Lär dig hur man designar, mäter och implementerar pålitliga A/B-tester från den ledande experimentexperten Ronny Kohavi (ex-Amazon, Airbnb, Microsoft)

Återutgiven av Platon

anhängare: 0

sponsrade Post

Lär dig hur du designar, mäter och implementerar pålitliga A/B-tester från den ledande experimentexperten Ronny Kohavi (ex-Amazon, Airbnb, Microsoft)

Möjligheten att utföra tillförlitliga A/B-tester är en stor fördel för företag, allt från konsumentappar till tillverkning, med ett brett utbud av applikationer. Oavsett om du försöker optimera webbtrafik, testa en ny funktion eller testa effekterna av förändringar på en marknadsplats, kan A/B-testning hjälpa dig att med säkerhet fatta viktiga affärsbeslut snabbare.

Vissa företag förlitar sig bara på observationsanalys för att fatta beslut när de inte har expertis för att genomföra rigorösa experiment. Däremot är det bättre för dina team och företaget att förbättra kompetensen i experiment och vara i framkant när det gäller verktyg och metoder. Att ställa in och köra A/B-tester är inte alltid enkelt, och du måste vara säker på att resultaten är tillförlitliga.

Ledande expert Ronny Kohavi, med utgångspunkt från hans 20+ års erfarenhet, kommer han att leda dig genom experiment, identifiera viktiga insikter och arbeta genom livedemos i sin livekurs, Accelerera innovation med A/B-testning, med start 30 januari.

Ronny har lång branscherfarenhet efter att ha lagt grunden till moderna onlineexperiment hos teknikjättar som Amazon, Microsoft och Airbnb. Ronny var medförfattare till boken Pålitliga onlinekontrollerade experiment: En praktisk guide till A/B-testning (med Diane Tang och Ya Xu) som är i topp-10 data mining-böcker på Amazon. Han är den mest sedda författaren på Quoras A/B-testning och han fick utmärkelsen Individual Lifetime Achievement Award for Experiment Culture i september 2020.

Under loppet av 5 tvåtimmarspass med Ronny kommer du att arbeta igenom:

Grunderna för A/B-testning (t.ex. kausalitet, överraskande exempel, experimentplattformar, mätvärden, tolkning av resultat, förtroende och fallgropar, Twymans lag och A/A-tester)
Att ta itu med kulturella utmaningar, ödmjuka resultat (t.ex. att misslyckas ofta, svänga, iterera), institutionellt minne och metaanalys och etik
Fallstudier från företag som Airbnb och Bing
Andra ämnen inklusive bevishierarkin, förväntat värde på information (EVI), kompletterande tekniker och risker i observationsstudier

Till skillnad från andra onlineutbildningsplattformar som Udemy, Coursera eller Linkedin tillåter Sphere elever att arbeta med Ronny live – både på sessioner och under kontorstid – för att förbättra sina experimentkunskaper. Dessutom kommer du att kunna lära dig av och nätverka med andra utövare på toppnivå i branschen.

Eftersom kursen också är fullt ackrediterad kan du troligen bekosta kursen med din L&D-budget. Vi erbjuder även rabatter för grupper/lag – maila gärna leah@getsphere.com för mer detaljer.