Hur IBM ser att AI förändrar spelet för företag av alla storlekar

Insikter från SaaStr årlig från en av våra bästa partners, IBM. Kontakta oss för att samarbeta med SaaStr här.!

....

AI-användningen har vuxit exponentiellt under det senaste året och den har sannolikt fördubblats från sin mer än 2.5x tillväxt bara under de senaste månaderna. At SaaStr årlig, delade IBM:s VP of Software and Technology Raj Datta och Director of Startups Kylie Rutherford hur AI förändrar spelet för företag av alla storlekar. 

AI är ett mycket konkurrenskraftigt landskap, så startups måste fråga sig hur de ska få en konkurrensfördel med det. 

[Inbäddat innehåll]

Står inför utmaningar Skala AI

86 % av CXO:erna säger att de kommer att använda AI och behöver det för att gå vidare eftersom det är avgörande för deras verksamhet. Ändå kommer 79% att kämpa för att säkerställa att deras AI-modeller är ansvarsfulla, säkra och fria från partiskhet. Säkerhet handlar om varifrån data kommer och hur du tränar dina modeller. AI har funnits med IBM i 20 år, och nu har de Enterprise-grade-programvara. Samtidigt stöter många företag i tidigare skede på fördomar och problem med modellering. 

Organisationer vill ta till sig AI, men de har inte rätt kompetens för att nå dit, med 34 % av företagen som saknar kunskapen för det. 

På IBM har de dock under den senaste månaden, över 200 XNUMX anställda, fått alla att skapa sina egna AI-applikationer med Watson X eftersom de vill att alla, oavsett företagsstorlek, ska kunna använda det. 

När ledare anammar AI måste de fokusera på tre enkla områden. 

1. Hur man skapar en konkurrensfördel. Varje mjukvaruföretag försöker göra detta, och det är det mest kritiska området att fokusera på. 
2. Hur man skalar AI i hela din verksamhet. 
3. Hur man främjar pålitlig AI, d.v.s. efterlevnad, säkerhet och säkerställer att AI-mjukvaran du lägger ut är ansvarsfull. 

Det kan finnas motstånd mot AI på grund av brist på kunskap eller färdigheter, men förändring är oundviklig. När du läser igenom ett par användningsfall nedan, överväg de nödvändiga förändringarna du behöver göra för att växa. Om du inte gör det idag kommer din konkurrent definitivt att göra det. Så, hur bygger du för morgondagen så att du kan skala upp snabbt när du landar de större affärerna? 

Beprövade användningsfall med hög effekt med AI

IBM har tre kraftfulla, beprövade användningsfall för AI. 

1. Talang
2. Kundservice
3. Appmodernisering

Talang

Ingen av oss kan bygga ett framgångsrikt företag utan att tänka på talang. Men att skaffa rätt talang är en svår uppgift.  Hur minskar du partiskhet i att anställa talanger? Vilka är stegen för att bygga ett rockstarteam? Det finns en produktivitetsnivå som du kan förbättra genom att utnyttja AI med saker som innehållsgenerering. AI kan skapa jobbinlägg åt dig, korrekturläsa, redigera och uppdatera ordspråket. 

Till exempel har IBM en HR-chatbot som löser 70 % av de anställdas fall som vanligtvis skulle kräva en person, vilket leder till nästa användningsfall. 

Kundservice

Många frågor som folk ställer kan upprepas, vilket är viktigt när man tittar på ett kundservicelandskap. Det händer vanligtvis en support, helpdesk eller agenthantering. Du kan modernisera den processen och spara mycket pengar samtidigt som du gör det möjligt att nå en person vid behov. 

Appmodernisering

Du bygger redan för den moderna miljön, så varför inte automatisera kodgenerering? Saker som kodhjälp och automatisering av koddesignen hjälper dig att använda din utvecklarorganisation på ett mer klokt sätt. 

Användningsfall #1: Ovum Medical

Låt oss titta på två företag som använder IBMs AI för att skala sin verksamhet. Den första är Ovum Medical, en MedTech-startup fokuserad på det känsliga ämnet att lösa problem kring fertilitet. Människor som har försökt bli gravida under en längre tid är sårbara och kräver en viss empati. Kan du träna en AI-bot att vara empatisk? 

Du kan. Sentiment kan tränas i modellerna och gjorde det möjligt för detta företag att skala 60 XNUMX patienter, lösa frågor och göra det möjligt för patienter att boka tider, allt med en nödvändig dos av empati från AI-modellen. 

Användningsfall #2: Få musik att räknas

Make Music Count är en annan teknisk produkt, och den är fokuserad på att göra matematik roligt för elever genom musik. 

Utmaningen var att koppla ihop punkterna mellan 60 XNUMX registreringar och flera skolor. Ai gjorde det möjligt att engagera sig med elever, lärare och andra inom plattformen, spara på antalet anställda i kundtjänst och skala företaget. 

Key Takeaways

• AI erbjuder en oöverträffad möjlighet. Om du inte är med i spelet kommer din konkurrent att vara det, så omfamna förändringen som behövs för att få en konkurrensfördel. 
• Fokusera på hur du skalar AI över hela ditt företag samtidigt som det gör det kompatibelt, pålitligt och ansvarsfullt. 
• Tre beprövade användningsfall för AI hos IBM inkluderar talangförvärv och hantering, kundservice och appmodernisering. 

[Inbäddat innehåll]

• SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrka dig själv. Tillgång här.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
• Platoesg. Kol, CleanTech, Energi, Miljö, Sol, Avfallshantering. Tillgång här.
• PlatoHealth. Biotech och kliniska prövningar Intelligence. Tillgång här.
• Källa: https://www.saastr.com/how-ai-is-changing-the-game-for-companies-with-ibm/