Hur skolledare kan ta itu med orättvisorna i AI Digital Divide

Återutgiven av Platon

anhängare: 0

AI förändrar redan utbildningen på ofattbara sätt – och bevarar ett brådskande behov för skoldistrikten att upprätta policyer om det, och för lärare och elever att förstå dess fördelar – och begränsningar.

Men när AI fortsätter att utvecklas uppstår frågor om utbildningsrättvisa och etik. Överväga:

Vilka lämpliga sätt kan AI användas för att öka elevernas lärande och inte ersätta det?
Vad kan göras för att eliminera bias som kodats inom AI-program?
Och kommer färgade studenter och de från låginkomsthushåll att ha rättvis tillgång?

Uppgifterna målar upp en nykter bild. Forskning visar att klyftorna i tillgång till datorer och bredband faller längs rasistiska och ekonomiska linjer. AI-algoritmer uppvisar också rasistiska, kulturella och ekonomiska fördomar.

En ny forskningsstudie från Pew grep rubriker med bevis för att fusk INTE hade ökat sedan tillkomsten av AI stora språkmodeller. Ändå förstärkte en underliggande och tyst omnämnd uppsättning fakta som var inbäddade befintliga farhågor:

– 72 % av vita tonåringar hade hört talas om ChatGPT jämfört med 56 % av svarta tonåringar.
– I hushåll som tjänar 75,000 75 USD eller mer årligen var 41 % av tonåringarna medvetna om ChatGPT, medan endast 30,000 % av tonåringarna i hushåll med en inkomst på mindre än XNUMX XNUMX USD visste om det.

Det kan diskuteras att den hårda verkligheten med betydande orättvisor inte vinner rubrikerna och i stället förstärker bristen på fuskbevis sådana orättvisor.

Att bygga ut protokoll kan hjälpa till att minska och mildra riskerna. Därför bör skolsamhällen överväga organisation kring en grund av principer som säkerställer:

Alla elever får tillgång till de verktyg som behövs för att lyckas med sina lärandemöjligheter.
Eleverna får lära sig AI-teknik som representerar olika perspektiv och bakgrunder.

Elever och färgsamhällen, och de skolor som betjänar dem, måste ha en omfattande förståelse för AI:s inverkan, både positiv och negativ, så att de inte lämnas på efterkälken. Denna kunskap kommer att ge lärare, elever och deras familjer möjlighet att aktivt engagera sig i att forma framtiden för utbildning och förespråka deras behov – inklusive tillgång till utvecklande AI-teknik.

Åtgärder för att säkerställa akademiska verktyg, innehåll som återspeglar den breda kulturella och neurodiversiteten hos studentpopulationer, och sätt att förhindra uppkomsten av en ny och ännu bredare digital klyfta, bör planeras noggrant, kommuniceras väl och genomföras.

Effekten av begränsad tillgång till AI i utbildningen på elevernas prestationer kan vara betydande och mångfacetterad. Tänk på hur detta kan påverka eleverna:

Begränsade inlärningsmöjligheter

Studenter med dålig tillgång till AI-verktyg kan gå miste om värdefulla lärandemöjligheter. AI har potential att förbättra den pedagogiska upplevelsen genom att erbjuda personliga inlärningsresurser, adaptiva bedömningar och intelligenta handledningssystem. Utan tillgång till dessa verktyg kan eleverna vara i underläge jämfört med sina kamrater.

Ökar prestationsgapet

Ojämlikheten när det gäller att få tillgång till AI-verktyg kan bidra till en ökad prestationsklyfta. Studenter som inte har råd med eller tillgång till AI-verktyg kan hamna på efterkälken när det gäller att förvärva de färdigheter och kunskaper som förstärks av AI-effektivitet och effektivitet. Detta orsakar sannolikt skillnader i akademiska prestationer.

Skillnader i kompetensutveckling

AI-verktyg kan hjälpa elever att utveckla viktiga färdigheter som kritiskt tänkande, problemlösning och digital kompetens. Studenter med begränsad tillgång kan kämpa för att skaffa sig dessa färdigheter, vilket gör dem i underläge i AI-världen.

Finansiella hinder

Kostnaden förknippade med AI-verktyg kan skapa ekonomiska hinder för studenter från ekonomiskt missgynnade bakgrunder som kan tycka att tillgången till dessa resurser är begränsad, vilket ytterligare minskar deras förmåga att dra nytta av fördelarna med AI i sin lärandeupplevelse.

Datafattigdom och anslutningsproblem

Otillförlitlig och otillräcklig dataåtkomst, särskilt bland missgynnade familjer, utgör en stor utmaning som stör full tillgång till den teknik som de flesta familjer och elever behöver och litar på. Detta hindrar tillgången till viktiga lärande- och informationsinsamlingsresurser. Denna fråga är utbredd i socialt ekonomiskt missgynnade regioner, inklusive delar av stadsområden, kluster på landsbygden och djupa söder, där datafattigdom utgör en betydande barriär för dessa samhällen. Begränsningar för AI kommer att förvärra detta problem när de med tillgång drar längre bort.

Oro för rättvis tillgång

Rättvis åtkomst och användning av AI-verktyg indikerar en växande medvetenhet om de potentiella skillnaderna.

Inverkan på inkludering och mångfald

Om AI-verktyg inte är tillgängliga för alla elever, bär det kostnaden för att påverka inkludering och mångfald bland utbildningserfarenheter. Vissa grupper, som de från marginaliserade samhällen eller låginkomstbakgrunder, kan möta ytterligare hinder, vilket vidmakthåller befintliga skillnader i utbildning.

Stödjer ansvarsfull AI-användning

För att möta dessa utmaningar måste skolgemenskapens intressenter samarbeta för att säkerställa rättvis utbildning av och tillgång till AI-verktyg och förhindra att den digitala klyftan inom utbildningen vidgas.

De stora språkmodellerna (LLM) som AI hämtar information från kan tyckas efterlikna mänsklig intelligens, men i verkligheten kammar de den massiva webben och sätter ihop svar på dina kommandoprompter (sökning) för att tolka din begäran. LLM:er använder statistiska modeller för att analysera stora mängder data, lära sig mönstren och sambanden mellan ord och fraser.

Lösningar måste sändas och läras ut.

Att ge medvetenhet om och instruktioner för hur man säkerställer att individer sätter igång sådana processer maximerar rättvis tillgång eftersom samhällen med större barriärer och individerna inom är mindre benägna att möta klyftorna som finns inom internetbanan som genomsyrar vår vardagliga upplevelse.

Här är några ytterligare strategiska steg som skolledare och deras samhällen kan fastställa så att klyftan minskas, till och med elimineras, för att säkerställa tillgång till AI-resurser och information erbjuds på ett proportionerligt och balanserat sätt.

Ansvarsfull AI-användning:

Markera potentiella risker, inklusive implicit partiskhet och hallucinationer. En hallucination är när en AI genererar felaktig information som om den vore saklig. AI-hallucinationer orsakas ofta av begränsningar i träningsdata och algoritmer, som producerar innehåll som är fel eller till och med skadligt. En utmärkt tutorial på förstå hallucinationer finns här.
Uppmuntra kritiskt tänkande och faktakontroll när du använder AI-genererat innehåll. Att använda resurser som t.ex perplexity.ai och consensus.app är exempel på AI-resurser som syftar till att peka dig till faktainformation. Att undervisa om dessa och processen för faktakontroll är avgörande för processen. Kolla in det här lista över gratis pålitliga AI-resurser som jag uppdaterar varje månad.
Utbildning och medvetenhet. Engagera sig för regelbunden AI-utbildning för studenter och personal. Kommunicera skolans lämpliga användning av AI, med betoning på rättvisa och säkerhet.

Att upprätta en tydlig och rättvis AI-policy för skolor är ett proaktivt tillvägagångssätt för att få tillgång till fördelarna med AI samtidigt som man tar itu med potentiella risker, särskilt de som rör etik. Genom att sätta upp tydliga riktlinjer, uppmuntra till ansvarsfull användning och främja lärandeupplevelser kan skolor lära eleverna att navigera i det digitala landskapet under utveckling med etisk integritet och akademisk framgång samt hitta en balans i att utnyttja kraften i AI och minimera risken för att fördjupa det digitala dela upp.

Genom att prioritera rättvis tillgång till dessa resurser och ta itu med potentiella fördomar kan skolor utnyttja dem AI:s anmärkningsvärt ofullkomliga produktivitet, så att alla elever, oavsett bakgrund, har möjlighet att dra nytta av fördelarna med AI-drivna lärresurser.