Sammanfattning
Bygg ett program som använder data som tillhandahålls av HÄR Geokodning och sökning API och en beslutsoptimeringsmodell för att hjälpa dig hitta de optimala byggnaderna som skulle kunna fungera som tillfälliga nödplatser. Decision Optimization-modellen skapas i IBM® Watson™ Studio och distribueras till Watson Machine Learning. Beslutsoptimering är tillgänglig med Watson Studio på IBM Cloud och IBM Cloud Pak for Data med Watson Studio Premium.
Beskrivning
Under utbredda nödsituationer kanske sjukhus ensamma inte kan hantera samhällets behov. Och i dessa fall behöver tjänstemän ofta ge akut hjälp på alternativa platser (till exempel att sätta upp medicinska testtält på en parkeringsplats).
I detta kodmönster skapar du en applikation med IBM Decision Optimization, Watson Machine Learning och HERE Technologies för att hitta potentiella platser som kan fungera som nödsituationer.
Du bygger en beslutsoptimeringsmodell och distribuerar modellen till Watson Machine Learning. Sedan skapar du applikationer som använder data från HERE Geocoding and Search API för att fråga efter beslutsoptimeringsmodellen för att ge de mer optimala platserna.
Flöde
- Decision Optimization-modellen är byggd och distribuerad till Watson Machine Learning.
- Användaren interagerar med applikationen.
- Användarinmatningar skickas till HERE Platstjänster och returnerade platser visas i användargränssnittet.
- Platsdata skickas till Watson Machine Learning och returnerade webbplatser visas i användargränssnittet.
- Användaren granskar resultaten och justerar ingångarna efter behov.
Instruktioner
Få detaljerade instruktioner i readme fil. Dessa instruktioner berättar hur du:
- Klona förvaret.
- Generera en API-nyckel från utvecklarportalen HERE.
- Tillhandahålla en Watson Machine Learning-tjänst.
- Bygg och distribuera beslutsoptimeringsmodellen.
- Distribuera applikationen.
- Använd applikationen.
