By Kenna Hughes-Castleberry postat 09 december 2022
Eftersom vi har vant oss vid bekvämligheterna med digital teknik har vi låtit denna teknik ta över vår ekonomi, särskilt våra plånböcker. Det har blivit alltför lätt att använda våra kreditkort eller använda våra telefoner för att betala för saker, vilket gör att bara ett fåtal personer bär kontanter med sig. Kreditkort är så populära, särskilt i USA och västra Europa, att runt 79% av amerikanska konsumenter hade minst ett kreditkort eller ett byteskort 2020, enligt Federal Reserve Bank of Atlanta. Med så många människor som har kreditkort kämpar många banker och finansinstitutioner med kreditkortsansökningsprocessen, vilket skapar en flaskhals. Denna flaskhals är bara en av många när det kommer till lånebranschen. Som kvantkalkylering arbetar med att optimera processer och i sin tur åtgärda flaskhalsar, det kan hjälpa till att förvandla hela lånebranschen till en snabbare och effektivare maskin.
Att bryta ner låneprocessen
Oavsett vilken typ av lån (kreditkort, studielån, bolån, etc.) man ansöker om, finns det många liknande komponenter i ansökningsprocess. Långivaren tittar på en sökandes bakgrund, särskilt deras ekonomi eller portfölj, för att beräkna hur sannolikt de är att betala tillbaka lånet. Utifrån den sökandes historik och lånets längd kommer långivaren att beräkna en specifik ränta och eventuella avgifter i lånevillkoren. Eftersom lån utgör en form av potentiell risk för en bank eller ett finansinstitut de är involverade i riskhanterings. Som diskuterats i en tidigare artikel kan kvantberäkning avsevärt hjälpa banker och finansinstitutioner med riskhantering. Men de kan också påskynda låneprocessen använda kvantmaskininlärning för att undersöka en sökandes historia eller bearbeta lånedokument snabbare. De kan också hjälpa till att optimera räntorna så att både låntagare och långivare blir nöjda. Denna teknik kan också förutsäga framtida trender för räntor och beräkna därefter. Genom att använda alla dessa metoder kan banker och andra låneföretag erbjuda kunderna en snabbare, säkrare och mer beräknad process, vilket säkerställer bättre tillfredsställelse.
Bolån i lånebranschen
hypotekslån är en av de vanligaste typerna av lån som privatpersoner ansöker om och är en lukrativ del av lånebranschen. Med de extremt låga räntorna under COVID-2020 slutfördes fler bolån, vilket fick många att inse att processen skulle vara mer effektiv om den digitaliserades. Enligt en artikel från oktober XNUMX i Freddie Mac: "Nästan 90% av bank- och ledande chefer sa att pandemin visar sig vara en kraftfull katalysator för digitalisering av deras företags bolåneprocess och 85% beskriver sina ansträngningar för digitalisering av bolåneprocesser före covid-19 som aggressiva eller mycket aggressiva." Med quantum computing skulle bolånen inte längre bara vara digitala utan skulle kunna behandlas snabbare och räntorna beräknas för att optimera båda parter.
Ett företag har redan påbörjat processen för fastighetsvärdering. Under 2019, Qindom publicerade ett pressmeddelande som visar användningen av kvantmaskininlärning för att uppskatta fastighetsvärde för bolåneräntor. Enligt pressmeddelandet hade företaget 30 % bättre prestanda än ledande företag Zillow och Redfin när det gällde att exakt förutsäga en fastighets värde, vilket sparade både företaget och bostadsköparen pengar. "Vi hittade nyckeln till att underlätta marknaden för biljoner amerikanska dollar", säger Qindoms medgrundare Yao Wang. "Vårt system utför exakta förutsägelser om individuella bostadsvärden i Kanada och USA och har potential att lösa upp knutarna som finns i processen för köp, försäljning och investering av bostäder." Medan Qindom ledde ansvaret för att använda kvantberäkning för fastighetsvärde, kanske det inte har varit så framgångsrikt som folk trodde, eftersom företaget inte riktigt har gjort några rörelser sedan 2018 (och jag, Kenna hittar inte ens deras hemsida). Denna tystnad i företagets verksamhet skulle kunna innebära något mycket värre än bara en låg aktivitetsnivå.
Innan Qindom ringde ett annat företag GenPact Hypotekstjänster utvecklat ett quantum Mortgage Operation System (MOS) för att göra låneprocessen mer transparent och strömlinjeformad. "Quantum MOS är en verkligt anpassningsbar utlåningslösning, som erbjuder funktionalitet som en heltäckande plattform med möjligheten att skala tjänster för att passa långivarens specifika behov, allt samtidigt som kostnaderna sänks och manuellt arbete och risker avsevärt minskas," sa Roger Hull, Vice President of Technology på GenPact, i ett pressmeddelande. Även om denna produkt verkar fördelaktig, nämner pressmeddelandet ingen specifik kvantteknik eller ens kvantföretag som används i detta system. Dessutom tillkännagavs MOS 2012, utan nyare rapporter om dess framgångar (och ingen kommentar till den här författaren om det).
Medan både Qindom och GenPact Mortgage Services tillhandahåller varnande, till och med svaga exempel, driver andra finansiella institutioner fortfarande på med kvantteknologiska partnerskap för att förbättra sina utlåningsprocesser. Standard Chartered Bank i London är ett sådant exempel, eftersom de nyligen har samarbetat med Universities Space Research Association (USRA) för att forska om kvantdatorer och dess tillämpningar. Enligt Alex Manson, Global Head of SC Ventures på Standard Chartered Bank, i ett pressmeddelande: "Världen är för närvarande i färd med att identifiera kommersiella användningsfall där kvantdatorkapaciteten kommer att överträffa klassiska datorer. Vi är övertygade om att några av dessa användningsfall kommer att förändra sättet vi hanterar risker i finansiella tjänster, till exempel genom att simulera portföljer och exponentiellt påskynda genereringen av marknadsdata.”
Kenna Hughes-Castleberry är personalskribent på Inside Quantum Technology och Science Communicator vid JILA (ett partnerskap mellan University of Colorado Boulder och NIST). Hennes skrivbeats inkluderar djupteknologi, metaversen och kvantteknologi.
