2024 Predictions in AI and Natural Language Processing (NLP) – DATAVERSITY

Även om vi var precis vid gryningen av generativ AI den här gången förra året, förutspådde vi inte riktigt den djupgående påverkan och seismiska förändring det skulle skapa runt om i världen med introduktionen av ChatGPT. I vår uppsättning av 2023 förutsägelser, noterade vi den potentiella effekten av LLMs, med forskning som visar deras förmåga att självförbättras, och sa: "Vi förutspår att även om ... detta inte kommer att driva oss in i ett singularitetsögonblick, kommer det att bli det heta forskningsämnet 2023 och i slutet av året kommer att vara en standardteknik i alla toppmoderna, naturliga språkbehandlingsresultat.” Det har verkligen slagit fast.

När vi tittar på var saker har kommit under det senaste året, ville vi försöka igen med att prognostisera vart vi ser marknaden på väg 2024 inom AI och naturlig språkbehandling (NLP), inklusive hur det relaterar till vårt fokus på kundupplevelsen (CX). 

Jeff Catlin, EVP för AI Products på InMoment:

ChatGPT kommer inte längre att vara den rådande tekniken för företaget 2025

Precis som de flesta nybörjare inom teknik kommer ChatGPT att bli mindre och mindre relevant allt eftersom året fortskrider. Lokala LLM:er som Llama2 (och vad som än kommer härnäst) kommer att bli motorerna för företagens AI. Det finns många anledningar till detta, men datasäkerhet och möjligheten att påverka resultaten genom att utöka en lokal LLM med branschspecifikt innehåll är sannolikt de två som driver denna förändring.

LLMs kommer att integreras för att lösa mer utmanande problem

Teknologier som LangChain, som tillåter användare att mata in resultaten av en LLM till en annan LLM, kommer att bli mycket viktigare för företagsanvändare än nästa, allvetande LLM. Föreställ dig att du använder en LLM som mäter ilskan hos en uppringare i ett callcenter (rasande), och den ilskan matas in i en uppföljningsmodell som kombinerar ilskan med den grundläggande fråga som tas upp i samtalet för att förutsäga sannolikheten för den som ringer. avbryta sin tjänst eller köpa en konkurrerande produkt. Kombinations-AI är nästa stora steg för företags-AI, oavsett om det gäller kundsupport, köpbeteende eller andra grundläggande affärsproblem.

NLP kommer att bli mer relevant när LLM leder till en ökning av ostrukturerade datavolymer

LLM är en trigger som uppmuntrar företag att använda all ostrukturerad data som de vanligtvis ignorerar eftersom det är svårt att arbeta med. LLM:er är en inkörsport till detta innehåll, men kraftfull NLP som kan riva isär ostrukturerat och semi-strukturerat innehåll av talare, regioner eller problemområden kommer att ta LLM:s diagnostiska förmågor till nästa nivå.

Paul Barba, chefsforskare på InMoment:

OpenAI Drama kommer att fortsätta att fylla 2024

Avsättningen och återanställningen av Sam Altman till OpenAI skapade nyhetscykler fullproppade med skvaller och heta tag, och jag misstänker att OpenAI-berättelser kommer att fortsätta fylla rubrikerna nästa år. De underliggande katalysatorerna – den unika ideella/vinstdrivande hybridstrukturen, de enorma kostnaderna, riskerna och löften med AI – har inte förändrats, och med den hastighet som detta område har utvecklats, finns det stora möjligheter för dessa krafter att komma på topp igen och igen nästa år.

De första AI-exportkontrollerna är troligen inte de sista

Den amerikanska regeringen har redan placerat exportkontroller på att sälja Kina de avancerade chips som används för att driva AI-forskning. Tillsammans med den regulatoriska kontroversen kring modeller med öppen källkod som ger alla avancerade AI-verktyg, tror jag att vi kommer att se en repressalier mot exportkontrollstriderna för mjukvarukryptering på 80- och 90-talen, när grundläggande webbteknologier som kryptering av offentliga nyckel klassificerades som "ammunition" och förbjuden för allmän export.

AI Marketplaces kommer att ta fart

Teknikföretag verkade alla ha sina "modellmarknadsplatser" i maskininlärningseran, där företagsamma individer kunde hyra ut en utbildad modell och företagen bara kunde välja önskad funktionalitet. Detta tog aldrig fart, eftersom modellerna var för oflexibla och ansträngningen att utvärdera val var för stor. LLM lovar enklare integration och framsteg inom AI gör det möjligt att konstruera en lösning av många förbyggda block som till stor del kan automatiseras.

Som vi ser det, understryker den gradvisa nedgången av ChatGPT som den dominerande teknologin för företag till 2025 fältets dynamiska natur, där lokala språkmodeller (LLM) som Llama2 kommer att öka i betydelse. Integrationen av LLM:er för att hantera komplexa problem, underlättad av teknologier som LangChain, signalerar en förändring mot kombinations-AI. Dessutom accentuerar ökningen av ostrukturerade datavolymer, driven av LLM:er, den växande relevansen av NLP för att förbättra diagnostiska möjligheter. Mitt i dessa tekniska framsteg tyder det pågående dramat vid OpenAI och framväxten av AI-exportkontroller på ett komplext regelverk och potentiella geopolitiska utmaningar. Positivt är att uppkomsten av AI-marknadsplatser, som drivs av mer flexibla LLM:er, lovar en transformativ era där företag sömlöst kan integrera förbyggda AI-block för att möta olika behov. När vi ser framåt framstår AI-landskapet som dynamiskt, präglat av teknisk innovation, regulatoriska överväganden och den ständiga utvecklingen av marknadsdynamiken.

• SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrka dig själv. Tillgång här.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
• Platoesg. Kol, CleanTech, Energi, Miljö, Sol, Avfallshantering. Tillgång här.
• PlatoHealth. Biotech och kliniska prövningar Intelligence. Tillgång här.
• Källa: https://www.dataversity.net/2024-predictions-in-ai-and-natural-language-processing-nlp/