tillförlitlig data, såväl som regelefterlevnad. Innehållet i styrningspolicyn kommer att variera beroende på organisationens storlek, affärsprocesser och datas komplexitet. De verktyg som används för datainsamling, åtkomst och bearbetning kan hjälpa företag att undvika böter för detta missbruk av kundinformation (tillsammans med skada på ryktet).
En GD-policy är inte avsedd att vara ett statiskt dokument, och organisationer kan granska och ändra den i takt med att verksamheten utvecklas och integritetsbestämmelserna ändras.
Utveckla en datastyrningspolicy
Det första steget i att skapa en datastyrningspolicy är att samla in feedback om kärnfrågor, såsom dataåtkomst, säkerhet och lagring. Att samla in feedback innebär kommunicera med annan personal och be dem hjälpa till med att utveckla GD-principerna.
Att samla in feedback innan du skriver datastyrningspolicyn ger användbar information. Bestäm vem som är – och vem som kommer att vara – involverad i Program för datastyrning. Frågorna att ställa när man samlar in information för att utforma policyn är:
- Hur hanteras data för närvarande?
- Vilka är problemen som upplevs?
- Hur kan datainsamlingsprocessen förbättras?
- Hur kan datalagring förbättras?
- Hur kan intern data nås lättare?
- Finns det några problem med säkerheten?
- Några andra frågor du kan tänka dig?
Efter att frågorna har besvarats och diskuterats är det dags att skapa en formell lista (som bör postas/mailas för ytterligare kommentarer). När den formella listan är klar kan policyn gå framåt. Frågorna ovan är utformade för att ge datastyrningspolicyn den information som behövs för följande steg:
- Definiera GD-programmets mål och mål
- Utveckla GD-principen
- Skapa standarder och policyer för data
- Etablera ett ramverk för programmet
- Implementera datasäkerhetspolicyer
- Upprätta datakvalitetskontroller
- Främja datadelning och integration
- Bestäm roller och ansvar och tillhandahåll lämplig utbildning
- Övervaka och utvärdera framstegen
- Utveckla en datakatalog
Definiera mål och mål
Några allmänna exempel på mål och mål för en organisations datastyrningsprogram listas nedan.
Datastyrningsmål:
- Skydda integriteten, integriteten och säkerheten för företagets data
- Implementering av programvara för datahantering som säkerställer rena, konsekventa data
- Etablera standardiserade, repeterbara processer för datainmatning och rapportering
- Utveckla en kultur som förlitar sig på ren, konsekvent data när du fattar beslut
Mål för datastyrning:
- Utveckla och underhålla en data ordbok
- Utveckla och underhålla en affärsdokumentationsprocess
- Utveckla och underhålla fel/revisionsrapporter
Utveckla principer för datastyrning
Data Governance Institute har utvecklat vad det kallar "universella datastyrningsprinciper." Deras system ger en bas att arbeta utifrån, och det kan anpassas för att passa din verksamhet och datastyrningspolicy, genom att lägga till eller subtrahera principer. De är utformade för att förhindra och hjälpa till att lösa datarelaterade konflikter som är gemensamma för alla företag. Data Governance Institutes Principerna listas nedan.
- Integritet: Att utöva integritet innebär att vara sanningsenlig och kommande. Som en datastyrningsprincip innebär det att alla problem, problem eller förbättringar bör kommuniceras till annan personal snabbt och effektivt.
- Öppenhet: Datastyrning och förvaltningspraxis bör vara transparent. Transparens främjar god kommunikation och förståelse.
- Granskning: Håll alla datafrågor över gränsen och kan granskas. (Se Transparens.) Datarelaterade processer, beslut och kontroller bör registreras och granskas. Om en revision behöver göras, bör protokoll tydligt visa hur och när data användes.
- Ansvarighet: Att vara ansvarig är en form av proaktiv ärlighet och innebär att individer tar ansvar för sina handlingar och resultatet av sina handlingar. Denna form av proaktiv ärlighet hjälper till att minska förvirring om personalens ansvar på arbetsplatsen och främjar effektiv kommunikation.
- Stewardship (stödjande stewardship): Denna speciella princip kräver att ansvaret för uppgifterna tilldelas en individ eller flera individer. Beroende på organisation kan det finnas flera dataförvaltare, eller bara en. Dataförvaltare är ansvariga för att upprätthålla uppgifternas noggrannhet och allmänna hälsa, fungerar som en kommunikationsförbindelse för allt som rör datastyrning och spelar rollen som datapolisen när ett mönster av fel uppstår.
- Checkar och saldon: Detta syftar på relationerna mellan affärs- och teknikteamen. Det kan också hänvisa till de personer som skapar eller samlar in information kontra de som hanterar och använder den. En maktbalans mellan avdelningarna bör upprätthållas för att främja organisationens utveckling.
- Standardisering: Detta inkluderar både standardisering av rutinmässiga kontorsmetoder och standardisering av data. Standardisering gör processer och data lätt att känna igen och lätta att arbeta med. Automatisering bör användas för att standardisera data.
- Change Management: Vissa kanske tycker om att få sina chefer utbytta, men det är inte vad förändringsledning innebär. Det innebär faktiskt att anamma en proaktiv filosofi för att anpassa sig till förändringar i takt med att organisationen utvecklas.
Skapa Standarder och policyer
Policyer kan beskrivas som riktlinjer som används för att säkerställa att en organisations data används korrekt och hanteras konsekvent. Riktlinjerna inkluderar normalt problem relaterade till säkerhet, åtkomst, integritet och kvalitet.
Datastandarder är skrivna avtal om format, definition, strukturering, representation, taggning, överföring, användning och datahantering. Processer involverar policyer och standarder används för effektiv datahantering.
Standarderna och policyerna som beskrivs i policyn för datastyrning ger vägledning och är en del av ramverket för datastyrning.
Upprätta Datastyrningsramverk
GD-ramverket är en underavdelning av GD-policyn och fokuserar på de regler och processer som behövs för att säkerställa en organisations efterlevnad av olika lagar och förordningar.
Ett GD-ramverk stöder ett effektivt datastyrningsprogram och kommer att standardisera flera regler och processer i hela organisationen. Det är en sammansättning av regler, ansvar och processer som används för att organisera ett företags GD-program. Att upprätta en Ram för datastyrning kommer att hjälpa till att förbättra datastandarder, affärsstrategier och datasekretess.
Implementera datasäkerhetspolicyer
Datasäkerhet skyddar en organisations kund- och affärsdata mot obehörig åtkomst och användning. Datasäkerhetskontroller är utformade för att begränsa åtkomst och skydda dessa data. A väl utformad datasäkerhetsplan kan hjälpa till att förhindra dataintrång och skadlig programvara.
Datasäkerhet är ett stort problem och fortsätter att vara en stor utmaning för cybersäkerhet.
Upprätta Datakvalitetskontroller
Data av hög kvalitet är korrekta och användbara. Data av dålig kvalitet har misstag och främjar dåliga beslut. De kvalitetskontroller av data är de processer som används för att avgöra om data uppfyller organisationens standarder. Data kan mätas med hjälp av vissa nyckelaspekter, såsom:
- Noggrannhet
- Pålitlighet
- Precision
- Fullständighet
- aktualitet
- Integritet
- Sekretess
Främja datadelning och integration
Datadelning gör det möjligt för forskare att dela information med varandra och att samarbeta i delade projekt. Datadelning och samarbete mellan forskare kan ofta resultera i viktiga nya upptäckter inom ett område eller en bransch. Dataintegration, men kräver egentligen inte människor utan involverar länkning av poster och korrigering av data genom automatisering.
Datadelning är extremt effektivt eftersom det gör det möjligt för forskare att dela resurser i en synergistisk relation.
Bestäm roller och ansvar och tillhandahåll utbildning
Innan du utvecklar och formaliserar en GD-policy, och tilldelningen av Data Governance roller, personalen utför ofta datastyrningsuppgifter något slumpmässigt. Till exempel har alla anställda som arbetar med hälso- eller ekonomisk data ett ansvar för att upprätthålla efterlevnad av lämpliga lagar och förordningar. Även om varje företag kommer att ha sin egen unika struktur, är det här de fyra vanligaste GD-rollerna:
- Dataadministratör
- Dataförvaltare
- Dataförvarare
- Dataanvändare: Denna roll kan fyllas av en individ eller en annan organisation. En dataanvändares primära ansvar är att se till att uppgifterna lagras, bearbetas och hanteras på ett säkert sätt. (Dataanvändare är ofta den svagaste länken när det gäller säkerhet.)
Övervaka och utvärdera framsteg
Det här steget handlar om att proaktivt notera och registrera alla förbättringar som sker när datastyrningspolicyn implementeras, eller alla steg som inte går som planerat. Det är viktigt att registrera ändringarna korrekt för att identifiera vad som fungerar och eventuella områden där förbättringar kan behövas.
Genom att regelbundet utvärdera GD-programmets framsteg (genom försäljningssiffror, kundfeedbackundersökningar, webbanalyser etc.) kan ett företag förbättra sin effektivitet och sina kundrelationer.
Utveckla en datakatalog
Det sista steget i att skapa en datastyrningspolicy innebär att undersöka datakatalogprogramvara och utveckla den. En datakatalog lagrar all metadata för ett företag, såväl som verktyg för att hjälpa dess användare att hitta den information som behövs. Det fungerar i huvudsak som en inventering av en organisations data. TechTarget har publicerat ett urval av programvara för datakatalog.
A datakatalog ger inte bara en lista över organisationens data, utan också en beskrivning som är lätt att förstå för människor.
En datakatalog organiserar all data som lagras inom verksamheten. Detta är en extremt användbar funktion för analys och utveckling av affärsintelligens. Datakatalogen kopplar samman datamängderna med personerna som arbetar med datan.
Bild använd under licens från Shutterstock
- SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrka dig själv. Tillgång här.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
- Platoesg. Kol, CleanTech, Energi, Miljö, Sol, Avfallshantering. Tillgång här.
- PlatoHealth. Biotech och kliniska prövningar Intelligence. Tillgång här.
- Källa: https://www.dataversity.net/creating-a-data-governance-policy/
- : har
- :är
- :inte
- :var
- 1
- 224
- 300
- 7
- 8
- a
- Om oss
- ovan
- tillgång
- Accessed
- tillgänglig
- ansvar
- ansvarig
- noggrannhet
- exakt
- verkande
- åtgärder
- handlingar
- faktiskt
- tillsats
- Annat
- justerat
- mot
- avtal
- Alla
- tillåter
- längs
- också
- an
- analytics
- och
- Annan
- vilken som helst
- lämpligt
- ÄR
- områden
- AS
- be
- be
- aspekter
- Montage
- bedöma
- försäkrar
- revision
- Automation
- undvika
- Badrum
- Balansera
- saldon
- bas
- BE
- därför att
- varit
- Där vi får lov att vara utan att konstant prestera,
- nedan
- mellan
- ombord
- båda
- brott
- överträdelser
- företag
- business intelligence
- affärsprocesser
- företag
- men
- by
- Samtal
- KAN
- katalog
- vissa
- utmanar
- byta
- Förändringar
- rena
- klart
- CO
- samarbeta
- samverkan
- samla
- Samla
- samling
- kommentarer
- Gemensam
- kommuniceras
- Trygghet i vårdförloppet
- Avslutade
- Komplexiteten
- Efterlevnad
- Oro
- oro
- konflikter
- förvirring
- ansluter
- konsekvent
- innehåll
- fortsätter
- kontroller
- Kärna
- korrekt
- skapa
- Skapa
- kultur
- För närvarande
- kund
- Cybersäkerhet
- skada
- datum
- datatillgång
- dataintrång
- Dataöverträdelser
- datahantering
- dataintegritet
- Datakvalitet
- datasäkerhet
- datadeling
- datalagring
- datauppsättningar
- DATAVERSITET
- Erbjudanden
- beslut
- definiera
- definierar
- definierande
- definition
- avdelningar
- beroende
- beskriven
- beskriver
- beskrivning
- utformade
- Bestämma
- bestämmande
- utvecklade
- utveckla
- olika
- diskuteras
- dokumentera
- dokumentation
- dokument
- inte
- gjort
- under
- varje
- lätt
- lätt
- Effektiv
- effektivitet
- effektiv
- effektivt
- fattande
- Anställd
- anställda
- njuta
- säkerställa
- säkerställer
- fel
- väsentligen
- etablera
- upprättandet
- etc
- utvärdera
- Varje
- alla
- Utvecklingen
- utvecklas
- exempel
- exempel
- erfaren
- extremt
- Leverans
- återkoppling
- fält
- siffror
- fyllda
- finansiella
- finansiella data
- Förnamn
- passa
- fokuserar
- följer
- efter
- För
- formen
- formell
- format
- kommande
- Framåt
- fyra
- Ramverk
- från
- samla
- Allmänt
- Mål
- kommer
- god
- styrning
- vägleda
- riktlinjer
- Har
- har
- Hälsa
- tung
- hjälpa
- hjälper
- Hög
- Hur ser din drömresa ut
- Men
- html
- http
- HTTPS
- Människa
- identifiera
- if
- genomföras
- med Esport
- förbättra
- förbättras
- förbättringar
- förbättra
- in
- innefattar
- innefattar
- individuellt
- individer
- industrin
- informationen
- Institute
- integritet
- Intelligens
- lager
- engagera
- involverade
- innebär
- problem
- IT
- DESS
- sig
- Nyckel
- Efternamn
- Lagar
- Lagar och förordningar
- förbindelse
- Licens
- LINK
- länkning
- Lista
- Noterade
- bibehålla
- upprätthålla
- större
- göra
- GÖR
- Framställning
- malware
- hantera
- förvaltade
- ledning
- chefer
- sätt
- max-bredd
- Maj..
- betyder
- menas
- mätt
- möter
- metadata
- kanske
- misstag
- mer
- mest
- flytta
- gå framåt
- multipel
- behövs
- behov
- Nya
- normalt
- notera
- mål
- of
- Office
- Ofta
- on
- ONE
- endast
- or
- organisation
- organisationer
- organiserar
- Övriga
- egen
- sida
- del
- särskilt
- Mönster
- Personer
- utföra
- Filosofin
- Plats
- planeras
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatonData
- i
- Polisen
- Strategier
- policy
- dålig
- kraft
- praktiken
- praxis
- presenterar
- förhindra
- förebyggande
- primär
- Principen
- Principerna
- Innan
- privatpolicy
- Integritet och säkerhet
- Proaktiv
- problem
- förfaranden
- process
- bearbetade
- processer
- bearbetning
- Program
- Framsteg
- projekt
- främja
- främjar
- ordentligt
- skydda
- skyddar
- ge
- ger
- publicerade
- syfte
- kvalitet
- frågor
- snabbt
- verkligen
- post
- registreras
- inspelning
- register
- minska
- hänvisa
- hänvisar
- om
- regelbundet
- föreskrifter
- regulatorer
- Regelefterlevnad
- relaterad
- relationer
- relation
- Förhållanden
- repeterbar
- ersättas
- representation
- kräver
- Kräver
- forskare
- Lös
- Resurser
- ansvar
- ansvaret
- ansvarig
- begränsa
- resultera
- Resultat
- översyn
- Roll
- roller
- rutin
- regler
- försäljning
- Samma
- scenarier
- säkra
- säkerhet
- se
- Val
- serverar
- in
- flera
- Forma
- Dela
- dela information
- delas
- delning
- skall
- show
- signifikant
- Storlek
- Mjukvara
- några
- något
- Källa
- Personal
- standardisering
- standardiserad
- standarder
- Steg
- Steg
- Stewardship
- förvaring
- lagras
- lagrar
- strategier
- struktur
- strukturering
- sådana
- Stödjande
- Stöder
- synergistisk
- system
- Ta
- uppgifter
- lag
- Teknologi
- villkor
- den där
- Smakämnen
- den information
- deras
- Dem
- Där.
- Dessa
- de
- saker
- tror
- detta
- de
- Genom
- hela
- tid
- till
- verktyg
- Öppenhet
- transparent
- trovärdig
- obehörig
- under
- förståelse
- förstått
- unika
- användning
- Begagnade
- användbar information
- Användare
- användare
- med hjälp av
- olika
- Kontra
- var
- Sätt..
- Webbplats
- VÄL
- Vad
- Vad är
- när
- som
- medan
- VEM
- kommer
- med
- inom
- Arbete
- arbetssätt
- Arbetsplats
- fungerar
- skrivning
- skriven
- dig
- Din
- Youtube
- zephyrnet