Online orderhantering under pandemier

Sammanfattning

Detta kodmönster förklarar hur man bygger ett AI-drivet back-end-system som kan ta emot de dagliga beställningarna via ett onlineläge.

Beskrivning

Hur hindrar vi människor från att hamstra viktiga föremål under en pandemi och en lockdown? Hur kan människor få viktiga saker via ett digitalt läge?

Idag, på grund av social distansering och andra problem, kan det vara riskabelt för vissa människor att handla väsentliga föremål personligen. Detta kodmönster hjälper till med det här problemet genom att ge människor ett onlinealternativ att handla väsentliga varor.

I det här kodmönster kan du lära dig hur du bygger ett AI-drivet backend-system som kan ta emot de dagliga beställningarna via ett onlineläge. Systemet behandlar inkommande textförfrågningar genom att konvertera dem till formaterade orderlistor. Sedan kan detta system kopplas till lagerdatabasen för att optimera hanteringen av försörjningskedjan. Denna lösning kan appliceras på olika domäner, som att beställa medicin och beställa matvaror.

När du har slutfört detta kodmönster förstår du hur du:

• Förbearbeta textdata och extrahera relevanta detaljer
• Använd och träna Watson Assistant för att fånga detaljer
• Använd IBM Db2® för att lagra data
• Distribuera lösningen på IBM Cloud
• Möjliggöra bearbetning av order och lagerhantering i realtid

Flöde

1. Mata in data till Watson Assistant-tjänsten.
2. Konvertera texten till avsikter och entiteter och aktivera konversationen.
3. Extrahera beställningen och kundinformationen från texten.
4. De extraherade attributen lagras i Db2 Database på IBM Cloud.
5. Visualisera beställningen och kundinformationen från inmatningstexten på en instrumentpanel.

Instruktioner

Få detaljerade instruktioner i README fil. Dessa steg visar hur du:

1. Klona GitHub-lagret.
2. Konfigurera tjänsten Watson Assistant.
3. Konfigurera IBM Db2.
4. Lägg till referenser till applikationen.
5. Distribuera applikationen till Cloud Foundry.
6. Analysera resultaten.

Källa: https://developer.ibm.com/patterns/online-order-processing-system-during-pandemic/