Supply Chain Analytics: En konceptuell diskussion - Schain24.Com

Supply Chain Analytics: En konceptuell diskussion – Schain24.Com

Tidsstämpel: 1 juli 2023 11:00
Källnod: 2745426

En studie stödjer konceptet med en analyskultur byggd på avancerade datahanteringsprocesser, teknologier och talang. SCAG kan stärka företagens kärnfunktioner, såsom ambidexterity, anpassningsförmåga och snabbhet, vilket gör det möjligt för dem att uppgradera sina prestationer i termer av försäljning, vinst och avkastning på investeringar. SCAC kan förbättra produktiviteten från hela leveranskedjan och eliminera marknadsfragmentering. Studien finner ett signifikant positivt samband mellan SCAC och företagets prestation, med en förmedlande effekt på försörjningskedjans agilitet. Detta kan vägleda chefer att investera i SCAC och överväga kompletterande tillgångar som smidighet i leveranskedjan för att uppnå en fortsatt konkurrensfördel. SCAC kan accelerera FPER genom att etablera robust smidighet i driften.

Nyckelord: Supply Chain Analytics.

Försörjningskedjeanalys hänvisar till de processer organisationer använder för att få insikt och extrahera värde från de stora mängder data som är kopplade till upphandling, bearbetning och distribution av varor. Försörjningskedjeanalys är en viktig del av försörjningskedjan (SCM). Några exempel på leveranskedjan analyser inkluderar Kräv planering (använda historiska data och andra faktorer för att förutsäga vad kunder kommer att beställa); försäljning och driftplanering (tillverkning och/eller inköp av saker som en organisation behöver för att täcka den prognostiserade efterfrågan); och lagerhantering mm.

Dataanalys

Dataanalys

Supply Chain Analytics Capability (SCAC)

Bowers et al. (2017) presenterar det konceptuella fallet med en USA-baserad tillverkare och marknadsförare av baskläder som använder SCAC för att förbättra responsen i leveranskedjan. Laila och Richardson (2015) menar att SCAC skulle kunna förbättra produktiviteten från hela leveranskedjan, medan Orenstein et al. (2016) rapporterade att om försörjningskedjans dataströmmar från flera logistikleverantörer skulle integreras, skulle detta kunna eliminera nuvarande marknadsfragmentering, vilket möjliggör kraftfullt nytt samarbete och nya tjänster.

Tillämpning av SCAC-modell

Det finns en signifikant positiv koppling mellan SCAC och företagets prestation samt en förmedlande effekt av smidighet i försörjningskedjan på detta förhållande. Dessa fynd kan vägleda chefers beslut att investera i SCAC. De bör också överväga att investera i kompletterande tillgångar såsom smidighet i försörjningskedjan för att uppnå en varaktig konkurrensfördel på hög nivå. Dessutom bör företag investera i en lämplig affärsmodell som möjliggörs av SCAC.

SCAC är en drivrutin för FPER

Vikten av övergripande SCAC är förknippad med konstruktions- och underkonstruktionsnivåer. Till exempel bestäms rollen för supply chain management capability (SCMAC) av nivån på planering, investeringar, koordinering och kontroll. På samma sätt skulle teknik och talangförmåga kunna förbättras genom att förbättra deras respektive deldimensioner. Dessa resultat har en direkt inverkan på branscher som detaljhandel, tillverkning och hälsovård, som ständigt kämpar för att utveckla analysmöjligheter. Till exempel, genom att utveckla SCAC och smidighet kan leverantörskedjechefer förbättra företagets prestanda och därmed skapa nya produkter och tjänster (70 %), öka försäljningen och intäkterna (76 %) och expandera till nya marknader (72 %) (Columbus 2014). Sammantaget föreslår resultaten av studien SCAC som en drivkraft för att accelerera FPER (förklarar 77 % av variansen) genom att etablera robust smidighet i operationer (44 % av variansen). Sammantaget svarar de empiriska resultaten av en studie på forskning och ger tillräckliga bevis för den konceptuella grunden för Kiron, Prentice et al. (2014, s.10) att en analyskultur bygger på mer avancerade datahanteringsprocesser, teknologier och talang.

SCAG har en betydande positiv inverkan på företagets resultat

Smidighet i försörjningskedjan kan förbättra företagets prestanda genom den förmedlande rollen av andra dynamiska förmågor, SCAG är beroende av SCAC för att implementera och dra nytta av underdimensionerna för olika analysmöjligheter. Fosso Wamba et al. (2017) lyfte fram SCAG:s dynamiska förmåga att känna av, ta vara på och omvandla processer i försörjningskedjan för att synkronisera efterfrågan och utbud. Enligt den befintliga forskningen om hantering av försörjningskedjor kan en hög nivå av SCAC stärka företagens kärnegenskaper som dubbelexpertis, anpassningsförmåga och snabbhet. Därför kan företag uppgradera sina prestationer i termer av försäljning, vinst och avkastning på investeringar om deras processer i försörjningskedjan är robusta. Således antar vi att SCAG, som en strategisk dynamisk förmåga, kommer att förmedla relationen mellan SCAC och FPER.

Slutsats

För att förstå begreppet försörjningskedjeanalys måste vi förstå SCAC, FPER, SCAC, etc., och behöver veta om implementeringssidan av det. Analys av försörjningskedjor kan identifiera kända risker och hjälpa till att förutsäga framtida risker genom att upptäcka dem mönster och trender i hela försörjningskedjan. Genom att analysera kunddata kan analys av försörjningskedjan hjälpa ett företag att bättre förutse framtida efterfrågan.

Referensprojekt

  1. Fosso Wamba, Samuel och Akter, Shahriar: Understanding supply chain analytics capabilities and agility for data-rich environments 2019, 1-26. https://ro.uow.edu.au/gsbpapers/581
  1. Bowers, MR, AG Petrie och MC Holcomb (2017). "Släpp loss potentialen i Supply Chain Analytics." MIT Sloan Management Review 59(1): 14-16.
  1. Orenstein, P., D. Ladik och S. Rainford (2016). "Vilka är de viktigaste drivkrafterna bakom framtida leveranskedjor?" Journal of Accounting, Business & Management 23(1): 31-40.
  1. Roßmann, B., A. Canzaniello, H. von der Gracht och E. Hartmann (2017). "Framtiden och den sociala effekten av Big Data Analytics i Supply Chain Management: Resultat från en Delphi-studie." Tekniska prognoser & social förändring.

(Var där 1 gånger, 1 besök idag)

Tidsstämpel:

Mer från S-kedja 24