"Sociala medier" är ett gigantiskt paraplybegrepp som ingen kan definiera exakt. Twitter, Reddit, Facebook, 4Chan, you name it. Det spelar ingen roll om det är en världsomspännande plattform eller en liten forumchatt; om det ansluter användare över internet är det sociala medier.
På sajter som Twitter är användare uppdelade i nivåer av åsiktsauktoritet baserat på följare och likes. De som uppnår störst opinionsauktoritet erkänns med den eftertraktade blå bocken. Dessa blå bockar är ett auktoritetsmärke, vilket gör att en influencers erkännande fortsätter att växa exponentiellt.
Denna process har gjort vissa konton i sociala medier så kraftfulla att de nu har den unika förmågan att påverka bitcoins pris med något så enkelt som en tweet. Här är några framträdande exempel.
Med tanke på denna dynamik strävar jag efter att förstå om sociala mediers dataanalys, mer professionellt kallad "socialt lyssnande" eller "emotionell dataintelligens", kan användas för att avsiktligt och effektivt påverka allmänhetens känsla för bitcoin.
Kan emotionella dataalgoritmer (EDA) kvantifiera det exakta inflytandet som en kändis som Elon Musk har över priset på bitcoin?
För att uppnå detta kommer jag att tillämpa insikter från djupgående forskning av emotionella dataintelligensföretag som Stockpulse, handlingsbara insiktsföretag som S2 Research och flera kollegiala studier angående sambandet mellan sociala mediers inflytande och bitcoinprisvolatilitet.
I slutändan syftar denna studie till att illustrera ett nytt viktigt ramverk för att tänka på maskininlärningskoncept som socialt lyssnande och emotionell dataintelligens. Jag kommer också att inleda en diskussion som utmanar etiken kring nya begrepp som "emotionella dataalgoritmer" och "digital språkbehandling" (även känd som "sentimentanalys"), som citeras av Stockpulses vd Dr. Stefan Naan.
I slutändan har nya tekniska fenomen katapulterat studiet av socialt lyssnande till ett kraftfullt verktyg för att förutsäga den allmänna opinionen och bitcoin-prisvolatilitet.
Våra digitala förebilder
Jag kommer att undersöka hur "socialt lyssnande", kändisinflytande och tillkomsten av EDAs alla kan användas för att förutsäga och påverka bitcoinprisvolatiliteten. Innan jag började med den här forskningen lutade min första personliga dogm sig på idén att sociala medier bara är oförutsägbart kaos. Jag tänkte: "Ingen kan hålla reda på det hela." Som de flesta människor trodde jag att ingen kunde kontrollera och manipulera sociala medier.
Varför bry sig om det? Rätt?
Bevisen som jag hittade bevisade motsatsen. Den snabba utvecklingen inom maskininlärning, datainsamling på sociala medier och prediktiva algoritmer har bevisat att kaos i sociala medier kan organiseras till handlingsbara insikter.
Det är inte ovanligt att människor ser till populära ikoner som källor till enorm inspiration och behandlar dem som våra egna personliga digitala förebilder.
Det här är inte nödvändigtvis en dålig sak. Som med det mesta är det komplicerat. Dessa sociala mediefigurer vägleder oss på sätt som människor i våra verkliga liv ibland inte kan. Det är rimligt att anta att de i första hand ger människor välmenande råd. Men det finns också väldigt många betrodda influencers som har sålt ut sin publik för att pumpa tillgångar och växa sina portföljer.
Du kan inte tro allt du läser.
Vad är social lyssnande?
Socialt lyssnande definieras som "mätning av sociala medier och analys av sociala medier; ett sätt att beräkna populariteten för ett varumärke eller ett företag genom att extrahera information från alla sociala mediekanaler, som bloggar, wikis, nyhetssajter, mikrobloggar som Twitter, sociala nätverkssajter, webbplatser för video/fotodelning, forum och anslagstavlor ," förbi wikipedia.
Ta studiet av filmfandomar som "Star Wars" som ett bra exempel på kraftfullt socialt lyssnande. "Star Wars" har en notoriskt passionerad legion av fans. Du har sett dem; de är en mäktig enhet som ibland är fientlig och extremt inflytelserik. Åsikten från den specifika gruppen tittare är avgörande för framgången för Disney-filmproducenter och deras livslängd på deras karriärer. Åsikterna från dessa fans kan lägga grunden för en films långsiktiga arv. Som sådan är att förutsäga fandoms beteende en allt mer eftertraktad vara i filmbranschen.
Filmfandoms är bara ett litet exempel på hur socialt lyssnande har blivit ett högt värdefullt studieområde. I takt med att nyare, mer störande tekniker som Bitcoin blir allt kraftfullare, blir de som påverkar sentimentet om Bitcoin också allt kraftfullare.
Hur påverkar socialt lyssnande Bitcoin-priser?
Socialt lyssnande blir exponentiellt mer djupgående när du knyter an i dess relation till världens största finansiella revolution, Bitcoin.
Enligt Naan, skriver för Nasdaq, "Genom att övervaka och analysera data från källor i sociala medier - särskilt när det gäller kommunikation om aktier - är det nu möjligt att koppla ihop prickarna mellan sentiment och marknadsrörelser."
Till och med den största börsen i världen har spänt öronen upp till den vikt som sociala mediers data har på marknadspriserna.
Resultaten tyder på att vår kvantitativa förståelse av hur influencers kan använda känslomässiga data för att påverka allmänhetens uppfattning om tillgångar som bitcoin är mycket mer avancerad än de flesta inser. Ytnivåkorrelationerna är ganska uppenbara efter att ha sammanställt exempel på kändis-/influencer-tweets som orsakar marknadsfluktuationer. Den hyperspecificerade karaktären hos dessa datadrivna insikter och hur de används är dock av större betydelse.
Andre Kostolany, en aktiemarknadsinvesterare som blev en av 20-talets mest framgångsrika investerare, har sagt att ”fakta bara står för 10 % av reaktionerna på aktiemarknaden; allt annat är psykologi."
Rika och inflytelserika offentliga personer över hela världen är nu medvetet medvetna om att de har en stark förmåga att manipulera allmänhetens känslor. Många kändisar har lärt sig hur man omedelbart uppmuntrar revolution eller pumpar sina favoritmynt och aktier med bara 280 tecken. Under Bitcoin-revolutionens era har influencers, allt från kändisar till miljardärer till politiker, alla börjat flexa sin sociala inflytande för att förändra Bitcoin-sentimentet till deras fördel.
Detta skapar en virtuell dragkamp för kontroll av bitcoins positionering i allmänhetens ögon.
Hur beräknas socialt lyssnande?
Nu när du vet vad socialt lyssnande är i en allmän bemärkelse, undrar du förmodligen hur fan människor kan förstå all den informationen. Jag hittade ett företag som fungerar som ett starkt exempel på socialt lyssnande i handling: Lunar Crush.
Lunar Crush är ett socialt lyssnande och analysföretag som låter dig spåra sociala omnämnanden och allmänhetens uppfattning om Bitcoin i realtid. Det skapar detaljerade rankningar av digitala mynt baserat på mätvärden som "social dominans", "sentimentanalys" och "influencer ranking." Alla dessa mätvärden används för att skapa datadrivna insikter för investerare.
Dess webbplats förklarar att "Social dominans beräknar "andelen av röst" för all social media-data. Detta liknar marknadsdominans; Men istället för att dividera ett mynts marknadsvärde med hela kryptovalutamarknaden, dividerar vi ett mynts sociala volym med hela kryptovalutamarknadens sociala volym.”
Till exempel:
Bitcoin social volym: 1,000,000 XNUMX XNUMX omnämnanden
Hela kryptovalutamarknadens sociala volym: 10,000,000 XNUMX XNUMX omnämnanden
1,000,000 / 10,000,000 = 10%
Bitcoin social dominans i detta exempel skulle vara 10 %
Med andra ord, datadrivna insikter, drivna av sociala lyssningsmått, ger bitcoinanalytiker möjligheten att fatta beslut nästan enbart baserat på antalet gånger "Bitcoin" har nämnts i stora delar av sociala medier.
Känslomässig dataintelligens beräknar inte bara frekvensen av "Bitcoin"-omnämnanden i sociala medier. Det är nu möjligt att förutsäga bitcoin-priser med vad som kallas "sentimentanalys."
En EDA kan krypa igenom arkiven för varje tweet, inlägg och kommentar på alla sociala medier, och analysera var och en för nyckelord som indikerar "bullish" eller "baisse" känsla för en vald digital tillgång som bitcoin. Dessa data översätts sedan till mänskliga lättsmälta marknadsinsikter baserade på den allmänna opinionen.
En ny guldrush för dataanalys
I denna digitala tidsålder är allmänhetens känslor allt. Med den kan ingenting misslyckas; mot det kan ingenting lyckas. Den som formar allmänhetens känslor går djupare än de som stiftar stadgar eller uttalar rättsliga beslut. Influenser på sociala medier, kändisar och offentliga personer är vävarna i vårt delade narrativ. Därför är det absolut nödvändigt att förstå omfattningen av deras inflytande.
Dessa påståenden om socialt lyssnandes nyfunna betydelse backas upp när det tyska företaget för emotionell dataintelligens Stockpulsanteckningar, "Medan själva teknologierna kanske inte är nya, är intresset från börser och banker det. Hittills har de tekniska företagen som leder mjukvaruutvecklingen till stor del tjänat hedgefonder och letat efter en konkurrensfördel. Stora börser har nu hoppat ombord.”
Tekniken för att förutsäga och planera för förändringar i allmänhetens sentiment finns redan, gjort lättillgänglig med hjälp av prediktiva algoritmer och datainsamling. Stora institutioner och titaner inom industrin har redan infört dessa kvantitativa analysprotokoll. Med detta sagt är de flesta fortfarande i stort sett omedvetna om att dessa tekniker ens existerar.
Känslomässig dataintelligens används för att utveckla sentimentanalys
Stockpulse är ett maskininlärnings-/AI-teknikföretag som har utvecklat programvara för dataanalys och algoritmer för att kvantifiera data från sociala medier till praktiska investeringsinsikter. Den fungerar främst med vad den beskriver som "Digital Language Processing" (DLP), även kallad "sentimentanalys".
För Nasdaq, skrev Naan att "Stockpulse samlar in och analyserar data från sociala medier dygnet runt på tyska, engelska och kinesiska... Vi har historiska data från alternativa källor som går tillbaka till 2011. Våra sökrobotar söker kontinuerligt igenom tusentals olika internetkällor för relevanta ekonomiska ämnen och kommunikation, samlar flera miljoner tweets, chattmeddelanden, anslagstavlor, nyhetsartiklar och kommentarer till nyhetsartiklar varje dag."
Påståendena om sökrobotar som samlar in stora butiker av alla sociala medier-interaktioner är rent sakliga. Många välrenommerade källor upprepar dessa påståenden.
"Emotional Data Intelligence" kan användas för att skapa kvantifierbara rankningar av offentliga personer baserat på potentialen att påverka marknader.
Enligt Naan, i artikel skriven för Nasdaq, "Vissa marknadsaktörer har potentiellt större inverkan på prisrörelser än andra."
Stockpulse har tagit fram en lista över verifierade användare av sociala medier (inklusive Twitter-konton för VD:ar för börsnoterade företag, inflytelserika politiker, journalister, analytiker och nyhetsbyråer) och rangordnat deras förmåga att påverka marknader med hjälp av prediktiva algoritmer, datainsamling och maskininlärning.
Tillämpningarna av sådan teknik går långt utöver kurerade listor.
"Förutom att upptäcka expertnätverket av sociala medieanvändare för en enskild aktie eller bransch, kan ett varningssystem för specifika Twitter-konton vara mycket relevant", skrev Naan för Nasdaq. "Så fort en Twitter-användare som identifierats som en relevant och trovärdig källa för en aktie publicerar något om det företaget, vill handelsövervakningen veta om det. Att ha denna information så snabbt som möjligt är nyckeln."
När det gäller Bitcoin kan liknande prediktiva algoritmer rangordna offentliga personer baserat på deras förmåga att påverka bitcoins pris. Du kan nu hitta datadrivna rankingboards för Twitter-användare med "potential att påverka Bitcoin." Uppmärksamhetsekonomin har officiellt kvantifierats.
Ta Musk, till exempel. Det är ingen hemlighet att han just nu skulle toppa listan över offentliga personer med möjlighet att påverka bitcoin. Som sådan skulle det vara idealiskt att programmera en algoritm för att lägga en köp- eller säljorder precis när Musk tweetar något som innehåller nyckelordet "Bitcoin." Om algoritmen indikerar hausseartad känsla köper du, och om den indikerar baisseartad känsla säljer du.
En rankad lista över influencers skulle inte bara visualisera vilka offentliga personer som har störst makt. Investerare skulle mycket övervaka det för att varna användarna om exakt det ögonblick då en av dessa influencers publicerar något som skulle påverka bitcoinpriset.
Hur påverkar emotionell dataintelligens Bitcoin-priset?
För att svara rättvist på denna fråga måste vi ta steg tillbaka och titta på hur bitcoin interagerar med sociala medier på ett annat sätt än vad traditionella aktier gör.
Enligt de koreanska forskarna Sejung Park och Han Woo Park, i deras akademiska studie kallad "Relationer mellan rykte och social mediakommunikation på kryptovalutamarknader," "Bitcoin-inlägg var vanligare när myntens priser var höga och mindre frekventa när priserna var låga."
Med andra ord, Bitcoin influencers försöker tajma sina marknadsföringsbudskap till marknadens toppar och dalar, vilket gör att offentliga personer kan maximera sitt potentiella inflytande över marknadsköp.
Detta är inte ett chockerande, nytt fenomen i sig, men nu ger EDA:er marknadsförare möjligheten att använda samma strategi genom att använda exakta sociala dominansmått istället för att tajma prisvolatiliteten löst.
Influencers och varumärken har fastnat för denna nya, mer kraftfulla form av marknadsföring som lockar nya investerare genom att använda spänning, hype och memes i takt med tidsinställda inlägg. Så länge de kommer ihåg att säga "det här är inte finansiell rådgivning" finns det inget ansvar.
Detta är inte ekonomisk rådgivning. Ser? 🙂
Gourang Aggarwal, en forskare för NIIT University i Indien, beräknade konkreta resultat för detta koncept i sin artikel "Förstå sociala faktorer som påverkar Bitcoin-marknaden.” Aggarwal skrev, "Åsikter om sociala medier-influenser som har en relation med Bitcoin-industrin (negativa) har ett korrelationsvärde -0.0631 vilket visar att en negativ nyhet från en stor personlighet eller kändis kan sänka Bitcoin-priset."
Han fortsatte, "Mediemeddelanden som relaterar till nyckelorden "Bitcoin-förbud" (negativa) (det sjätte attributet) korrelerar med ett värde på -6 och kan också leda till ett fall i priset på Bitcoin."
I lekmannatermer är det statistiskt sant att alla nyheter om negativa modeord (aka, FUD) som "Bitcoin-förbud", "ChinaBan" eller andra negativa känslor från kändisar resulterar i allmänhet i ett prisfall. Duh. Men det blir mer insiktsfullt när du inser att spridningen av dessa budskap är ett medvetet försök att använda EDA:er för att påverka den allmänna opinionen om nya framväxande teknologier som blockkedjor och Bitcoin.
Många motståndare till Bitcoin strävar efter att tömma priserna genom att sprida negativa känslor om tekniken. De använder ofta FUD (fear-based buzzwords) för att skrämma bort potentiella avhoppare av det äldre systemet. EDA:er tillåter de som sprider FUD att göra det med drastiskt ökad hyperspecificitet. Med andra ord kan de använda emotionell dataintelligens för att rikta FUD mot dem som är mest benägna att tro det.
Tittar på er, regeringar, centralbanker och hedgefonder 😉
Använda EDA för att spåra den epidemiliknande spridningen av investeringsidéer
I vilken utsträckning vår data används och kommersifieras är fortfarande ett mysterium för de flesta. Enligt naan, "Människor som interagerar på sociala medier genererar känslomässiga data genom att uttrycka sina känslor och åsikter via tweets, foruminlägg och bloggar. De konsumerar det också, och i processen påverkas de av känslor, känslor och åsikter som uttrycks av andra.”
Sociala mediedata har gått långt bortom platsspårning och TikTok-rekommendationer. Våra applikationer kan nu spåra våra känslomässiga vanor och påverka våra åsikter med "hyperriktade" konverteringsplaceringar.
För mer om farorna med detta koncept, kolla in Netflix-dokumentären "Det sociala dilemmaet. "
Angående Bitcoin, Ross Christopher Phillips från University College London har sagt att "Detta arbete visar hur marknadsförare kan tillämpa epidemidetekteringstekniker på sociala medier för att förutsäga Bitcoin-priser och ger några empiriska bevis för att "bubblor" speglar den sociala epidemiliknande spridningen av en investeringsidé."
Detta koncept för fjärilseffekt skapar en potentiell skärningspunkt mellan EDA:er och förutsägelse av bitcoinvolatilitet.
På liknande sätt skrev Mehrnoosh Mirtaheri, USC Information Sciences Institute, om att använda sociala lyssnarmått för att spåra "pump and dump-scheman" i sin artikel "Identifiera och analysera kryptovalutamanipulationer i sociala medier. "
Han skrev, "Särskilt, givet finansiell information och Twitter-data som hänför sig till ett visst mynt, kan vår metod, med rimlig noggrannhet, upptäcka om det finns ett utfällbart pump- och dumpschema och om den resulterande pumpdriften kommer att lyckas när det gäller att uppfylla de förväntade prismål."
Algoritmer och maskininlärning har utvecklat en metod som kan förutsäga förekomsten av "pump- och dumpscheman" för specifika digitala tokens. Det kan också rimligen förutsäga deras chanser att lyckas.
Phillips upprepade denna självsäkra analys och skrev att "Författarna fann att förhållandet mellan pris och Twitter-bidrag fungerar som en förstärkningsmekanism; En positiv återkopplingsslinga identifieras där prisökningar först får sökvolymen att öka, vilket i sin tur gör att omnämnanden på Twitter-bidrag ökar, vilket i sin tur orsakar en ytterligare prishöjning."
Med andra ord finns det en påtaglig händelseförlopp som inträffar närhelst bitcoins pris fluktuerar dramatiskt.
När en hausseartad händelse orsakar en prisuppgång, cirkulerar en epidemiliknande spridning av hype och uppmärksamhet, vilket får bitcoinpriset att stiga ännu mer. Detsamma gäller när det tillämpas på ett baisseartat scenario.
Har du någonsin hört från någon att Musk inte twittrade för att manipulera priserna utan snarare att han "experimenterade"?
Det var detta han experimenterade med.
Universitet över hela världen har genomfört flera mycket relevanta studier för att bedöma om kändisinflytande över marknadsvolatilitet kan spåras och förutsägas. De två nyckelpunkterna i forskningsmetodik som används inkluderar att jämföra användardata på sociala medier med aktiemarknadsfluktuationer.
Enkelt uttryckt, om någon gör inlägg om Bitcoin på sociala medier, i synnerhet på Twitter och Reddit, kan algoritmer spåra om det inlägget på något sätt har fått bitcoins pris att trenda uppåt eller nedåt. Människor som är bra med siffror kan följa detta och fatta investeringsbeslut baserat på dessa resultat.
Phillips skrev att "Data gynnar en mer epidemiliknande definition, som beskriver en prisfluktuation som uppstår av psykologisk smitta, där nyheten om prisökningar sporrar investerarnas entusiasm som sprider sig smittsamt och lockar in en större grupp investerare, som dras in av avund. och spänning inför de tidigare prisökningarna.”
Ett annat ramverk för att förstå detta: När hausseartade nyheter sprids över sociala medier på ett epidemiliknande sätt, kommer bitcoinpriset att stiga epidemiskt också. På samma sätt kommer bitcoins pris att falla i enlighet med detta om FUD eller baisse nyheter sprids på ett epidemiliknande sätt.
Ett annat sätt att se på detta: Bitcoin fluktuerar enligt massornas åsikt. Decentralisering i all ära.
Populära influencers som Musk har insett att deras konton i sociala medier är ett allt kraftfullare finansiellt verktyg. När kändisar gör ett inlägg om spännande "investeringsmöjligheter" börjar folk strömma till tillgången eftersom de redan har starka redan existerande positiva associationer till den kändisen. Dessutom börjar samma kändis online-fandomar att dela och förstärka investeringsidén tills en epidemiliknande spridning skapas. Det är också därför nya fenomen som kursen på AMC- och GameStop-aktier är så motståndskraftiga.
Fallet Elon Musk och Bitcoin
Ett exempel på detta på Bitcoin-arenan skulle vara Musk som skryter om sin kärlek till Bitcoin och twittrar om Teslas avsikter att investera i tillgången. Långsiktiga innehavare av bitcoin tjänar mycket på Musk-hypen på grund av tillströmningen av nya köpare som den genererar. Efteråt börjar samma bitcoin "HODLers" engagera sig i en epidemiliknande spridning av egna inlägg, skryter om sina vinster och sprider memes. Denna spridning av smittspridning får bitcoinpriserna att pumpa dramatiskt. Detta får också oundvikligen mindre erfarna investerare att köpa under dåliga prispunkter på grund av FOMO (rädsla för att missa).
När Musk twittrade hausseartat Bitcoin-innehåll, som nyheten om att Tesla köpte in eller en och annan positiv meme, steg bitcoinpriset till månen. När han twittrade "baissartade" känslor, som miljöhänsyn för Bitcoin-gruvor, sjönk priserna därefter.
Företagspropaganda eller revolutionär retorik?
Vad tycker du om att algoritmer används för att spåra och påverka våra känslor?
Bitcoin är en revolutionerande teknik som erbjuder sig att lösa några av världens största orättvisor. Som sådan verkar det som om det är etiskt att använda alla medel som krävs för att sprida det goda ordet. Men regeringar och privata institutioner kan också använda EDA:er för att påverka den allmänna opinionen för en oräknelig mängd andra ämnen. Det förefaller mig som om denna insikt verkligen motiverar en grundlig etisk undersökning.
Filosofiskt sett är revolutionär retorik och propaganda nära besläktade men också fundamentalt olika. Båda är kopplade till den epidemiliknande spridningen av meddelanden, som citerats tidigare.
Men idéerna och avsikterna bakom dem kunde inte vara längre ifrån varandra.
Revolution, i sin renaste avsedda definition, härrör från konceptet att försvara grundläggande mänskliga rättigheter. Det är tanken att om regeringar inte behandlar sina medborgare rättvist så kommer och bör dessa medborgare gå samman för att kräva en systemförändring. Denna enhet uppnås uteslutande genom epidemisk spridning av revolutionär retorik.
Det är en grundläggande funktion av den "amerikanska drömmen." Generellt sett härrör revolution från goda avsikter. Det handlar om frihet och jämlikhet framför allt. Ibland går folk av stapeln och slår sönder saker, tänder eld, allt skit. Det skräpet är olyckligt, men det är också ett oundvikligt mänskligt beteende.
Oavsett så härrör revolutioner nästan alltid från klassiska amerikanska ideal om frihet och rättvis konkurrens.
Däremot härrör propaganda från ambitioner om samhällelig kontroll. De som har makten använder propaganda för att få människor att hålla med om vissa filosofier och idéer utan att förklara de grundläggande begreppen bakom dem.
Med andra ord, de förväntar sig att du "tar deras ord för det."
Utbredda budskap av den här storleken, om de följs blint, om de lämnas obestridda och utan källor, är mycket mer besläktade med propaganda. Med andra ord kan Bitcoiners använda EDA:er och sociala lyssningsmått för att sprida ett positivt nytt alternativ, men äldre institutioner kan också använda dessa algoritmer för att sprida propaganda och hjärntvätta allmänheten.
Fråga dig själv om de långsiktiga konsekvenserna av detta förhållande mellan EDA och marknadspriser. Vad händer när någon kontrollerar meddelandena och samtidigt, meddelandena styr pengarna?
Jag kommer att beskriva att kraften hos påverkare på sociala medier, om den ignoreras och inte ifrågasätts, är potentiellt ett massivt hinder för konceptet "jämn tävling. "
Det finns goda argument för att se denna teknik som dålig för samhället snarare än bra.
Naan skrev att "Vi vet ingenting om personen, men det finns mått med sannolikhetspoäng där du kan identifiera om en person är viktigare än en annan person."
Det verkar som om algoritmer som bestämmer "mänsklig betydelse" väcker potentiella etiska problem.
Och Naan noterade en annan potentiellt skadlig utveckling: "Handelsövervakningsteam kan övervaka alla rykten eller inlägg om relevanta händelser i realtid i sociala medier och få omedelbara meddelanden om vissa företag eller händelser plötsligt hamnar i fokus."
Dessa kraftspelare får tillgång i realtid till alla premium datadrivna insikter. Konkurrensgapet mellan "genomsnittliga joe"-investerare och rika/institutionella investerare har ökat exponentiellt med implementeringen av EDA.
Å ena sidan använder politiker, centralbanker, hedgefonder och media ofta sin rikedom, makt och inflytande för att göra sig själva rikare och konsumenterna fattigare. De lämnar ofta investerare bakom sig i en ond cirkel av att ge en och ta två.
Å andra sidan använder Bitcoin-influenser (de välrenommerade) sin rikedom, makt och inflytande för att främja en ny teknik med en stark potential att öka finansiell inkludering över hela världen.
Användningsfallen för blockkedjeteknologi är näst intill obegränsade, vilket potentiellt löser otaliga systemproblem som ständigt finns under hela våra liv. Visst verkar detta motivera användningen av EDA:er för att främja massantagandet av Bitcoin? Åtminstone vet vi att stora finansiella institutioner redan använder EDA; Bitcoiners kan behöva använda dessa tekniker om så bara för att säkerställa en rättvis kamp.
Försvara känslomässiga dataalgoritmer
Det är viktigt att notera att roten till etiska frågor inte handlar om teknik; det handlar om människorna som kontrollerar det och använder det för att manipulera marknader eller bitcoin-priser. Det är de med baktankar som styr tekniken som behöver undersökas ytterligare.
Henry Regler har förklarade att "Med tillväxten av sociala mediers närvaro på finansmarknaderna är det kanske bara en tidsfråga innan tillsynsmyndigheterna själva använder Sentiment Analysis och andra verktyg i sin marknadsövervakning. Vissa juridiska experter sa att de inte skulle bli förvånade om de redan har gjort det.”
Det finns fortfarande många viktiga frågor som lämnas outforskade, även efter all inledande teknisk dataforskning. Är det etiskt att spåra och mäta sådant som användarnas känslor i sociala medier? Är det meningen att den allmänna opinionen ska kontrolleras och förutsägas? Vilka är de långsiktiga konsekvenserna av att lämna dessa komplexa algoritmer exklusiva för stora företag, regeringar och hedgefonder?
Det här är saker som kan låta alarmerande vid första läsning. Poängen är inte att anta att allt om emotionell dataintelligens och kändisinflytande måste vara manipulativt eller förtryckande. Tekniken fungerar inte automatiskt i illviljas intresse, eftersom "terminator"Eller"Krigsspel” skulle illustrera.
Tänk om alla dessa nya kraftfulla tekniker och algoritmer kunde användas av rehabanläggningar för att hjälpa människor med beroende? Tänk om forskare använde dem för att utveckla forskning om mental hälsa i överensstämmelse med data från sociala medier? Tänk om de kunde minska de negativa psykologiska effekterna av frekvent användning av sociala medier i unga kroppar?
Det verkar finnas många fler otvivelaktigt etiska tillämpningar för denna teknik som inte bara innebär att göra rika investerare rikare. Bestäm själv hur alla dessa berättelser och fintech-utvecklingar passar in i din världsbild.
Det här är mina åsikter baserade på ett berg av läsning och akademisk forskning. Jag har inte fått betalt för att skriva eller undersöka detta ämne
Det finns starka skäl att tro att kontrollerad social påverkan kan vara skadlig och manipulativ. Det finns också starka bevis på strategisk social påverkan som främjar en bättre utbredd förståelse för störande teknologier som Bitcoin och dess potential att öka socialt nytta.
Ytterligare implementering av emotionell dataintelligens och EDA:er kan leda till en djup centraliserad kontroll av den allmänna opinionen och sociala mediers sentiment. EDA:er kan också påskynda den utbredda adoptionen av Bitcoin, som vissa ser som den största teknosociologiska revolutionen i mänsklighetens historia.
Vem ska bestämma?
Föga överraskande verkar den fria viljans öde ligga kvar i händerna på rika influencers och prediktiva algoritmer. Nu bär det av till tävlingarna.
Detta är ett gästinlägg av Cameron Palmer. Åsikter som uttrycks är helt deras egna och återspeglar inte nödvändigtvis de från BTC Inc Bitcoin Magazine.
Källa: https://bitcoinmagazine.com/markets/social-sentiment-and-the-bitcoin-price
- "
- 000
- tillgång
- Konto
- Handling
- Antagande
- rådgivning
- algoritm
- algoritmer
- Alla
- tillåta
- amerikan
- analys
- analytics
- tillämpningar
- OMRÅDE
- argument
- runt
- artiklar
- tillgång
- Tillgångar
- Författarna
- Banker
- bans
- baisse
- miljardärer
- Bitcoin
- Bitcoin gruvdrift
- Bitcoin Price
- Bitcoin Revolution
- bitcoin
- blockchain
- Blockchain-teknik
- bloggar
- ombord
- varumärken
- BTC
- BTC Inc.
- Hausse
- Köp
- Uppköp
- fall
- Orsak
- orsakas
- kändisar
- kändis
- Centralbankssystemet
- VD
- chanser
- byta
- kanaler
- hävdar
- Coin
- Mynt
- Samla
- College
- kommentarer
- råvara
- Kommunikation
- Företag
- företag
- konkurrens
- databehandling
- konsumera
- konsumenter
- innehåll
- fortsätta
- Konvertering
- Företag
- kryptovaluta
- kryptokurrencymarknaden
- datum
- Data Analytics
- dag
- Decentralisering
- Efterfrågan
- Detektering
- utveckla
- Utveckling
- digital
- Digital tillgång
- Digitala mynt
- Disney
- dokumentär
- Drop
- missar
- ekonomi
- kant
- Elon Musk
- känslor
- Engelska
- miljömässigt
- jämlikhet
- etik
- händelse
- händelser
- utbyta
- Utbyten
- Exklusiv
- experter
- ögat
- verkligt
- Mode
- Film
- finansiella
- Finansiella institut
- fintech
- passa
- Fokus
- följer
- FOMO
- För investerare
- formen
- Ramverk
- Fri
- Frihet
- fungera
- fonder
- spalt
- Allmänt
- Ge
- Gold
- god
- Regeringar
- stor
- Grupp
- Väx
- Odling
- Tillväxt
- Gäst
- gäst inlägg
- styra
- Hälsa
- Hedgefonder
- Hög
- historia
- hodlers
- hålla
- Hur ser din drömresa ut
- How To
- HTTPS
- mänskliga rättigheter
- Tanken
- identifiera
- Inverkan
- Inklusive
- inclusivity
- Öka
- indien
- industrin
- påverka
- influencer
- påverkare
- informationen
- insikter
- Inspiration
- institutioner
- Intelligens
- intresse
- Internet
- investering
- investerare
- För Investerare
- problem
- IT
- journalister
- Nyckel
- koreanska
- språk
- leda
- ledande
- lärt
- inlärning
- Adress
- Nivå
- ansvar
- Lista
- Noterade
- Lyssna
- listor
- läge
- platsspårning
- london
- Lång
- älskar
- maskininlärning
- större
- Framställning
- marknad
- Börsvärde
- marknadsförare
- Marknadsföring
- Marknader
- mäta
- Media
- meme
- memes
- Mental hälsa
- nämner
- Metrics
- miljon
- Gruvdrift
- spegel
- pengar
- övervakning
- Månen
- flytta
- film
- Nasdaq
- Netflix
- nät
- nätverk
- nyheter
- nummer
- Erbjudanden
- nätet
- öppet
- Yttrande
- Åsikter
- möjligheter
- beställa
- Övriga
- Papper
- Personer
- Personlighet
- plattform
- Populära
- inlägg
- kraft
- förutsägelse
- Premium
- presentera
- pris
- privat
- producenter
- Vinst
- Program
- främja
- Psykologi
- allmän
- pump och dumpning
- kvantitativ
- höja
- RE
- reaktioner
- Läsning
- realtid
- skäl
- minska
- Tillsynsmyndigheter
- forskning
- Resultat
- Rykten
- rusa
- scanning
- VETENSKAPER
- vetenskapsmän
- Sök
- sälja
- känsla
- känsla
- in
- Dela
- delas
- aktier
- skifta
- Enkelt
- Områden
- Small
- So
- Social hållbarhet
- Socialt bra
- sociala medier
- påverkande sociala medier
- Sociala nätverk
- Samhället
- Mjukvara
- mjukvaruutveckling
- säljs
- LÖSA
- spridning
- starta
- stammen
- lager
- aktiemarknaden
- Aktier
- lagrar
- Strategisk
- Strategi
- studier
- Läsa på
- framgång
- framgångsrik
- yta
- övervakning
- system
- Målet
- tech
- Teknisk
- Tekniken
- Teknologi
- Tesla
- världen
- Tänkande
- SLIPS
- Tick tack
- tid
- tokens
- topp
- ämnen
- spår
- Spårning
- Handel
- behandla
- behandling
- tweet
- enhet
- universitet
- us
- användare
- värde
- Virtuell
- Volatilitet
- volym
- Rikedom
- webb
- webbsidor
- VEM
- wikipedia
- ord
- Arbete
- fungerar
- världen
- inom hela sverige
- skrivning