Intelligent Automation, nästa steg i digitaliserat företag, är användningen av artificiell intelligens och andra smarta verktyg för att automatisera olika verksamheter i ett företag. Dess fördelar och användning i företag erkänns över hela världen.
Här är vad Intelligent Automation handlar om.
Innehållsförteckning
- Vad är Intelligent Automation
- Hur skiljer sig Intelligent Automation från RPA och Hyperautomation
- Hur fungerar Intelligent Automation
- Fördelar med intelligent automation
- Tillämpningar av intelligent automation
- Att använda intelligent automation i ett företag
- Nanonetter för intelligent automation
- Ta bort
Vad är Intelligent Automation
Intelligent Automation är användningen av intelligent teknik som Machine Learning (ML), Deep Learning (DL), Intelligent Character Recognition (ICR), Natural Language Processing (NLP), Process Mining (PM) och Data Mining (DM) till en sammankopplad och interoperabel process som möjliggör automatiserat lärande och anpassning i all affärsverksamhet.
Intelligent Automation eliminerar tidskrävande arbete, skapar ett effektivt gränssnitt mellan människor och teknik genom applikationer som chatbots, och utvecklas med användning. Den kontinuerliga inlärningsaspekten av AI möjliggör korrekta förutsägelser och flaggning av potentiella risker och hot mot verksamheten, vilket i sin tur kan utlösa automatiserad sanering och kurskorrigeringar i tid.
Hur skiljer sig Intelligent Automation från RPA och Hyperautomation
Innan vi går in på detaljer om Intelligent Automation är det viktigt att förstå den grundläggande skillnaden mellan Intelligent Automation, RPA och Hyperautomation.
- RPA är en delmängd av Intelligent Automation. Den används för att automatisera rutinmässiga, repetitiva och förutsägbara uppgifter genom orkestrerade aktiviteter som efterliknar mänsklig handling. Det eliminerar tidskrävande uppgifter som inmatning av svängstolsdata. Det drivs av regler.
- Intelligent automatisering är användningen av artificiell intelligens för att bearbeta uppgifter med högre funktioner som kräver en viss nivå av resonemang, analys, bedömning och beslut. Den drivs av AI och är i sin tur en delmängd av Hyperautomation.
- Hyperautomation är sammankopplingen av olika automationsverktyg som betjänar flera processer för att skapa en gemensam plattform som förenar ett företags system, data och processer.
Hur fungerar Intelligent Automation
Intelligent Automation inkluderar ett eller flera av följande verktyg som har flera funktioner:
1. Intelligent datainsamling
Data bygger på Sherlock Holmes otåliga rop, leran som gör tegelstenarna till ett företag. Den automatiska insamlingen av data i det digitala formatet och dess klassificering och lagring som en logisk enhet beror på intelligenta processer som kan känna igen data. OCR- och ICR-processer utnyttjar alltmer AI- och ML-verktyg för smart insamling av data från olika källor.
En effektiv intelligent infångningslösning som är en del av Intelligent Automation kommer:
- Extrahera strukturerad, dåligt strukturerad och ostrukturerad data.
- Hämta data från flera källor.
- Klassificera extraherade data enligt förinställda regler.
- Gör uppgifterna tillgängliga för andra
2. Intelligent Process Automation (IPA)
Ett effektivt och framgångsrikt företag har strukturerade processer som följer förutsägbara steg och har (i stort sett) förutsägbara utfall. Sådana processer kan enkelt automatiseras för att ta bort flaskhalsar orsakade av manuella förseningar i mellanliggande steg. Intelligent Process Automation (IPA) är en samling av teknologier som hjälper till i sådana väldefinierade processer.
Intelligent Process Automation inkluderar vanligtvis Digital Process Automation (DPA), Robotic Process Automation (RPA) och Artificial Intelligence (AI).
- Digital Process Automation eller DPA, som härrör från Business Process Management-praxis, är automatisering av olika verksamheter i ett företag och optimering av arbetsflödet. Det involverar vanligtvis automatisering av uppgifter som involverar mänsklig interaktion, såsom inom HR, ledning, försäljning och marknadsföring. Det involverar ofta externa användare som kunder, leverantörer och andra intressenter, och hjälper till att skapa bättre användarupplevelser. Några exempel på användningen av DPA inkluderar automatiska bakgrundskontroller, överföring av data över flera applikationer (t.ex. mellan ERP och beställningssystem), generering av inloggningsuppgifter, konfigurering av konton och automatiska e-postmeddelanden.
- Robotic Process Automation eller RPA är automatiseringen av tidskrävande, arbetskrävande repetitiva uppgifter som följer en förutbestämd uppsättning regler. RPA används för att automatisera mindre processer som ingår i större, komplexa. RPA används ofta för att extrahera information från fakturor till inmatning i affärssystem.
- Artificiell intelligens eller AI inkluderar teknologier som ML, NLP och datorseende, som gör det möjligt för system att analysera, resonera, bedöma och besluta baserat på tillgänglig data. Detta görs genom att känna igen mönster i data och lära sig av tidigare beslut för att göra allt mer intelligenta val.
3. Intelligent kommunikationshantering
Kommunikation är en kritisk aspekt av verksamheten och inkluderar intern interaktion såväl som kommunikation med externa leverantörer, kunder och kunder. Intelligenta verktyg används alltmer inom kommunikationshantering i applikationer som sträcker sig från kundsupport på första nivån (t.ex. chatbots), skapande av innehåll, krishantering och strategiutveckling. Detta utnyttjar återigen flera verktyg som OCR, röstigenkänning, NLP och ML.
4. Intelligent Data Management
Insamlingen av all affärsinformation till strukturerade databaser är passé i big datas era. AI- och ML-verktyg kan hantera data mer intelligent än att bara kategorisera data i databastabeller. Intelligent datahantering använder verktyg från olika verksamhetsområden som Business Intelligence (BI) och Online Analytical Processing (OLAP), Cluster Analysis, Network Analysis, Data Mining, NLP, ML och cloud computing. Det tillhandahåller en effektiv informationsplattform för bättre lagring, säkerhet, analys och beslutsfattande inom olika verksamhetsområden.
Fördelar med intelligent automation
Kostnadsbesparingar
Användningen av Intelligent Automation i ett företags vardagliga, arbetsintensiva aktiviteter kan resultera i betydande kostnadsbesparingar. McKinsey visade att 45 % av nuvarande betalda aktiviteter som kostar motsvarande 2 biljoner USD i totala årslöner, potentiellt kan automatiseras med hjälp av AI-verktyg. Dessutom minskar det manuella utförandet av överflödiga, automatiserbara uppgifter företagets produktivitet och låg produktivitet kan kosta arbetsgivare omkring 1.8 miljarder dollar årligen.
Tidsbesparing
Många repetitiva, vardagliga, manuella affärsprocesser äter upp mycket tid, oavsett avdelning och arbetstyp. Till exempel har automaterbara uppgifter på låg nivå rapporterats ta 30 % av IT-avdelningarnas tid, 47 % av AP-avdelningens tid och 75 % av tiden för personalen på HR- och löneavdelningen. Detta leder naturligtvis till tidsförseningar och tillhörande påföljder som har en ringeffekt på teamets och företagets produktivitet. Intelligent Automation kan hjälpa till att undvika sådana förseningar och flaskhalsar i företagets dagliga verksamhet.
Felreduktion
Det sägs att en människa sannolikt kommer att göra 10 fel i var 100:e steg när han utför redundant arbete. Där den mänskliga hjärnan kan misslyckas på grund av trötthet från repetitiva åtgärder, kan Intelligent Automation faktiskt förbättra prestanda på grund av de djupa och kontinuerliga inlärningsprocesser som är involverade. Intelligent Automation kan inte bara eliminera fel utan också öka sannolikheten för att förutsäga problem och flaskhalsar genom smart analys, vilket kan hjälpa till med tidig lösning.
Öppenhet
Intelligent automation, genom centralisering av process- och datahantering, kan öka transparensen över hela linjen samtidigt som den logiskt integrerar affärsfunktionerna spridda över hela organisationen. Intelligent Automation kan även sätta upp säkerhetsåtgärder och spårbarhet av information, vilket säkerställer bättre efterlevnad av relevanta regelverk.
Riskberedskap
Antagandet av Intelligent Automation av företag runt om i världen visade sig ha ökat mångfalden under pandemin. Cirka 55 procent av produkterna och/eller tjänsterna var hittade att vara helt eller delvis digitaliserad från och med juli 2020, jämfört med 35 procent i december 2019 och 28 procent 2018. Nästan hälften av 800 tillfrågade chefer påskyndade införandet av automatisering "måttligt" under pandemin, och ungefär 20 procent rapporterade "betydligt ökande " automatisering. Intelligent Process Automation har varit en viktig ryggrad för att hålla företag igång med minskad personalstyrka, distansarbete och digital samordning.
Operativ konsekvens
Möjligheten att koordinera olika intelligenta automationsverktyg till en större hyperautomationsplattform inom ett företag kan förbättra datainkoherensen och eliminera processbarriärer.
Tillämpningar av intelligent automation
Procure-to-Pay (P2P)
Procure-to-pay-processen är bäst lämpad för Intelligent Automation på grund av förekomsten av repetitiva och tidskrävande uppgifter. Leverantörshantering, fakturahantering och betalningsinformation från flera källor och leverantörer leder till komplicerad manuell hantering. Med ökningen av transaktionsvolymer, och med större tonvikt i modern tid på papperslösa och onlinetransaktioner, har den intelligenta automatiseringen av P2P-cykeln fått betydelse för företag. Intelligent automatisering av P2P-processen effektiviserar inköpsprocessen, minskar papperstrassel, förbättrar insynen i fakturarutten, sparar tid och pengar, ökar de anställdas produktivitet och förbättrar leverantörsrelationer.
Quote-to-Cash (Q2C)
Q2C är den funktionella baksidan av P2P-processen; medan det senare är förknippat med att köpa produkter/tjänster av företaget, handlar Q2C om försäljning av produkter och tjänster av företaget. En Intelligent Automation-förbättrad Q2C-process kan säkerställa ett snabbt och tillförlitligt kassaflöde, fullgörande av order och effektiv fakturahantering. Specifika Q2T-uppgifter som drar nytta av Intelligent Automation inkluderar orderuppfyllelse, introduktion av nya kunder och kontoförsörjning.
Anställdas ledning
Onboarding och offboarding av anställda i en organisation är en tråkig process, särskilt när organisationen överskrider en kritisk storlek definierad av dess kompetens. Hantering av anställdas pappersarbete, hantering av betalning av återstående lön och kostnader och säkerställande av säker återlämnande av företagets egendom är några av aktiviteterna i offboardprocessen som, när de utförs suboptimalt, kan skada företaget. Introduktionsaktiviteter som initiering av den anställde, anställningspapper och HR-ledning är viktiga för att bevara anställdas moral och lojalitet. Intelligent Automation kan användas för att elektroniskt fånga information från dokument som CV och anställdas register genom robotprocessautomatisering (RPA) och automatisera kommunikationen med de anställda (dvs. automatiserade välkomstmeddelanden).
Kundhantering
En undersökning av Gartner i 2018 Customer Experience är den "nya marknadsföringskampen". Även om eliminering av människor från kundhantering inte anses vara ett smart affärsdrag, kan Intelligent Automation användas som ett kompletterande verktyg för kommunikation på första nivån. Intelligent Automation chatboxar kan spara tid och ge kunden dygnet runt-anslutning. Det kan identifiera och kategorisera samtalsämnen för efterföljande dirigering till lämplig mänsklig agent.
Lagerstyrning
Lagerkontrollprocessen inkluderar aktiviteter som att generera arbetsorder, skapa fakturor och frakt. När företaget skalar upp i verksamheten eller går in i en omnikanal för drift, kan AI effektivisera komplexa back-office-processer och förhindra blockering av leveranskedjan.
Marknadsföring
Marknadsföring är nu en omnikanalaktivitet där sociala medier spelar en viktig roll för att öka synligheten. Automatiserat skapande och publicering av marknadsföringsinnehåll (inklusive kontextspecifika annonser) kan hjälpa till med bättre räckvidd och synlighet för företaget.
Att använda intelligent automation i ett företag
Walter Lippman sa att man inte kan förse ens den bästa maskinen med initiativ. Initiativet måste komma från människan bakom företaget.
Införandet av Intelligent Automation i ett företag är inte en trivial fråga om att byta tekniska verktyg. Det kräver en djupgående förståelse för företagets kärnkompetens, dess affärsbehov och förändringar i det grundläggande förhållningssättet till driften av verksamheten. Planering är därför en väsentlig förutsättning för att införa Intelligent Automation.
De viktigaste stegen i införandet av Intelligent Automation i ett företags portfölj är:
- Planering: Vilka processer skulle dra nytta av Intelligent Automation? Att svara på detta är viktigt för att leverera det värde som utlovats av Intelligent Automation och kommer att fungera som en baslinje för att stabilisera, standardisera, optimera och driva verktygen för Intelligent Automation.
- Verktygsbedömning: Det finns olika verktyg för Intelligent Automation som finns tillgängliga på marknaden som kan tjäna olika segment av branschen. De budgetmässiga begränsningarna, funktionerna som erbjuds och tillhandahållandet av tjänster är några av de viktiga faktorerna som måste bedömas innan du väljer ett verktyg för intelligent automatisering.
- Installation av den intelligenta automationslösningen: När verktyget/verktygen har valts, installeras det med hjälp av verktyget. Modifiering, anpassning av verktygen Intelligent Automation till kraven i företagets aktiviteter och behov är en väsentlig aspekt här och måste diskuteras med lösningsleverantören innan installation.
- Utbildning: Alla intressenter i den intelligenta automationslösningen som antagits av företaget måste utbildas för att driva/hantera den intelligenta automatiseringen. Utbildningen måste uppdateras regelbundet för att hålla sig uppdaterad.
- Effektivitetsrevision: Även efter den fullständiga implementeringen av verktyget Intelligent Automation krävs periodiska effektivitetsrevisioner för att säkerställa att systemet fungerar i enlighet med företagets behov. Sådana granskningar måste utföras med specifika prestationsmått som matchar branschens och jämförelsegruppens riktmärken. Dessa revisioner kan utföras av experten inom företaget eller av leverantören om en sådan tjänst har utlovats av dem.
Nanonetter för intelligent automation
Nanonets är en programvara för intelligent automatisering som utnyttjar OCR-, AI- och ML-funktioner för att automatiskt extrahera ostrukturerad/strukturerad data från PDF-dokument, bilder och skannade filer. Nanonets automation hanterar ostrukturerad data utan större svårighet och AI hanterar också vanliga databegränsningar med lätthet. Nanonets AI säkerställer också en hög noggrannhet vid bearbetning av dokument som kräver minimal omarbetning eller revision.
Några specifika fördelar med att använda Nanonets som en intelligent automationslösning är:
- Flexibiliteten med att använda flera datatyper
- Anpassningsbarhet och anpassad utbildning av modeller för att passa specifika behov
- Dynamisk inlärning av ML-motorn för bättre passning med affärsverksamheten
- Inget behov av efterbearbetning, vilket frigör personalens tid för bättre aktiviteter
- Teknikerna för djupinlärning och objektdetektering övervinner vanliga databegränsningar som påverkar textigenkänning och extrahering
- Kräver inget internt team av utvecklare
Hämtmat
Intelligent Automation är framtiden för företagsledning. Intelligenta automationslösningar kan öka vinsten och produktiviteten, öka kundnöjdheten, förbättra resultatet och bygga upp arbetarmoralen. När den integreras som en del av rutinmässiga företagsledningsmetoder kan Intelligent Automation hjälpa till med visualisering, automatisering av arbetsflöden och verktyg utan kod/lågkod så att företag förblir konkurrenskraftiga i denna allt mer digitaliserade affärsvärld.
- 10
- 100
- 2019
- 2020
- 28
- Om oss
- accelererad
- Enligt
- Konto
- exakt
- tvärs
- Handling
- aktiviteter
- aktivitet
- Antagande
- annonser
- AI
- Alla
- analys
- Analytisk
- analytics
- Meddelanden
- årsringar
- Årligen
- tillämpningar
- tillvägagångssätt
- runt
- konstgjord
- artificiell intelligens
- Konstgjord intelligens (AI)
- revision
- Automatiserad
- Automation
- tillgänglig
- bakgrund
- barriärer
- Baslinje
- Där vi får lov att vara utan att konstant prestera,
- fördel
- Fördelarna
- BÄST
- Stora data
- Bill
- Miljarder
- ombord
- SLUTRESULTAT
- Byggnad
- företag
- business intelligence
- företag
- kapacitet
- Kontanter
- kassaflöde
- orsakas
- kedja
- Kontroller
- val
- klassificering
- cloud
- cloud computing
- samling
- Gemensam
- Kommunikation
- Företag
- företag
- jämfört
- komplex
- Efterlevnad
- databehandling
- Anslutningar
- konsumera
- innehåll
- kontroll
- Konversation
- samordna
- Kärna
- Korrigeringar
- skapar
- Skapa
- skapande
- referenser
- kris
- kritisk
- Aktuella
- beställnings
- kundupplevelse
- Kundnöjdhet
- Helpdesk
- Kunder
- datum
- datahantering
- data mining
- Databas
- databaser
- Erbjudanden
- fördröjningar
- utplacering
- Detektering
- Utveckling
- olika
- digital
- dokument
- dollar
- driven
- Tidig
- lätt
- ät
- effekt
- Effektiv
- effektiv
- eliminera
- anställda
- sysselsättning
- säkerställa
- Företag
- speciellt
- väsentlig
- exempel
- befattningshavare
- kostnader
- erfarenhet
- Erfarenheter
- faktorer
- passa
- Flexibilitet
- flöda
- följer
- efter
- format
- hittade
- full
- framtida
- Grupp
- hjälpa
- hjälper
- här.
- Hög
- hr
- HTTPS
- humant
- Människa
- identifiera
- vikt
- med Esport
- förbättra
- innefattar
- Inklusive
- Öka
- ökat
- industrin
- informationen
- Initiativ
- integrerade
- Intelligens
- Intelligent
- interaktion
- Gränssnitt
- lager
- involverade
- IT
- Juli
- hålla
- Nyckel
- arbetskraft
- språk
- större
- leda
- Leads
- inlärning
- Nivå
- hävstångs
- hävstångs
- Lojalitet
- Maskinen
- maskininlärning
- ledning
- manuell
- marknad
- Marknadsföring
- Match
- Materia
- Media
- Metrics
- Gruvdrift
- ML
- modeller
- pengar
- mer
- flytta
- Natural
- Natur
- nät
- Onboarding
- nätet
- Verksamhet
- optimering
- beställa
- ordrar
- organisation
- Övriga
- p2p
- betalas
- pandemi
- Papper
- betalning
- prestanda
- planering
- plattform
- portfölj
- Förutsägelser
- problem
- process
- Processautomation
- processer
- produktivitet
- Produkter
- vinster
- egenskapen
- ge
- ger
- inköp
- som sträcker sig
- känner igen
- erkänt
- register
- föreskrifter
- Förhållanden
- relevanta
- fjärrarbete
- kräver
- Obligatorisk
- Krav
- begränsningar
- vända
- Ripple
- risker
- Robot processautomation
- Rutt
- rpa
- regler
- rinnande
- säker
- Nämnda
- försäljning
- tillfredsställande
- säkerhet
- service
- Tjänster
- portion
- in
- inställning
- Frakt & Leverans
- signifikant
- Storlek
- smarta
- So
- Social hållbarhet
- sociala medier
- Mjukvara
- lösning
- Lösningar
- spridning
- bo
- förvaring
- Strategi
- framgångsrik
- leverera
- leveranskedjan
- stödja
- Undersökning
- system
- System
- uppgifter
- grupp
- tekniker
- Tekniken
- Teknologi
- Initiativet
- världen
- hot
- Genom
- tid
- tidskrävande
- verktyg
- verktyg
- ämnen
- Spårbarhet
- Utbildning
- transaktion
- Transaktioner
- Överföra
- Öppenhet
- typiskt
- förstå
- USD
- användning
- användare
- värde
- olika
- försäljare
- synlighet
- syn
- visualisering
- Röst
- välkommen
- väldefinierad
- Vad
- inom
- utan
- Arbete
- världen