Navigera i investeringslandskapet med artificiell intelligens: ETF:er och längre fram

Investerare som vill dyka in i den dynamiska världen av artificiell intelligens (AI) på aktiemarknaden har många alternativ. Ett utbrett val är börshandlade fonder (ETF), som erbjuder en unik väg att rida på AI-vågen. ETF:er syftar till att efterlikna AI-sektorns prestanda och avkastning, vilket gör dem till ett lockande perspektiv för dem som vill satsa på denna spjutspetsteknologi.

Det är dock viktigt att notera att ETF:er inte är de enda spelarna i AI-investeringsspelet. Aktivt förvaltade fonder, där skickliga fondförvaltare noggrant kurerar portföljer av AI-relaterade värdepapper, finns också i mixen. Målet här är att överträffa benchmarks eller index, även om denna väg kommer med risker främst centrerade kring aktieurval och timing.

Följaktligen måste investerare väga sin risktolerans noggrant. Deras passiva inställning till replikering av AI-index gör ETF:er relativt mindre riskfyllda. Forbes Advisor har lyft fram några topppresterande AI-ETF:er för 2023, inklusive Xtrackers Artificial Intelligence och Big Data UCITS ETF 1Cm, iShares Automation & Robotics UCITS ETF, Invesco EQQQ Nasdaq-100 UCITS ETF och Amundi MSCI ETF Screened & AI ETF. JustETF stöder också WisdomTree Artificial Intelligence UCITS ETF USD och L&G Artificial Intelligence UCITS ETF.

Investerare bör överväga kritiska tekniska data när de gör ett välgrundat val bland dessa alternativ. Mätvärden såsom tillgångar under förvaltning, antalet innehav, årliga förvaltningskostnader (TER), resultathistorik och volatilitet bör alla vara med i beslutsprocessen.

Men AI-investeringslandskapet har sina osäkerheter. Medan Nasdaq CTA AI & Robotics-index överträffade S&P 500 och Nasdaq 100-index från 2020 till 2021, upplevde det betydande förluster 2022. AI ETF:er kanske inte nödvändigtvis överglänser bredare aktiemarknads- eller tekniska marknadsinvesteringar.

Ändå har AI-sektorn en betydande outnyttjad tillväxtpotential, främst driven av en utvald grupp av framstående företag som Nvidia. Icke desto mindre tvingar det begränsade antalet rena AI-företag på aktiemarknaden AI-fokuserade index och förvaltade portföljer att diversifiera sig till relaterade tekniska sektorer som big data och robotik.

Nya uppgifter från McKinsey indikerar att AI-användningen bland företag har ökat och överträffat 50-procentstrecket, jämfört med bara 20 procent 2017. Denna tekniks mångsidighet erkänns alltmer inom olika branscher, vilket signalerar ytterligare expansion.

Dessutom tyder Statistas prognoser på att efterfrågan på AI-tjänster kan skjuta i höjden till 2 biljoner dollar år 2030. Detta understryker vikten av att hålla portföljer uppdaterade i detta snabbt utvecklande tekniska landskap när konkurrensen hårdnar och nya projekt tränger undan äldre.

AI fungerar sällan isolerat; den interagerar ofta med andra tekniska sektorer, såsom big data och robotik, vilket skapar en intrikat väv av ömsesidigt beroende.

Investerare måste också vara medvetna om att inte alla AI-fokuserade fonder skapas lika. Vissa koncentrerar sig på företag i framkant av AI-utveckling, medan andra inkluderar etablerade jättar som Microsoft och NVIDIA. Marknaden föredrar det senare tillvägagångssättet, med tanke på de betydande investeringar dessa företag gör i AI.

Däremot kan risktoleranta investerare välja mer spekulativa fonder, som potentiellt erbjuder högre belöningar men med ökad volatilitet. Det finns också fonder som riktar sig till företag som använder AI utan att nödvändigtvis vara AI-utvecklare, vilket erbjuder en mer diversifierad och potentiellt säkrare investeringsväg.

Sammanfattningsvis innebär investeringar i AI både möjligheter och utmaningar. ETF:er är ett gångbart alternativ, men de kommer med sina nyanser. Investerare måste vara vaksamma, anpassa sig till det ständigt föränderliga AI-landskapet och överväga olika fondstrategier för att utnyttja potentialen i denna transformativa teknik. När AI-sektorn fortsätter att utvecklas måste investeringsstrategier också ta vara på de tillväxtmöjligheter den lovar.