Hur man blir en Citizen Data Scientist – DATAVERSITY

Arbetsuppgifterna för en medborgardataforskare inkluderar att hantera ny data, använda automatiserade verktyg för att bearbeta big data och skapa ytterligare modeller för att få ytterligare insikter. Deras primära uppgift är inte att göra förutsägelser direkt från big data, eller utveckla förskrivningsanalys, men att bygga modeller och använda verktyg som uppnår dessa mål.

Medborgardataforskare överbryggar klyftan mellan "sant" datavetare (utbildad och med examen) och företagare som utför sin egen självbetjäningsanalys. Denna analogi kan ge viss insikt: En dataforskare kanske kan springa tio mil på en timme, men en dataforskare medborgare kan puttra runt, värma upp bilen och köra tio mil på mindre än en timme, för mindre pengar. Visst, medborgardataforskaren kommer inte att se så mycket landskap på vägen, men de kommer fortfarande att få jobbet gjort. 

Positionen som medborgardataforskare är särskilt ovanlig, eftersom den, åtminstone för närvarande, endast kan nås genom interna kampanjer. Även om titeln har funnits i några år, finns det inga anställningslistor för arbetsgivare som söker en "medborgardataforskare." Generellt sett tillför tjänsten ansvar till någons nuvarande arbetsbeskrivning. Att få kampanjen kommer vanligtvis att innebära att du tar och godkänner vissa datavetenskapskurser som är relevanta för organisationens behov och kan inkludera en certifiering.

Skapandet av positionen "medborgardataforskare" är en lösning på bristen på datavetare. Mycket av det arbete som vanligtvis utförs av datavetare handlar om vardagliga operativa uppgifter, som att validera Datakvalitet, slå samman datamängder och identifiera datakällor. Dessa uppgifter är tråkiga och tidskrävande, och att låta en "dyr" dataforskare utföra dem är inte särskilt kostnadseffektivt. Det är bättre att använda någon som är mycket billigare för att utföra dessa uppgifter med hjälp av automatisering.  

Förhandla om tjänsten Citizen Data Scientist

Ledningen har beslutat att anlita en datavetare för ett kortsiktigt projekt och att omorganisera internetförsäljningsavdelningen. Det har också beslutats att en permanent ”teammedlem” ska tilldelas datavetaren på deltid, som ett sätt att minska kostnaderna och behålla erfarenhet. I slutet av projektet kommer teammedlemmen att ta på sig det dagliga underhållet av det nyinstallerade analysprogrammet och prediktiva algoritmer för internetförsäljning. Dessutom måste teammedlemmen gå fyra klasser för att få en grundläggande kunskap om de nya ansvarsområdena. (En smart, självsäker teammedlem kan närma sig ledningen med tanken att bli befordrad till en dataforskare medborgare.)

I den situation som beskrivs ovan sker ett stort antal förändringar inom organisationen och om inte ledningen kommunicerar grundligt med personalen som helhet kommer det att uppstå förvirring och brutna förväntningar. Helst kommer teammedlemmen att få vissa ansvarsområden flyttade till annan personal. Den "utvalde" bör också få lite tid under arbetsveckan för att studera eller gå på en onlineklass. Teammedlemmen bör också vara delaktig i valet av klasser, eftersom vissa onlineklasser passar bättre för vissa individer. Och så är det frågan om att få löneförhöjning. Slutligen måste något slags arrangemang nås så att den nyutbildade teammedlemmen inte lämnar för ett nytt jobb sex månader efter att ha blivit utbildad och befordrad.

Det bör noteras att det kan finnas fördelar med att ha mer än en dataforskare i personalen.

För ledningen: Skapar
en Citizen Data Scientist

Välja Den rätta personen är också viktigt. Håll utkik efter folk som tycker om att läsa. När det gäller studier kommer de att ha en betydande fördel jämfört med människor som tycker att läsning är tråkigt. Ålder kan vara en intressant fråga, eftersom vissa äldre inte gillar att lära sig nya trick, medan andra kanske tar lektioner på egen hand, för att både fortsätta inlärningsprocessen och behålla ett mer flexibelt tänkesätt.

Att tillhandahålla rätt utbildning och verktyg är särskilt viktigt när man skapar en roll som dataforskare för medborgare. Efter att ha bestämt sig för att göra förändringar i organisationen, och lägga pengar på att betala för lektioner etc. vore det dumt att kortsluta processen med dålig utbildning och verktyg som inte fungerar bra. Dagens business intelligence och analysverktyg i kombination med en effektiv medborgardataforskare kan hjälpa företag avsevärt påskynda sin datastrategioch förbättra sina vinster.

För nuvarande anställda:
Bli en Citizen Data Scientist

För en person med ett genuint intresse för datavetenskap, men som inte kan återvända till skolan på heltid för att ta en avancerad examen, kan tjänsten som medborgardataforskare visa sig vara idealisk, och ett certifieringsprogram kan ge användbar utbildning. Du kan ta olika vägar, allt från en självstudieprocess till intern utbildning till nattkurser på den lokala community college. Det kommer att bero på dina nuvarande färdigheter, organisationens behov och de inlärningssätt som fungerar bäst för dig.

Det är allmänt erkänt att det finns olika inlärningsstilar och tekniker och att olika människor lär sig snabbare och enklare med en specifik mix av stilar. Alla har olika blandning av föredragna inlärningsstilar. De mest grundläggande inlärningsstilarna är:

• Visuell inlärning: Den här typen av elever använder bilder, rumslig förståelse och bilder för att lära sig. Eleverna kan enkelt visualisera information och har ofta en mycket bra känsla för riktning. Användningen av whiteboards (eller PowerPoint-presentationer) kan vara ganska effektiv för den här typen av elever.
• Verbal inlärning: Denna typ av person lär sig bra genom att lyssna och genom diskussioner. Ljudband fungerar bra. Verbala elever har ofta stora ordförråd och utmärker sig i aktiviteter som involverar att tala, debattera och journalistik.
• Fysiskt lärande: Dessa elever använder sin känsel för att lära sig. De utmärker sig i fysiska aktiviteter. Dessa elever tycker om att mixtra och lär sig bäst när de kan göra saker praktiskt, snarare än att titta eller lyssna.

Ett andra beslut är om man ska studera eller inte
ensam. Vissa människor föredrar att studera ensamma, medan andra föredrar att studera med en
grupp.  

Medborgardata
Vetenskapsstudier

Många ställen erbjuder onlinekurser utformade för att ge de grundläggande färdigheter som en dataforskare behöver. Det finns en mycket stor sannolikhet att en elevs arbetsgivare skulle lägga till några klasser som är specifika för organisationens behov, men att ta en medborgardatavetenskapskurs ger en bra grund. Utbildningen bör innehålla följande som utgångspunkt:

• Använda SQL för att förbereda data
• Förstå de grundläggande begreppen i klassificeringsmodeller
• Konstruera kunddashboards
• Använda SQL för att skapa en segmenteringsmodell
• Bygga en inriktningsmodell med maskininlärning
• Bygga ett rekommendationssystem med maskininlärning

Framtiden för
Citizen Data Scientists

Allt fler organisationer prioriterar övergången till avancerad prediktiv och föreskrivande analys. För närvarande är traditionella dataforskare ofta dyra och svåra att få tag på. Citizen data scientists kan vara ett mycket effektivt sätt att hantera denna brist. Teknik är det viktigaste skälet till att stödja framväxten av dataforskare medborgare. Tekniken har gjort det lättare för icke-specialister att uppnå samma mål. Under de senaste åren har Analytics- och BI-verktyg blivit betydligt lättare att arbeta med och inkluderar utökad analys.

• SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrka dig själv. Tillgång här.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
• Platoesg. Kol, CleanTech, Energi, Miljö, Sol, Avfallshantering. Tillgång här.
• PlatoHealth. Biotech och kliniska prövningar Intelligence. Tillgång här.
• Källa: https://www.dataversity.net/so-you-want-to-be-a-citizen-data-scientist/