Ansiktsigenkänning och AR: Föreställer oss vilka vi kan vara

Sociala medier är ett bra ställe att dra nytta av denna teknik eftersom de olika plattformarna redan förlitar sig så mycket på att projicera en fantastisk version av sig själv på webben. Instagram är så förknippat med dessa fototillbehör att de allmänt kallas "Insta Filters" oavsett vilken plattform som diskuteras, så som alla fotokopior nu kallas xeroxes, oavsett vilket företag som tillverkade kopiatorn. AR-filtren skapar timmar av extra engagemang på plattformarna som inkluderar dem, med användare som tar och lägger upp många bilder som de inte skulle ha brytt sig om att ta utan det extra fantastiska lagret av AR-filter. 

Handla utan att tappa

Men AR-ansiktsigenkänning är bra för mer än bara selfies. Möjligheten att projicera en fantasi direkt på sig själv är utmärkt för reklam, vilket gör att användaren kan se sig själv som en karaktär i en berättelse. Filmer, TV-program och andra massmedieverk har särskilt varit bra på att utnyttja denna typ av reklam, skapa appar eller filter på andra appar där användare kan framställa sig själva som ikoniska fiktiva karaktärer som Transformers, ninjasköldpaddor, varulvar eller Pennywise den dansande clownen (specifikt för att hålla mig från att sova på natten, antar jag...).

Genom att filma eller fotografera sig själva med funktioner från dessa karaktärer gjutna exakt i deras egna ansikten, kan konsumenter uttrycka sin egen entusiasm för kommande produktioner och sprida den spänningen i sina sociala kretsar.

Naturligtvis, genom att projicera mer realistiska scenarier på en AR-app för ansiktsigenkänning, kan varumärken marknadsföra konkreta produkter snarare än mediaverk. Detaljhandelsföretag som t.ex Macys har AR-appar som tillåter virtuell prova på, låter användare se sig själva i olika klädesplagg och accessoarer på sin egen skärm. Korrekt användning av fysikmotorer och moderna renderings- och ljusverktyg låter konsumenterna se hur olika föremål realistiskt hänger och fångar ljuset, eller hur vissa tyger draperar på deras kroppar.

Denna programvara skapar inte bara en ambitiös fantasi där användaren kan se sig själv i det önskade föremålet, den gör också onlineshopping enklare och mer pålitlig, eftersom användaren redan vet hur de kommer att se ut i vad de än köper.

AR-teknik visar oss mer än bara vad vi kan köpa – den visar oss vilka vi kan vara. Virtuella makeovers låter användare se hur de skulle se ut med en ny frisyr, en förändring i skönhetsrutinen eller till och med kosmetisk kirurgi.

Läkare kan visa patienter hur de skulle se ut efter en elektiv eller rekonstruktionsprocess medan frisörer och frisörer låter sina kunder välja sin nya frisyr innan de rör vid ett hårstrå på deras huvuden. Kosmetikföretag använder redan virtuella makeovers för att både inspirera och marknadsföra till konsumenter, med varumärken som t.ex MAC förväntar sig betydande försäljningsökningar när folk ser hur de ser ut med olika produkter. 

All denna potentiella reklam innebär fler kundtjänstinteraktioner, på gott och ont. Men AR-ansiktsigenkänning kan göra fler av dessa interaktioner bättre genom att låta kundtjänstpersonalen övervaka kundernas reaktioner och stämningar genom uttryck och kroppsspråk.

Genom att spåra ögonrörelser, käkens uppsättning och huvudets vinkel kan ansiktsigenkänningsprogramvaran varna telefonoperatörer om en kund är missnöjd eller blir upprörd, eller om de är nöjda, oavsett vad de säger högt, och datadrivna. Artificiell intelligens (AI) kan föreslå en handlingslinje för varje reaktion för att hjälpa till att göra kundupplevelser positiva och produktiva. Företag kan också använda filter för att maskera sina anställdas identiteter i vad som kan bli fientliga möten.

Social dynamik

AR-ansiktsigenkänning är bra för mer än bara envägs självuttryck där en person ser ett utökat foto av sig själv för att prova något eller dela senare. Denna nya teknik kan öppna upp helt nya vyer av socialisering online.

Videokonferensprodukter som Zoom och Teams har redan AR-filter som både kan få användare att verka på exotiska platser och ändra sina funktioner, eller till och med deras hela utseende. Detta skapar möjligheten för kostymfester online, strukturerat rollspel i en teambuilding-miljö eller bara en chans att lägga till lättsinne till en familjegrupp som dyker upp som ett djur – eller med funktioner hämtade direkt från en familjemedlem, som mammas frisyr eller pappas skägg.

Social användning av AR-ansiktsigenkänningsfilter går långt utöver konferenser. Spelare har nyligen börjat implementera AR-masker, hattar, hjälmar, och mer för att liva upp sina videochattar och strömmar.

Om författaren

Snehaal Dhruv är grundare och VD på Kameraah