Luc Burgun: EDA:s VD, nu fransk startup-investerare - Semiwiki

Luc Burgun: EDA:s VD, nu fransk startup-investerare – Semiwiki

Källnod: 3079719

Luc Burgun novasparks

När vi senast såg Luc Burguns namn i halvledarindustrin var han VD och medgrundare av EVE (Emulation and Verification Engineering), skapare av ZeBu (Zero Bugs) hårdvaruemulatorn. EVE förvärvades av Synopsys 2012.

Efter förvärvet flyttade Luc ut från EDA och blev investerare. Följ med mig när jag kommer ikapp Luc och lär mig mer om hans aktiviteter och investeringar och vad som är intressant för honom idag.

Vad gjorde du när EVE blev en del av Synopsys?
Efter förvärvet erbjöd Synopsys mig en möjlighet att gå med i laget. Även om Synopsys är ett bra företag att arbeta för, två år senare, längtade jag efter en förändring. En möjlighet att gå med i en startup som designar FPGA-baserade marknadsdatabehandlingssystem för finansmarknaden som VD påskyndade min avgång. NovaSparks, det är startupens namn, är fortfarande i branschen och växer. Nyligen gick vi in ​​på APAC-marknaden för att öppna och bemanna ett kontor i Bangkok, Thailand.

Som du antydde i introt är jag också en investerare.

Funderade du på att göra en ny start?
Jag måste säga att idén fick genklang hos mig då, men NovaSparks möjlighet avbröt min planering.

Finns det ett investeringsområde som är mer intressant för dig för närvarande än andra?
Jag är för differentiering. Jag lägger inte alla mina ägg i en korg. Grovt sett delar jag upp mina investeringar jämnt i tre hinkar: fastigheter, private equities och startups. För private equities rådgör jag med mitt nätverk av finansiella rådgivare. Under åren har jag etablerat ett nätverk av betrodda rådgivare inom private equity-communityt som har en bred och djup kunskap om marknaden.

När det gäller investeringar i nystartade företag är mitt fokus på franska småföretag som mestadels gör B2B inom halvledare, AI och finansiell handel.

Vad fick dig att välja att investera i franska startups?
Par-bleu!* Jag är en fransman (ler).

På ett mer allvarligt sätt har jag alltid trott att Frankrike åtnjuter förstklassiga ingenjörer i kraft av en förstklassig utbildning som undervisas på utmärkta universitet. Men högteknologiska investeringar är ett högriskerbjudande som passar bra med Silicon Valley men inte med Frankrike.

Halvledarutveckling, och AI ännu mer, kräver ganska betydande investeringar innan man når avkastning på investeringen, och ibland ser inte institutionella investerare det. De kanske gör en initial investering, men sedan inser de att det kommer att bli nödvändigt att fortsätta investera och de hoppar av.

Min framgång på EVE var värdefull träning för mig och jag lärde mig en läxa. När jag investerar är jag inne på en lång sikt.

*Engelsk översättning: Självklart!

Var ligger ditt investeringsfokus nu?
Hittills har jag investerat i flera högteknologiska startups mestadels inom halvledarbranschen. Alla har inte lyckats. I genomsnitt har de genererat en betydande avkastning på investeringen. Några av dem är fortfarande i branschen, vilket ökar mina förväntningar på en högre utdelning på vägen.

Finns det något företag som sticker ut? Varför?
Bland de aktiva startups är uppenbarligen NovaSparks min #1. Sedan ser jag fram emot VSORA, en startup som tagit fram en spännande och ny halvledararkitektur som är idealisk för att bearbeta ett spektrum av ledande AI-applikationer. Det har implementerats på två familjer av enheter.

Tyr-familjen vänder sig till fordon med autonom körning (AD) på nivå 4 och 5; familjen Jotunn levererar generativ AI (GenAI) acceleration. Båda applikationerna är krävande när det gäller datorkraft, mätt i flera Petaflops. Hög genomströmning i absoluta tal är bara ett av flera kritiska krav. Lika kritisk är effektiviteten hos bearbetningskärnorna. Idag är den mest populära AI-beräkningskärnan GPU:n, skapad för decennier sedan för att påskynda grafikåtergivningen. När den tillämpas på AI-algoritmisk acceleration sjunker GPU-effektiviteten dramatiskt. Vid bearbetning av AI-algoritmer som transformatorer ligger GPU-effektiviteten runt 1 %. VSORA-arkitekturen är 50 gånger effektivare. Andra attribut inkluderar låg latens och låg strömförbrukning. För kantapplikation är låg kostnad avgörande.

Varför anser du VSORA som en så viktig investering?
För jag tror på deras skapelse och på teamet bakom det. Jag har känt teamet sedan 2002 när EVE:s huvudkontor delade samma byggnad med DibCom, föregångaren till VSORA.

För att sätta i perspektiv låter mitt förtroende mig lyfta fram de viktigaste egenskaperna hos VSORA-arkitekturen.

Tyr-enheten kan skryta med upp till 1,600 60 Teraflops med en effektivitet på 20 % eller mer. Den kan bearbeta de mest avancerade AD-algoritmerna som transformatorer och retentionsnät, och förverkliga kontextuell medvetenhet om perceptionsstadiet på mindre än 1 msek. Tyr10 har en maximal strömförbrukning på endast XNUMXW.

Jotunn8 Generative AI-acceleratorn levererar upp till sex Petaflops, med en effektivitet på 50 % för mycket stora och kompletta LLM:er som GPT-4, som förbrukar maximalt 180 watt.

VSORAs egenskaper har bekräftats i tidiga kundutvärderingar.

Det är bara en del av det som gör en framgångsrik produkt. En annan är den unika VSORA-utvecklingsmjukvaran, byggd från grunden tillsammans med skapandet av hårdvaran. Att portera nya komplexa algoritmer som inkrementella transformatorer till VSORAs datorprocessorer är en enkel process. Användare ägnar sig bara åt det algoritmiska språket och behöver aldrig besvära sig med kod på låg nivå som RTL. Den täta integrationen av mjukvaran med hårdvaran optimerar hårdvaruresurserna baserat på kundprofilering utan manuell justering och förenklar hela designprocessen, vilket minskar kostnaden och tiden till marknaden.

En VSORA-enhet kan distribueras snabbt och effektivt med mycket konkurrenskraftig övergripande prestanda.

Vilka råd ger du startupgrundare?
Som vi säger på franska, jag gillar att "föra stenen till byggnaden." Mitt råd är tvådelat. För det första gillar jag att coacha och motivera startupgrundare, speciellt i tider av stress. För det andra är jag tillgänglig för att hjälpa dem genom att engagera mig i några mycket specifika projekt när det behövs. Det kan vara affärer, marknadsföring, juridik, HR, ekonomi eller till och med M&A. Alla aspekter där grundarna inte är bekväma.

Läs också:

Långvarig vägspärr för livskraftig L4/L5 autonom körning och generativ AI-inferens vid kanten

Corellium Experience flyttar till EDA

EDA-produktmixen ändras när hårdvaruassisterad verifiering tar fart

Dela det här inlägget via:

Tidsstämpel:

Mer från Semiwiki