Dessa 2 startups förhandsgranskar framtiden för AI i den cirkulära ekonomin

Återutgiven av Platon

anhängare: 0

Hyllad som en frälsare av vissa och fruktade som ett mångsidigt hot av andra revolutionerar artificiell intelligens (AI) allt från sjukvård till transporter. AI-verktyg växer fram som möjliggörare av den cirkulära ekonomin, vilket förbättrar resurshantering, produktion och konsumtion.

Låser upp effektivitet

AI kan levandegöra den cirkulära ekonomin genom att förutsäga underhållsbehov, driva effektivitet och minimera avfall i system. Genom realtidsdataanalys kan AI spåra och bedöma hela livscykeln för en produkt inom en komplex försörjningskedja. Genom att övervaka användningsmönster, slitage och efterfrågefluktuationer kan AI optimera cirkulationen av produkter, minska avfallet och identifiera möjligheter för återanvändning och återvinning.

En rapport från 2019 av Ellen MacArthur Foundation och Google identifierade de tre mest lovande tillämpningarna av AI för den cirkulära ekonomin: design av cirkulära produkter, komponenter och material; driva cirkulära affärsmodeller; och optimera cirkulär infrastruktur.

För den cirkulära ekonomin finns det otaliga potentiella tillämpningar under de kommande åren, med många startups som redan använder AI för att uppnå påtagliga resultat. Låt oss titta på två exempel.

Minska träavfall

"I USA har träavfallets öde ofta varit en enkel resa till deponier," sa Eric Law, VD och medgrundare av Urban Machine, via e-post. "Omfattningen av den här frågan är enorm - 37 miljoner ton årligen."

Även om mycket av detta går att rädda, kan metallfästen i hela träet vara trasiga, korroderade eller svåra att komma åt, så att omvandla avfallet till en användbar resurs av hög kvalitet är mödosamt och kostsamt.

Urban maskin återvinner miljontals ton timmer av byggkvalitet från bygg- och rivningsprojekt. Dess AI och robotik lokaliserar och extraherar spikar, skruvar och häftklamrar från räddat trä, och förvandlar det till högkvalitativt, lokalt framställt virke för byggare och designers. AI beräknar också mängden och kvaliteten på det virke som återvinns på varje plats. Utvecklare, entreprenörer och rivningsföretag kan hyra Urban Machines AI-aktiverade, metallextraherande robot för projekt på plats, vilket minskar påverkan på lokala deponier.

Förenkla återförsäljning

Återförsäljning av kläder kan hålla material borta från deponier och minska förbrukningen. Flera hinder för återförsäljningsföretag inkluderar dock den besvärliga processen att ta bra fotografier av en vara, skapa en korrekt beskrivning och sätta rätt pris.

I Loop använder AI för att effektivisera identifiering, bearbetning och listning av begagnade föremål. Med bara några få fotografier av ett plagg genererar AI:n en detaljerad beskrivning inom några sekunder av märket, storleken och kategorin, såväl som de specifika måtten och materialet.

Innan de använde In the Loops AI-verktyg spenderade professionella återförsäljarklienter i genomsnitt 8 minuter mellan att fotografera och lägga ut ett föremål online, berättade VD och medgrundare Zahra Biabani till mig via e-post. Verktyget minskade det till i genomsnitt 1.5 minuter, vilket gjorde det möjligt för kunder att lista fem gånger så många objekt på samma tid, sa hon.

AI framställs ofta som en revolutionerande kraft, men dess tillämpningar är ofta mer nyanserade. Urban Machine och In the Loop visar hur AI förbättrar enskilda steg i en process och skapar till synes små effekter. Kraften ligger dock i skalbarhet. När dessa unika ansträngningar förökar sig över branscher och regioner kan den kumulativa effekten bli betydande. AI:s kraft för att främja cirkularitet kommer att uppstå ur en rad sådana nyanserade, effektfulla handlingar.