5 nyckelområden för regeringar att ansvarsfullt distribuera generativ AI – IBM Blog

År 2024 kommer den pågående digitaliseringsprocessen att ytterligare förbättra effektiviteten i statliga program och effektiviteten i politiken, som beskrivs i en tidigare vitt papper. Två viktiga faktorer som driver denna digitala transformation är data och artificiell intelligens (AI). AI spelar en avgörande roll för att låsa upp värde från data och få djupare insikter i den omfattande information som regeringar samlar in för att tjäna sina medborgare.  

Eftersom efterfrågan på generativ AI förväntas växa i år, blir det absolut nödvändigt för den offentliga sektorn att ta till sig en ansvarsfull användning av denna teknik. Endast genom att göra det kan regeringar etablera sig som pålitliga förvaltare. 

Skillnaderna mellan generativ AI och traditionell AI 

För att förstå de unika utmaningar som generativ AI utgör jämfört med traditionell AI, hjälper det att förstå deras grundläggande skillnader. Traditionell AI förlitar sig främst på algoritmer och omfattande märkta datamängder för att träna modeller genom maskininlärning. Dessa modeller kan ge rekommendationer eller identifiera vissa beteenden genom att känna igen mönster och följa fördefinierade regler. Till exempel används traditionell AI för att förbättra effektiviteten av spam-e-postfiltrering, förbättra film- eller produktrekommendationer för konsumenter och göra det möjligt för virtuella assistenter att hjälpa individer att söka information. 

Generativ AI växer fram som en värdefull lösning för att automatisera och förbättra rutinmässiga administrativa och repetitiva uppgifter. Denna teknik utmärker sig när det gäller att tillämpa grundmodeller, som är stora neurala nätverk som tränas på omfattande omärkta data och finjusterade för olika uppgifter. Den kan effektivt identifiera, sammanfatta, konvertera, förutsäga och generera innehåll från stora datamängder. Att implementera denna teknik i den offentliga sektorn kan avsevärt förbättra effektiviteten, vilket gör det möjligt för organisationer att slutföra sina dagliga uppgifter med en bråkdel av resurserna. 

Generativ AI ger en oöverträffad möjlighet att förbättra olika aspekter av statlig verksamhet och förbättra tjänsterna för medborgarna. Det kan ge statligt anställda kraftfullare verktyg för att svara på frågor och bedriva forskning. Uppgifter som kontraktskrivning och hantering, som är både tidskrävande och avgörande, kan ha stor nytta av tillämpningen av generativ AI. 

Förra året sökte det amerikanska utrikesdepartementet feedback om utmaningarna och säkerhetsövervägandena med att introducera generativ och naturlig språkbearbetning AI i sitt nätverk. En begäran om information från utrikesdepartementet i juni avslöjade deras mål att förbättra arbetarnas effektivitet och precision i repetitiva uppgifter relaterade till marknadsundersökningar och förvärvsplanering för kontraktsskrivning. Maskininlärningstränad generativ AI kan hjälpa till att utarbeta nya kontrakt baserat på denna forskning. 

Implementera generativ AI på ett ansvarsfullt sätt 

Den anmärkningsvärda generativa förmågan hos denna framväxande AI-teknik väcker frågor om dess ansvarsfulla användning i den offentliga sektorn. Till exempel måste kontraktsansvariga veta att den ursprungliga forskningen troget omvandlas till ett juridiskt bindande kontrakt för två eller flera parter.  

Allmänheten har nyligen stött på generativ AI, främst genom verktyg som använder redan existerande text, bilder, videor och ljud för att skapa anpassat innehåll på begäran. Men detaljnivån när det gäller utbildningen av vissa av dessa modeller kan vara otillräckligt, särskilt för stora företag eller starkt reglerade branscher som är beroende av allmänhetens förtroende.  

För att utveckla ansvarsfull AI måste regeringsledare noggrant förbereda sina interna uppgifter att utnyttja den fulla potentialen hos både AI och generativ AI. Att sätta ansvarsfulla normer är en avgörande roll för regeringen, som kräver integrering av ansvar från början, snarare än som en eftertanke. Detta inkluderar att upprätthålla mänsklig tillsyn för att säkerställa AI-genererat innehåll och förhindra fördomar, bland annat. 

Nyckelpelare för ansvarsfull AI i regeringen 

IBMs AI-utveckling är centrerad kring fem grundläggande pelare för att säkerställa pålitlig AI. Regeringsledare bör prioritera dessa pelare när de överväger ansvarsfull utveckling, utbildning och distribution av AI:  

• Rättvisa i ett AI-system hänvisar till dess förmåga att behandla individer eller grupper rättvist, beroende på i vilket sammanhang AI-systemet används. Det innebär att motverka fördomar och förhindra diskriminering som är relaterad till skyddade egenskaper, såsom kön, ras, ålder och veteranstatus. 
• Integritetspolicy hänför sig till ett AI-systems förmåga att prioritera och skydda konsumenters integritet och datarättigheter samtidigt som de följer befintliga regler för datainsamling, lagring, åtkomst och avslöjande.  
• Förklarbarhet är viktigt eftersom ett AI-system måste kunna ge en mänskligt tolkbar förklaring till sina förutsägelser och insikter på ett sätt som inte gömmer sig bakom teknisk jargong.  
• Öppenhet innebär att ett AI-system måste inkludera och dela information om hur det designades och utvecklades och vilka data eller datakällor som används för att mata systemet. 
• Robusthet är ett AI-systems förmåga att effektivt hantera exceptionella förhållanden, såsom avvikelser i input. Det hjälper till att säkerställa konsekventa resultat.  

IBM watsonx™, en integrerad plattform för AI, data och styrning, förkroppsligar dessa principer genom att erbjuda ett sömlöst, effektivt och ansvarsfullt förhållningssätt till AI-utveckling i olika miljöer. Mer specifikt den senaste lanseringen av IBM® watsonx.governance™ hjälper team inom den offentliga sektorn att automatisera och ta itu med dessa områden, vilket gör det möjligt för dem att styra, hantera och övervaka sin organisations AI-aktiviteter. Det här verktyget underlättar tydliga processer så att organisationer proaktivt kan upptäcka och minska risker samtidigt som de stödjer deras efterlevnadsprogram för interna AI-policyer och industristandarder.  

Eftersom den offentliga sektorn fortsätter att anamma AI och automatisering för att lösa problem och förbättra effektiviteten, är det avgörande att upprätthålla förtroende och transparens i alla AI-lösningar. Team bör ha förmågan att förstå och hantera AI-livscykeln effektivt. Att proaktivt anta ansvarsfull AI-praxis är en möjlighet för oss alla att förbättra.  

Läs mer om AI kan förändra statliga tjänster