AI kan vara receptet för snabbare, mindre destruktiv mineralbrytning | Greenbiz

AI kan vara receptet för snabbare, mindre destruktiv mineralbrytning | Greenbiz

Tidsstämpel: 19 juli 2023 5:30
Källnod: 2772984

Mer, mer, mer metallbrytning är en av de största renenergimemes 2023.

Det är lätt att förstå varför. De behov av kritiska mineraler driva den ekonomiska omställningen bort från fossila bränslen exploderande. Här är en datapunkt som slags blåser mig: Efterfrågan på litium - avgörande för batterier som driver elfordon, för att inte tala om lagringskomponenter för vind- och solkraftsparker - tredubblades under de senaste fem åren, enligt en rapporterade förra veckan av Internationella energibyrån. Samtidigt växer också aptiten för kobolt och nickel med tvåsiffriga procent.

Det har fått folk att flippa över potentialen för "hänsynslös” prospektering och utveckling av gruvbolag – särskilt i ursprungsbefolkningens territorier och den orörda djuphavsbotten. 

Bara förra veckan introducerade rep. Ed Case (D-Hawaii). två kongressåtgärder som skulle skydda amerikanska vatten från djuphavsbrytning tills vi eftertänksamt kan undersöka de potentiella konsekvenserna av att krångla med i stort sett outforskade ekosystem.

Lagförslagen skulle också förbjuda amerikanska företag från att engagera sig i dessa aktiviteter på öppet hav och kräva att USA stödjer moratorier i internationellt vatten tills den internationella havsbottenmyndigheten, som har till uppgift att reglera dessa havslandskap, kan ta sig samman och anta några regler som styr dessa ansträngningar.

Spoiler: Organisationen har sprängt några deadlines. Det är föga oroande för vissa gruvbolag som är det bråttom att gå, i avsaknad av några regler. Låter som piratkopiering för mig, och skadorna kan vara förödande för ett ekosystem som kan vara värd för upp till 10 miljoner marina arter.

"Gruvbrytning på havsbotten kan ta ett antal destruktiva former, inklusive metoder som skulle skära av havsberg på havsbotten, den funktionella motsvarigheten till gruvdrift", sa Case när han tillkännagav lagstiftningen. 

Hur som helst, hur kan vi mätta aptiten hos mineralhungriga elbilsföretag, vind- och solutvecklare samtidigt som vi skyddar marina ekosystem och undviker den sorts försämring som förknippas med traditionella gruvmetoder? 

AI till undsättning?

AI-ifieringen av allt skulle kunna vara en del av receptet. I det här fallet skulle artificiell intelligens kunna hjälpa människor att hitta nya källor för ämnen som litium, kobolt, koppar och nickel snabbare och teoretiskt med mindre miljöförstöring än tidigare metoder.

Det är budskapet från en trio av startups som nyligen lyckades avsluta imponerande venture-rundor, trots ett svalare finansieringsklimat för klimatteknik. Den största infusionen gick till KoBold metaller i Berkeley, Kalifornien, som i slutet av juni avslöjade 195 miljoner dollar i stöd under ledning av T. Rowe Price och inklusive Breakthrough Energy Ventures och gruvjätten BHP och konglomeratet Mitsubishi. 

De andra två företagen är tidigare satsningar. Geologisk AI i Calgary, Alberta, är också en investering i genombrottsenergi; det avslöjade en serie A-omgång på 20 miljoner dollar i slutet av juni. Boston-baserade VerAI Discoveries avslöjade dess Serie A-infusion på 12 miljoner dollar tillbaka i början av mars. Det räknar också T. Rowe Price som en investerare, tillsammans med Orion Resource Partners, Chrysalix Venture Capital och Blumberg Capital.   

Vad har AI med det att göra?

Varje startup använder AI för att ta itu med prospektering – i syfte att hjälpa gruvföretag att hitta dolda mineralfyndigheter. Men de erbjuder alla en unik twist.

VerAI:s modell handlar om analys, om att "söka i datautrymmet snarare än det fysiska rummet", enligt VD och medgrundare Yair Frastai. "Det finns inte längre "enkla" upptäckter när det kommer till gruvbrytning, eftersom den stora majoriteten av kvarvarande malmfyndigheter är gömda under snabb täckt terräng", sa han i ett uttalande. "Historiskt sett är täckt terräng utmanande mänskliga prospekteringstekniker, vilket betyder att en enorm mängd möjligheter missas."

Företaget använder AI för att identifiera platser där mineraler finns - det är fokuserat på litium, kobolt, nickel, koppar, zink, guld, silver och molybden. Sedan hittar den partners att följa upp med utforskning, upptäckt och utvinning. Hittills är det fokuserat på möjliga tillgångar i Arizona, Chile, Nevada, Ontario och Peru.

"Vi kan ta ansvarsfull utforskning med en mycket bättre framgångsgrad," sa Frastai. Han hävdar att VerAI kan krympa prospekteringsfönstret från tre till fyra år till två månader, samtidigt som kostnaderna minskar från 3 miljoner USD till 5 miljoner USD mot 250,000 XNUMX USD.

KoBold är också i första hand ett analysföretag som använder maskininlärning och vetenskapliga data för att begränsa prospekteringsmöjligheterna. Dess teknik används bara för projekt där den har ett intresse. Företaget är aktivt engagerat i Zambia, i Chililabombwe-distriktet, där företaget nyligen förvärvade en licens för den rika Mingomba Deposit.

Data tyder på att webbplatsen innehåller en hög kopparhalt - 3.64 procent, jämfört med genomsnittet på 0.39 procent under utveckling globalt. Ju högre halt, desto mindre sten måste utvinnas i processen. 

Hittills arbetar KoBold med 50 prospekterings-"egenskaper" relaterade till koppar, kobolt, litium och nickel. Företaget uppskattar att det kommer att ta minst åtta år att förvandla Mingomba-platsen till en "driftsgruva". Men det kan vara en stor välsignelse för området: att hjälpa landet att växa från att producera cirka 850,000 3 ton årligen till över XNUMX miljoner ton inom ett decennium, enligt KoBolds pressmeddelande.

GeologicAI:s tillvägagångssätt kombinerar AI med "robotgeologer" som använder hyperspektral data, sensorer, högupplöst bildbehandling och röntgenfluorescens för att undersöka stenprover - i huvudsak skapar en digital "tvilling" av en fyndighet med hjälp av prover. Uppdraget är att hjälpa mänskliga geologer att samla in data snabbare från kärnor som borrats på en plats än vad som är möjligt med manuella tekniker.

Breakthrough Energys Carmichael Roberts, affärsledare för dess investeringskommitté, sa att det kritiska behovet av att öka mängden mineraler som koppar, nickel, kobolt och litium driver företagets intresse för AI för hållbar gruvdrift. "GeologicAI:s multisensorkärnavsökningsrobotar och AI-assisterad analys är en kraftfull kombination, och vi tror att deras teknologi avsevärt kommer att påskynda upptäckt och återhämtning av viktiga mineraler," sa han.

Vilka stora gruvbolag gräver i AI som ett sätt att gå mot mer hållbar utvinning? Skicka potentiella fallstudier, tips och idéer för utforskning till .

[Vill du ha mer bra insikt om tekniker och trender som accelererar den rena ekonomin? Prenumerera till vårt kostnadsfria nyhetsbrev Climate Tech Rundown. ]

Tidsstämpel:

Mer från GreenBiz