Sammanfattning
I det här kodmönstret kan du lära dig hur man använder en diabetesdatauppsättning för att förutsäga om en person är benägen att ha diabetes. Kodmönstret utforskar rättvisa, förklarbarhet och robusthet hos de förutsägbara modellerna och förbättrar effektiviteten i AI-förutsägelsessystemet. Kodmönstret demonstrerar helhetslösningen och visar hur man:
- Kontrollera rättvisa diabetesuppsättningar med AI 360 Fairness Toolkit
- Utveckla modellen
- Förklara modellen med AI 360 Explainability Toolkit
Kodmönstret delar den generiska kodmallen för hela slut-till-slut-processen i föregående steg. Därför kan den användas för att ansluta alla datauppsättningar som du vill utforska rättvisa och förklarliga.
Beskrivning
Rättvisa är processen att förstå bias som införs av dina data, och se till att din modell ger rättvisa förutsägelser över alla demografiska grupper. Förklarbarhet visar hur en maskininlärningsmodell gör sina förutsägelser. Det ger en bättre förståelse för modellen genom att klargöra hur modellen fungerar.
I det här kodmönstret använder du en datamängd för diabetes för att förutsäga om en person är benägen att ha diabetes. Du använder IBM Watson® Studio, IBM Cloud Object Storage, AI Explainability 360 Toolkit och AI Fairness 360 Toolkit för att skapa data, tillämpa biasreduceringsalgoritmen och analysera sedan resultaten.
Efter att ha slutfört detta kodmönster förstår du hur man:
- Skapa ett projekt med Watson Studio
- Använd AI Explainability 360 Toolkit
- Använd AI Fairness 360 Toolkit
Flöde
- Logga in på IBM Watson Studio med Spark, initiera IBM Cloud Object Storage och skapa ett projekt.
- Ladda upp .csv-datafilen till IBM Cloud Object Storage.
- Ladda datafilen i anteckningsboken Watson Studio.
- Installera AI Explainability 360 Toolkit och AI Fairness 360 Toolkit i Watson Studio-anteckningsboken.
- Analysera resultaten efter tillämpning av förspänningsreduceringsalgoritmen under förbehandlings-, bearbetnings- och efterbehandlingssteg.
Instruktioner
Hitta de detaljerade stegen för detta mönster i readme fil. Stegen visar hur du gör:
- Skapa ett konto med IBM Cloud.
- Skapa ett nytt Watson Studio-projekt.
- Lägg till data.
- Skapa anteckningsboken.
- Infoga data som DataFrame.
- Kör anteckningsboken.
- Analysera resultaten.
Detta kodmönster är en del av AI 360 Toolkit: AI-modeller förklarade använda fallserier, som hjälper intressenter och utvecklare att förstå AI-modellens livscykel helt och att hjälpa dem att fatta välgrundade beslut.
Källa: https://developer.ibm.com/patterns/predict-an-event-with-fairness-explainability-robustness/- Konto
- AI
- algoritm
- kropp
- cloud
- koda
- innehåll
- datum
- datauppsättning
- demografiska
- utvecklare
- Diabetes
- händelse
- Förklarbarhet
- flöda
- Hur ser din drömresa ut
- How To
- HTTPS
- IBM
- IBM Cloud
- IBM Watson
- IT
- LÄRA SIG
- inlärning
- maskininlärning
- modell
- Objektförvaring
- Mönster
- Förutsägelser
- projektet
- Resultat
- Serier
- in
- aktier
- förvaring
- system
- Watson
- Watson Studio
- fungerar