Under de senaste åren har den växande sofistikeringen av artificiell intelligens medfört oöverträffade nivåer av precision, effektivitet och innovation till hanteringen av försörjningskedjan. Det omformar hur uppgifter utförs, data hanteras och kundservice levereras.
Framtiden för AI i leveranskedjan är ännu mer spännande. För varumärken och återförsäljare räcker det inte längre med enbart synlighet. De vill veta mer än vad som hände tidigare, eller till och med vad som händer nu. De vill kunna förutsäga framtiden, så exakt och så snabbt som möjligt, eftersom de strävar efter att balansera utbud och efterfrågan samtidigt som de överträffar kundernas förväntningar.
Följande är tre nyckelområden där AI kommer att ha en betydande inverkan på försörjningskedjan.
Lager och transporter
Smartare routingbeslut. AI-algoritmer har redan visat sig vara avgörande för att hjälpa till att effektivisera leveransvägar, minska kostnaderna och öka kundnöjdheten. Systemet kan lära av data och feedback och blir ännu smartare när det gäller att bestämma minsta möjliga restid och bränsleförbrukning, och tar hänsyn till sådana variabler som trafik, väder, leveransscheman, byggnadslayouter och fordonskapacitet.
Inventering och rörelse. En av de kritiska aspekterna av lagerhantering är att optimera förflyttningen av varor inom anläggningen. AI-algoritmer tar hänsyn till faktorer som produktefterfrågan, lagerlayout och realtidsdata på lagernivåer. AI-drivna verktyg använder maskininlärningsalgoritmer för att förutsäga efterfrågemönster, så att lager kan förutse vilka produkter som kommer att behövas oftare, och kan positionera dem för snabbare åtkomst. Sådana system anpassar sig kontinuerligt till förändrade förhållanden, vilket säkerställer att besluten förblir optimala även i dynamiska miljöer.
Analytics. Inom supply chain management är data kung. AI-driven analys ger lager med ovärderliga insikter i deras verksamhet, vilket möjliggör datadrivet beslutsfattande. Dessa verktyg analyserar stora mängder data som genereras av sensorer, radiofrekvensidentifieringstaggar och internet-of-things-enheter inom lagret.
Predictive analytics, till exempel, kan förutsäga lagerbehov och potentiella flaskhalsar. Beskrivande analys ger en omfattande översikt över historiska data, vilket hjälper lager att identifiera trender och förbättringsområden. Kombinationen av dessa tillvägagångssätt ökar inte bara precisionen i lagerhanteringen, utan bidrar också till effektivare resursallokering och planering.
AI-drivna system kan analysera historiska data för att förutsäga efterfrågemönster, optimera lagernivåer och minska sannolikheten för stockouts. Dessa framsteg resulterar också i jobbomvandlingar, vilket gör att arbetare kan engagera sig i mer intellektuellt stimulerande och strategiska roller, som att övervaka och optimera automatiserade processer.
Uppfyllelse och packning. Under de senaste åren har AI och automation revolutionerat sättet att utföra uppgifter på lagret. Rutinmässiga och arbetsintensiva aktiviteter, såsom orderplockning, packning och lagerhantering, automatiseras. System som drivs av maskininlärningsalgoritmer kan effektivt organisera och packa artiklar, vilket minskar tiden som krävs för uppfyllelse. Dessa system tar hänsyn till faktorer som förpackningsstorlek, vikt och ömtålighet, för att säkerställa optimala packningskonfigurationer, minimera behovet av utrymme och minska risken för skador under transporten.
Cross-dockor. AI-algoritmer kan analysera en myriad av faktorer, inklusive väderförhållanden, trafikmönster och leveranstider, vilket möjliggör dynamiska justeringar av ruttplaner. Detta resulterar i mer lyhörda och anpassningsbara cross-docking-operationer. AI:s förmåga att bearbeta stora mängder information säkerställer att cross-dockingstationer kan fatta välgrundade beslut baserat på det aktuella tillståndet i transportnätverket.
Manuella processer och arbetsflöde
Skanna händelser. Manuell datainmatning har länge varit en arbetskrävande och felbenägen aspekt av supply chain management. Många företag förlitar sig fortfarande på handskrivna tidsstämplar när en produkt anländer eller lämnar en plats. Automatiserad skanning påskyndar inte bara datainmatningen, utan eliminerar också praktiskt taget fel som är förknippade med manuell inmatning. Skanning tillgänglig i varje skede av en pall eller ett pakets resa möjliggör större konsolideringsmöjligheter upp och ner i kedjan. Genom att fånga och bearbeta data i realtid bidrar dessa system till korrekt lagerspårning, orderuppfyllelse och övergripande synlighet i försörjningskedjan. Plats i realtid vidarebefordras direkt till intressenten via en lättanvänd applikation eller plattform.
Tidsplanering. AI-algoritmer används i allt större utsträckning för att optimera schemaläggning av möten, med hänsyn till faktorer som lagerkapacitet, överbelastning av kajen, transportörens tillgänglighet och leveransperioder. Dessa system kan dynamiskt justera scheman som svar på oförutsedda händelser, såsom väderstörningar eller trafikförseningar. Genom att automatisera schemaläggning av möten kan företag minimera väntetiderna, minska transportkostnaderna och förbättra den övergripande effektiviteten i leveranskedjan.
Track and trace-teknik. AI-styrda track and trace-system ger synlighet från slut till ände, hela vägen till slutkonsumenten. I händelse av ett återkallande eller kvalitetsproblem kan företag snabbt spåra de berörda produkterna, vilket minimerar påverkan på både konsumenter och den övergripande leveranskedjan.
Personlig kundservice
Chatbots och konversations-AI. Kundtjänstlandskapet har genomgått en betydande förändring med integrationen av AI-drivna chatbots och konversations-AI. Inom supply chain-branschen erbjuder chatbots en skalbar lösning för att hantera kundförfrågningar och tillhandahålla uppdateringar i realtid. Chatbots använder naturlig språkbehandling (NLP) och maskininlärning för att förstå och svara på kundernas frågor. Oavsett om kunderna frågar om orderstatus, leveransspårning eller produktinformation kan chatbots ge omedelbara och korrekta svar. Mänskliga arbetare kan under tiden fokusera på att hantera komplexa och känslomässigt nyanserade interaktioner.
Felsökning av problem. AI identifierar och åtgärdar problem i leveranskedjan innan de eskalerar. Prediktiv analys och maskininlärningsalgoritmer kan proaktivt identifiera potentiella störningar, såsom förseningar i transporter, lagerbrist eller produktionsflaskhalsar. Genom realtidsdataanalys kan AI-system identifiera grundorsaken till problem och föreslå lämpliga lösningar.
Forskning om påståenden. AI-drivna system kan analysera och korsreferens data från flera källor för att effektivt undersöka giltigheten av påståenden. Detta inkluderar granskning av fraktregister, lagerdata och kommunikationsloggar för att ge en heltäckande och korrekt förståelse av situationen. Genom att automatisera forskningsprocessen kan företagen påskynda lösningen av anspråk.
Jobb som datainmatning, lagerhantering, routing och grundläggande analyser blir alltmer automatiserade, vilket frigör mänskliga arbetare att fokusera på mer komplexa och strategiska roller. Men detta behöver inte vara negativt för arbetare inom logistikområdet. Även om automatisering kan ersätta vissa jobb, skapar den samtidigt nya möjligheter. Framväxten av AI har lett till uppkomsten av nya roller som AI-systemtränare, underhållstekniker för robotsystem och dataanalytiker som specialiserar sig på optimering av försörjningskedjan.
I takt med att branschen utvecklas, finns det en växande efterfrågan på personer med expertis i att hantera och underhålla automatiserade system, vilket understryker vikten av upp- och omkompetensprogram. Så mycket som maskininlärning fortsätter att förbättras och anpassas, kommer det alltid att finnas ett behov av en mänsklig beröring när känslor är inblandade.
När företag fortsätter att ta till sig dessa teknologier, positionerar de sig inte bara för att möta dagens utmaningar, utan också för att frodas i framtidens dynamiska och ständigt föränderliga landskap. Den pågående utvecklingen och adoptionen av AI i försörjningskedjan understryker dess avgörande roll för att driva innovation och säkerställa motståndskraften hos globala försörjningsnätverk.
Daniel Sokolovsky är verkställande direktör och medgrundare av VARP.
- SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrka dig själv. Tillgång här.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
- Platoesg. Kol, CleanTech, Energi, Miljö, Sol, Avfallshantering. Tillgång här.
- PlatoHealth. Biotech och kliniska prövningar Intelligence. Tillgång här.
- Källa: https://www.supplychainbrain.com/blogs/1-think-tank/post/38847-how-ai-and-automation-are-poised-to-revolutionize-the-supply-chain-industry
- : har
- :är
- :inte
- :var
- $UPP
- a
- förmåga
- Able
- Om Oss
- accelererar
- tillgång
- Konto
- Redovisning
- exakt
- exakt
- aktiviteter
- anpassa
- adresser
- justera
- justeringar
- Antagande
- framsteg
- påverkas
- AI
- AI-system
- AI-powered
- algoritmer
- Alla
- fördelning
- tillåta
- tillåter
- redan
- också
- alltid
- mängd
- mängder
- an
- analys
- analytiker
- analytics
- analysera
- och
- förutse
- Ansökan
- tidsbeställning
- tillvägagångssätt
- lämpligt
- ÄR
- områden
- Ankommer
- konstgjord
- artificiell intelligens
- AS
- aspekt
- aspekter
- associerad
- At
- Automatiserad
- automatisera
- Automation
- tillgänglighet
- tillgänglig
- Balansera
- baserat
- grundläggande
- BE
- blir
- passande
- varit
- innan
- Där vi får lov att vara utan att konstant prestera,
- båda
- flaskhals
- varumärken
- fört
- Byggnad
- men
- by
- KAN
- Kapacitet
- Fångande
- Orsak
- vissa
- kedja
- utmaningar
- byte
- chatbots
- chef
- VD
- verkställande direktör
- hävdar
- Medgrundare
- kombination
- Kommunikation
- Företag
- komplex
- omfattande
- villkor
- överbelastning
- konsolidering
- Konsumenten
- konsumenter
- konsumtion
- fortsätta
- fortsätter
- kontinuerligt
- bidra
- bidrar
- konversera
- konversations AI
- Kostar
- skapar
- kritisk
- Aktuella
- Nuvarande tillstånd
- kund
- kundens förväntningar
- Kundnöjdhet
- Kundservice
- Kunder
- Klipp
- sänka kostnaderna
- skada
- datum
- dataanalys
- datainmatning
- data driven
- Beslutsfattande
- beslut
- fördröjningar
- levereras
- leverans
- Efterfrågan
- bestämmande
- Utveckling
- enheter
- direkt
- störningar
- Dock
- inte
- ner
- dra
- drivande
- under
- dynamisk
- dynamiskt
- LÄTTANVÄND
- Effektiv
- effektivitet
- effektivt
- eliminerar
- omfamna
- uppkomst
- känslor
- anställd
- möjliggör
- änden
- början till slut
- engagera
- förbättra
- Förbättrar
- tillräckligt
- säkerställa
- säkerställer
- säkerställa
- inträde
- miljöer
- fel
- eskalera
- Även
- händelse
- händelser
- Varje
- utvecklas
- Granskning
- spännande
- verkställande
- Direktör
- förväntningar
- påskynda
- expertis
- Facility
- faktorer
- återkoppling
- få
- fält
- Fokus
- För
- Prognos
- bräcklighet
- Frekvens
- ofta
- från
- Bränsle
- uppfyllandet
- framtida
- Framtiden för AI
- genereras
- Välgörenhet
- varor
- större
- Odling
- Arbetsmiljö
- hänt
- Happening
- Har
- hjälpa
- historisk
- Hur ser din drömresa ut
- HTTPS
- humant
- Identifiering
- identifierar
- identifiera
- Inverkan
- vikt
- förbättra
- förbättring
- in
- innefattar
- Inklusive
- alltmer
- individer
- industrin
- informationen
- informeras
- Innovation
- ingång
- förfrågningar
- insikter
- exempel
- omedelbar
- instrumental
- integrering
- Intelligens
- interaktioner
- in
- ovärderlig
- lager
- inventeringsdata
- Inventory Management
- undersöka
- involverade
- fråga
- problem
- IT
- artikel
- DESS
- Jobb
- Lediga jobb
- resa
- jpg
- Nyckel
- Nyckelområden
- King
- Vet
- liggande
- språk
- Efternamn
- Layout
- LÄRA SIG
- inlärning
- t minst
- Led
- nivåer
- sannolikhet
- läge
- logistik
- Lång
- längre
- Maskinen
- maskininlärning
- upprätthålla
- underhåll
- göra
- förvaltade
- ledning
- hantera
- manuell
- många
- Maj..
- Samtidigt
- Möt
- bara
- minimera
- minimerande
- mer
- rörelse
- mycket
- multipel
- myriad
- Natural
- Naturligt språk
- Naturlig språkbehandling
- Behöver
- behövs
- behov
- negativ
- nät
- nätverk
- Nya
- nlp
- Nej
- nu
- of
- erbjudanden
- Officer
- on
- pågående
- endast
- Verksamhet
- möjligheter
- optimala
- optimering
- Optimera
- optimera
- or
- beställa
- övergripande
- övervaka
- Översikt
- Pack
- paket
- mönster
- utfört
- plockning
- svängbara
- planering
- planer
- plattform
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatonData
- redo
- placera
- möjlig
- potentiell
- drivs
- Precision
- förutse
- prediktiva
- Predictive Analytics
- tidigare
- problem
- process
- processer
- bearbetning
- Produkt
- Produktinformation
- Produktion
- Produkter
- Program
- visat
- ge
- tillhandahålla
- kvalitet
- sökfrågor
- snabbare
- radio
- höja
- snabbt
- verklig
- realtid
- data i realtid
- rike
- senaste
- register
- minska
- reducerande
- förlita
- förblir
- Obligatorisk
- forskning
- omformning
- motståndskraft
- omskolning
- Upplösning
- resurs
- Svara
- respons
- svar
- mottaglig
- resultera
- Resultat
- detaljister
- revolutionera
- revolutionera
- Rise
- Risk
- Roll
- roller
- rot
- rutter
- rutin
- routing
- s
- tillfredsställande
- skalbar
- scanning
- schemaläggning
- sensor
- service
- in
- Frakt & Leverans
- brist
- signifikant
- samtidigt
- Situationen
- Storlek
- smartare
- So
- lösning
- Lösningar
- raffinemang
- Källor
- Utrymme
- specialiserat
- Etapp
- intressenter
- Ange
- status
- Fortfarande
- Strategisk
- effektivisera
- strävar
- sådana
- föreslå
- leverera
- Utbud och efterfrågan
- leveranskedjan
- supply chain management
- Supply Chain Optimering
- Försörjningskedjasynlighet
- snabbt
- system
- System
- Ta
- tar
- uppgifter
- Tekniken
- Teknologi
- än
- den där
- Smakämnen
- Framtiden
- deras
- Dem
- sig själva
- Där.
- Dessa
- de
- detta
- tre
- Frodas
- Genom
- tid
- gånger
- till
- i dag
- verktyg
- Rör
- spåra
- spår
- Spårning
- trafik
- Transformation
- transformationer
- transitering
- transport
- färdas
- Trender
- genomgått
- understreck
- förstå
- förståelse
- oförutsedd
- utan motstycke
- Uppdateringar
- kompetensutveckling
- utnyttja
- Omfattande
- vehikel
- via
- praktiskt taget
- synlighet
- vänta
- vill
- Warehouse
- lagerhantering
- Sätt..
- Väder
- vikt
- Vad
- när
- om
- som
- medan
- kommer
- fönster
- med
- inom
- arbetare
- år
- zephyrnet