The Magic Of AI In Supply Chain: Hype vs. Verklighet.

Återutgiven av Platon

anhängare: 0

AI i försörjningskedjan är både en realitet och ett ämne för ständig utveckling och innovation. Det är viktigt att skilja mellan hajpen kring AI i supply chain management och de påtagliga fördelarna som den redan har medfört och fortsätter att ge branschen:

Verkligheten: Artificiell intelligens används redan i olika aspekter av försörjningskedjan, såsom efterfrågeprognoser, lagerhantering, ruttoptimering och lagerautomatisering. Företag använder AI-drivna lösningar för att förbättra effektiviteten, minska kostnaderna och förbättra den övergripande leveranskedjans prestanda. Till exempel kan maskininlärningsalgoritmer analysera historisk data för att göra mer exakta efterfrågeprognoser, vilket gör det möjligt för företag att optimera sina lagernivåer och minska risken för över- eller underlager.
Hype: Det finns en nivå av hype kring artificiell intelligens i SCM, med vissa företag och leverantörer som översäljer AI-teknikens kapacitet. Det är viktigt att närma sig AI-implementering i försörjningskedjan med realistiska förväntningar och en tydlig förståelse för de specifika utmaningar som AI kan hantera effektivt.

[Inbäddat innehåll]

Här är några viktiga punkter att tänka på:

Datakvalitet och tillgänglighet: Artificiell intelligens i leveranskedjan är mycket beroende av data. Om ett företag saknar tillgång till kvalitetsdata eller kämpar med dataintegration, kanske de utlovade fördelarna med artificiell intelligens inte förverkligas fullt ut.
Komplexitet i genomförandet: Att implementera AI i leveranskedjan kan vara komplext. Det kräver skickliga datavetare, ingenjörer och domänexperter för att utveckla och distribuera AI-modeller effektivt.
ROI och långsiktiga fördelar: Att mäta avkastningen på investeringen (ROI) av artificiell intelligens i leveranskedjan kan ta tid. Vissa fördelar kanske inte är uppenbara omedelbart, och det kan kräva kontinuerliga justeringar och förbättringar för att maximera värdet.
Människa-maskin-samarbete: Även om artificiell intelligens kan automatisera många uppgifter och processer, är mänsklig expertis fortfarande avgörande för beslutsfattande, problemlösning och hantering av oväntade störningar i leveranskedjan.
Regulatoriska och etiska överväganden: Eftersom AI spelar en viktigare roll i försörjningskedjans verksamhet måste företag också överväga regelefterlevnad, datasekretess och etiska överväganden relaterade till AI-drivet beslutsfattande.

Sammanfattningsvis är AI i leveranskedjan inte bara hype; det är en verklighet som redan har gett betydande fördelar för många organisationer. Det är dock viktigt för företag att närma sig AI-implementering eftertänksamt, ta itu med datakvalitet, komplexitet och människa-maskin-samarbete för att uppnå hållbara och meningsfulla förbättringar i sin leveranskedja. Nyckeln är att hitta en balans mellan potentialen hos AI och praktiska överväganden i försörjningskedjans sammanhang.

SCM-citat

"Du får aldrig försöka tjäna alla pengar som finns i en affär. Låt den andre tjäna lite pengar också, för om du har ett rykte om att alltid tjäna alla pengar, kommer du inte att ha många affärer." ~J. Paul Getty
"Supply Chain är som naturen, den finns runt omkring oss." ~Dave Waters
"Var inte rädd för att misslyckas. Gå ut och experimentera och lär dig och misslyckas och få ett betyg baserat på de erfarenheter du har. Gå för det och när du går för det kommer du att lära dig vad du är kapabel till, vad potentialen är, var möjligheterna finns, men du kan inte vara rädd för att misslyckas för det är då du lär dig.” ~Michael Dell, grundare av Dell Computer.
”Varför inte göra arbetet enklare och mer intressant så att folk inte behöver svettas? Toyotas stil är inte att skapa resultat genom att arbeta hårt. Det är ett system som säger att det inte finns någon gräns för människors kreativitet. Folk går inte till Toyota för att "jobba" de går dit för att "tänka"" ~taiichi ohno
"Utan logistik stannar världen." ~Dave Waters
"Under en stor del av Toyotas historia har vi säkerställt kvaliteten och tillförlitligheten hos våra fordon genom att placera en enhet som kallas andon-sladd på varje produktionslinje – och ge alla teammedlemmar möjlighet att stoppa produktionen om det finns ett monteringsproblem. Först när problemet är löst börjar linjen röra sig igen." ~AkioToyoda

#wpdevar_comment_1 span,#wpdevar_comment_1 iframe{width:100% !important;} #wpdevar_comment_1 iframe{max-height: 100% !important;}