Pentagons AI-chef säger att datamärkning är nyckeln för att vinna kapplöpningen med Kina

Pentagons AI-chef säger att datamärkning är nyckeln för att vinna kapplöpningen med Kina

Tidsstämpel: 26 januari 2023 2:28
Källnod: 1922694

WASHINGTON – För att vara bäst i Kina i det allt mer konkurrenskraftiga spelet med artificiell intelligens måste USA dramatiskt öka sina ansträngningar för att samla in, märka och sortera berg av data som i slutändan kommer att användas i maskinträningsregimer, sa Pentagons AI-tsar.

"Maskininlärning kommer inte att spara dig ämnen. ML kommer att kosta dig billets. Varför? Du måste märka den datan, Chief Digital och AI Officer Craig Martell sa den 26 januari vid Strategy and Warfare Center Symposium i Colorado. "Om vi ​​ska slå Kina, och vi måste slå Kina i AI, måste vi hitta ett sätt att märka i stor skala. För om vi inte märker i stor skala kommer vi inte att vinna.”

System eller utrustning med mönsterigenkänningsförmåga eller autonomi kräver betydande mängder av tidigare exponering - ren, riklig information som de har lärt sig efter - för att faktiskt få jobbet gjort.

Den digitala livsnerven kan ge bränsle till navigering och måligenkänning, vilket förväntas ombord Arméns valfritt bemannade stridsfordon, eller OMFV, samt underhållsprognoser och förbättrad logistik. Men att skapa läroplanen kräver resurser: tid, data och arbetskraft.

ΣΧΕΤΙΖΕΤΑΙ

Martells tjänst, CDAO, inrättades i december 2021 med syftet att påskynda och utöka integrationen av AI och dataanalys över hela försvarsdepartementet. Kontoret tog sina första fulla steg månader senare, i juni, efter att ha räknat upp vad som var det gemensamma AI-centret, Försvarets digitala tjänst, Advana och datachefens roll.

"De såg att dessa fyra tillsammans faktiskt skapar vad jag kallar den här hierarkin av behov för data och AI," sa Martell på torsdagen. "I grunden, i botten, måste vi få rätt data. Utöver det måste vi få bra analyser.”

Pentagon har i flera år strävat efter AI som ett sätt att snabbare fatta mer välgrundade beslut och att underlätta utforskning där ingen soldat eller sjöman eller person i allmänhet skulle våga gå.

Kina och Ryssland, främsta nationella säkerhetshot, har också, enligt amerikanska tjänstemän.

"Kina slår oss inte för att de har tillgång till bättre algoritmer," sa Martell, som tidigare arbetat på Lyft och LinkedIn. "De kommer bara att sitta i dessa stora rum: 'Tank, inte tank, tank, missil, inte missil', bara att faktiskt märka data, 10 till 12 timmar om dagen, sex dagar i veckan, utan att få någonting betalt, eftersom de leva i ett autokratiskt tillstånd."

Mer än 685 AI-projekt, inklusive flera kopplade till stora vapensystem, pågick vid försvarsdepartementet i början av 2021, enligt en rapport från Government Accountability Office.

Tidigare den här månaden, flygvapnet knackade på Howard University för ett femårigt avtal på 90 miljoner dollar där skolan kommer att gå i spetsen för forskning om taktisk autonomi, inklusive bemannat-obemannat team.

Colin Demarest är reporter på C4ISRNET, där han täcker militära nätverk, cyber och IT. Colin har tidigare bevakat Department of Energy och dess National Nuclear Security Administration - nämligen sanering från kalla kriget och utveckling av kärnvapen - för en dagstidning i South Carolina. Colin är också en prisbelönt fotograf.

Tidsstämpel:

Mer från Defense News Pentagon